大数据的发展及应用

钟伟松



大数据的发展及应用

钟伟松

公诚管理咨询有限公司，广东 广州 510610

首先对大数据的产生以及兴起进行了简要介绍，并在此基础上，从关联性、数据可视化以及经济性与社会学角度出发对其应用展开了研究。

大数据；发展；应用

引言

近年来，信息技术以日新月异的速度飞快发展，世界各国在积极进行现代化建设的过程中，都积极增加对信息技术的应用，促使社会运行过程中每天都会产生海量的数据。这标志着人类文明进入了大数据时代。大数据时代给予各个领域较多的发展机遇，同时也带来了较多的挑战，我国在长期发展中积极做好准备工作，采取多种措施来面对大数据的机遇和挑战，在这种情况下，积极加强大数据的发展及应用研究具有重要意义。

1 大数据的产生与兴起

近年来，我国在积极发展中，对大数据和云计算的应用越来越广泛，人们普遍意识到我国已经进入到了大数据时代。20世纪90年代，数据的功能已经开始显现出来，美国某超市在经营过程中，为了加强POS数据分析功能，及时融入了Apriori算法，这样一来就能够对商品的销售状况进行清晰的掌握，从而对顾客的购买习惯以及行为等进行有效的预测。在这一算法有效应用的过程中，该超市工作人员通过分析发现，年轻的男子在购物中常常习惯于同时购买尿布以及啤酒，因此在接下来发展中，为了方便顾客的购买，开始将尿布同啤酒摆放在相邻位置，这一举动一定程度上提升了销售额。

从以上事例可以看出大数据的重要性，在这种情况下，近年来世界各国展开了对大数据的研究和分析，这也是大数据快速发展的主要原因[1]。我国在积极进行现代化建设的过程中，积极借鉴了美国等发达国家对大数据的应用经验，并在日常经营中的多个领域开始进行大数据应用的实践，如工业、学术甚至是政府工作中。现阶段，我国的大数据应用和建设还处于初级阶段，在未来的发展中，人们必须加大对大数据功能的重视以及认知程度，并将其合理部署于我国各个领域，为实现技术以及科技的创新奠定良好的基础。

2 大数据的应用

2.1 关联性分析

一般，如果给定已知条件，X、Y保持关联，那么如果对X的状况进行了解的过程中，可以有效对Y进行预测；反之，如果已知Y的状况，也能够对X进行有效预测。由此可见，如果在因果关系不明确的状况下，X、Y在使用过程中，可以成为对方的预测指示器。这种关联性的实例较多，例如，John Hopkins大学计算机专家在日常工作中，能够对二十亿条推特帖子进行利用，并运用自身的方式构建数据建模，从而有效计算出相关的流感传染率信息，将这些信息同“谷歌流感趋势研究”中的相关数据进行对比，发现二者具有高度的一致性[2]。

现阶段，如果一定的关联性在新数据源中得以体现，那么传统官方统计就能够被准确地反映出来，这一过程中，相关方向的预测以及研究将更加便捷和快速。例如，MIT工作者在日常工作中，要想对通货膨胀率进行有效的估计，就可以对商品价格以及网上销售状况等数据进行充分的分析来实现[3]。这一手段在使用过程中，关键在于获得商品每一天的网上价格，但是多数国家在日常运行过程中，都是按月发布消费价格指数的。在这种情况下，在对通货膨胀进行检测的过程中，该手段要较传统手段更加快速和准确。

图1 流感传染率的官方数据与基于推特的数据比较

2.2 数据可视化

视觉表现形式在数据中的体现研究就是数据可视化，在对其展开研究的过程中，目的在于通过图形化方式，促使相关信息的交流更加清晰有效，值得注意的是，这一方法的产生遭遇大数据，当大数据时代来临，该技术的应用更加广泛。以往，对大量数据进行多维度观察是可视化实施的主要用途，这一过程中，相关数据的变化、趋势等都能够得到有效的反映，当大数据时代来临时，可视化不仅能够实现以上功能，同时还可以有效展示大数据中隐藏的模式内容，从而提升相关趋势预测的准确性。

图2 2015年美国全国枪击死亡情况

上图为数据可视化表示在2015年美国全国枪击死亡情况中的体现，其中年龄用横轴进行表示，枪机致死人应用不同的弧线进行表示，而弧线都拥有统一的起点，代表年龄为0，终点代表死亡年龄。弧线呈现出两种颜色，分别为灰色和橘色，而枪击身亡的年级应用中间分界点进行表示[4]。由此可见，2015年，美国死于枪击的人数共为9595人，因此产生了9595条弧线，构成了以上图形，通过图形展示出来的数据信息，促使人们在对其进行观察的过程中就能够意识到枪击的可怕性，也因此将可视化的功能进行了充分的展现。

2.3 在经济性与社会学当中应用

以上两种大数据的功能在应用的过程中只是一种手段的体现，而大数据真正的功能在于利用以上功能针对各个领域制定科学的应对措施。例如，USGS为美国地理测量会，其运行过程中运用相关系统对地震爆发的信息进行了有效的检测和预测，并将该信息有效传递给当局，当USGS对地震发生的实际状况进行了验证以后，可以对发生地震的震中以及等级进行明确。通过该系统的运行检测表明，其中正确警报率高达90%。

同时，经过多年实践表明，多数数据源在使用过程中，已经不再局限于发挥速度和规模的功能，同时其包含的大量数据能够具有全面性，对多个角度产生重要的影响。多数情况下，官方在展开各个方面的统计过程中，不仅会对大数据进行应用，更重要的是利用其能够实现对细节以及深度内容的挖掘[5]。现阶段，社会媒体定性信息越多，就越能够对一件事物的整体进行全面描绘，而相关部门以及人员就越能够及时采取有效措施来面对多种变化。这一过程中呈现出来的是速度、规模等大数据功能和价值。

3 结语

综上所述，近年来，世界各国以及各个领域在积极发展的过程中，都增加了对信息技术的有效应用，海量数据的产生，极大地转变了人们的生活以及工作。在这种情况下，我国在谋求可持续发展的过程中必须采取积极的态度来面对大数据时代带来的各种机遇和挑战。本文首先对大数据的产生以及兴起展开了研究，并从联性、数据可视化以及经济性与社会学角度对大数据的具体应用进行了探讨，希望对我国社会的进步起到促进作用。

[1]李娜.对应用大数据推动经济社会发展创新的思考[J].价格月刊，2015（3）：77-82.

[2]李仲达，林建浩，王美今.大数据时代的高维统计：稀疏建模的发展及其应用[J].统计研究，2015（10）：3-11.

[3]省人民政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》的通知[J].贵州省人民政府公报，2014（3）：9-21.

[4]邬贺铨.制定国家大数据发展战略提升技术创新与应用水平[J].世界电信，2014（Z1）：37-43.

[5]杨震乾，杨泳丹.面向大数据的分布式存储技术的发展与应用[J].电子技术与软件工程，2016（2）：201.

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1009-6434（2016）04-0059-02