高技术产业技术创新空间特征研究

摘要：文章运用空间计量分析技术，探讨了邻近地区高技术产业技术创新产出对本地区高技术产业技术创新产出的作用效果及R&D空间效应，分析了我国高技术产业技术创新的空间特征。研究发现，我国高技术产业技术创新产出呈现正相关特征，高技术产业R&D活动人员投入表征空间竞争效应，而R&D活动经费投入表征空间溢出效应。

关键词：高技术产业：技术创新：空间特征；空间面板模型；空间计量分析技术 文献标识码：A

中图分类号：F267 文章编号：1009-2374（2016）08-0003-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.08.002

党的十八大明确提出“坚持走中国特色自主创新道路，实施创新驱动发展战略，实现经济发展由资源能源驱动转变为科技创新驱动”。而高技术产业技术创新最能体现国家综合竞争实力，是实施创新驱动发展战略的重要环节。所以，提升区域高技术产业技术创新能力，是实施创新驱动发展战略的关键途径。

相关文献表明，区域高技术产业技术创新活动存在多种形式的空间联系与影响，如地理位置邻近、经济水平邻近、文化背景相似性等。这样一来，表现出本地区高技术产业技术创新活动效果会受到邻近地区高技术产业技术创新活动效果的影响，如邻近地区R&D（Research and Development）投入、创新产出、制度环境和政府政策等。但在已有相关研究区域科技创新的文献主要利用传统的面板数据模型，探讨本地区高技术产业技术创新影响因素作用本地区高技术产业技术创新，缺乏考虑邻近地区创新主体的作用，必然造成研究结果与实际结果存在较大的误差。另外，尽管有一些文献利用空间计量经济学分析区域创新问题，但极少从空间视角探讨我国区域高技术产业技术创新的特征。因此，本文将利用空间计量分析技术，探讨我国高技术产业技术创新活动，分析创新的空间特征，是一种有益的探索，以为指导我国高技术产业技术创新实践提供参考。

1 文献综述

区域高技术产业技术创新活动影响因素众多，如本地区内技术创新研发投入、制度环境、政府政策、融资环境、知识产权保护，邻近地区的技术创新研发投入、政府支持和企业支持，技术购买与引进和外商直接投资等。韩子寅（2006）认为影响技术创新的因素有11种，其中6项为科技政策、科研投资、企业、科研院所、整合能力和科研评价体系。张娜（2015）认为内部创新、产业组织、制度环境和技术溢出4个因素能够更多地体现出技术创新受到的众多影响因素的综合影响。其中内部创新因素主要包括研发经费投入、研发人员投入和技术消化与吸收；产业组织因素主要包括市场结构和企业规模；制度环境因素主要包括所有制结构、专利制度、融资结构；技术溢出因素主要包括购买国内技术、技术引进与外商直接投资。

在研究方法上，张娜（2015）利用传统的面板数据模型，实证分析上述4个影响因素对高技术产业中大、中型企业的技术创新作用。结果表明，人力资本是提高高技术产业技术创新能力的关键途径，应该积极调动高技术创新人才的创新积极性；国有产权比重过高和政府投资过多都不利于高技术产业技术创新。目前而言，技术引进与外商直接投资对促进我国高技术产业技术创新能力提升发挥着积极重要的作用。桂黄宝（2014）基于DEA软件测算我国高技术产业的创新效率，在此基础上，利用空间计量面板模型，探索分析了我国高技术产业创新效率的影响因素。研究表明，我国高技术产业DEA-Malmquist创新综合效率总体上呈上升趋势，但技术效率和规模效率处于下降趋势；地理邻近对我国高技术产业技术创新效率存在显著的负向作用；企业规模、劳动力和对外开放水平对我国高技术产业技术创新效率存在显著的正向影响；而资本投入、工业化进程、政府支持程度及当地科技水平对我国高技术产业技术创新效率存在不显著的作用。

回顾相关文献可以发现，相关研究区域高技术产业技术创新的文献，更多的是利用统计模型实证分析高技术产业技术创新的影响因素的作用效果，而利用空间计量分析技术，探讨分析我国区域高技术产业技术创新特征的研究较少。为此，本文利用空间计量分析技术探讨分析邻近地区高技术产业技术创新产出、R&D活动对本地区高技术产业技术创新的作用，进一步研究我国区域高技术产业技术创新的空间特征，表征两种因素现阶段作用特征，对我国提升高技术产业技术创新能力、实施创新驱动发展战略具有重要的实践价值和理论意义。

2 研究设计

2.1 指标选取

（1）高技术产业技术创新：使用地区专利申请受理量（patent，简称pat，单位：项）指标来衡量高技术产业技术创新能力；（2）R&D活动投入：R&D人员投入使用地区R&D人员全时当量指标（R&D personnel of full-time equivalent，简称RDP，单位：人年）来衡量，而R&D经费投入使用地区R&D经费内部支出指标（R&D Intramural Expenditure，简称RDE，单位：万元）来衡量。

上述指标数据均来自2010～2014年《中国科技统计年鉴》，由于青海省统计数据有一些欠缺，故本文研究对象为我国大陆内地30个省份，时间范围是2009～2013年。

2.2 空间计量分析

2.2.2 空间权重矩阵。区域高技术产业技术创新活动存在空间相关性，研究区域问题设置适当的空间权重矩阵至关重要。根据相关文献研究成果，使用各地区经济发展水平差距来衡量我国高技术产业技术创新活动，建立空间权重矩阵W，反映地区间的这种空间联系和

影响。

空间权重矩阵W定义如下：（1）对角元素为零的对称矩阵：（2），其中i≠j，为研究时间范围

内i地区各年份人均GDP的平均值，数据来源2014年《中国统计年鉴》。

3 实证分析

分别表示回归系数在1%、5%和10%的水平上显著；（2）变量NPat表示邻近地区高技术产业技术创新指标，NRDP表示邻近地区高技术产业技术创新R&D活动人员投入指标，NRDE表示邻近地区高技术产业技术创新R&D活动经费投入指标。

运用STATA13MP软件，利用经验数据，探讨分析我国高技术产业技术创新的空间特征，实证结果见表1。表1中，Within=0.8728，说明整体上解释变量能够很好地说明被解释变量。

3.1 区域技术创新产出特征分析

表1中，NPat回归系数显著为正（β=1.416388，P<0.1），说明邻近地区高技术产业技术创新产出对本地区高技术产业技术创新产出存在显著的正向作用关系，表征我国区域高技术产业技术创新产出具有显著的正相关特征。

3.2 区域R&D活动空间效应特征分析

表1中，NRDP回归系数显著为负（β=-4.628368，P<0.05），说明邻近地区高技术产业R&D活动人员投入对本地区高技术产业技术创新产出存在显著的负向作用关系，表征R&D活动人员呈现出空间竞争效应特征；NRDE回归系数显著为正（β=0.1163868，P<0.1），说明邻近地区高技术产业R&D活动经费投入对本地区高技术产业技术创新产出具有显著的正向作用关系，表征R&D活动经费投入呈现出空间溢出效应特征。

4 结语

运用空间计量分析技术，基于30个省份2009～2013年的相关数据，探讨邻近地区高技术产业技术创新产出对本地区高技术产业技术创新产出的作用效果及R&D活动空间效应，研究我国高技术产业技术创新的空间特征。结果发现，我国高技术产业技术创新产出具有显著的正相关特征，而R&D活动空间效应存在不一致性，即R&D活动人员投入表现空间竞争效应特征，而R&D活动经费投入表现出空间溢出效应特征。

参考文献

[1]韩子寅，张放.科技创新的影响因素分析[J].科学管理研究，2006，24（1）.

[2]张娜，杨秀云，李小光.我国高技术产业技术创新的影响因素分析[J].经济问题探索，2015，36（1）.

[3]桂黄宝.我国高技术产业创新效率及其影响因素空间计量分析[J].经济地理，2014，34（6）.

作者简介：何朵军（1988-），男，湖南邵阳人，海南大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：企业战略管理、创新创业。

（责任编辑：黄银芳）