大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革

国爱民

(哈尔滨理工大学，哈尔滨 150080)

大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革

国爱民

(哈尔滨理工大学，哈尔滨 150080)

在互联网时代下，通过分析大数据的基本理念及其现有的图书馆管理体系，将两者进行结合，使大数据的理念和技术可以应用到图书馆文献资源的建设上来，为改进图书馆文献资源的建设提供了新的理念，创立了新的建设思维。

大数据；图书馆文献资源；图书馆大数据；图书馆变革；创新模式

当今社会就是互联网发展下的社会，在网络的带动下，社会各个领域的发展速度都呈现出飞速发展的趋势。对于图书管理这一领域来说，互联网在整个图书管理中的作用也是非常明显的，为图书馆管理系统提供了非常大的帮助，减少了图书馆资源的浪费，提升了图书馆资源的稳定发展。

1 大数据时代的基础特征

随着互联网时代的来临，如今的数据量已经呈直线形式开始攀升，这为各个领域在制定决策的过程中提供了很多的理论依据和相关数据指导，使人们不再去单凭自身的直觉和经验去做决策，从而减少了许多不必要的损失，少走了许多没有用的弯路。在现如今这个时代，大数据已经度过了其初级阶段，即自产自销的阶段，正在向着数据共享，资源公用的大数据2.0时代迈进。这个阶段主要表现出以下几个基本特征：数据类型多样，可以说囊括了各个行业所需要的资料。数据体量庞大，单说Facebook，其每天生成的日志数量就有300TB之多。数据价值高，许多的数据都是凝结了人们的智慧，一些特别领域的专家，他们拿出自己的经验进行分享，使得数据的价值非常高。数据流转的速度快，随着科学的不断进步，数据是呈现动态特性的，现如今可以毫不夸张的说：每天的技术、数据都会被新的所取代。结合大数据的这几个基本特性，摆在人们面前就有个问题：如何可以及时有效的挖掘出高效、优质的数据供人们分析，为人们使用。

2 大数据时代图书馆文献资源的构成及价值体现

2.1 大数据时代图书馆文献资源的基本构成

大数据资源除了方便的网络资源外，更多的则是蕴藏在图书馆之中。在图书馆里，不仅会有众多的读者数据、相关领域的统计数据，同时还有图书馆的核心资源数据，即文献资源。在现实生活中，由于图书馆要为各行各业的人员提供优质的服务，为企业提供各种各样的研究素材。因此，我们可以认为：如果图书馆中的文献资源一旦消失，那么对于普通用户和各个企业都不再有服务基础，不会再为其提供更为优质的用户体验。所以要尤为注重建设图书馆的文献资源，其中特别注意的有以下几个方面：其一，图书馆自建文献资源。这一方面会消耗大量的人力、物力、财力资源，所以对于这方面的建设，一般集中在本馆的特色服务或极其珍贵的文献资源上。其二，图书馆购买商业性文献资源。这种在一般情况下会受到资源配置费用、本馆的资金预算等方面的影响，所以很少可以实现大量的建设。其三，图书馆建设文献资源。这一方面是最受读者和用户欢迎的，因为它具有学术特点鲜明性、免费获取性等特点。而且随着我国互联网时代的不断发展，互联网文献越来越受人们追捧，也变得越来越丰富多样，这样的方式也逐渐成为一种主流方式。所以对于图书馆而言，应该尽可能对管内的文献资源进行积极补充，一方面可以吸收用户，另一方面也可以节省图书馆购置文献的资金。

2.2 文献资源的价值与作用

每一项事物的诞生都有各自价值和作用，对于文献资源，也不例外。对于任何一项科学严谨的研究和任何的教育教学都必须依赖于文献资源，它是这些的基础，可以说它对任何一项科学研究的成果都起到了决定性的影响。所以，为了更好地满足用户体验，更方便的做科学研究，就需要不断的加强对图书馆文献资源的建设，不断的更新文献的资源。现如今，有许多企业在丰富自己的文献资源库，满足自身对于文献资源的需求。而对于图书馆，它们需要对其进行进一步的验证、筛选等工作。待这些都完成后，要重新的开放相关的存储，进而使各种资源数据发挥自身最大的价值。

3 创新图书馆文献资源建设的基本举措

3.1 开创图书馆文献资源大数据思维

大数据的“大”，不仅体现在数据量的大上，更体现在全面、全方位上，体现在海纳百川，囊括各种资源之上。但这种全面、海纳百川的特性带来了一个弊端，就是鱼龙混杂，带有混杂性的特点。特别是在大数据的算法对小世界的复杂算法效果上表现得明显的多。这两者间不存在必然的因果关系，但又是有所关联的。就单单图书馆今后的发展而言，它必须具备大数据的思维，要本着平等的态度去满足各个用户的不同需求。

3.2 不断对大数据图书管理人员进行培训

优质的体系也需要有优质的人员进行操作才行。图书馆因为要面对各行各业的人员，他们所需资源各异，各自性格也不相同，为了可以更快、更高效地处理用户需求问题，就需要让图书馆管理人员熟悉总体体系框架，熟练各自所操作的工具。为了更好地解决这个问题，就需要对图书馆管理人员进行必要的培训，使他们熟练掌握所需掌握的工具，比如LiterMiner等，使他们及时的了解科学发展的动态，为不同用户推送不同服务，做到有针对性，实现个性化服务。

3.3 对大数据时代背景下自动化管理系统的创新

在我国各大高校的图书馆中，存在以下几个普遍的问题：各自图书馆所藏图书量大，且中文的人文社会科学学术等方面占据主要地位，但因受到人为、自然因素等的影响，使图书质量不佳，且学术类藏书欠缺严重。这些问题导致的结果：图书借阅量难以提升，借阅用户无法及时获得最新的资源数据。而在大数据的背景下，通过在汇文系统加挂数据采集的系统，可以为用户在选书方面提供极大的便利。在这种数据采集系统上，对于图书作者的简介、图书发布背景、个人成就等都会有较为详细说明。而且，在新书录入之后，系统会自动的实现相同作者、不同作品之间的串联，减少了工作人员的工作量，同时也使得借阅量得到了很大的提升。

3.4 巧妙的运用大数据工具对文献进行精准的推送

将社会网络的学术影响力作为Altmetrics的评价作为一种方法，它的目的就是在使用各种计算工具后，对所得的结果进行显示。当前网络上这类型的工具主要有：Altmetric、ImpactStory、PlumAnalytics等。由于许多图书馆都没有OA资源，所以Altmertrics则在其中扮演了精准推送的角色。在精准推送的情况下，图书馆的资源就会逐步实现开放化发展。

4 创新图书馆文献资源建设的相关措施

4.1 树立大数据的思想

就图书馆来说，大数据思维其实是一种重视用户数据和用户行为的思维方式，要求平等对待用户需求的相关理念，能够按照用户的实际需求来选择图书。与此同时，还要求图书馆充分重视图书馆的相关数据存储及管理，改变传统的图书馆管理模式。

4.2 升级自动化管理系统

现阶段使用的图书馆自动化管理系统对于用户的数据收集这块还不是很严格，研究人员根据当前的状况更新了数据采集系统，其目的是为了帮助图书馆管理进行辅助决策，这样就可以极大的提升图书馆管理模式的使用范围，进一步促进图书馆文献资源的发展。

5 结语

大数据环境下的图书馆文献资源建设是以网络发展为主要依托。在图书馆资源建设的过程中，研究人员要积极参与到资源建设中，不断摸索新的技术手段，并将这些技术手段真正的融入到图书馆文献资源的建设中，更好地促进图书馆文献资源建设的可持续发展。

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The transformation of the construction mode of library′s literature resources in big data environment

GUO Ai-min

(Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China)

In the Internet era, by analyzing the basic concept of big data and its existing library management system, the concept and technology of big data can be applied to the construction of library literature resources, which provides a new concept for the construction of library literature resources.

Big data; Library literature resource; Library big data; Reform of library; Innovation model

2016-09-22

国爱民(1966-)，女，副研究馆员，学士。

G258

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1674-8646(2016)24-0152-02