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基于移动通信行业的大数据服务研究

2016-03-21张延彬中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司济南250101

电信工程技术与标准化 2016年2期
关键词:大数据

张延彬(中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司,济南 250101)



基于移动通信行业的大数据服务研究

张延彬
(中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司,济南 250101)

摘 要本文首先对大数据的概念和大数据应用发展现状进行介绍,然后对移动通信行业的大数据资产进行了列举及分析,根据移动通信行业大数据的特点探讨移动通信行业可提供的大数据服务。

关键词大数据;大数据资产;信令数据

1 前言

近两年来,大数据的概念受到了各界的热捧,一时间大数据无处不在,而且随着数据量的迅速膨胀并变大,它正在决定着企业的未来发展,在商业、经济及其它领域,决策更是越来越多的基于大数据分析,而不是基于经验和直觉。

大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集,一是符合大数据标准的数据集的大小是变化的,会随着时间的推移、技术进步而增长;二是不同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别。

大数据的特征:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等。第三,处理速度快,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。第四,合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。

大数据的来源主要包含泛互联网(物联网、移动互联网、车联网等)、工业互联网(大量传感器等)、行业/企业信息系统、社交网络(Facebook、微信等)。

2 大数据应用发展

大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局,互联网行业是大数据的领跑者,电信、金融、零售、公共管理等领域积极尝试大数据,以下为几个典型的大数据应用发展案例。

(1) 2009年,甲型H1N1流感在全球爆发传播,为了发现和控制疫情,各国政府和卫生相关部门付出了巨大努力,但得到的数据仍然滞后一两周,而Google对人们的搜索的历史记录进行处理,建立合理的数学模型后,得到的预测结果与官方的数据相关性高达97%,能够立刻判断出流感是从哪里传播出来的,没有一两周的滞后。Google处理了5 000万条历史记录、4.5亿个不同的数学模型。

(2) Farecast是一个对机票价格进行预测的公司,帮助消费者抓住最佳购买机票的时机,使乘客节省很多钱。最初预测系统建立在41天之内的12 000个价格样本基础上,数据是从旅游网站上抓取的,如今已经拥有超过2 000亿条飞行记录。

3 移动通信行业大数据

移动通信行业发展至今积累的数据非常丰富,从2G、3G到4G数据,从话音话单数据到GPRS上网日志数据,从音乐、视频、阅读等各类业务数据到各类通信的行业数据等等各类数据,从数据量、数据质量等方面提供各类大数据资产,如表1、表2所示。

4 移动通信行业大数据应用分析

表1 大数据资产

表2 移动通信行业大数据应用分类

移动通信行业的大数据资产非常丰富,但是如何将这些数据资产进行深度挖掘,将分散在各个系统中的数据统一整合起来,形成有价值的数据,是非常复杂和困难的,下面我们就选几类数据进行分析,来探索一下移动通信行业的大数据应用。

4.1 大数据分析方法及手段

大数据的分析方法在大数据领域显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素,进行大数据分析的方法及步骤如下。

(1) 确定目标。在进行数据采集前,需要业务部门根据科学的手段制定获取价值数据的目标,通常需要进行大量的数据收集和分析,制定一个可衡量的方式,判断业务是否正向着目标前进。数据分析过程中,关键权值或性能指标必须及早发现。

(2) 确定业务手段。通过业务的改变,来提高关键指标和达到业务目标,在项目中尽早确定目标、指标和业务手段能为项目指明方向,避免无意义的数据分析。

(3) 数据采集。通过各类不同数据源,采集尽可能多的数据,才能找到数据之间更好的相关性,建立更好的模型。

(4) 数据清洗。对采集的原始数据进行数据校验、数据清洗、数据关联、转换处理等,形成目标文件和汇总数据,为数据分析提供数据基础。

(5) 数据建模。数据建模是数据业务分析的关键所在,需要利用统计学、机器学习等知识,结合业务实现目标,构建科学、精确的模型。

(6) 优化和重复。为了保证预测数据的准确,业务达到预定的目标,要对模型进行重复的修正和迭代。

由于数据量非常庞大,因此在进行大数据分析时需要更高效的分析手段和工具,目前比较流行的包括Hadoop、Spark Streaming、Storm、MPP DB等。

4.2 大数据分析应用

移动通信行业的大数据即可以为通信行业内提供大数据应用分析,也可以提供行业外的数据分析服务,下面通过举例介绍来探讨一下具体的应用分析服务。

4.2.1 通信行业内大数据应用

4.2.1.1 基于Gn口信令数据

Gn口的信令数据包括终端信息(IMEI、URL、UA 等)、上网内容(URL、UA等)、上网流量信息、上网时网络交互信息等内容。

(1)通过实时监控用户的终端信息,可以完善终端库,及时发现用户换机需求,掌握用户换机时机,对换机用户进行新套餐推荐。

(2)引入基地业务平台的内容信息,构建自有业务内容资源库,采集用户上网浏览和搜索数据等上网内容,根据用户行为对客户进行分群,并根据偏好等数据,通过网页弹窗、商城运营位广告以及客服等方式向用户进行个性化营销,实现营销的自动化和精细化。

(3)根据用户上网流量信息,可以实时向用户推荐流量套餐、流量叠加包、各类视频APP、即时通信类工具等。

4.2.1.2 基于Mc口信令数据

Mc口的信令数据主要是位置信令数据,能够反应出用户漫出、漫入的位置轨迹信息。

通过用户在校园位置基站的漫入漫出等位置轨迹,配以校园V网、飞信等业务辅助,将原有校园识别模型进行重构优化,可提升位置轨迹对学生群体识别的精准性,实现精确的校园营销。

4.2.2 通信行业外大数据服务

4.2.2.1 基于Mc口信令数据

Mc口的信令数据主要是位置信令数据,能够反应出用户漫出、漫入的位置轨迹信息。

(1)根据位置信息实时动态地了解重点区域流动人口的来源及分布情况,可以实时动态知道突发性事件的人员的聚集情况,具备对突发事件短信通知疏导人员的功能。

(2)通过融合用户位置数据和用户画像的商铺选址,提供客户人流量、区域客户数据、季度/小时数据等维度分析,帮助商业用户以低成本快速、精准选址,实现运营商增值业务和商业客户的深度捆绑。

(3)通过对整个运营商用户位置轨迹的分析,可以提供用户的整体出行迁移分析,提供出行人次、出行目的地、乘坐交通工具等,通过分析数据可以为航空、铁路、公路等运输提供线路规划,机票、车票、出行客户住宿等优惠促销等活动。

4.2.2.2 基于账务数据

通过账务数据可帮助金融机构完善征信包含消费者互联网和移动终端等数据。运营商建立征信平台提供征信服务,弥补征信中的部分空白。支持个人征信与企业(自有代理商)征信。

5 结束语

大数据是一个蕴含无限机会的宝藏,海量的数据就是财富,随着大数据越来越融入到人们日常生活中,如何从大量数据中挖掘出有价值的信息,这才是大数据核心的价值。

参考文献

[1] 刘昭,张海峰,李玮,韦薇. 运营商发展大数据技术及建设模式展望[J]. 电信工程技术与标准化,2015(3).

[2] IT架构设计研究组. 大数据时代的IT架构设计[M]. 北京:电子工业出版社, 2014.

[3] 朗为民. 漫画大数据[M]. 北京:人民邮电出版社, 2014.

Study on the service of mobile communication industry based on big data

ZHANG Yan-bin
(China Mobile Group Design Institute Co., Ltd. Shandong Branch, Ji’nan 250101, China)

AbstractFirstly the concept of big data and big data application development present situation are introduced, and then the big data assets of the mobile communications industry were enumerated and analyzed, according to the characteristics of the mobile communications industry big data on the mobile communication industry to provide services.

Keywordsbig data; big data assets; signaling data

News

爱立信与华为续签全球专利交叉许可协议

爱立信日前宣布,与华为续签全球专利交叉许可协议。该协议覆盖了两家公司包括GSM、UMTS以及LTE蜂窝标准在内的无线通信标准相关基本专利。根据协议,双方都许可对方在全球范围内使用自身持有的标准专利技术。作为续签协议的一部分,华为自2016年起将基于实际销售向爱立信支付许可费。

华为知识产权部部长丁建新表示:“我们非常高兴能够与爱立信续签全球专利交叉许可协议。该项协议的达成体现了双方的共识:创新和知识产权应该得到保护。为使用他人知识产权支付合理的补偿,对于促进技术创新、对技术进行共享与标准化、驱动和加速产业进步至关重要。”

爱立信首席知识产权官Kasim Alfalahi表示:“我们非常高兴能够续签协议,该协议的达成体现了我们致力于推动创新及产业发展的承诺。未来,万事万物都将通过网络社会和物联网相连接。我们的角色是驱动变革,为创新、合作开辟新的道路,并激发个人、商业以及社会的无限潜能。”

(齐玮奕)

收稿日期:2015-04-07

中图分类号TN915

文献标识码A

文章编号1008-5599(2016)02-0044-04

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