谷歌的野心：称霸人工智能



益 智 ·科技前沿·

谷歌的野心：称霸人工智能

谷歌助手打天下

当你要对着手机或者电脑说话时，你首先肯定会想到苹果的Siri和微软的小娜，它们能告诉你明天的天气，帮你订餐馆和电影票，无聊时你还可以调戏一下它然后截图发微博和朋友分享它们犀利的回答。但很遗憾，这已经是它们的极限，它们无法像个朋友一样和你聊天，甚至无法连续在同一个主题或者语境下和你对话。但现在，全新的谷歌助手（Google Assistant）往这个方向迈出了一小步。举个很简单的例子，当你问它“电影《荒野猎人》的男主角是谁”时，它会立刻告诉你是莱昂纳多·迪卡普里奥，然后你再问“他还主演过什么电影”时，他还会告诉你小李之前演过的所有电影。我们测试了一下，至少Siri目前还没办法弄明白我们问的第二个问题是啥。

简单来说，这个谷歌助手能给用户提供真正的对话式体验，但还不止于此。它还比目前市面上的人工智能助手更能“听懂人话”。比如你打算周末去看电影，想要谷歌助手推荐一些热门电影，它会通过数据分析给你推荐一些比较受欢迎的电影，当你补充说“我还想带孩子一起去看”时，它会自动剔除那些不适合儿童观看的电影。

这个助手不仅仅存在于手机里，它同样被融合到谷歌最新的智能家居产品Google Home里。它是一个与亚马逊Echo相似的智能音箱，除了能播放音乐、安排待办事项等常见功能外，它还能成为智能家居产品的中枢，根据用户的需求、喜好和习惯，完成调节温度、开启灯光等任务。而且，当你一个人在家感觉空虚寂寞冷时，它还可以陪你聊天、谈心。这一切，完全是因为它拥有一套自然语义分析系统，不仅能回答你的问题，还能完整地理解上下文语境，围绕一个话题陪你聊下去。

这还不够酷？不要紧，还有惊喜。当不怎么爱自拍的你和聊了很久但从未谋面的女网友准备交换照片时，之前的情形是：电光火石之间，你得从手机储存的一大堆照片中翻出几个月前拍的最为得意的自拍照片，而那边的女网友已经等到没了期待。现在，你只要对着手机说一句“找出我的自拍照”，它马上就能将合适的照片摆在你眼前。这个功能的强大之处在集成了谷歌助手的谷歌最新聊天应用Google Allo上得到了最好的体现。Google Allo最大的亮点是能够自动了解对话内容和图片，并为你提供快捷回复的选择。比如有人发了一张狗狗的图片给你，它会判断这张狗狗图片是否会“可爱”，然后提供回复说：“啊好可爱！好喜欢！”如果你平时习惯了毒舌，那么Google Allo给你提供的很可能是：“这狗长得挺像它主人。”或者“这条狗出生时肯定是脸先着地。”之类的回复。但是我们也担心，如果用Google Allo对话的双方都开启了自动回复的功能，那会不会出现两个机器人聊得停不下来的场景……

听人话、说人话、识人脸、办人事……谷歌助手这些逆天技能背后依然是基于谷歌的机器人深度学习技术。这项技术在早前“阿尔法狗（AlphaGo）”大战李世石的世纪围棋大战时就被宣传得几乎无人不知，所以，你想想，连围棋大咖脑子里想什么都能猜到并且给出应对策略的技术，用来应付我们这些普通人……想想都觉得有些大材小用。

软件、硬件两手抓

如果说以前的谷歌只是一家更注重于研发和提供技术的公司，那么这种状况在即将到来的人工智能时代将会出现彻底的转变。这次谷歌的机器学习技术软硬件的同时发力很好地佐证了谷歌承包未来人工智能生活的决心。

从技术层面来说，先前我们提到谷歌助手给我们带来的对话式体验，背后也是机器深度学习的技术机器人通过不断的学习，自己完善语音语意识别，不断提升水平。这和“阿尔法狗”打败李世石是差不多的道理，通过不断学习更多围棋套路，预测对手更多的下子可能性，以找到一条最有可能赢得比赛的路。

在这个过程中，开发人员并不需要写程序去指挥机器完成什么任务，只需要让机器人不断地吸收和分析海量的数据，然后在需要完成任务时，机器人会自主“思考”完成任务的最佳办法。比如之前让机器人学习抓取物体的实验中，谷歌利用了深度学习技术来训练机器人，让机器进行海量的训练，在经验中学习到有效抓取物体的方法，提高抓取的准确性，最终让机器人学会抓取物体。在经过3000个小时的学习后，机器人甚至自主学会了移开障碍物对目标物体进行抓取。

得益于之前做搜索的大数据积累（让机器人拥有更多可以学习的样本）和机器人深度学习技术领域精英（谷歌Deepmind团队）的超前洞见，目前在相关领域谷歌几乎看不见可以对其造成威胁的对手。

但谷歌并不满足于此。在这次开发者大会上，谷歌还专门发布了一款自家研制的、专门针对机器人深度学习算法的集成芯片张量处理单元（Tensor Processing Unit：TPU）。这款芯片的发布相比其他炫酷的项目来说低调得几乎可以忽略不计，但它对于谷歌和人工智能开发者来说意义重大，甚至会对硬件行业起到深远的影响。

传统的处理器芯片（GPU、CPU、FPGA等）在经过多年的更新演化，不断提高了其逻辑运算的能力，到了今天在民用领域甚至有些性能过剩的嫌疑，但其属性始终还是一种通用工具，因为它们都可以应付许多不同的任务。而万能工具的效率永远比不上专用工具，机器人深度学习技术除了对逻辑运算有一定要求外，更重要的是需要对海量的数据进行计算分析，这时候传统处理器芯片的劣势便表现了出来其纯粹的计算能力这些年并没有得到多大的提升。

谷歌专门为机器人深度学习技术研发的TPU自然从道理上来说就应该会比传统处理器芯片的效率都要高，因为它不需要通用，只需要完美支持深度学习技术的各种运算需求便可以了。这里的效率高，既是指速度更快，也是指能耗会更低。

说到这里，谷歌此次发布TPU的野心昭然若揭，独家的、领先的技术再加上专门的硬件配套全面发展，这显然是在下一盘很大的人工智能行业的垄断棋。同时，在谷歌这次开发者大会发布的项目中，能配备人工智能的软硬件谷歌一个也没放过，谷歌对人工智能的重视程度可见一斑。

其实在“阿尔法狗”打败李世石时，我们早知道谷歌已经成为人工智能的最佳代言，谷歌要将更高级的人工智能带进我们的日常生活也是指日可待的事情，但是我们都没想到，谷歌的野心和眼界，比我们想像中更大，而且来势汹涌。

（摘自《看世界》2016年第12期 李刘钦/文）