精准数据分析与奖励机制

陆瑶

Netflix可以说是最适合制作“网络大电影”的视频网站，它具备最完备的用户观影数据。Netflix在最开始做租赁生意时，就采取“无到期日”和“无滞纳金”的策略，得到了大量资深影迷的肯定，之后依靠独家的影片推荐系统，根据会员填写的个人信息和租过的影片列表，提供针对用户个人口味的电影推荐清单。后来，Netflix又专门开发了电影推荐系统Cinematch，从最开始租赁DVD和录像带开始，Netflix就已成为一家精准数据公司。

Netflix还曾推出过两个百万级别的大奖赛，目的是为了精准测算用户喜好，甚至还对电影进行过“微类型”分类，就是将影片在各种层面“加标签”。Netflix有专门的一群工作人员，按照长达36页的培训文档，为电影的性暗示内容、暴力程度、浪漫桥段、情节元素精确评级。同时还会为影片结尾的幸福和悲伤度打分，给主角的“社会接受程度”打分。其标签标量从1 到5，细致到每个情节的标签，就连主角的工作和影片的地点都有标签。电影被分类成各种类型，比如基于现实生活的古装剧、20世纪80年代的外国魔鬼故事等，影片被细致地分为76897种。除此之外，用户在网站上的收藏、推荐、回放、暂停也都会被记录分析，网站上载了超过7000万用户数量的分析样本。

举例来说，Netflix选择亚当·桑德勒合作的原因，是因为他主演的《像素大战》《单亲度假村》等电影虽然在院线表现不佳，但在Netflix上流量却很高。萨兰德斯也承认当初选择《无境之兽》做第一部自制电影，也是因为同类型电影《末代独裁》在Netflix数据上显示最受欢迎。

收集用户观赏数据的工作对视频网站来说是基础，亚马逊在正式迈入自制电影的门槛之前，购买了无数版权，电影库存渐渐增多，从中掌握了大量用户数据，了解了用户心理和行为模式，为自制影片提供数据参照。

亚马逊在2010年就公开表态，欢迎任何人、任何用户提交剧本。亚马逊工作室有一套奖励机制，比如成功在院线发行的亚马逊出品的影片，由亚马逊奖励制片人20万美元，当该电影超过6000万美元票房收入时，亚马逊另外再奖励制片人40万美元。除此之外，亚马逊还在2011年提供了270万美元作为剧作家创作剧本的奖励基金。

现阶段在传统院线上挣扎的非商业影片很难取得高票房，更难吸引投资商的关注。但类似Netflix这样的视频网站既不缺乏大量资金，也有着海内外基数巨大的用户群，投资《无境之兽》这样口碑好、票房却无保障的非商业电影刚好合适。