基于政府大数据的企业竞争情报分析

王培培 杨秀丹

(河北大学管理学院 河北 保定 071002)



基于政府大数据的企业竞争情报分析

王培培 杨秀丹

(河北大学管理学院 河北 保定 071002)

首先阐述了大数据和政府大数据的基本内涵，政府大数据包涵的一些基本内容，包括智慧政府网站门户、政府大数据平台和政府大数据管理模式。在此基础上，详细分析了政府大数据对企业竞争情报认知、行为和获取方式、获取数据的影响，最后从政府和企业两方面探讨了推进企业竞争情报工作开展的对策建议，旨在加强企业竞争情报工作的发展。

政府大数据；智慧政府；企业竞争情报

大数据是以量化的角度认识世界的有效途径，将云计算与大数据结合，人们就可以利用高效、低成本的计算资源分析海量数据的关联性，找到规律，以量化的手段加速人们对客观世界相关规律的认识。利用大数据技术可以将客观世界中的资源源源不断地转化为数据，再将其分析处理转化为信息资产，进而在市场中发挥更大的经济效用。大数据作为今天重要的信息资产与数据资源，已被各国政府给予空前重视。利用多元化渠道挖掘信息，为政策决策制定提供支持已然成为政府部门的创新发展要求所在。

1 政府大数据的内涵

顾名思义，大数据是指数量上非常大的数据，但大数据的内涵远不止这些，它不仅是指海量的复杂结构的数据，更是指对现在大规模激增数据进行快速采集、处理、分析、存储以提炼有价值信息应用于各领域的技术架构和技术过程，其被视为认识世界的新方法[1]。大数据正在成为国家的重要战略资源，在此基础上，政府也开始利用大数据提高自身服务水平和系统建设。狭义上，政府大数据是指一个由不同管理领域或职能部门以及不同层级政府及其部门搜集挖掘的相关海量数据所组合成的数据集[2]。广义上，它还包括对这种数据集进行高速采集和处理分析的技术过程，操作人员，设备装置以及组成这些数据信息的相关企业、社会组织等等。

政府作为最大的公共数据资源拥有者，应该充分利用这一优势，顺应大数据趋势，变革政府数据管理方式，使这一公共资源更好的服务于个体和企业组织。2012年，美国政府正式发布了《大数据研究和发展倡议》，旨在发展大数据技术提高国家竞争力，推动国家在科研、教育和国防等领域的科技发展。英国、新加坡、日本、韩国等国家也都纷纷将“大数据”的建设提到日程上来，如英国政府宣布的价值1.8亿英镑的“大数据”发展计划；澳大利亚联邦政府发布“澳大利亚公共服务大数据战略”[3]，来推动政府部门利用大数据分析进行服务改革。贴近云计算、开发大数据已经成为目前发达国家政务信息化的主流趋势。

2 政府大数据的基本内容

2.1 智慧政府网站门户

之前的政府网站门户主要是采用简单的供给服务模式，政府只是从自身业务供给角度出发，按照自身理解设计网站交互窗口，添加内容，增加服务，没有真正考虑过信息用户的需求,由于二者之间缺乏有效互动，造成了政府网站门户与用户之间的“服务不对称”问题。而智能化的政府网站门户主要是指以用户需求为导向，按照用户现实需要，准确、快速向用户提供智能化服务。它主要以大数据应用为基础，通过分析与用户行为相关的海量访问数据，找到规律性，推测用户喜好和所需信息及服务类型，从而有针对性地向用户进行个性化信息推荐。还可以根据用户反馈，对服务过程进行监督和绩效评估，以便对企业、公众提供更准确、实际的需要。这种基于大数据的智慧政府网站门户有效弥补了“服务供给”和“用户需求”的鸿沟[4]，促进了政府网站门户服务向智能化方向发展。

2.2 政府大数据平台

我国政府各部门已经建立了各自的网站门户，相继建立了各级部门相关数据库，但是这些数据库大部分处于沉寂、孤立与分散的状态，没有对其进行集成整合与深度挖掘.而且由于成本和时间的制约，政府目前主要采用的统计调查方法只能获取宏观层面的基础数据，很少深入到企业、组织或者个人的微观层面，数据来源相对较少，政府搜集的数据也没有太大竞争情报的利用价值。而大数据技术大大丰富了政府数据平台，提高了数据资源质量。利用大数据技术可以探究数据之间的各种相关关系，在此基础上挖掘出许多再生信息，即数据的运用不仅仅是一次利用，更多的是扩展至对信息数据的二次甚至多次利用。在此基础上广泛搜集数据，对各级数据库进行整合利用，使数据库中的数据“活起来”。美国国税局在2014年建立了名为“Get.transcript”的共享数据库，纳税人在此数据库中可以获取自己三年的纳税记录，从而使纳税人可以很方便的下载纳税申报单，进而更加便捷地进行贷款等活动[5]。大数据更大程度地公开整合了政府数据资源，提高了政府数据质量。

2.3 政府大数据管理模式

传统的政府数据管理模式单一，数据类型或者格式不同，导致数据很难利用或管理，数据处理技术相当单薄。随着数据越来越成为重要资产，而且大数据的数量大、数据类型多、增长速度快等特征就要求政府数据管理技术更新升级，具有与数据规模相适应的数据存储与计算能力、数据分析挖掘能力。自2000年来，一种新的公共管理模式正在出现，即数字时代治理模式(Digital-Era Governance，DEG)[3]。这种模式以数字化技术作为核心内容，所有关系数据化处理，以用户为中心的服务一体化，将原来离散的数据管理整合到集中化的“智能中心”，其类似于沃尔玛的大数据仓库管理模式。这种新型的管理模式不仅仅指政府部门自身数据的变革，还是整个社会的管理体制变革。大数据时代的到来，为这一管理模式的形成奠定了基础。

3 政府大数据对企业竞争情报的影响

3.1 政府大数据对企业竞争情报认知的影响

推动竞争情报工作的开展是政府职能的表现，政府大数据的建设使企业获取竞争情报的方式、内容发生很大变化，它给企业带来的商业价值不断增大，尤其是中小企业，这种趋势会推动企业对竞争情报的认知，更加重视竞争情报工作。政府主导下的竞争情报服务供给使企业在市场经济中更具竞争力，这种优势会使企业将竞争情报发展工作作为企业不可缺少的一部分，带动企业在拥有一定经济实力下创建自己的竞争情报部门，主动开展竞争情报工作。美国联邦政府从2009年就开始公开大量数据库资料，到2012年data.gov已经开放了388 539项原始数据，涵盖了农业、气象、金融、教育、就业、医疗、交通等各行各业，例如某些企业利用data.gov上提供的气象信息和地理位置信息，提供基于天气和位置的服务来盈利[6]。这些大数据集的利用对于企业开展竞争情报的意识进一步加强。

3.2 政府大数据对企业竞争情报行为的影响

随着微博、QQ、微信等社交媒介的普及，政府大数据环境下，每个企业、每一名员工都可能是信息源，不同企业的战略决策、营销数量等信息都将会被政府大数据采集，企业的竞争情报行为也会更加透明化。依赖于政府“信息供给”优势，企业能够对情报信息及时处理，探测市场环境变化，预测竞争对手的行为，把握时机，这使得企业竞争情报行为更加动态化、实时化[7]。例如，美国航空部门的数据集开放，航空公司可以从中得到有价值的情报级信息，对其预测市场发展前景、进行决策等行为产生重大指导意义。

3.3 政府大数据对企业竞争情报获取方式的影响

政府信息公开条例的实施已经使政府为企业竞争情报的发展做出了一定的贡献，企业通过政府的“信息供给”服务获取所需要的竞争情报。美国库尔斯啤酒公司利用政府信息对抗竞争对手入侵就是一个典型案例[8]。智慧政府网站门户的建立，政府大数据平台的整合使企业获取竞争情报价值信息的方式更加方便快捷，政府通过分析企业和组织的信息检索行为来预测企业所需的情报信息类型，从而为企业和组织量身定做个性化推荐服务，完成主动推送的服务，企业也可以根据自身需求，定制自身所需类型服务，不再迷茫于海量无关信息，节省人力物力，这对竞争情报获取能力较弱的中小型企业发展更是起到了重要作用。

3.4 政府大数据对企业竞争情报获取数据的影响

从数据来源看，政府大数据主要包括企业交易数据、交互数据、感知数据这三种[1]。其中，交易数据主要是指企业网上各类交易的订单信息等。交互数据主要是指QQ、微博、微信等社交媒介产生的大量评论转发，客户咨询的聊天记录等信息。这些社交网络活动中可以发现客户产生的相关记录，为企业提供更加准确的客户竞争情报。感知数据主要来源于物联网，例如传感器产生的温度、亮度、GPS产生的地理定位等信息。这些数据从各个方面反映了企业所需客户、竞争对手以及竞争环境的方方面面，为企业决策制定提供了有价值的情报资源。更加全面的数据，有助于提高企业竞争情报的真实性，同时，这些数据的及时性也提高了企业竞争情报的实效性。如企业利用公安部门犯罪记录和交通部门开放的大数据，将犯罪记录区域与交通数据实时结合起来，开发出了警惕进入犯罪高发区域的手机APP应用，提高了出行人的安全，降低了犯罪发生率。

4 推进企业竞争情报发展的对策建议

4.1 发挥智慧政府竞争情报服务优势

大数据的数据类型多、数据量大、数据增长速度快等特点对企业的情报信息获取能力、分析能力以及存储能力提出了很高要求，这就要求企业不仅具有外在的网络情报获取渠道，还要求企业具有处理大数据情报的系统、技术人员等内在配置。这无疑给企业增加了很大挑战与压力。而智慧政府的竞争情报服务优势可以有效缓解企业的这些压力，政府本身拥有庞大数据资源基础，通过资金、技术、人才、效率等方面的优势，承担公共数据开发、传播、治理和服务的相关职能，将原本由企业完成的情报搜集、情报分析、情报存储等工作由智慧政府来完成，企业只需要利用竞争情报的成果来开展自身工作就可以[9]。而政府主导下的竞争情报服务供给也会推动企业更加重视竞争情报工作的开展。

4.2 加强政府竞争情报服务系统的建设

大数据时代下，政府所提供的竞争情报数量大、更新速度快，横向上，涉及到各行各业，甚至国外的企业信息、政府的政策法规等；纵向上，则深入到某个小企业内部部门的信息。这就要求政府的竞争情报服务系统的建设具有处理海量数据并挖掘情报价值信息的能力。因此，我们要重视政府竞争情报服务系统的建设，主要包括智慧政府情报服务流程的设计、系统交互界面设计、竞争情报渠道设计、团队设计等各方面，使政府向公众传播智慧政府这一理念的同时，让企业感知并主动使用政府竞争情报系统的服务。

4.3 企业树立基于大数据的竞争情报意识

尽管大数据已经成为近几年的热门话题，其迅速发展正在给市场带来全新的商业机遇，但仍有一部分人对大数据潜在的商业价值认识不足。一项调查研究显示，目前58%的企业都非常关注大数据话题，深入学习大数据技术，但是34%的调查者对大数据关注较少，没有打算深入了解，还有19%的中小企业对大数据的理解非常片面，他们认为大数据是Google、阿里巴巴等大型企业才需要关注的技术，只有这些大企业才需要处理大规模迅速增长的数据。这些因素都会阻碍企业竞争情报工作的开展。实际上，大数据是社会发展中数据从量变到质变的一个标志，随着时代发展，数据越来越成为衡量企业业绩的重要指标因素[10]，无论是大企业还是经济实力不足的中小企业，都需要关注以数据为中心的时代发展。大数据的兴起能够使企业重新审视自身数据战略，从大数据中挖掘出更多情报价值。善于利用大数据技术挖掘商业价值的企业将会处于行业领先地位，而反应迟钝的企业将会处于被动的落后地位。

4.4 推进企业与政府的合作

企业在加强自身竞争情报意识的同时也要注重与政府的合作，实现二者的“双赢”。智慧政府的转型需要企业的先进技术支持，企业与政府合作可以获取多渠道内部数据支持自身的投资建设。阿里巴巴集团与河北、浙江等7个省级政府已建立起了基于云计算和大数据的合作关系，政府旨在通过互联网技术进行政务改革，发展公有云平台，而阿里集团也需要通过与政府合作获得更大发展空间。例如，阿里计划在智能交通上有所发展，就需要政府的参与和支持，这对于阿里获取交通数据和城市数据提供了可能[11]。这对于企业竞争情报的发展提供了很好的机会。

4.5 加强企业竞争情报队伍建设

缺乏大数据技术人才是阻碍大数据发展的重要因素之一，而基于大数据技术的情报人员培养更是企业亟待解决的现实问题。大数据时代下，对于情报信息的提炼，不单单需要计算机技术人员的参与，更需要相关专业人员的参与，甚至还需要心理学家、社会网络学家的帮助，只有他们共同合作，才能找出数据关联性，建立合理的数据结构。因此，培养数据科学家，重新审视大数据技术的情报分析团队建设任务是不容小觑的。而且，目前一些企业，尤其是中小企业，还没有独立的竞争情报部门，虽然政府竞争情报服务能为企业提供现有的竞争情报成果，无需企业耗费资源，但是这种类似外包式的情报服务提供也会受情境感知等因素的影响，只有企业自身才知道自己最根本的需求。因此，有一定经济能力的企业应该建立自己的竞争情报部门，只有自身的竞争情报部门才能与企业其他部门有效整合，建立统一的竞争情报系统，发挥竞争情报最大的潜在价值。

5 结束语

大数据具有数据容量大、类型多、速度快等特征给政府企业带来了各种机遇，政府向智慧政府的转型，数字化政府的建立，企业竞争情报工作的开展都迎来了新的契机，同时也为智慧城市的建立奠定了基础。企业竞争情报工作的开展需要从企业竞争情报工作特点和趋势等多个角度出发，从智慧政府的服务模式转型等多方面关注政府大数据的影响。

[1]吴金红,张飞,鞠秀芳.大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究[J].情报杂志,2013,(1):5-9.

[2]赵强,单炜.大数据政府创新:基于数据流的公共价值创造[J].中国科技论坛,2014,(12):23-27.

[3]于施洋,王建冬,童楠楠.国内外政务大数据应用发展述评:方向与问题[J].电子政务,2016,(1):2-10.

[4]刘嘉敏,肖光荣.大数据时代完善政府信息公开的对策探讨[J].湖南行政学院学报,2014,(6):5-8.

[5]文洋.美国的“大数据”发展战略新动向[N].学习时报,2014-10-27(002).

[6]张铭睿,谢安.美国政府开放数据的实践及启示[J]. 国统计,2015,(5):24-26.

[7]王洪亮,张琪,朱延涛等.大数据环境下中小企业竞争情报系统模型构建[J].情报理论与实践,2015,38(7):109-114.

[8]陈峰.施行政府信息公开条例对企业竞争情报工作的影响[J].图书情报工作,2008,52(6):39-41.

[9]顾穗珊,孙山山.大数据时代智慧政府主导的中小企业竞争情报服务供给研究[J].图书情报工作,2014,58(5):64-68.

[10]黄晓斌,钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].图书与情报,2012,(6):9-14.

[11]阿里的政务生意：已与7个省级政府确立云计算和大数据合作关系[EB/OL].(2014-07-10)[2016-03-26].http://www.time-weekly.com/html/20140710/25556_1.html.

G35

A

2016-06-22 责任编辑：刘丽斌)