湖泊湿地的水质净化效应——以太湖三山湿地为例*

国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07501-01，2012ZX07506-01)和水利部太湖流域管理局项目联合资助.2015-02-04 收稿；2015-05-29

收修改稿.王雁(1983～)，女，博士；E-mail: ywang@niglas.ac.cn。

王　雁，黄佳聪，闫人华，高俊峰



湖泊湿地的水质净化效应——以太湖三山湿地为例*

*国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07501-01，2012ZX07506-01)和水利部太湖流域管理局项目联合资助.2015-02-04 收稿；2015-05-29

收修改稿.王雁(1983～)，女，博士；E-mail: ywang@niglas.ac.cn。

王雁，黄佳聪，闫人华，高俊峰

(中国科学院南京地理与湖泊研究所，中国科学院流域地理学重点实验室，南京 210008)

摘要：为了解湖泊湿地的水质净化效果，以太湖三山湿地为研究对象，综合利用遥感、GIS技术、现场水质监测、实验室分析和模型模拟等方法，分析三山湿地对污染物的拦截净化效果，进而探讨湖泊湿地对水体氮、磷污染物的削减渠道及其贡献率.结果表明三山湿地对太湖水体和三山岛生活污水均有明显净化效果.2014年三山湿地的总氮(TN)、总磷(TP)输入通量分别为549.45和19.4t，通过水草打捞/收割分别去除20.99和4.52t，湿地水体内TN、TP变化量分别为528.46和14.88t，这部分营养盐输出途径包括沉积到底泥、降解转化、水体交换等.湿地的TN、TP拦截能力分别为2723.56和102.48kg/(hm2·a).水生植物收割打捞与底泥疏浚是提高湿地水质净化能力的有效措施.水动力模拟结果显示，三山湿地建成后使附近水域水体流向发生变化，流速减小，对湿地内水质产生多方面的作用。

关键词：湖泊湿地；三山湿地；太湖；水质净化；氮；磷；水动力

湖泊是湿地的一种类型，包括湖泊水体本身和滨岸带周期性淹水区域，也称湖泊湿地[1].湖泊湿地的水质净化是指湿地生态系统通过自然生态过程及物质循环作用，将水体中氮、磷等富营养化物质予以吸收、转化、再分配，使水体得以净化[2].以湖泊湿地对陆源物质的截留作用为例，当河流携带的物质进入湖泊湿地后，由于水动力减弱，加之水生植物的拦截，重金属、营养盐和泥沙等在此汇聚，受到机械吸附、过滤和沉积作用，并发生离子交换、络合、水解和微生物分解及植物根系吸收等生物化学作用，通过生物沉积和生物同化输出，保护自身水体，并对过往的水体进行水质净化[3].近年来，由于水体污染和富营养化现象日趋严重，湿地生态系统在维持氮、磷等元素的生物地球化学循环、净化水质等方面的作用越来越受到关注[4-5].国内外在人工湿地污水处理技术[6]、沟塘湿地控制农田面源污染[7]、流域湿地养分截留[8]和重金属拦截功能[9]等方面开展了大量工作，结果表明流域内一定面积和数量的湿地能够通过沉积、过滤、吸附、生物化学转化等过程减少污染物，从而达到改善水质的目标[10-12].对天目湖湿地[8]、龙感湖湿地[9]、银川黄河湿地公园[12]等湖泊湿地研究表明，湿地对入湖污染具有明显的拦截和净化作用.然而随着富营养化问题日趋严重，湖泊水体可能逐渐由氮、磷的汇转变成向周围湿地输出的源.目前对衡量湖泊湿地水质净化功能的研究，多采用通过比较进水断面和出水断面水体氮、磷浓度差来表述湿地的水质净化功能.对于开放性、无明显边界的天然湖泊湿地与水体之间氮、磷生物地化过程的研究相对较少，有关湿地对水质净化功能的有效性还需进一步加强[13].开展氮、磷元素在富营养化湖泊水体与湖泊湿地间的迁移规律研究有助于阐明湖泊湿地对富营养化湖泊的生态效应，为湖泊湿地优化管理提供参考数据。

近年来太湖水体富营养化程度日益严重，湿地的净化效果也受到广泛关注[14].三山岛是位于太湖西南的湖中岛，岛上将天然滩涂改造为人工湿地，建成三山岛国家湿地公园，发挥了三山岛的生态屏障和太湖水源涵养作用，为湖中岛屿湿地公园建设起到示范作用，但目前关于三山岛具体的净化能力还尚未研究.如何定量评估三山湿地的截留净化效果？对其他大型淡水湖泊湿地工程有何借鉴？基于以上科学问题和现实问题，本文拟通过计算三山湿地氮、磷输入输出通量，分析湖泊湿地对不同来源的氮、磷污染物的拦截净化效果，为太湖三山湿地污染控制管理提供依据，也为其他淡水湖泊湿地工程设计及运行管理提供参考。

1 研究区域概况

三山湿地(31°1′～31°2′N，120°15′～120°18′E)位于苏州市西南50km的太湖之中，是由岛屿及毗邻水域构成的一个湿地公园，面积2.8km2.多年平均气温15.7～16.0℃，降雨量1100～1400mm.常水位3.10m，年变幅1m 左右，平均水深约2.5m。

图1 三山湿地的位置与监测点分布Fig.1 Location of Sanshan Wetland and sampling sites

2 研究方法

2.1 监测点布设与采样分析

三山湿地按建设时间分为湿地一区和湿地二区2个区域(图1、表1).根据三山湿地建设周期和水生植物分布特征，按照湿地净化能力评估要求，在湿地水体内从沿岸到开敞湖面的方向，设置监测点1#～6#，同时为试验深水对污染物的净化能力，在湿地一区西南部相对封闭的区域设置监测点7#，该区域水深为5m左右，水草分布较少，无污染源排入(表2)。

为反映三山湿地不同季节的水质变化过程，2014年选择不同的水生植物生长期进行现场水质监测与采样，分别为春季生长初期(5月20日)、夏季生长旺盛期(8月20日)、秋季衰败期(10月16日).为避免降雨对湿地水质的影响，现场工作均在晴天进行.根据氮、磷在水体中的存在形式，监测指标分为溶解性和颗粒态两类，即：总氮(TN)包括溶解性氮(DN)和颗粒态氮(PN)(PN=TN-DN)，总磷(TP)包括溶解性磷(DP)和颗粒态磷(PP)(PP=TP-DP).现场采集水样和底泥带回实验室分析，水样一部分直接用于测定TN和TP，另一部分经0.45μm滤膜过滤后测定DN和DP.底泥样品经离心处理(4200转/min，20min)，取上清液过滤后测定底泥间隙水DN和DP浓度.DP和TP浓度采用钼酸铵分光光度法(HJ 670-2013)测定，DN和TN浓度采用盐酸萘乙二胺分光光度法(HJ 668-2013)测定.用水草定量夹采集1 m2内的水生高等植物，现场进行种类鉴定及生物量测定.三山湿地的水生高等植物类型多样，湿地中水生植物多为本地水生生物物种，可以较好地体现天然湖泊湿地的状态.包括挺水植物、浮叶植物与沉水植物，其中挺水植物以茭草(Zizanialatifolia)、荷花(Nelumbonucifera)、香蒲(TyphaorientalisPresl)与芦苇(PhragmitescommunisTrin)分布最为广泛，沉水植物与浮叶植物主要分布在湿地内部水体，以野菱(Trapaincisa)、杏菜(Nymphoidespeltata)、轮叶黑藻(Hydrillaverticillata)和狐尾藻(Myriophyllumverticillatum)为主.水生植物生长期为春、夏、初秋3季，生长过程受人为干扰较小，采用2014年5月21日的调查结果代表春季的生物量水平。

2.2 三山湿地TN、TP拦截效应评估方法

三山湿地的水体主要来自太湖和三山岛，湿地TN、TP拦截效应包括对太湖水体和三山岛上污水的拦截.2013年湿地二区建成，与太湖水体之间被大量堤岸隔离，湿地内部形成相对封闭的水域，仅有少量水体可以通过堤岸开口与外部的太湖交换，这部分经过湿地净化后输出的水体选取距离堤岸出口最近的5#监测点代表，湿地外部未经净化的太湖水体用堤岸外的6#监测点代表.三山岛上污水通过管网收集后进入岛上污水处理厂，处理后排入湿地，排污口位于岛上南部1#监测点附近。

表1 三山湿地工程状况

表2 监测点及水体植被特征

2.2.1 三山湿地对太湖水体TN、TP的拦截效应湿地对太湖水体年度TN、TP的拦截作用由太湖水体与湿地TN、TP的差来计算：

φN(P)_Tai=VW(CN(P)_Tai-CN(P)_W)

(1)

三山湿地对太湖水体TN(TP)的拦截率RN(P)_Tai可根据式(2)计算求得：

RN(P)_Tai=[φN(P)_Tai/(VW·CN(P)_Tai)]×100%

(2)

式中，φN(P)_Tai为t时间内湿地吸收太湖水体的TN(TP)总量，VW为湿地总水量，CN(P)_Tai、CN(P)_W分别为湿地外围、湿地内部水体的TN(TP)浓度。

VW可通过GIS地形分析，由式(3)计算获得：

(3)

式中，S为划分湿地网格单元的面积，hi为网格i的水深。

2.2.2 三山湿地对三山岛污水TN、TP的拦截效应湿地对三山岛污水的TN(TP)拦截总量计算公式为：

φN(P)_Sew=VS(CN(P)_Sew-CN(P)_W)

(4)

三山湿地对三山岛污水TN(TP)的拦截率RN(P)_Sew为：

RN(P)_Sew=[φN(P)_Sew/(VW·CN(P)_Sew)]×100%

(5)

式中，VS为三山岛的年度污水处理量，φN(P)_Sew为湿地年度吸收污水的TN(TP)；CN(P)_W为湿地内部水体的TN(TP)浓度，CN(P)_Sew为污水出水口水体的TN(TP)浓度，通过对污水出水口样品分析获取。

2.3 水动力条件模拟

水动力条件是水体物质输移与颗粒物沉降的重要影响因素，模拟湿地建设对水动力条件的影响是湿地水质净化能力评价的重要环节.本研究采用准三维湖泊水动力模型模拟三山湿地水动力状况，模型以二维水动力模型为基础，假定水平流速在垂直方向上的分布曲线呈近似二次抛物线，并根据这一分布曲线，结合二维水动力模型获得的平均流速，计算不同深度的水平流速[15].该模型已应用于工程建设的环境影响评价、湖泊蓝藻水华模拟、湖泊水环境过程模拟、通江湖泊水环境模拟等研究和工程生态环境影响评价领域，模型原理及参数详见文献[16-20]。

水动力模型的模拟条件设置详细说明如下：

初始条件：湖体网格单元的初始流速为0m/s，初始水位为3m。

边界条件：太湖平均水域面积2338km2，现有进出口河道228条，据2010年资料，环太湖河流入湖水量为118.81×108m3，出湖水量为110.06×108m3[21].与太湖的湖体面积相比，出入河流对流场的影响较小，本研究区域集中在三山湿地周边水域，与出入湖河流距离较远，因此不考虑出入湖河流的边界条件。

时间步长：时间步长为2s。

模拟时长：因在连续3d的定常风作用下，湖体流场可达到稳定状态，模拟时长为3d。

模拟情景：太湖自然条件复杂，风力和风向组合很多，本研究只考虑盛行风向下的情景[22-23].根据中国科学院南京地理与湖泊研究所太湖湖泊生态系统观测研究站多年观测资料，太湖的年平均风速为3.6m/s，冬季盛行西北风，夏季盛行东南风.为模拟湿地建设前后周围水域的水动力条件变化，按照有无湿地分布和盛行风向的组合设置4种模拟情景(表3).湿地建设前后的基础信息根据遥感卫星影像解译获得。

3 结果与讨论

3.1 三山湿地水体TN、TP分布的空间和季节特征

各监测点水体TN组成以DN为主，PN在TN中所占比重不大，TN浓度在空间分布上沿1#～6#监测点呈现微弱上升趋势.监测点1#～3#的TN浓度年内平均值差异不大(0.91～1.09mg/L)，6#监测点的TN浓度(1.57mg/L)略高于其它监测点.1#～6#监测点的水深较浅，监测表明分层水体的N、P浓度差异很小，本研究各监测点均作为垂向均匀水体处理.深水区7#监测点的PN浓度(0.09mg/L)显著低于其它监测点(0.21～0.39mg/L)，由于深水区7#监测点位于相对封闭水域，水动力环境较稳定，相对于其他监测点为PN提供了良好的沉降条件.从季节上看，春、夏两季水体中TN浓度较低，由于夏季温度较高，水生植物生长快，可促进有机氮降解，水体中TN浓度处于一年中最低值，特别是PN浓度极低.秋季气温下降，植物生长停滞，微生物活性降低，水生植物衰败分解过程分泌的代谢产物及残枝败叶的腐烂物质也会增加水体中的TN浓度，所以导致秋季PN和DN浓度均显著高于春、夏2季(图2a)。

表3 水动力条件变化模拟情景设置

1#、2#监测点的TP、PP浓度年内平均值略高于3#～5#监测点，3#～5#监测点DP浓度无显著差异，6#监测点的DP(0.03mg/L)及PP(0.04mg/L)浓度均高于其它监测点(<0.02mg/L)，深水区7#监测点的PP与DP浓度均较低(0.01mg/L).这是由生活污水排放与水生植物吸收TP共同作用的结果，尽管1#、2#监测点离岛上污水排放口较近，但水生植物的密度较高，能够吸收吸附水体的DP，因此DP浓度在1#、2#监测点与3#、4#监测点差异不大.而深水区7#监测点距离污水排放口较远，TP浓度相对较低.各监测点的DP和PP浓度均表现出季节差异，各点秋季PP浓度均显著高于春季和夏季，特别是1#、2#和6#监测点，而DP浓度的季节变化相对较小.水生植物的分布和生长状况对磷的去除效果影响很大，春、夏两季，水生植物生长迅速，生物量大量增加，需要从湿地系统中吸收利用一部分氮、磷营养物.到秋季，气温下降，生物活性降低，生物吸收过程相对减缓，加之水生植物枯萎凋零，经微生物分解释放植物体内的磷等有机物，分解的磷以PP为主[22].因此秋季PP浓度较高，特别是在水生植物大量分布的区域，如1#、2#监测点.6#监测点秋季TP浓度偏高可能与进水TP浓度变化和现场监测的偶然性有关(图2b)。

图2 2014年实测三山湿地TN(a)和TP(b)的空间和季节变化特征Fig.2 Spatial and seasonal variations of TN(a)and TP(b)concentrations in Sanshan Wetland in 2014

3.2 三山湿地的TN、TP拦截效应

3.2.1 三山湿地对太湖水体TN、TP的拦截效应假设湿地建设前内外的氮、磷浓度是一样的，通常采用计算时段输入和输出氮、磷通量比较的方法来评估湿地氮、磷的净化效应[12,24-26].湿地一区建成后与太湖水体的连通区域极小，且与湿地二区的水量交换极少，因此湿地对太湖水体的氮、磷拦截作用主要通过湿地二区与太湖水体的浓度差计算，分别用湿地二区堤岸附近的5#监测点和湿地外围的6#监测点的TN、TP浓度年内平均值表示，已知湿地二区面积(119.62×104m2)、平均水深(2.5m)、总水量(299.05×104m3)，根据公式(1)公式(3)可获得2014年度三山湿地对太湖水体的TN、TP拦截总量分别为1.18和0.12t，拦截率分别为25.2%和56.5%.按TN、TP的形态分，拦截的DN 和DP分别为0.78和0.03t，拦截率分别为22%和34%.拦截的PN和PP分别为0.41和0.09t，拦截率分别为36%和72.2%，PP的拦截率最高。

3.2.2 三山湿地对三山岛污水TN、TP的拦截效应三山岛上的污染源主要来自生活污水，来源包括岛上常年定居的居民和旅游旺季的游客，根据污水处理厂提供的资料，岛上生活污水处理量在旅游旺季和淡季分别约为500和100 m3/d.每年旅游淡季4个月，旺季8个月，则三山岛的年度污水处理量(VS)约为8.65×104m3.通过污水出水口水样分析获取三山岛生活污水TN(6.26mg/L)与TP(0.22mg/L)，经湿地净化的水质用距离湿地与太湖连通处最近的5#监测点表示.根据式(4)、(5)计算三山湿地对三山岛污水厂出水的年度TN、TP拦截总量分别为439.77和16.44t，拦截率分别为81.2%和86.4%.2014年三山湿地拦截的来自太湖水体和三山岛上污水TN、TP分别为440.95和16.55t。

3.2.3 TN、TP输入与输出通量三山湿地TN、TP输入来源包括太湖水体输入、岛上生活污水排放和大气沉降.据文献[27-28]采用太湖流域TN、TP大气沉降的经验值，分别取值20和1kg/(hm2·a)，按照三山湿地总面积161.1×104m2计算获得。

水草打捞与挺水植物收割是氮、磷的输出渠道之一，输出量计算公式为：

由表4可知，试验组的生长性能包括产蛋率、平均蛋重、平均采食量、料蛋比和不合格蛋率，与对照组相比均为差异极显著（P＜0.01），产蛋率提高2.53%，平均蛋重提高5.44%。

φN(P)_Plant=(pSPlant1Sw1+pSPlant2Sw2)(1-wSwater)wSN(P)+pEPlantSEPlant(1-wEwater)wEN(P)

(6)

式中，φN(P)_Plant代表沉水植物打捞与挺水植物收割的TN(TP)输出通量，pSPlant1和pSPlant2分别为湿地一区和湿地二区的沉水植物密度，现场监测结果分别为5.9和3kg/m2，pEPlant为挺水植物的密度，监测为5.87kg/m2.Sw1和Sw2分别为湿地一区和湿地二区的面积，SEPlant为挺水植物的面积，wSwater和wEwater分别为沉水植物和挺水植物的含水率，根据文献 [29]分别取90%和60%，wSN(P)为烘干后沉水植物含N(P)率，取2%(0.5%)，wEN(P)为烘干后挺水植物的含N(P)率，取3%(0.5%)[28]，含N(P)率取值为近似值，实际条件下不同区域的水生植物有所差异.得到通过沉水植物打捞输出的TN、TP总量分别为12.31和3.08t.通过挺水植物收割输出的TN、TP总量分别为8.69 和1.45t.TN、TP输入总量减去水生植物输出的TN、TP总量，得到湿地内部氮、磷营养盐的变化量，这部分营养盐输出途径包括沉降到底泥、被降解或生物转化或留在湿地内部水体中通过水量交换逐渐输出，三山湿地的TN和TP输入、输出总量如表4所示。

表4 2014年TN和TP输入、输出三山湿地的总量、途径及比例

图3 2014年实测三山湿地底泥间隙水DN和DP的空间净化特征Fig.3 Average dissolved nitrogen and phosphorus in Sanshan Wetland interstitial water in 2014

2014年通过三山湿地外部的太湖、岛内生活污水和大气沉降输入湿地的TN和TP量分别为549.45和19.4t.其中通过水生植物打捞/收割拦截的TN和TP量分别为20.99和4.52t，湿地内TN和TP变化量分别为528.46和14.88t，三山湿地对TN的拦截能力为2723.56kg/(hm2·a)，TP拦截能力为102.48kg/(hm2·a).三山湿地的TN、TP主要来自岛上生活污水排放，通过沉降、水生植物吸收、降解转化等过程实现对TN、TP的拦截.自然沉降是净化氮、磷污染物的重要方式，大量氮、磷物质沉积在底泥中，底泥氮、磷是水生植物生长的重要营养来源，因其循环过程相对缓慢，年内变化不大，采用2014年5月20日的监测结果代表全年底泥氮、磷含量状况，6#和7#监测点因水体扰动较大和位于深水区，无法采集到底泥，对1#～5#监测点的结果分析显示，1#监测点的底泥间隙水DN浓度(12.1mg/L)最高，而DP浓度(0.02mg/L)最低，这与1#监测点附近分布的大量水生高等植物对DP吸收能力较强有关，DN、DP浓度沿2#～4#监测点在空间分布上表现出明显的上升趋势(图3).湿地建设中构建的生态围堰防浪区有效避免了外围风浪冲刷，为水体颗粒物沉降创建了良好的环境，底泥疏浚可提高湿地氮、磷去除能力.湿地内水生高等植物能够吸收水体中DN、DP，降低水体TN、TP浓度，从而发挥水质净化作用。

本文只研究了在垂向上水体均匀情况下湿地对TN、TP的净化效应.但由于物质来源组成、水动力环境、生物化学条件等不同，其含量可能在垂直分布变化上出现波动，未来研究中还需要增加监测位点和不同深度水质，对TN、TP在水体不同深度条件下的分布对净化效果的影响还需要进一步探讨.另外由于采样点数有限，数据时间系列较短，通过统计学方法反映湿地氮、磷拦截作用存在较大的不确定性，后期将在进一步监测的基础上开展统计分析工作。

3.3 三山湿地建设对水动力条件的影响

三山湿地建设改变了湿地周围的水动力条件，进而影响水质净化效果.湿地建成对沿岸的太湖风浪起到了一定的削弱作用，表现为对湿地周围水体流向与流速的改变.与无湿地分布情景下的模拟结果比较，湿地建成后，三山岛与泽山岛之间、三山岛西南部的水域水流速度显著减慢，从6～8cm/s下降到1cm/s.三山岛南部湖湾区域没有明显的流动现象，原先湖湾内部的小型环流消失.在3.6m/s东南风或西北风条件下，湿地范围内的水平流速均值从大于3cm/s 下降到0.44cm/s。

水体流向变化能够减少氮、磷污染物和藻类等物质向三山岛南部沿岸区域输移通量，降低藻类在沿岸堆积的风险.修筑堤岸和种植水生植物改变了湿地内部的水动力条件，封闭的水域内水力停留时间延长，在氮、磷输入浓度不变的情况下，湿地内部的悬浮物浓度降低，同时水生植物抑制水动力因素对沉积物的扰动，抑制底泥再悬浮[30]，降低了营养盐浓度，抑制了藻类的生长，为三山湿地的水生植物生长、水质改善提供有利环境.但水体流速的变小也为藻类生长提供稳定的环境，为防止藻类的大量繁殖，还需要加强控制水体的营养盐浓度。

4 结论

1) 三山湿地可有效拦截来自太湖水体和三山岛上生活污水的氮、磷污染物，TN拦截能力为2723.56kg/(hm2·a)，TP拦截能力为102.48kg/(hm2·a).2014年度湿地对太湖水体TN、TP的拦截总量分别为1.18和0.12t，拦截率分别为25.2%和56.5%；湿地对生活污水的TN、TP拦截总量分别为439.77和16.44t，拦截率分别为81.2%和86.4%。

2) 三山湿地对污染物的拦截净化方式主要为沉降和水生植物打捞/收割.2014年输入的TN、TP通量分别为549.45和19.40t，通过水生植物打捞/收割输出的约占3.8%和23.3%，其余输入湿地的TN、TP反映为水体营养盐浓度变化量，去向包括沉降进入底泥、降解转化、通过水体交换输出等。

3) 三山湿地的建设显著改变了周围水域的水动力条件.流向变化降低了氮、磷污染物和藻类在三山岛南岸堆积的风险，流速减小加快了污染物的沉降进程，但同时也为藻类生长提供了稳定的环境，需要加强控制水体的营养盐浓度以防止藻类大量繁殖，合理恢复一定数量的湖泊湿地面积，并通过底泥疏浚和打捞收割水生植物，可以充分发挥湿地净化入湖水质和湖泊水质、减少营养物质输入湖泊的作用。

致谢：本研究野外调查得到苏州市东山镇三山村吴惠生书记、朱崇福先生大力支持，特此致谢。

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Nutrient removal efficiency of lake wetlands: A case study of Sanshan Wetland in Lake Taihu, eastern China

WANG Yan, HUANG Jiacong, YAN Renhua & GAO Junfeng**

(KeyLaboratoryofWatershedGeographicSciences,NanjingInstituteofGeographyandLimnology,ChineseAcademyofSciences，Nanjing210008,P.R.China)

Abstract：To understand the function of lake wetlands in nutrient removal efficiency, Sanshan Wetland in Lake Taihu was selected as the study region. Remote sensing, GIS techniques, field investigation, chemical analysis and hydro-dynamical simulation were integrated to analyze the effects of nitrogen and phosphorus nutrient retention of wetland in this study. Various forms of nitrogen and phosphorus in the Sanshan Wetland were analyzed. In 2014, the input of total nitrogen(TN)and total phosphorus(TP)were 549.45t and 19.4t, respectively. About 20.99t TN and 4.52t TP were removed by emerged plants harvest and floating plants salvages. Changes of TN and TP in Sanshan Wetland were 528.46 and 14.88t during the year, respectively. Ways of the nutrients output included several processes of phosphorus sunking, depositing, degradating and exchanging between the Sanshan Wetland and Lake Taihu. The wetland captures of TN and TP were 2723.56 and 102.48kg/(ha·a), respectively. The sediment dredging and plant harvesting and refloating are good ways to improve the water quality in Sanshan Wetland. Hydrodynamic simulation results show that due to the construction of Sanshan Wetland, the flow directions have changed and the velocity currents reduced。

Keywords：Lake wetlands; Sanshan Wetland; Lake Taihu; nutrient removal; nitrogen; phosphorus; hydrodynamic

通信作者*；E-mail: gaojunf@niglas.ac.cn。

DOI10.18307/2016.0114