机械制造企业质量控制与管理研究

钟德洪

（佛山市三水区劳动培训中心，佛山 528100）

机械制造企业质量控制与管理研究

钟德洪

（佛山市三水区劳动培训中心，佛山 528100）

随着社会科技的快速发展，机械制造的质量控制也从传统的人工控制变为网络及相关设备的精确控制。质量控制方法发生了改变，管理方式也要相应地改变，才能更好地适应机械制造企业的需求，推进机械制造企业的发展。本文分析机械制造企业质量控制与管理方面存在的问题，提出了机械制造企业质量控制与管理的方法。

机械制造 质量控制 管理

引言

无论何时，机械制造产品的质量始终是企业的立足之本。随着机械制造质量控制方法的转变，企业对质量管理也从之前的单一管理变为对整个机械制造企业的管理。在这样的背景下，传统的质量管理方式显然已经无法满足当前机械制造管理的需求。机械制造企业要加强对各个制造环节的管理，提升每一个制造环节的质量，以此保障机械制造的整体质量。

1　机械制造企业质量控制与管理存在的问题

1.1机械制造企业现代化管理意识不强

市场经济的不断发展，促使客户需求成为市场经济的主体。只有满足客户的需求，企业才能拥有市场，才能不断发展，提升自我市场竞争力[1]。但是，在机械制造企业中，传统的企业质量控制管理方式根深蒂固，未能将客户的需求与自身的控制管理方式进行有效结合。不少机械制造企业仍是片面地注重产品的质量，过于追求产量，而忽视客户需求在其中的重要地位，一定程度上制约了企业质量控制管理能力的发展。

1.2ISO9001质量管理体系执行力度不够

为了更好地发展我国机械制造业的发展，我国相关部门也吸收了许多国外质量控制管理的优秀经验，逐步推广ISO9001质量管理体系。ISO9001是用于证实组织具有提供满足顾客要求和适用法规要求的产品的能力，是提升顾客对企业满意度的一套质量管理体系。它能强化企业的质量管理，提升企业的经济效益和社会效益；增强客户对企业的满意度，提升企业的市场竞争力；增强企业员工的质量意识，促进企业文化的形成。同时，因ISO9001是由第三方进行认证，所以它具有广泛的认可度，能帮助企业有效解决产品责任问题，为企业打入国际市场奠定了良好的基础等[2]。然而，即便ISO9001对企业有这么多好处，但因企业对其认识不够及传统质量控制管理思想占据主导地位，致使ISO9001质量管理系统的执行仍然停留在表面。

1.3质量信息系统传递能力缓慢

质量信息是反映企业产品质量和产供销各个环节的基本数据、原始记录以及产品使用过程中反映处理的各种情报资料，是制定质量控制管理的重要数据依据[3]。但是，因为历史原因，我国机械制造企业的质量信息传递能力缓慢，各个部门无法进行及时有效的沟通，不能对质量控制管理中的问题做出及时地反应与处理。

2　提升机械制造企业质量控制的措施

2.1加强对制造过程的数据统计

现代质量控制系统最主要的特征是使用了计算机技术，即通过计算机技术来实现对机械制造每个细节的监测控制，以保证制造工序质量的稳定。计算机技术主要通过三个方面对机械制造的质量进行控制：收集监测数据，统计并分析数据，根据数据分析的结果做出判断。管理人员要加强对制造过程的数据统计，这是计算机技术进行质量控制的基础。通过对制造过程的样本随机抽取，结合计算机的监测技术，提升整个制造过程的质量，将事后检查变为事前预防。通过计算机技术的统计分析功能，制定出有效提升制造过程质量的方案，进而优化制造工序。

2.2完善制造工序质量控制模型

目前，我国机械制造工序的质量控制主要存在以下几个问题：（1）制造工序中的质量检测数据混乱，没有得到充分的利用；（2）制造工序布置不合理；（3）工序质量控制数据收集方式落后；（4）因为工序的加工方式与时间没有得到规范，从而造成无法及时进行上级汇报。究其原因，这些问题的存在是因为机械制造企业没有一个完善合理的工序质量控制模型，使整个机械制造工序得到规范。因此，企业可以充分运用现代计算机技术，将检测方法、控制方式与数据采集有机结合，建立起有效控制机械制造工序的网络控制模型。需注意的是，建立网络控制模型时，可建立多用户控制系统，将分散在各个区域的制造工序连接成一体，有效实现质量数据共享，优化制造工序质量控制的方式。

2.3重视质量控制系统的使用

质量控制系统主要由五个模块组成：数据采集模块、数据录入模块、工序监测模块、统计分析模块及数据库[4]。将数据采集设定为间断抽样和实时采集，以提升数据的准确度。数据录入的方式最好采用键盘等方便常用的方式，以便系统出现异常时可及时采取应对方法。通过系统的统计分析模块，可以直观地展现工序质量的稳定情况，以便管理人员做出合理的应对措施。而数据库管理人员要对其进行定期的更新与维护，才能保证质量控制系统及时地分析工序质量异常的原因。

3　提升机械制造企业质量管理的方法

3.1重视质量信息的分类

机械制造过程中会产生大量的数据。一些数据并不会发生变化，但一些数据因其环境发生改变也会出现相应的变化。所以，管理人员要重视对质量信息的分类，以便进行全面的质量管理。质量信息数据可以分为三种：现场采集质量信息数据、产品合格情况数据和工序能力及情况的数据。现场采集质量数据主要来自于产品在生产过程中的检查数据，将这类数据通过统一的格式录入并保存，以提升信息的使用率与管理度，帮助管理人员发现潜在的质量问题。产品合格情况数据主要来自于动态的质量检测数据，以避免不合格的产品进入到一个加工工序，从而提升整个产品的质量及稳定性。工序能力及情况的数据主要来自于重要的工序步骤，以此达到优化制造工序的目的，从而将不可控工序对产品质量的影响降到最低，以提升企业的质量控制管理能力。

3.2质量信息存储与读取方式多样化

根据产品的配置，将产品质量信息及数据结合情况进行存储，让各部门能够根据自己的需求进行读取，从而充分利用质量信息，实现信息资源共享[5]。

3.2.1按产品对象属性读取

产品的对象属性是各个零件的具体质量指标。通过这种方式读取，能够让企业了解每件产品的质量信息，从而了解企业产品的质量状况，为企业制定质量管理制度提供有力依据，帮助企业高层实现对产品质量的全面控制。

3.2.2按质量规范读取

这样的读取方式主要是为质量检测员提供相关的参考依据，以方便检测员更好地进行质量控制。而质量规范的数据中，还包含项目权重数据及检测设备信息。这些数据能帮助管理人员更好地了解项目的重要性及对产品的要求，从而保证产品的质量更能够符合客户的需求，进而提升顾客满意度。

3.2.3按产品检验记录读取

产品的检验记录数据主要包括产品的实测值、产品合格的情况数据及工序过程的能力指数，并使管理人员能根据自己的需求绘制不同的曲线图，以完善对产品质量的控制与管理过程。

4　结论

质量控制与管理的过程中，企业要重视对制作过程的数据统计，完善制作工序的控制模型，提升质量控制系统的使用，重视对质量信息及数据的分类和读取当时的多样性，这样才能让质量控制管理人员更全面地了解产品质量，加大对产品信息及数据的使用与共享，从而实现提升机械制造企业质量控制与管理能力的目的。

[1]乔静文.新形势下机械制造企业在生产管理中的成本控制方案优化[J].自动化与仪器仪表，2015，（13）：190-191，194.

[2]唐春华，唐秋兰.浅谈机械制造老企业生产现场的质量管理[J].企业改革与管理，2015，（22）：146.

[3]刘香成，刘新阳，滕野.机械制造企业质量控制与管理探究[J].四川水泥，2015，（7）：333.

[4]靳丽霞，陈珂.如何提高机械制造企业质量管理体系运行有效性[J].机械工业标准化与质量，2015，（51）：31-33.

[5]李树良.加强机械制造企业质量链管理的策略分析[J].福建质量管理，2015，（37）：73.

Quality Control and Management Research Machinery Manufacturing Enterprises

ZHONG Dehong
(Sanshui district, foshan city labor training center, Foshan 528100)

With the rapid developm ent of s ocial s cience and technology, mechanical manufacturing quality control is also from the traditional manual control into the precision control of networks and related equipment. Quality control method is changed, the management way will also change, to better meet the requirement of machinery manufacturing enterprises, promote the development of machinery manufacturing enterprises. This paper analyzes the mechanical manufacturing enterprise quality control and management problems, put forward the quality control and management of the mechanical manufacturing enterprise

mechanical manufacturing, Quality control, management