基于统计过程控制技术（SPC）的测绘仪器质量控制研究及应用

何伟

（上海交通大学机械与动力工程学院，上海 201615）

基于统计过程控制技术（SPC）的测绘仪器质量控制研究及应用

何伟

（上海交通大学机械与动力工程学院，上海 201615）

针对上海华测公司生产的测绘仪器返修数据，分析了SPC技术在测绘仪器质量控制方面的实际操作流程，重点介绍了统计过程控制技术在测绘仪器类质量分析与控制中的应用。

售后数据分析；控制图；工序能力分析

引言

面对客户对质量方面的越来越高的要求，产品质量上的竞争，已成为市场竞争关键所在。这种挑战的本质是产品质量和服务的竞争，谁的产品性价比高， 谁就能赢得市场的认可，从而求得生存和发展。早在2005年，ISO9000质量管理和质量管理控制体系标准已经在公司得到了推广与应用，企业越来越重视质量管理，并希望通过质量管理手段来提高产品质量，达到质量管理控制体系标准。统计过程控制技术（简称SPC）在生产产品质量控制方面被证实能够发挥极大作用，GPS行业虽然是一个国内新兴行业，但其基础是电子类产品行业，所以统计过程控制的应用必定是未来质量控制发展的趋势。统计过程控制是指在制造的全过程中，品质工作者应用概率与数理统计的方式，来统计分析各级工序中质量影响因子的变化程度，从而采取各类控制手段，以保证产品质量在合理标准量值范围内，以期达到产品质量的稳定性和一致性。

我们SPC的主要流程一般包括三步：数据收集、数据统计分析、措施改进［1］。

1　GPS接收机生产过程描述

1）生产任务的制定：每月定期召集营销部、生产部、物流部召开生产计划会议，制定下个月生产任务以及三个月销售预报。PMC根据生产计划进行生产排程，下发给仓库、焊锡、装配、调试小组后执行。2）委外加工过程为：PCB的贴片加工、线材类的加工、电池的加工、结构件的注塑成型、加工成型以及丝印和喷漆。3）生产过程：焊接员、装配员、调试员均需对接收物料进行自检，发现质量问题填写《材料更换记录表》，经组长及巡检签字确认后退换料。焊接员、装配员、调试员将已经完成焊接、装配、调试的部件按批次转交给检测组检验员，并填写《焊接转交检测记录表》，检验员确认后签字接收。检验人员接收产线转交半成品，签收《半成品转交检测记录表》，按照《检验操作规范》检验完成后，填写《质量跟踪表》，将合格的半成品转交调试组。检测员接收产线转交成品，并签收《成品转交检测记录表》，依据对应型号产品《作业指导书》检查成品装配工艺、外观、成品性能测试。对于检验不良品，焊接员、装配员、调试员根据检验员提供的对应《质量跟踪表》描述现象进行修复后返还检测组；对于检测、调试过程中发现的BGA焊接不良PCBA，按照《返修工作台操作规范》进行修复，归还相应小组。最后在包装入库前进行OQC全面检验，得到返修数据。

2　SPC技术的基本原理即小概率事件原理

在一次观测中，小概率事件是不可能发生的，一旦发生就认为系统出现问题。基本的控制图包括中心线（CL）、控制上限（UCL）和控制下限（LCL），并将按时间顺序抽取的样本数值进行描点画图。SPC技术的具体应用流程主要包括数据处理、控制图绘制和质量诊断三大部分。

3　测绘仪器质量控制总体流程

在测绘仪器的制造过程中，质量管理控制主要的内容包括质量目标、质量检验、质量数据、质量评价、质量控制等具体方面。每个方面均有数据抽样收集的合理性、分析过程的正确性、所制定的质量管理控制体系文件的规范性和通用性等。为了能最大程度得在调整产品设计或产品加工工艺设计时保证产品质量，可通过制定产品生产流程图来规定质量控制工作的标准检测点。在测绘设备从研发、设计、供应链到生产体系控制流程中，以质量检测点为基本点，建立一个基于SPC技术的反馈功能系统；在标准规范与管理体系文件的架构下，构建用于全流程的品质控制体系。此体系的内容主要包括［2］：

1）产品质量管理控制是体现在产品的整个生命周期的管理中，从产品需求调研，到总体方案设计、详细设计、产品验证、生产等各个阶段。使整个产品生命质量控制过程体系化，规范各节点流程工作。2）产品的质量检测部分包括：研发测试、中试、β测试、试产检测、批量检测、售后监测6个环节，是产品品质监测的主要节点。各个节点均有不同的检测方案，针对功能、性能、系统性等，在不同的阶段的作用加集，以保证最终产品质量可靠性。

4　优化措施

在实际操作中通过以下措施来优化控制图的离散度［3］：

1）生产工艺优化：增加工装治具，减少人为操作流程，应用工序外包方式，简化整体操作流程。2）检验方法优化：引进高精度的检测检验设备，对旧有设备进行点检升级，提高测量精度，开发自动化检测系统，采用大数据收集手段。3）外协方品质优化：签订供应商质量保证协议，安排QA人员不定期驻厂辅导，实行供应商分级管理，提高好品质供应商的供货比率。4）人员技能优化：建立人力资源培训体系，设计人员、品质人员、生产人员定期参加技术水平和质量意识培训，标注关键、重点工序的关注点，开展SPC小组活动。最后，以测绘仪器产品的过程质量控制为对象，建立SPC系统在整个产品生命周期的流程体系。建立数据分析模型，进而预测生产状况，防止由变异引起的质量问题。

［1］伍爱.质量管理学［M］.广州：暨南大学出版社，2006.

［2］郎志正.质量控制方法与管理［M］.北京：国防工业出版社，1984.

［3］魏红美.工业工程在生产效率方面改善之应用［D］.天津：天津大学，2007.

（编辑：刘楠）

Research and Application of Quality Control of Surveying Instruments Based on Statistical Process Control（SPC）Technology

He Wei
（Mechanical and Power Engineering of Shanghai Jiao Tong University School，Shanghai 201615）

This paper in Shanghai China measured company production of Surveying and mapping instrument repair data， analyzes the SPC technique in the actual operation of the instrument of Surveying and mapping quality control， focusing on the application of statistical process control technology in surveying and mapping instrument for quality analysis and control.

after sales data analysis； control chart； process capability analysis

TB114

A

2095-0748（2016）15-0041-02

10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.15.17

2016-06-26

何伟（1977—），男，黑龙江哈尔滨人，硕士，毕业于上海交通大学，研究方向：工业工程。