大数据下IWF新型模式在英语教学中的应用与探究

徐三乔（河北金融学院，河北保定071000）



大数据下IWF新型模式在英语教学中的应用与探究

徐三乔
（河北金融学院，河北保定071000）

摘要：大数据（Big Data）时代的到来为“网络探究（Web-Quest）”和“翻转课堂（Flipped Classroom）等教学模式提供了开放的平台和良好的空间。在外语教学中普遍存在知识结构单一、自主学习能力欠缺、个性化程度不足等问题的情况下，如何依据“大数据”“网络探究”和“翻转课堂”的“开放性”“多样性”“即时性”等共同特征将“数据-网络-翻转”有机地整合，使之更好地服务于外语教学，已经成为目前外语教学改革的焦点和难点。基于此，IWF（Integration of Web Quest and Flipped Classroom，即网络探究与翻转课堂大融合）这种多元、交叉、复合型的新型教学模式的应用，将会对教学理念、教学目标、教学形式、考核评价方式等教学核心要素进行调整和变革，形成一种培养学生主动探究能力、独立思考能力和自主学习能力的教学体系。

关键词：大数据；网络探究；翻转课堂；教学模式

哈佛大学教授加里·金说：“大数据是一场革命，其庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程……。”[1]随着这一进程的推进，教育资源正在经历平台开放、内容开放、校园开放的时代。为了顺应这一时代的需要，未来的教育主流模式将是：视频成为主要载体，学生成为学习主人，个性化成为教学方式。由此带来的教学变化将会是“越来越少的课堂，越来越多的网络；越来越少的讲授，越来越多的交互”。师生、生生之间的关系将通过人与技术的关系来实现。正如2007年9月教育部在《大学英语课程教学要求》中提出的“新的教学模式应以现代信息技术，特别是网络技术为支撑，使英语的教与学朝着个性化和自主学习”的方向发展。这种发展在给英语教学提出新要求的同时，也为英语教学改革带来了机遇和挑战。尽快建立适应大数据背景下的有效教育模式，调整学校、教师和个人学习的内涵与定位就显得尤为迫切和紧要了。

一、大数据-网络探究-翻转课堂的关系及特征

维克托·迈尔·舍恩伯格等人在《大数据时代》中提出“大数据（Big Data）又称为巨量资料”。[2]大数据具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）4V特征以及公开化、非结构化、可视化的形式特点。这些特征和特点为“网络探究”以及“翻转课堂”等教学方法和模式提供了信息资源及施展空间。

WebQuest是1995年美国伯尼·道奇（Bernie Dodge）等人开发的一种课程。“Web”是“网络”的意思，“Quest”是“寻求”“调查”的意思。WebQuest遵循了建构主义学习理论框架，在相对统一的任务中提供了一种“脚手架”式的模式，引导学生像研究者那样对问题进行思考和探究，鼓励学生在其他领域进行知识拓展与经验积累。它是传统的课堂接受式学习到现代的开放式学习的一个中间过渡。这种模式是教师将网络技术引入课堂、学生将“大数据”充分利用的最佳途径和方法。它能在原有的班级授课的形式下，帮助学生开展自主选题、自主探究和自由选取的具有创造性、个性化的学习。目前，课程发源地加州圣迭戈大学的网站（http://webquest.sdsu.edu/）日均点击率达几千次。

“翻转课堂”（Flipped Classroom）是2007年Jonathan Bergmann等人首次应用，2011年大规模兴起的一种教学模式。Tara Arntsen（2013）的《The Flipped Classroom》一文是最新的国外相关代表性文献。他认为“翻转课堂”对传统教学进行了颠覆，即“课内授业”部分被移到了“课外”，由学生通过观看网络主题视频等方式自主完成；“课外解惑”部分被拿到了“课内”，由师生通过研讨展示等方式共同完成。将教学由“教-学”模式变成了“学-教”模式，这对中国式课堂来说，可谓是“本末倒置”。[3]

翻转课堂特有的教学信息清晰明确、视频短小精悍、查找方便灵活、即时可控性好等特征为学生提高学习效率，复习检测，快捷、方便自主学习和探究提供了良好条件和平台。

由此可见，大数据为探究式教学提供了资源，探究式教学为翻转课堂提供了方法，翻转课堂为大数据的利用提供了平台，网络为大数据提供了技术支持。

二、IWF模式下的教学理念

基于WebQuest和the Flipped Classroom的特点，在IWF模式下，教师和学生必须有勇气打破原有的自己和教育环境之间的一种平衡态、打破在应试教育模式下形成的以“同步教学”为主，以“课堂教学”为主，以“教”为主，以“知识积累”为主的单一的教学范式和习惯。要进行整套的、全新的、顺应大数据时代的系列调整和改革，将“同步教学”变为“个性化教学”，将以“粉笔-黑板-讲台”为主变为以“视频-网络-实验室-家庭”为主，将“如何教”变为“如何学”，将“知识积累”变为“能力培养”、将“单一性”变为“多元化”，将“相对私密”变为“完全公开”，从而树立一种新的教学理念。

三、IWF模式下教学体系的构建

在新的教学体系的构建中，应注重以下几方面的问题。

（一）教学任务及目标的调整与定位

原有的教学任务及目标受应试教育的影响，大多注重学生英语基础知识的夯实、知识结构以及数量的积累。能力和素养的培养没有得到很好的重视和体现。在IWF模式下，为了满足教育部在《英语教学大纲》中提出的“21世纪的外语人才要有较强的能力和较好的素质”这一要求[4]，保障学生能力素养的提升，英语要由原来以“知识积累”或以“过关考试”等为主要目标的教学调整为以“能力素质培养”为导向的教学。

（二）教材的选取和运用

原有的教材大多为纸质版书籍，存在着内容滞后、形式单一、信息量小等缺陷。大数据时代为克服上述缺陷带来了机遇和平台。基于大数据的4V特性，在翻转课堂教学要求下，教师利用超媒体技术，有效地将“大数据”结构化、动态化、形象化，使之成为可利用的即时性强、形式多样、信息量大的“教材”，从而搭建供学生使用的、适合自身教学目标的网络教学资源，把原来的“死书”变成“活书”。

由于大数据中多数新的数据是基于未被标识的文档，因此，教师在通过大数据建立网络资源时，为翻转课堂制作的每一条信息和每一个视频，其难度、长度等都要考虑学生注意力以及身心发展特征。网络资源中的内容要保证只针对一个特定主题，避免学习者在利用“大数据”时出现海量数据迷失的现象。

（三）教学方式的适配性

原有的教学模式中教师秉承着“师者，传道授业解惑也”的圣人理念。在教学中充当着编剧＋导演＋演员的全能角色。学生更多扮演的是观众或听众的角色。在IWF模式下，基于探究式学习特点和翻转课堂的教学要求，教师承担着激发学生学习兴趣、引导学生深入挖掘知识内容、巧妙利用海量信息、注重学生能力培养的重任，因此，教师必须舍弃“编剧＋导演＋演员”的全能角色，只充当一个好的导演和必要时给予学习者帮助的“助动者和导师”的角色。将“编剧＋导演＋演员”中的大部分角色和任务交还给学生，充分调动学习者的积极性和主动性，让学生全程、全员、全方位地参与到学习中来，避免等、靠、要的被动学习状态；学生则要一改原有的单一角色，做好既要当编剧、又要做演员、还要跑龙套的准备，充当和承担“以学为主”的主体角色和重任。

因此，IWF模式下的课堂教学特质为“学生是主体”“以学习者为中心”的教学方式。

（四）班容量的大小

传统的班容量由于受以知识传授为主的教学目标、以教师为中心的教学模式等因素的影响，大多以大班（50～100人或更大）授课为主。IWF模式下，受WebQuest和翻转课堂的影响，学生每一次上课都是带着各自的问题来的，课堂教学主要任务是按照教学对象的个性差异，组织学生进行讨论，指导学生答疑，帮助学生解决各种问题，即进行一对一的指导和生生之间、师生之间的互动交流，因此决定了以小班（班容量少于30人）授课为主。

四、IWF模式下的教学组织与安排

（一）教学环节的安排

在IWF模式下，依据WebQuest方法，将课程分为六个环节：

（1）给学习者指定学习任务、主题和方向；

（2）详细说明学习者完成任务将要采用的方法和经历的步骤；

（3）告知学习者最终以何种形式对任务结果进行呈现和描述；

（4）教师在对网站资源进行查找和预选后，给学习者提供一个网站清单，确保学习者注意力和精力都集中在与主题相关的范围内，而不是漫无目的地网上冲浪；

（5）依据学习者在各个环节和各个层面留下的数据及分析，对学习者学习结果进行测试和分析；

（6）任务完成后，为学习者提供一个总结、反思的机会。

（二）教学过程的控制

在IWF模式下，依据Fliped Classroom的要求，需要学生在课外，通过观看视频或讲座、听公开课或微课，看播客或阅读电子书刊，在网络上与其他同学讨论或随时查阅所需要材料等多种方式和途径来完成。在这一过程中，学生有机会依据自身的学习能力、智力、兴趣等个人因素对学习内容、学习进度、学习节奏、学习风格以及呈现知识的方式进行控制或选取，学习的决定权从教师手中转移到了学生手中。依据心理学原理，选择性越大，内在动机的发挥就越强。

（三）学习流程的重构

学生的学习过程通常由“信息传递”和“吸收内化”两部分组成。传统的“信息传递”部分是通过教师与学生、学生与学生之间的互动来实现的，“吸收内化”部分是课后由学生自己来完成的。IWF模式下，依照“翻转课堂”的要求，对学生的学习过程进行了重构。“信息传递”部分被安排在课前、由学生自主完成；“吸收内化”部分被安排在课上，由师生互动来完成。这种重构，使得学习者能够在自主的情况下实现个性化学习，也使得教师能够在课堂上给予有针对性的、有效的辅导，帮助学习者更深入地了解知识体系，更好地完成知识的吸收内化过程。

五、IWF模式下的质量评价体系

（一）考核评价方式

质量评价有两种形式，一种是分等级（结果性）的评价，另一种是过程性的评价。原有的考核方式由于受到教学目标、教学技术以及教学环境等条件的制约，对于“学”的考核和评价大多是采用纸质型、终结性的考核和评价方法，形式较为单一和主观。多维度、多层次的过程性考核和评估很难开展。例如，大学英语四级或英语专业四级考试虽然具有一定的科学性和权威性，但其重点主要是测试学生的基础与语言基本能力，无法全面检验学生具备的各方面素质和能力水平。而对于“教”的考核与评价，大多也是基于听课和评课的方式，评价者主要依靠经验和观察进行评价和考核，没有数据和量化的分析，评价和考核的科学性、客观性和公正性也得不到有效体现。如今，“大数据”使过程性评价变为可能。IWF下模式下，按照实际教学情况以及各门课程的特点和要求，通过对课堂“教学”中随时留存的学生出勤率、作业正确率、师生互动率等数据的收集、分类、整理、统计及分析，形成了较为完整的过程性测量，较好地反映出各个阶段教与学的状态。发挥了评价主客体的平等、互换、互动以及考核评价的智能、多向、多元因素的作用，将终结性评价与过程评价有机地结合在一起，充分发挥了“数据”和网络的优势。

（二）考核评价过程

“大数据”的“公开性”“即时性”以及“多样性”克服了原有考核评价方式的单一性，使得以学校（教师）、个体和社会为主体共同参与的多元化评价体系成为可能。尤其是克服了由用人单位的广泛性和分散性带来的社会对质量评价的困难，使高校对毕业生入职后的跟踪评价途径更为广泛，反馈的信息更加全面真实。首先，学生可以利用多阶段、多层面、多种渠道的数据对自身的学习质量进行自我评价。同时，教师利用学生的分数、出身背景、受教育经历、个性特点、行为爱好等数据进行分析给出过程性评价。其次，学校基于数据对教学活动进行指导和调控。最后，社会做出质量的终极评价。由此形成了由三个主体带来的三个层次的一套完整的评价过程。

大数据时代，知识的呈现方式发生了很大变化，许多学科不再是直接呈现结论，而是要学习者通过对知识体系不断探究，对无限量的信息进行思考提高自身的素养和能力，有效地开展自主学习和个性化学习，方能找到问题的答案。在这种教育革命重新洗牌的情况下，IWF模式将有助于将“数据-探究-翻转”这些现代教育元素加以利用和整合，帮助教师和学生尽快适应时代的发展，更好地完成现代教学的使命。

参考文献：

［1］百度文库.大数据［EB/OL］.（2013-10-16）［2015-12-10］.http://wenku.baidu.com/link?url=MpDejLEe27PXxxMT3-avo9XqEKKBr4SZq6hXXOBea1IYsEq5_V7aVIXCsNAPTU_f2AqFTrn5Yzm8mFTnNvoFgfn0cddL1x621Bc5x1yA0-d4e.

［2］维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代［M］.盛阳燕，周涛，译.浙江：浙江人民出版社，2013.

［3］Tara Arntsen.The Flipped Classroom［J］.CATESOL，2013（3）.

［4］教育部.英语专业教学大纲［Z］.2002.

The Research on the Implementation of IWF Model in English Teaching on the Big Data Basis

XU San-qiao
（Baoding Finance University，Hebei Baoding 071000,China）

Abstract:The time of Big Data brings a big chance for WEBQEST and the Flipped Classroom.On the problems of knowledge -structure,autonomous learning and dependent learning existing in nowadays foreign language teaching driven,how to solve these problems by making good use of the common features of Big Data,WEBQEST and the flipped classroom has been the focus of the foreign language world.Under this situation,the model of IWF means to reframe the teaching idea,the teaching goal,the teaching methods,and the teaching evaluation so that a kind of new teaching system which focuses on the development of language learners’abilities of research,independent thinking and self-dependent learning could be formed.

Key words:Big Data;WebQuest;Flipped Classroom;teaching model

作者简介：徐三乔（1963-），女，河北邯郸人，教授，硕士，研究方向为教学法、跨文化交际。

基金项目：大数据背景下IWF新型模式在英语教学中的应用研究（2014YYJG049）。主持人：徐三乔；成员：赵向阁，周王宏，李南哲，胡叶星寒，候宇

收稿日期：2015－12－20

文章编号：1673-2022（2016）01-0035-03

中图分类号：G642.0

文献标志码：A