大数据在就业领域中的应用

南阳医学高等专科学校 朱 青 闫 珂

大数据在就业领域中的应用

南阳医学高等专科学校 朱 青 闫 珂

毕业生的就业问题引起了社会广泛的关注，伴随大数据网络信息时代的到来，大数据网路信息技术在学生就业领域中的应用成为一种必然的趋势。文章在阐述大数据应用原理的基础上，分析大数据在学生就业中的应用意义和原则，并建立基于大数据的就业工作系统模型，旨在充分发挥出大数据在就业领域中的作用，促进学生的就业。

大数据；就业；应用模型

大学生就业问题是社会上一个复杂的问题，伴随计算机网络技术的发展，人们开始尝试应用计算机技术建立某种数据模型来解决学生的有关数据问题。基于大数据的就业工作系统模型的建立能够形成多层次、多功能的社会就业信息服务系统，加强对高校学生就业信息统计、分析和发布工作，提升对学生的就业指导和政策服务。文章结合大数据应用原理，根据大数据在就业领域中的应用原则，为如何建立基于大数据的就业工作系统模型进行分析。

1 大数据应用原理和原则

1.1 原理

大数据应用的主要思想是将数学算法充分应用到大量的数据中，进而对未发生大事件进行预测。关于学生就业的大数据应用，能够预测的内容举例来讲以南阳医学高等专科学校的学生为例，在毕业之后进入医院或医疗机构可能性以及五年之后能够继续在这些单位的可能性。大数据应用预测的实现关键是要将一系列的数学算法建立在大量的数据分析上。

1.2 原则

第一，大数据分析不能仅仅依靠少量的数据样本。少量的数据样本一般是某段时间、空间范围内的信息和就业样本。想要依靠少量数据信息来获得科学的就业预测和分析是不科学的。第二，大学生就业相关因素是复杂的，大数据预测下的数据精确性难以完全实现。第三，不关注某种因素对大学生就业的影响，而是关注这些因素中涉及的就业关系。

2 大数据在学生就业领域中应用意义

2.1 大数据在学生就业领域中的重要作用

高校就业工作包括毕业生到用人单位的也能招聘、学校对就业学生开展的就业指导工作、就业数据收集等。以南阳医学高等专科毕业生为例，就业相关数据信息一般体现在学校招聘情况分析、毕业生的就业发展流向分析、毕业生的求职数据整理等。通过大数据分析总结发现，对毕业生的招聘大约集中在每年的四月和十一月，且这两个季节对学生的招聘需求旺盛，为学生就业提供良好的机会。

2.2 大数据能够提升就业工作质量

将大数据应用在高校就业招聘中能够让有关人员更好的掌握和分析毕业学生的实时性信息，在第一时间发现社会对医学领域专业人才的需求情况、为医学专业学生就业提供重要的服务支持。高校就业工作中大数据中的“大”，更重要的是相对意义上的就业选择，而不是数量上的就业选择。将大数据应用在医学专业学生的就业中能够推进就业工作的开展，提升就业服务指导的针对性、个性化。

3 基于大数据的高校就业工作系统模型

3.1 数据的收集

关于用人单位的数据来源一般有单位官方网站、单位的招聘海报、名片、来往邮件、通话记录、就业协议书等。关于毕业生的数据来源有学生基本档案、学生学籍档案、学生校园实践活动记录、师生评价等。在这些数据中，师生评价、网络行为等是一种非结构性的数据，需要应用到图片、声音、文件、数据流等。在对这些数据收集整理的时候所花费的时间和精力较多。

3.2 数据的清洗

传统毕业生就业数据包括用人单位数据、招聘活动数据、毕业生的属性数据、签约数据等。对这些数据进行清洗的目的是对干扰性数据和噪音性数据信息进行识别和删除，完善数据信息。

3.3 数据的存储

通过对大数据的有效存储，才能在就业领域中充分发挥出大数据的作用。根据就业领域的实际工作发展情况，数据的存储主要分为线上存储和线下存储两种。其中，数据的线上存储工作需要重视对CAP定理的合理应用，做好数据的合理取舍，提升保存数据的有效性。数据的线下存储大多是以工作备忘录和工作手册的形式存在的，能够对学生的就业分析、就业指导提供重要的数据支持。数据的线上和线下存储都需要形成统一化的数据编码系统，从而将大数据更好的应用在就业领域中。

3.4 数据的使用

在大数据的应用下，学生的毕业信息、档案信息、用人单位的基本需求信息等都被存储在就业工作系统中。大数据支持下的毕业生基本信息系统一般包含数据信息的收集、清洗和存储系统。同时，应用大数据信息能够帮助医学专业的毕业生分析和整合国内外宏观经济状况、相关就业政策、用人单位招聘规律、岗位需求情况等，帮助学生了解社会主义经济市场对他们的应用需求，把握好学生在毕业之后的就业发展方向。医学类专业的毕业生求职行为分析系统在分析和整合毕业生基础数据信息、求职信息的基础上，能够从不同维度上对毕业生进行分类，帮助教育部门掌握毕业生的就业基本情况，将学生的就业需求和就业市场分析系统进行联结。联结系统在确认信息之后，能够为企业和毕业生提供对点信息的推送服务，提高就业单位和毕业生就业需求之间的匹配度。在大数据的应用下，能够对毕业生的学习完成情况、求职心理、网络社区活跃情况、校园活动等进行综合的分析，从而让企业单位在第一时间全面了解毕业生的个人情况，根据企业的发展需要选择适合的毕业生。另外，应用大数据之后能够建立更个性化的信息共享与交流沟通服务机制，通过该机制实现对毕业生的求职跟踪，为毕业生的短期就业情况予以适当的扶持，增强毕业生在社会奋斗的积极性。

4.结束语

综上所述，随着社会经济的发展进步，大数据逐渐成为社会基础建设发展的重要组成部分，对人们的社会生活和社会生产活动提供了重要的信息支持。在大数据时代的影响下，经济学领域、政治学领域、社会学领域等多种学科出现了激烈的碰撞和交叉，对人类原有的知识价值体系、生活方式等也产生了深刻的影响。在大学生就业难的发展情势下，大数据能够在对各种资源信息分析、整合的基础上，实现大学生就业需求和企业对人才需求的互联，通过数据分析，及时调整大学生就业培养方向，在一定程度上减少大学生就业难的问题。从应用实际效果上看，大数据在就业领域的应用不仅仅是提供一种机器化算法，而且在应用计算机分析之后还能提供出具体的解决文案，对高校教育发展决策以及企业对人才的选择等方面产生了深刻的影响。

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