浅谈面向医疗大数据处理的医疗云关键技术

2016-03-27李曌勋

数码世界 2016年3期

浅谈面向医疗大数据处理的医疗云关键技术

现代医学进步对医疗服务的要求越来越高，传统的医院信息化模式已经不够灵活和有效。随着云计算、大数据的发展，将相关理念应用到医院信息化建设中，能够有效提高效率。随着我国医疗事业的进步与发展，传统医院信息化模式不能够适应新技术的发展需求。当前云计算和大数据在很多领域都得到了应用，其能够有效实现集约管理、按需配置等，同时还能够对医疗大数据进行集中管理和利用。

1 云计算的定义及特征

云计算是利用网络对相应的资源池进行访问的模式，其能够有效实现工作的便捷，对快速的交互配置。云计算服务是利用云计算的支持和特征，让用户对信息化产品进行使用，该种模式更加具有灵活性和经济性。云计算主要包含按需服务、广泛的网络接入、资源池化、快速弹性、可控服务等五个特征。随着我国医疗事业的发展，如今医院信息化建设主要是以患者为中心的构建目标，由于不同的医院具有不同的医疗特征，因此对医疗信息化的要求各也不相同，而云计算服务以其快速弹性特征和可控服务特征等，能够针对不同的医院，实现不同的医疗信息化服务。

2 虚拟化技术

云关键技术中虚拟化技术是对固定的资源进行重新配置和划分，从而实现对资源的最高利用，其具有抽象性的特征。虚拟化技术的原理是将物理计算机虚拟模拟为多台逻辑计算机，采用虚拟的环境实现对需求的运行，从而能够提高计算机的工作效率。因此通过虚拟化技术，能够有效实现简化和优化的作用，而且由于其虚拟特征，其在配置和维护时非常简单。虚拟化技术主要特征是实现对资源的最佳管理，从而降低成本。一般虚拟化技术主要包括服务器虚拟化、桌面虚拟化、网络虚拟化等。根据医院信息化建设医疗云的需求，虚拟化技术能够起到资源动态分配、系统应用快捷交付、客户端计算机管理维护、资源整合、分配存储等作用，而且虚拟化技术还能够使医院网络拓扑结构更加安全。

虚拟化技术能够实现对传统信息化环境的改造，利用其服务器虚拟化特征提高计算资源管理能力。另外虚拟化技术还能够有效实现系统不间断运行功能，保证业务的连续性。

3 大数据及相关技术

随着是计算机网络的发展及信息化时代的来临，如今在各个领域越来越注重互联网与云计算等技术的应用，大数据的主要特征是针对传统方式难以收集和处理的信息，利用云计算等比较强大的方式进行处理。大数据具有容量大、种类多、变化快和价值大等特征。

大数据处理的资源非常庞杂，为了保证处理的可靠性和时效性，其一般是先进行数据的采集，即通过各种方式对海量数据进行采集。其后实现对大数据的存储和管理，并对大数据进行分析，最后将分析结构传达给用户，即实现对大数据的应用。

4 医疗云和医疗大数据

随着人们的生活质量水平的提高，人们对医疗服务的要求也相应提高，传统的医院信息化服务难以满足人们的要求，因此在如今云计算和大数据的发展下，利用云计算和大数据进行医院信息化构建，是目前医院的主要发展方向。云计算能够有效实现降低成本的作用，且能够提供更加的安全性和稳定性，是用户都到更好的体验。如今云计算服务主要有医疗基础设施即服务、医疗平台即服务等。

医疗大数据的来源主要有医疗实验室数据、临床医疗、制药企业等，而且社交网络中也包含有医疗大数据。随着云计算时代的来临，如今医疗大数据的发展和应用越来越广泛，且非常有效。医疗大数据的应用能够改变医疗服务行业的商业模式，改善对公众健康的监控、提高临床试验设计质量的算法、实现个性化治疗模式等。