基于因子分析的广西县域经济竞争力研究

覃 冬，龚霞莞

(1.2.广西民族大学 政治与公共管理学院，广西 南宁 530006)

基于因子分析的广西县域经济竞争力研究

覃 冬1，龚霞莞2

(1.2.广西民族大学 政治与公共管理学院，广西 南宁 530006)

该文从广西县域经济发展的实际情况出发，构建一套包含14项指标的广西县域经济竞争力评价指标体系，运用因子分析法对2014年广西25个重点县(市、区)的县域经济竞争力进行评价和排名，并提出了一些提升广西县域经济竞争力的对策或建议。

因子分析；县域经济；竞争力；广西

“十二五”时期是广西培育发展经济强县、统筹城乡发展、加快建设西部经济强区、全面建设小康社会的关键时期。2015年是“十二五”规划的收官之年，广西政府在《广西壮族自治区培育发展经济强县“十二五”规划》(以下简称《规划》)中提出：“力争到2015年有1个以上重点县跨入全国百强县行列的发展目标。”北京中郡经济发展研究所于2015年8月22日公布了第十五届全国县域经济与县域基本竞争力百强县名单，而广西没有一个重点县在其列，这从正面说明了广西县域经济竞争力与全国百强县的评价标准还存在不小的差距。因此，有必要对广西县域经济竞争力进行客观评价，通过评价结果来分析广西县域经济在发展过程中存在的问题，探索发展地区特色县域经济。这不仅有助于提高广西县域经济的整体竞争力，而且对广西县域经济乃至全区经济快速健康发展具有重要的促进作用。本文将结合当前广西县域经济发展的实际情况，构建一套与广西县域经济竞争力相适应的评价指标体系，运用因子分析方法[1]对《规划》实施范围的25个重点县(市、区)(1)(以下简称“重点县”)的经济竞争力进行定量分析，并根据研究结果提出相关的对策或建议。

一、文献探讨

县域经济作为推动国民经济发展的重要引擎，其发展壮大对于我国到2020年实现脱贫目标，全面建成小康社会起到十分关键的作用。由于县域经济在国民经济发展中扮演的重要角色，学术界对于县域经济的关注由来已久。本文主要从构建县域经济竞争力评价指标体系和研究特定省份县域经济竞争力两个方面进行简要的探讨。

在构建县域经济竞争力评价指标体系方面，闫恩虎提出了三大原则，即系统综合性、动态性以及差异性和可比性，并在结合县域经济发展特点的基础上提出了从经济发展、经济竞争和可持续发展三个方面来构建县域经济综合竞争力评价体系[2]。冯建中、何先平在评价指标的选择上建议采用多指标综合评价方法，这样得出的结果会更加准确。而针对多指标会增加评价工作难度的问题，他们提出采用因子分子方法可以有效地解决评价过程中存在的问题[3]。关于具体指标筛选的问题，马丽霞、赵忠芹等人以河北省为例，采用频度统计与综合设计相结合的方法来筛选具体指标，以期构建符合河北省县域经济发展现状的评价指标体系[4]。

在研究特定省份县域经济竞争力方面，周泽炯结合安徽省县域经济发展的实际情况，从现实竞争力和潜在竞争力两个方面建立了包含43个三级指标的安徽县域经济竞争力评价指标体系，以安徽61个县为数据样本，运用因子分析法进行实证研究[5]。王林伶则选取了43项能够反映宁夏县域经济竞争力现状的指标来构建评价指标体系，进而对宁夏16个县(市、区)的经济发展水平进行综合分析与评价[7]。相比之下，张雄在运用因子分析法对新疆县域经济竞争力进行实证研究时只选取了包涵县域GDP总量在内的12项评价指标[8]。虽然上述学者在研究时选取的指标有所差别，但研究结果都显示出县域之间的经济竞争力存在明显差异。

综上所述，学术界采用因子分析法来研究县域经济竞争力多集中于特定的省份。虽然也包括新疆、宁夏等民族自治区，但关于广西壮族自治区县域经济竞争力的研究文献较少，所以本文以广西25个重点县作为研究对象有其现实意义。

二、广西县域经济竞争力评价与分析

鉴于本文的研究对象是广西特定的重点县，所以本文研究的县域经济是指以县、县级市或市辖区为地域单元的区域经济体。2010年，25个重点县总面积7.11万平方公里，占全区的30.04%，总人口2184.97万人，占全区的42.35%，生产总值2906.19亿元，占全区的30.37%，在全区经济发展中的地位越来越突出。

(一)县域经济竞争力评价方法与指标体系

本文采用因子分析法对广西重点县县域经济竞争力情况进行综合评价，并使用统计软件SPSS20.0对数据进行处理。根据评价指标体系的设计原则，借鉴北京中郡经济发展研究所在2015年公布的第十五届全国县域经济基本竞争力评价指标体系，在综合国内已有研究的指标体系基础上构建了包括总人口、地区生产总值等14项指标在内的符合广西重点县县域经济竞争力发展现状的评价指标体系(见下页表1)。本文数据资料来源于《2015广西统计年鉴》，原始数据具有的权威性、真实性和可靠性，为广西重点县县域经济竞争力的分析结果提供了科学的保障。

表1 广西县域经济竞争力评价指标体系

指标编号单位总人口(常住人口)X1万人地区生产总值(GDP)X2万元工业增加值X3万元地方公共财政收入X4万元人均生产总值X5元第二产业占GDP比重X6%第三产业占GDP比重X7%规模以上工业企业个数X8个规模以上工业总产值X9万元社会消费品零售总额X10万元固定资产投资X11万元城镇居民人均可支配收入X12元农村居民人均纯收入X13元公路里程X14公里

(二)广西县域经济竞争力因子分析

根据所选的样本数据，运用统计软件SPSS21.0对所选数据进行因子分析，其分析过程及结果如下。

1.指标标准化处理。将原始数据录入SPSS21.0统计软件，对其进行无纲量化处理，即标准化处理，建立指标间的相关系数矩阵

表2 2015年广西25个重点县主要指标数据

县市名总人口(万人)X1地区生产总值(万元)X2工业增加值(万元)X3地方公共财政收入(万元)X4人均生产总值(元)X5第二产业占GDP比重(%)X6第三产业占GDP比重(%)X7规模以上工业企业个数(个)X8规模以上工业总产值(万元)X9社会消费品零售总额(万元)X10固定资产投资(万元)X11城镇居民人均可支配收入(元)X12农村居民人均纯收入(元)X13公路里程(公里)X14武鸣县55.5265864612039961190174792151.722.42042238731650220271980225831101541740.69宾阳县108.4116417364415101560002052037.936.87312900488307841941329243219047992.7横县119.3523744218227621196632689045.427.6972528764752073.519820182515288831842柳江县59.131880305799428741843223850.630.61072518426371201.7184279125146102581223.9临桂区50.21215608111970551623984690764.318.3633641599348258.2225030632018113301109.65阳朔县32.23976683216723552953480739.338.5264856502309369532363210610868783.7灵川县3713144255566761076273657849.225.973186443044248816047022826610023872.43兴安县33.8214216036760721331424218454.824.1521795143.3374783154783527146117261128.4荔浦县35.71274715519276849083574648.529.2571593101463592.7981958271429648895.65苍梧县39.84382960101515470801184539.718.511181426179733.92018921704060501235.11藤县86.08194422610151811214192264359.117.697280737666617918727112252780451713岑溪市85.82217826013525861807912741768.017.384428148058860622698192507985271545灵山县169.951631541331164697261377932.132.464172636980019111607062442290012100.39平南县1451855805622860765351604537.837.0108155327088611711901162288586961484桂平市195.5426485181248951759631720752.326.811730597081020749.916535932245787752581.07玉州区70.428989518700921355224134038.556.19331475332374668291010930192107361025陆川县78.22026538976911936082597555.030.0110322526148683715026522403691531670.5博白县13820388875910421047121481437.027.6110164180883759418703452267991332458.85北流市122.03252137411217301268662161953.730.31733196500813131190717528337100421687.13田东县36.821196361551822882173264356.723.0301543084179040.515300652631583571268.72平果县45.0813243448722491558432957171.118.639229445823381715300662644469631369.3靖西县64.861299197856229948162540270.118.8172332384.43231865.813001102022854231536.72

数据来源：广西统计年鉴，中国统计出版社，2015。

2.因子分析检验

表3 #KMO和Bartlett 的检验

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0.616Bartlett的球形度检验近似卡方346.846df91Sig.0.000

如表3所示，KMO检验的结果是0.616，介于0.5和0.9之间，表明可以进行因子分析；Bartlett 的球形度检验Sig值为0.000，小于显著水平0.05，说明所选的样本数据来自正态分布总体，适合进一步分析。

3.因子提取

(1)解释的总方差。表4是通过运用主成分分析法对选取的14项指标相关系数矩阵进行提取所得到的各因子的特征值和贡献率。如表4所示，前三个因子的特征值分别是4.960、3.372和2.758，累积方差贡献率达到79.212%。根据特征值大于1的公共因子选择原则，提取前三个主成分已能够对广西县域经济竞争力水平做出较全面的解释。

表4 各因子的特征值及方差累积贡献率

成分初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%14.96035.43135.4314.96035.43135.4314.82934.49434.49423.37224.08459.5153.37224.08459.5153.27023.35757.85132.75819.69879.2122.75819.69879.2122.99121.36179.21240.8496.06585.27750.5493.92089.19760.4913.50592.70270.4693.35396.05580.2011.43397.48890.1220.87298.360100.0790.56598.925110.0660.47599.400120.0500.35799.756130.0250.17999.936140.0090.064100.000

提取方法：主成分分析。

(2)旋转成分矩阵。在确定三个公共因子之后，本文采用具有 Kaiser 标准化的正交旋转法对其进行旋转，得出了如表5所示的旋转成分矩阵。通过表4可知，第一个公共因子在地区生产总值(X2)、工业增加值(X3)、地方公共财政收入(X4)、规模以上工业企业个数(X8)、规模以上工业总产值(X9)、固定资产投资(X11)等指标上有较大的载荷，反映了县域经济总量的变化情况，可命名为经济总量因子；第二个公共因子在总人口(X1)、人均生产总值(X5)、城镇居民人均可支配收入(X12)、农村居民人均纯收入(X13)和公路里程(X14)等指标上有较大载荷，可命名为居民生活水平因子；第三个公共因子在第二产业占GDP比重(X6)、第三产业占GDP比重(X7)、社会消费品零售总额(X10)等指标上具有较高载荷，所以其反映的是县域经济产业结构的情况，可以将其命名为产业结构因子。

表5 旋转成分矩阵a

成份123总人口(X1)0.411-0.7170.396地区生产总值(X2)0.910-0.0380.300工业增加值(X3)0.8830.044-0.378地方公共财政收入(X4)0.5750.356-0.351人均生产总值(X5)0.2060.895-0.137第二产业占GDP比重(X6)0.3240.178-0.887第三产业占GDP比重(X7)0.0700.1500.905规模以上工业企业个数(X8)0.737-0.1030.250规模以上工业总产值(X9)0.8930.044-0.244社会消费品零售总额(X10)0.532-0.0270.665固定资产投资(X11)0.7980.2000.185城镇居民人均可支配收入(X12)0.2480.8250.241农村居民人均纯收入(X13)0.2890.6890.422公路里程(X14)0.405-0.7500.136提取方法:主成分。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。aa.旋转在6次迭代后收敛。

(3)计算因子得分。在三个公共因子经正交旋转后，运用回归分析法计算因子得分，并得出如 下页表6所示的成分得分系数矩阵。

表6 成分得分系数矩阵

成分123总人口(X1)0.095-0.2230.105地区生产总值(X2)0.185-0.0280.076工业增加值(X3)0.195-0.019-0.151地方公共财政收入(X4)0.1220.087-0.125人均生产总值(X5)0.0240.269-0.030第二产业占GDP比重(X6)0.0870.025-0.305第三产业占GDP比重(X7)-0.0130.0670.309规模以上工业企业个数(X8)0.151-0.0450.063规模以上工业总产值(X9)0.194-0.016-0.106社会消费品零售总额(X10)0.095-0.0060.211固定资产投资(X11)0.1580.0460.046城镇居民人均可支配收入(X12)0.0240.2560.096农村居民人均纯收入(X13)0.0320.2170.153公路里程(X14)0.101-0.2400.017提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。

根据成分得分系数矩阵，可以得出三个公共因子的得分函数：

因子F1=0.095X1+0.185X2+0.195X3+0.122X4+……+0.032X13+0.101X14

因子F2=-0.223X1-0.028X2-0.019X3+0.087X4+……+0.217X13-0.240X14

因子F3=0.105X1+0.076X2-0.151X3-0.125X4+……+0.153X13+0.017X14

4.计算综合得分

根据三个公共因子的得分函数，将《2015广西统计年鉴》中25个重点县原始数据标准化后的数值代入得分函数，求得25个重点县在三个公共因子的得分情况。计算出广西25个重点县的三个公共因子得分后，以各公共因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重为权重计算广西25个重点县经济竞争力的综合得分,并进行排名，如下页表7所示。综合得分计算公式为F=0.4473F1+0.3040F2+0.2487F3。

表7 广西25个重点县经济竞争力综合得分及排名

县(市、区)F1F2F3综合得分FF排名玉州区1.266101.478492.299121.587581武鸣县1.329820.63112-0.134480.753252临桂区1.009871.77074-1.094600.717793北流市1.28062-0.147340.231520.585614岑溪市1.45884-0.05202-1.623830.232885横县0.58281-0.415830.233280.192306兴安县-0.350141.40636-0.350120.183847兴宾区0.23682-0.601280.999450.171708柳江县0.016250.431120.094360.161809灵川县-0.559751.12732-0.071580.0745310宾阳县-0.336950.050240.811790.0664511桂平市1.22575-1.790950.218140.0580812八步区0.21613-0.607420.528920.0435613陆川县0.44062-0.28098-0.292390.0389614阳朔县-1.764971.561541.06362-0.0502415博白县0.19552-1.295330.78576-0.1109016荔浦县-0.955460.907320.05675-0.1374417平南县-0.30399-0.937521.07168-0.1544518藤县0.56752-0.67231-0.94393-0.1852919灵山县-0.55719-1.236071.23745-0.3172420平果县-0.091300.21108-1.74949-0.4117721田东县-0.865950.45184-0.67746-0.4184722扶绥县-1.101380.23008-0.36197-0.5127223靖西县-0.46214-0.91294-1.81948-0.9367524苍梧县-2.47746-1.30728-0.51250-1.6330425

(三)结果分析

从综合得分及排名来看，广西25个重点县县域之间的经济竞争力存在较大差异。如表7所示，县域竞争力综合得分大于1的只有玉州区1个重点县，占25个重点县的4%；县域竞争力综合得分大于0.5的仅有武鸣县、临桂区和北流市3个，占25个重点县的12%；县域竞争力综合得分小于0的重点县有阳朔县、博白县等11个，占25个重点县的44%。在县域经济竞争力综合得分排名前十位的重点县中，位居榜首的玉州区综合得分是1.58758，居于第二位的武鸣县综合得分是0.75325，两者差距就达到了0.83433；而位于第十位的灵川县经济竞争力综合得分是0.07453，与玉州区的差距更是达到了1.51305。由此可见，广西重点县不仅县域之间经济发展水平不平衡，而且经济竞争力存在较大差异。

从经济总量因子F1、居民生活水平因子F2和产业结构因子F3等三个公共因子的得分来看，综合得分排在前五名的重点县，其F1的得分都大于1。而在F2和F3上的表现，除了玉州区的得分是1.47849和2.29912之外，其余四个重点县都存在小于0的情况，如武鸣县、临桂区和岑溪市的产业结构因子F3得分分别是-0.13448、-1.09460和-1.62383，低于广西区平均水平。此外，从表2的原始数据来看，部分资源型重点县(如平果县、靖西县等)的第二产业占GDP比重达到了70%以上，而第三产业占GDP比重只有18%左右，这说明其产业结构不合理；北流市和岑溪市的居民生活水平因子F2得分分别是-0.14734和-0.05202，说明其居民生活水平低于全区平均水平。

三、对策建议

通过结果分析可知广西县域经济存在的问题有：第一，经济发展水平不平衡，经济竞争力存在较大差异；第二，部分县域的产业结构发展不合理，表现在其经济总量因子F1得分高，而产业结构因子F3得分较低；三是某些地区在实现强县的同时，未能使富民同步发展，这一点表现在经济总量因子F1得分较高，而居民生活水平因子F2得分较低。

针对广西县域经济竞争力存在的问题提出如下对策建议。

首先，加大县域经济扶持力度，促进县域经济均衡发展。当前，广西正处于实现“富民强桂”目标的关键时期，而县域经济在当中发挥着十分重要的作用。发展县域经济，离不开政府的支持。虽然广西区政府也出台了一些政策来推动县域经济的发展，如《关于开展扩权强县工作的意见》《关于进一步加快重点镇发展的意见》等，但从当前广西县域经济发展存在的问题来看，政府对县域经济扶持的力度不够。在“十三五”期间，广西应更加注重县域之间的均衡发展，出台一些对口帮扶政策，鼓励区内经济强县帮扶竞争力较弱的县，具体包括在培养人才、优化产业结构、发展特色经济等方面。同时，经济竞争力较弱的县也要加强与经济强县在各方面的合作，努力提高自身的经济实力，缩小县域经济之间的差距。

其次，要不断优化县域产业结构，大力发展特色产业。在广西县域经济发展的过程中，部分重点县过度依赖工业发展，导致第一产业、第三产业发展滞后，降低了县域的综合竞争力。广西“十三五”规划纲要提出发展壮大特色县域经济，培育发展县域特色产业。相对于其他地区，广西在少数民族文化、旅游业、农产品、水产养殖等方面的资源较为丰富。广西各县可以依托自身具体实际情况，发展特色产业，如靖西县可以利用边境风光发展旅游业，宾阳县可以利用生态养殖发展农家乐等。

再者，加强基础设施建设，提高人们生活水平。党的十八大提出：“要实现发展成果由人民共享必须实现居民收入增长与经济发展同步，劳动报酬增长和劳动生产率提高同步。”目前，广西仍有为数不少的国家级和自治区级贫困县，多地基础设施薄弱，严重制约当地经济的发展。因此，广西县域经济在实现快速增长的同时，要千方百计增加农民收入，提高人们的生活水平。首先，政府要加大对县域基础设施建设的财政支持力度，尤其是在交通、水利以及电力设施建设等方面。其次，充分利用当地的资源优势，加大招商引资的力度。再者，要进一步加强对农民的宣传与教育，提高其劳动技能。

注释：

(1)《规划》实施范围为全区25个重点县(市、区)具体包括临桂县、桂平市、横县、扶绥县、北流市、平果县、武鸣县、田东县、岑溪市、藤县、兴安县、灵川县、阳朔县、苍梧县、荔浦县、博白县、宾阳县、柳江县、靖西县、陆川县、灵山县、平南县以及兴宾区、玉州区、八步区。

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[6]王林伶.宁夏县域经济竞争力评价及实证研究[J].宁夏社会科学,2011(3):31-35.

[7]张雄.基于因子分析法的新疆县域经济竞争力实证分析[J].特区经济,2013(9):132-135.

[8]尹瑞凤.基于因子分析的县域经济发展研究——以潍坊市11个县(市、区)为例[J].中国经贸导刊,2013(2):17-19.

(责任编辑：覃华巧)

Research on Economic Competitiveness of the Counties of Guangxi Based on Factorial Analysis

Qin Dong1, Gong Xiawan2

(1.2. School of Politics and Public Administration, Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006, China)

In this paper, the author builds a set of evaluation index system of Guangxi county economic competitiveness which includes 14 indexes on the basis of the actual situation of economic development of the counties of Guangxi. After evaluating and ranking the County Economy Competitiveness of 25 key counties (city and district) of Guangxi in 2014 by applying factorial analysis, the author puts forward some countermeasures or suggestions to improve the County Economy Competitiveness of Guangxi.

Factorial analysis; County economy; Competitiveness; Guangxi

2016-07-05

广西民族大学2015年研究生教育创新计划项目(gxun-chxs2015022)

F127

A

1673-8535(2016)05-0039-10

覃冬(1991-)，男，广西河池人，广西民族大学政治与公共管理学院硕士研究生，研究方向：公共部门人力资源管理。

龚霞莞(1990-)，女，广西来宾人，广西民族大学管理学院硕士研究生，主要研究方向：政府管理。