大数据在高校网络教学平台中的应用

吴艳洁

（南京艺术学院 信息化建设管理中心，江苏 南京 210013）

大数据在高校网络教学平台中的应用

吴艳洁

（南京艺术学院 信息化建设管理中心，江苏 南京 210013）

建构网络教学平台是目前高校教育教学的普遍趋势。建设网络教学平台，既可以培养学生自主学习能力、节省教学资源，同时也能够提高教学质量、推动教学模式的创新，对高校的信息化教学有着重要的意义。在大数据的背景下，高校的教育教学面临着新的革新与挑战，也对高校网络教学平台的建设提出了更高的要求。文章阐述了大数据技术在高校网络教学平台建设中的意义，并提出了大数据在教学平台中的几点应用。

大数据；网络教学；高校网络教学平台

随着高校教学模式的不断变革，教育数字化、网络化、交互性等特点正日益凸显，网络教育正逐渐成为高校教学中极为重要的教学模式之一，而网络教学平台则是实现网络教学所必不可少的。教育部的《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》中也特别提出：高等院校要整合优质的教学资源，通过信息化促进教育现代化，推进开放大学建设，探索开放的教学平台，为学生提供更为“方便、灵活、个性化的信息化学习环境”，从而建立一个终身学习的教学平台和体系。

大数据时代的到来，给各行各业均带来了巨大冲击，引发深刻的变革，同样的，教育行业也必将深受其影响。其中，网络教学平台将会成为高校中大数据技术应用最为活跃的舞台之一。大数据必将使得高校网络教学平台建设面临巨大的挑战，对平台的建设提出了更高的要求，但同时也将使教学平台具有更加丰富的功能，从而为高校的教育信息化建设提供全新的机遇。

1 大数据的含义

关于大数据的概念最早出现于20世纪80年代末，而真正被大众所关注且形成相关理论则是在2011年之后。大数据被定义为巨量资料，所谓巨量资料指的是通过计算机软件之类的工具对庞大的数据进行提取、辨别、处理，从而分析出能够为人们获得效益、拥有价值的信息。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据是指不用随机分析法（即抽样调查）此类捷径，而是对所有数据进行分析处理。大数据一般具备5V特征。即：Volume（大量），Velocity（高速），Variety（多样），Value（价值），Veracity（真实性）。具体来说具有以下内涵：首先具备数据量巨大，来源繁多复杂且类型多样但真实可靠的数据集；其次是具备快速响应及处理速度的现代化数据处理技术以及数据分析能力；最后是通过对大量数据的分析获得有价值的信息。

大数据的这些特征表明大数据是适用于现代网络信息需求的新型数据，是全部的基础数据，而不是抽样数据，比起精确性与因果关系，大数据更注重事物之间的相互关系。大数据早期多应用于科学研究领域，然而随着发展与推广，如今大数据已广泛应用于各类社会生产与生活之中：互联网、网络传感器、社交媒介等生活交流用数据、电子商务领域的数据，或是诸如天文、地理、军事、生物一类用作科学实验的数据，均属于大数据的范围。在高校信息化教育过程中，日常的教育教学活动会产生大量种类繁多的数据信息，这些信息来源可靠，客观性强，关联性强，正是高校中的“大数据”。大数据的特性使得其在高校的信息化教育中具有广阔的应用前景和巨大的应用价值，同时将会对教育信息化的发展产生巨大影响。

2 高校信息系统中的大数据

近年来，随着信息化校园的普及，高校建设了众多数据管理系统、远程教学系统，而这些高校信息系统所产生的数据量是相当惊人的。例如：学生利用网络进行学籍注册、网上选课、学生的成绩管理、网上图书馆借书、校园论坛及各种校园卡信息等会产生巨大的数据量；教师的基本信息、教学教案、课程电子课件与视频、教务管理、科研信息等也会形成大量的数据。这些数据每天都在不断产生，经过多年的积累，形成了庞大的数据来源，这就是高校信息系统中的“大数据”。这些数据关联性强，类型复杂，采用大数据技术进行数据收集与分析，可以更为充分地实现其珍贵价值，分析处理的结果具有趋势性和预见性，能够帮助高校采用更为合理的方法和策略处理教育教学问题、辅助教学管理、创新教学模式及教学方法。

3 大数据在高校网络教学平台中的应用

在大数据的背景下，高校的网络教学平台建设将会有更为丰富的内涵，不仅要满足师生基本的教学需求，还需要通过对平台中所蕴含的“大数据”进行挖掘分析，从而为师生及管理人员提供更丰富、更有价值的信息。在网络教学平台的使用过程中会产生大量的数据，学生的课程选取情况，教学资源使用情况，网络教学互动等行为将被系统实时记录。利用这些被记录的大量信息，大数据技术使得跟踪学生学习信息和表现成为可能［1］。通过在平台使用过程中采集的各种数据，运用相应的数据分析方法得出学生的思考习惯和思维模式，从而总结学生学习特征、预测学生下一步所需教学内容及形式；而通过学生的学习状况和学习效果的数据分析，能够对教材、教学资源及教学方法进行合理调整，弥补教学过程中的不足，制定有针对性的教学方案。当然，大数据在网络教学平台中的应用远不止如此，以下列举了几种常见应用：

3.1 个性化学习

个性化学习是高校教育教学改革所追求的目标，但采用传统的班级授课方式想要做到这一点是较为困难的。与之相对的，网络教学平台与大数据技术的结合却能够很好地实现这一目标，指导学生的学习和个性化发展［2］。例如，通过平台获取学生访问教学资源的模式、学习进展情况、师生互动、生生互动等各种数据，经由对这些数据的分析，并结合专业要求及学生能力的分析，为学生推荐专业课程清单；也可以通过学生的浏览记录信息，如访问网页的频率及停留时间、资源点击率及下载率等可以得出学生对各种资源的需求情况，进而挖掘出学生的兴趣爱好及特长，并预测学生更感兴趣、更为关注的资源进行个性化推荐。当然，经由平台所获取的种类繁多的各种信息均可以进行综合性及关联性分析，以得出更为合理、更有针对性的个性化学习方案。为每个学生提供智能化、个性化的网络学习服务，实现对学生个性化学习的指导。

3.2 有助于提高教师的教学水平

传统的教学模式中，教学质量的把握主要依靠教师自身掌控。而如今，网络教学平台与大数据技术结合则可以搜集大量的网络教学信息，通过分析这些数据信息，能够了解教师的课堂表现，为教师改进教学方法、提高教学水平提供依据。例如：通过分析网络教学视频停顿或重放的次数及时间，得出课程中需要详细讲解或是学生较感兴趣的部分；对在线师生讨论、网络课程辅导过程中的数据进行收集，可以了解哪些问题是大部分学生难以理解并频繁提出的，帮助教师确定课程讲解中的重点、难点；通过评价系统中的师生反馈信息的分析，可以直观地得到学生对课程的意见与建议，并以之作为课程改进的依据。此类数据均可以帮助教师认识到教学过程中的不足之处，并进行课程的改进，提升教学水平。当然，平台中的可以获得的网络教学信息远不止如此，而大数据技术不只是单纯进行大量信息的收集，更可以将所有相关数据综合起来，进行关联性分析，从而得出更有价值的信息，让教师能够对学生的学习需求更为了解，以之作为教学方法改进的依据，提升教学质量。

3.3 网络教学质量评估

网络教学作为传统课堂教学的补充在高校的教学中发挥着重要的作用，随着信息技术的不断发展，成为高校教育中不可或缺的重要教学方式。然而，尽管网络教学平台的利用率日益提高，但其使用效果往往并不尽如人意。因此，网络教学平台建设过程中，网络教学质量及平台的使用情况评估也是极为重要的。将大数据技术引入网络教学质量评估系统中，不但能够提高网络教学管理的科学性，同时还可以提高网络教学平台的实用性。通过在线教学平台的日志功能，可以记录学习过程的每个细节、行为及操作，通过网页的访问次数、网站的平均停留时间、网站访问的跳出率、浏览量、下载资源次数等数据的分析，就可以直观地发现学生访问平台的积极性、学习的时间分布等信息。如果进一步对网络教学效果、网络资源利用率、师生互动情况、网络平台评价系统等数据进行分析，找出其中的内在联系，能够为学习评价和后期的教学决策提供依据，为网络教学平台的建设提供准确的反馈信息，有利于平台的更新与完善，创建更切合师生需求的教学平台，提高网络教学平台的使用效率，从而更好地开展网络教学工作，提高网络教学质量。

4 结语

利用大数据技术，高校网络教学平台可以对教学过程中产生的各种数据进行深入分析及挖掘，从而建立先进、可靠、完善的平台，为学生提供优质的网络资源，营造个性化的网络学习环境，满足学生实际需求，提高网络教学的针对性和有效性。当然，除了网络教学平台之外，大数据分析在高校的其他领域也有着广阔的应用前景。高校应抓住机遇，积极利用先进的信息技术挖掘大数据在高校信息系统中的巨大价值，从而构建大数据背景下的新型高校网络教学模式，积极开展、创新信息服务工作。

［1］罗军锋，徐菲.大数据时代的高校信息化框架［J］.中国教育信息化（高职高教），2014（2）：11-13.

［2］郑祥江.大数据视域下高校教学管理信息系统建设研究—以西南科技大学教学管理信息化建设为例［J］.黑龙江高教研究，2015（1）：50-52.

Application of big data in the network teaching platform of colleges and universities

Wu Yanjie

（Information Based Construction Management Center of Nanjing University of The Arts，Nanjing 210013，China）

Constructing the network teaching platform is the general trend of the education teaching in colleges and universities at present.The construction of network teaching platform could cultivate students' autonomous learning abilities，and save teaching resources，improving teaching quality，and promote the innovation of teaching mode，which has important significance to the information teaching in colleges and universities.Nowadays，in the context of large data，the teaching and learning in colleges and universities is facing new challenges and innovations，and have put forward higher requirements for the construction of the network teaching platform in colleges and universities.This paper expounded the significance of big data technology in the construction of network teaching platform in university，and put forward some applications of big data in teaching platform.

big data；network teaching；college network teaching platform

南京艺术学院校级项目；项目编号：XJ2014028。南京艺术学院校级项目；项目编号：XJ2015034。

吴艳洁（1982—），女，江苏南京，硕士；研究方向：信息技术，计算机网络。