金矿矿产预测评价模型及资源潜力的研究

盛 磊，刘 恒，孙鹏坤

（山东黄金矿业（玲珑）有限公司，山东 烟台 265400）

金矿矿产预测评价模型及资源潜力的研究

盛 磊，刘 恒，孙鹏坤

（山东黄金矿业（玲珑）有限公司，山东 烟台 265400）

我国拥有多种资源，要分析某种资源潜力，就要建立与之相匹配的预测评价模型，做好数据预测。文章将从金矿矿产预测评价模型入手，研究金矿矿产资源潜力。

金矿；矿产预测评价模型；资源潜力

金矿是我国最重要的资源之一，为了解金矿潜力，就要有足够的实地调查与矿产勘查为基础。同时，联系成矿地质与规律，借助计算机技术完成数据挖掘等，且在相应的预测评价模型的作用下，分析出我国金矿资源潜力。因此，有必要对金矿矿产预测评价模型与资源潜力进行分析与研究。

1 金矿矿产预测评价模型

对于矿产预测评价模型来说，其构建基础是矿床成因与工业类型。通过矿产预测评价模型的运用，不仅可以了解到矿产物与成矿地质性质，还可以了解到矿产地质建造等。矿产预测模型的基础是矿产评价模型，主要是为省级地区进行预测评价，其实质是分析成矿地质性质等，同时也可以进一步了解成矿时间及实际地质情况等［1］。我国相关学者将金矿细化为八种类型及十五种亚类。

由于金矿成矿的时间、地区、背景、条件等多方面都各不相同，为保证预测效果，就要有合适的矿床评价模型，因此，金矿矿产预测评价模型就有很多种，具体来讲主要表现在以下几方面：

（1）热液型。这种类型主要与中深沉侵入岩相关，其矿体多存在于岩体和围岩相接触处，很容易受断裂构造控制的影响。矿石也有两种，一种是石英型，另一种是蚀变岩型。无论是哪种类型的岩石，其走向与倾向都处于稳定状态，其中含金脉总体成分相对简单，多为石英等［2］。在预测中，要将重点落在岩体入侵时代等方面。

（2）破碎蚀变岩型。其不受金矿体束缚，因此得名，但成因并不确切。岩石易破碎且受成矿热液蚀变有关，但这种金矿矿产的含金量相对可观，能够满足工业实际需求。在预测中关键在于破碎蚀变带、中低温蚀变矿物组合等。

（3）陆相火山岩型。它的产生多与大地构造环境等有关，成矿时间多为中生代与新生代等，其中赋矿岩很容易受到钙碱性火山岩的影响，也容易受火山机构等控制。通过调查研究发现，这种金矿体多存在于我国东部沿海与西北地区［3］。

（4）砂金型。这种金矿床是在原有金矿床受到破坏以后，且在一定时间以后汇集在一起的结果，多存在于我国中西部地区。

总之，我国金矿资源，需要有合适的预测评价模型，只有这样才能保证预测精准，满足实际需求。

2 金矿矿产资源潜力分析

金矿矿产资源潜力分析，表现在以下几方面：

（1）山东胶东金矿区。该矿区地处山东东部，是我国较为重要的金矿区之一。该区的岩浆互动相对频繁，经常受构造岩浆热的影响，进而构成了混合花岗岩等。它们的出现，在某种程度上为金矿形成奠定了基础。研究发现，该地区已获知的金矿床高达百余处，其中金矿矿产资源储备量在100t以上的就多达三处，其余金矿资源储备量也在20～50t之间，同时发现一些特大金矿矿产。尤其是焦家金矿较多，储备量在600t以上。

（2）河南-陕西金矿区。该矿区位于陕西与河南交界地带，岩浆活动较为频繁，其形成不仅与火山岩发育有关，还与酸性入侵岩有一定关系。通过研究发现，该地区有数百金矿床，基本都存在地下400m以内，也有些金矿床的深度在500m以上，已知该矿床的资源量已经达到了600t以上。其中有些金矿的延深相对较大，也具有较好的开发潜力，如大湖金矿等。

（3）西秦岭金矿。该金矿区处于四川、陕西、甘肃相交地带。该金矿区受中酸性岩的影响，金矿受到了控制，金矿也存在于该岩体5km处，大大小小的金矿床近百。该矿区的金矿主要为微细侵染、海相火山以及热液型［4］。

（4）东秦岭金矿区。该矿区主要存在于秦祁昆地区，在该区内的金矿床多达数百处，包括双王矿床、金龙上矿床等大型金矿床。该地区的矿床多为微细侵染矿床，具有较大的开发潜力。

（5）滇黔桂金矿区。该矿区地处云南、贵州、桂林相交处，属于微细侵染矿区之一。研究发现在滇黔桂金矿区中的矿床不足一百个，多为小型金矿床。该地区的金矿储备量在不断增多，以水银洞的金矿资源为例，由最初的24t已经上升到56t，其余矿床的金矿资源储备量也在增加。由此可见，该矿区资源潜力较大。

（6）辽东金矿区。存在于辽东半岛，金矿类型以热液型为主，其形成与岩浆入侵有一定关系，拥有百余个矿床，大型金矿床有两处，资源潜力较大，有良好的开发与利用价值。

3 结束语

通过以上研究我们可以得知，我国金矿资源相对较多，分布范围也很广，且具有良好的开发潜力。为了做好金矿矿产预测工作，就要有一定的预测评价模型，从多个角度及多个方面了解金矿，便于今后的金矿的挖掘工作。因此，文章提出了几种最常用的预测评价模型，同时，介绍了我国各个省区的一些资源潜力相对较大的金矿区，分析了它们的资源蕴藏潜力，希望能为相关的人士带来有效的参考。

［1］肖克炎，娄德波，孙莉，等.全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展［J］.吉林大学学报（地球科学版），2013，（4）：1073-1082.

［2］肖克炎，娄德波，孙莉，等.全国重要矿产资源潜力评价模型汇总［J］.地质学刊，2013，（3）：341-348.

［3］左群超.矿产资源潜力评价数据模型研发、应用与数据集成方法技术体系［J］.地质通报，2015，（12）：2334-2351.

［4］左群超，叶亚琴，文辉，等.中国矿产资源潜力评价集成数据库模型［J］.中国地质，2013，（6）：1968-1981.

TD982

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1671-3818（2016）10-0148-01