关于供热计量管理服务平台数据顶层设计的研究

孙 磊 邵鹏勇 刘 悦

感知城市(天津)物联网科技股份有限公司

关于供热计量管理服务平台数据顶层设计的研究

孙 磊 邵鹏勇 刘 悦

感知城市(天津)物联网科技股份有限公司

物联网公司供热计量管理服务平台的正式发布，旨在帮助供热企业对户用热量表计量数据进行管理，参考一段时间的运行情况以及收集用户反馈意见，公司认识到：这些“小数据”可以有“大作为”，拥有空间和时间上的累积，再结合专业的大数据分析手段，可以发挥出巨大的价值。因此，项目组在需求调研上投入大量精力，深入到各公司、管理处和换热站，与行业专家、专工和供热一线生产人员进行深入交流，后期又与部分公司经营部门对接需求，经过多次调研探讨后，公司制定了详细的平台升级开发计划，将系统架构与顶层数据结构全部重新设计，以适应新时代不断发展的供热需求。

供热计量；管理

一、数据顶层设计

随着大数据分析的发展与普及，其分析方法和分析效果已经被广泛认可，并应用于各个领域，而供热运行数据与老百姓生活息息相关，运用大数据分析原理，挖掘其潜在价值，指导供热运行，已是大势所趋。但各供热企业数据分散，来源众多，数据交叉冗余，“数据孤岛”大量存在，很难形成“大数据”统一分析，而如果想对数据进行整合归类，则意味着巨大的工作量与多方面的协调工作。物联网公司在之前的需求调研中，发现其实类似问题也一直让各供热企业的管理人员苦不堪言，而要做到快速准确的数据分析，数据结构的顶层设计至关重要，因此平台V2.0最终确定，重新进行具有前瞻性的数据顶层设计与系统架构，并承担整合“大数据”的工作，这意味着平台V2.0将向上迈一个台阶，为今后不断深化的数据挖掘工作铺平道路，具体为：

1.建立统一的编号规则

掌握住数据的编号，就相当于找到了数据的“线头”，无论怎样纷繁复杂的数据，就都可以归集整理。因此，本着易用性强，扩展性高的原则，平台V2.0建立了如下编号规则：(见图1)

图1

2.系统间ID号兼容匹配

为了确保数据的完整性与真实性，消除“数据孤岛”的存在，各系统编号的兼容匹配工作是最为关键的一步，平台在这一环节做了大量的工作，通过公共字段兼容各供热公司生产调度系统，从而完成数据互通，而对于没有公共字段的系统，则只能采取人工逐户核对地址的方式进行匹配，为了保证人工核对的准确率，项目组成员对每一条数据都进行了多次确认核查，其工作量也成倍数增长。经过长时间的匹配工作，目前已经完成15万户左右的用户匹配工作。

3.统一数据库和数据信息

在平台V2.0构思之初，由于存在多家供热计量相关的系统远传服务商，各家远传抄表模式不同，使用的数据库和数据字段也存在较大差异，这就给数据管理工作带来了一定的困难，而数据不统一则更使得数据挖掘无从谈起。因此，经过与各家系统商的探讨协商，平台V2.0决定统一使用SQLSERVER2012数据库，各家系统商数据一律迁移至该数据库，同时所有数据表一律按照标准进行字段统一，为后面的数据整合工作打下了基础。同时，针对同一小区存在多个名称，楼号与门牌含有字母等信息不统一的情况，平台V2.0也一并进行了统一要求，解决了基础信息的冗余交叉问题。

4.数据整合与第三方系统商接入

在对基础信息做了大量的统一匹配工作后，数据整合工作也得以顺利开展，各家系统商的数据已经高度融合，因此各家远传DTO统一指向物联网服务器，所有数据都统一进入一张数据表，并接入第三方系统商数据，经过一年多的整合对接，目前，接入平台V2.0的热用户已经从8万户增长到接近20万户，彻底终结了数据“分而治之”的时代。

5.数据迁移与数据安全机制

为应对数据统一造成的数据传输量激增与数据安全问题，平台V2.0对原有网络架构与服务器进行了升级，服务器搬迁至新的大型机房，并增设专门的数据服务器与应用服务器，购置网络安全设备，同时建立完善的数据保护与数据备份机制，确保系统整体的运行服务质量，网络架构见下图：

6.数据中转与数据互通

数据的高度集中统一实际上是为了更好的疏通分散，在完成了以上诸项的数据顶层设计后，一个庞大而详实的数据中转库便形成了，在面对各家供热单位的生调、营业系统不同的数据需求时，数据中转库处理起来就显得游刃有余，平台可以根据各系统的数据需求，定制化的推送数据，彻底达成各系统的数据互联互通。

二、结束语

物联网公司供热计量管理服务平台的开发经历了两年多的时间，融入新兴技术与紧贴生产需求，建立完善的更新维护机制，平台逐步取得了供热单位的认可和好评，物联网公司在获得多项自主知识产权的同时，积累了很多宝贵的经验。