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关于对房地产统计数据质量控制方法的探讨

2016-03-15谈丽霞

环渤海经济瞭望 2016年4期
关键词:统计数据使用者流程

■谈丽霞



关于对房地产统计数据质量控制方法的探讨

■谈丽霞

内容摘要:统计工作的生命在于统计数据的质量,统计数据质量直接影响着统计信息的可用性和可用价值的大小。加强统计数据质量的控制,强化统计数据准确、及时、全面性对数据使用者的决策和发展具有十分重要的意义。本文阐述了统计数据的质量六个方面的特征,并结合房地产行业统计数据的特点,分析了统计数据质量存在的问题,探讨了房地产行业数据质量的控制方法,并提出了从流程上严格把关,从管理、监督等完善数据质量的制度方面进行约束和保障,才能不断推动统计数据质量的提高。

关键词:统计数据质量控制房地产统计

随着经济社会的快速发展,统计显现出越来越重要的地位,统计具有信息、咨询和监督三大职能,而统计信息职能又是保证统计咨询和监督职能得以有效发挥的基础。统计的独到之处在于它是“用数字说话,为发展服务”,统计工作的生命在于统计数据的准确性,数据质量的高低直接影响和决定着统计信息的可用性和信息可用价值的大小。因此强化统计数据的质量控制,实现统计数据的准确、及时、全面性对数据使用者的决策和发展具有十分重要的意义。

近年我国房地产业快速发展,政府部门和社会公众对房地产信息的需求随之加大,房地产统计是揭示房地产经济活动的本质和规律的国家统计措施之一,是反映房地产业运行状况和发展趋势的重要基础性工作之一,其统计数据的质量直接影响国家的经济建设和调控政策等。因此,努力提高统计数据质量,实现统计信息的准确、有效、全面、可信是当前房地产企业统计工作的重中之重。

统计数据的质量特征

统计数据的特征包括以下6个方面:第一,准确性,是数据使用者的首要要求,是指数据能客观反映统计对象实际情况,统计误差控制在合理范围之内,是统计数据质量在统计信息客观真实方面的体现。第二,及时性,是对统计数据形成和提供时间效率方面的要求,是指统计数据发布时间和统计数据报告截止时间最大限度地缩短,是统计数据质量在统计信息时间价值上的体现。第三,完整性,是统计数据在统计信息的内容含量上的体现,要求统计部门提供的统计数据在内容上包括使用者所需的所有项目,不能残缺不全。第四,适用性,是统计工作的最终目的,是指统计数据质量在统计信息的价值实现上的体现。第五,方便性,是使用者对统计数据取得便捷性方面的要求,是指统计数据的使用者能够通过各种渠道,及时、方便地获取所需信息。第六,可比性,是数据使用者分析数据的重要指标,同一统计指标的数据在时间和空间上要按照相同的尺度进行收集加工,口径和范围要一致。在这六个方面的特征中,准确性是其核心的质量特征。

房地产企业统计数据质量存在的问题

国家统计局和建设部采用全面报表的方式采集数据,使得房地产统计数据的来源渠道较为单一,统计数据质量存在以下几个方面的问题。

第一,统计数据准确性问题。自2011年起国家统计局在房地产开发企业全面实施“企业一套表”统计调查,在联网直报过程中存在最多的问题还是数据失真。多方面的原因都会造成统计数据在一定程度上失真的情况发生。首先,人员方面的原因是造成数据失真的主观因素。从事统计工作的专业人员业务水平参差不齐,填报人员更换频繁,人员衔接不到位,导致数据出现偏差;台账、原始记录不健全,数据不完整,历史资料混乱,使统计工作缺乏准确的依据。随着统计改革的不断深入,统计指标设置越来越细致,不少企业存在保守上报收入、利润等指标的现象,人为对数据加以干预,使得数据失去真实性。其次,造成数据失真的客观因素是统计与会计在核算周期上存在一些差异等方面。比如财务状况年报上报时间较早,截止时间为3月初,企业的汇算清缴要到4月份,股份公司的财务审计也要到4月份,收入等数据是在清缴后最终确定的,审计后的财务数据也会有所变动。统计年报财务报表只能上报12月份数据甚至采用年度预计数,与实际年度财务数据存在一定差异。既保持准确性,又不失时效性是当前统计工作面临的两难抉择。再次,审核公式的设置很大程度上决定了数据报送质量,审核公式设置的合理、全面,企业上报的数据也会符合相应要求。如有土地购置投资,不一定本年度有新开工施工面积,但审核不通过,企业就会修改新开工面积等数据并通过审核上报。

第二,数据适应性不强。日常实践工作中不能保证数据的衔接,统计工作涉及国家统计局、行业协会、中介机构、银行金融机构等多种统计组织,统计方法、指标含义、统计口径等不完全一致,或者没有清晰的界定,致使数据使用者无法根据需要对数据进行调整,难以实现数据在时间序列上的可比性。

第三,统计数据的及时性、方便性不强。统计数据虽然经过高度信息化的处理,但数据使用者不能及时便捷地获得所需数据,缺乏数据的公布也是导致数据及时性和方便性不强的一个原因。

房地产行业统计数据质量的控制方法

首先,统计数据质量控制要从专业技术层面进行控制,是全员参与、全员控制的过程,也是一项系统的工作。主要有以下几个方面的措施:

1.建立完善的统计工作制度,对统计数据的采集、加工、整理过程进行规范。数据质量控制实行规范化流程控制:建立规范的报表审批流程、统计专报流程,请示报告流程以及数据审核反馈流程,其中重要数据预审后须经评估后完成审核反馈流程。通过实行工作流程规范化管理,健全原始记录和统计台账,有效解决了岗位和环节存在的随意性和不规范问题,弱化人为因素,强化规则要求,做到前后衔接、环环紧扣、流程畅通,以确保统计数据的质量。

2.建立部门统计数据通报及共享制度:有效地解决数据及时性、方便性不强的问题,使数据更快地得到应用和反馈会促使统计数据质量的有效提高。充分利用房地产开发企业的管理资料和会计核算资料,做好与企业信息系统的衔接,减少增加的工作量。项目核算资料是统计报表的数据源,避免重复收集信息及数据,造成数据不完整和混乱。

3.积极推进统计新技术的广泛应用:普及网上直报与汇总,对于基层数据实施抽样调查。在提高录入数据的可靠性的前提下,运用电算化对数据进行整理和汇总。单一汇总平台不能满足各级需求时,如需要数据深加工及不同时期对比汇总等,应提取基本汇总表运用多种方式加工处理数据。

4.积极推进多种调查方式相结合的调查方法,如定期报表、重点调查、典型调查以及统计估算的方式,全面提高数据统计质量。建立数据定期检查、项目调研制度。

5.数据审核改变以人工为主,计算机为辅的方式,坚持机器审核和人工审核结合的方式,严格执行原始数据必须由项目填报单位纠正,减少表内逻辑错误,报表间经过互相匹配和验证,以确保数据质量。比如房地产开发项目经营情况与开发企业资金土地情况以及企业主要财务指标报表间的逻辑和匹配关系等,特殊情况与公式设定不符时应注明实际发生情况。

其次,统计数据质量控制还要从管理、监督等非技术层面进行约束。第一,建立制度约束和责任追究相结合的系统规范控制。强化统计基础工作,保证源头数据的准确性,同时为确保统计资料的有效性、系统性、完整性应明确各个涉及部门的统计责任,层层落实统计责任制,谁出问题谁负责。第二,统计部门与其它部门的协调一致也是确保统计数据质量的关键。统计部门与财务部门、市场部门、人力部门等协调统一,按照企业统一确定的口径及核算范围提供相应的统计信息,才能使数据可靠有效,发挥使用价值和参考价值。第三,提高统计人员素质是确保统计数据质量的根本保证。组织相关的业务培训,开展多层次、多形式的岗前、在岗教育,继续教育等以提高统计人员的素质,杜绝因业务问题造成的数据质量问题。担任统计工作的人员必须取得统计从业资格,持有统计从业资格证书。

结语

总之,认真做好统计数据质量的控制工作是一项长期、系统的工作。数据质量的控制不仅要从报表收集、录入审核、反馈修改、汇总上报等流程上严格把关,更要从管理、监督等完善数据质量的制度方面进行约束和保障,形成完善的体系,才能不断推动统计数据质量的提高。

参考资料

1.吕泽有.统计数据质量问题分析及控制方法探讨[J].中国商界(下半月). 2009(2).

2.魏颖.提高统计数据质量是提升统计服务水平的关键[J].大家Master. 2010(7).

3.王旭东.房地产统计制度与方法研究[J].建筑管理现代化,2006(6).

责任编辑:刘桂素

作者简介:(天津房地产集团有限公司投资管理部,经济师)

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