我国缺血性脑卒中残疾情况及其影响因素分析

王 班，关天嘉，尤莉莉，李晋磊，曹英南，沈 英，赵东升，李 梅，刘远立



我国缺血性脑卒中残疾情况及其影响因素分析

王 班，关天嘉，尤莉莉，李晋磊，曹英南，沈 英，赵东升，李 梅，刘远立

【摘要】目的探讨我国缺血性脑卒中患者残疾情况及其影响因素。方法2015年7—10月，利用2013年度全国脑卒中高危人群筛查与干预项目数据库数据，选取符合纳入与排除标准的脑卒中患者7 462例为研究对象。收集缺血性脑卒中患者的Rankin修订量表(MRS)评分与患者信息(人口学特征、既往病史、生活方式和脑卒中家族史情况)。利用MRS评分评估患者残疾情况，定义MRS评分2～5分为残疾，计算残疾率，并采用三水平Logistic回归分析缺血性脑卒中患者残疾情况的影响因素。结果7 462例患者中残疾者1 211例，残疾率为16.23%。男性患者残疾率高于女性(P<0.05)；不同年龄段患者残疾率比较，差异有统计学意义(P<0.05)；高血压患者残疾率高于未患高血压患者(P<0.05)；糖尿病患者残疾率高于未患糖尿病患者(P<0.05)。不同城乡来源、高血脂、心房颤动、吸烟率、饮酒率、脑卒中家族史患者残疾率比较，差异无统计学意义(P>0.05)。经空模型检验后，数据在省级水平(P<0.05)和筛查点水平(P<0.05)层面存在聚集性，故采用三水平Logistic回归对残疾情况进行分析，结果显示，性别、年龄、高血压、糖尿病是缺血性脑卒中患者残疾情况的影响因素(P<0.05)。结论我国缺血性脑卒中残疾情况应得到重视，男性、高龄、高血压及糖尿病患者是防控缺血性脑卒中后残疾的重点人群。

脑卒中具有发病率高、病死率高、残疾率高和复发率高的特点[1]。世界卫生组织(WHO)报告显示，脑卒中已成为全球成年人第一位致死疾病和第二位致残疾病[2]。脑卒中分为出血性脑卒中和缺血性脑卒中两大类，2010年全球缺血性脑卒中发病约1 156万例，损失3 938万伤残调整生命年(disability adjusted of life years，DALYs)，疾病负担沉重[3]。残疾是脑卒中常见并发症，脑卒中后残疾不仅严重影响患者生活自理能力，还为患者、家庭、社会带来沉重负担[4]。目前，缺乏全国层面对缺血性脑卒中残疾情况的研究，本研究利用2013年度全国脑卒中高危人群筛查与干预项目数据库数据，探讨我国缺血性脑卒中患者残疾情况及其影响因素，为科学防控脑卒中后残疾提供理论依据。

1对象与方法

1.1纳入与排除标准纳入标准：(1)由二级以上医院复筛确诊为脑卒中；(2)缺血性脑卒中患者；(3)已利用Rankin修订量表(Modified Rankin Scale，MRS)评分完整评测残疾情况。排除标准：(1)脑卒中类型信息不完整；(2)残疾情况未知。

1.2数据来源与研究对象2015年7—10月，利用2013年度全国脑卒中高危人群筛查与干预项目数据库数据，选取符合纳入与排除标准的缺血性脑卒中患者7 462例为研究对象。其中男3 951例，女3 511例；年龄40～97岁，平均年龄(65.2±9.5)岁。

1.3信息收集收集项目数据库中缺血性脑卒中患者的MRS评分与患者信息。以MRS评分定义患者残疾情况，总分5分，评分越高表明残疾程度越重，以2～5分为残疾[5-7]。患者信息包括：(1)人口学特征：性别、年龄、城乡来源；(2)既往病史：高血压、高血脂、糖尿病、心房颤动；(3)生活方式：吸烟率、饮酒率；(4)脑卒中家族史情况。

1.4统计学方法采用SAS 9.4软件及MLwin 2.26软件进行统计学分析。计数资料比较采用χ2检验；由于本研究数据源于多阶段整群抽样，数据间具有层次结构，经多水平空模型检验后，研究对象之间存在聚集性，因此利用三水平Logistic回归模型进行多因素分析，分类变量以哑变量形式代入模型[8]。以P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1基本情况7 462例患者中残疾者1 211例，残疾率为16.23%。其中MRS评分0分2 488例(33.34%)，1分3 763例(50.43%)，2分772例(10.35%)，3分320例(4.29%)，4分103例(1.38%)，5分16例(0.21%)。

2.2患者残疾率单因素分析男性患者残疾率高于女性，差异有统计学意义(P<0.05)；不同年龄段患者残疾率比较，差异有统计学意义(P<0.05)；高血压患者残疾率高于未患高血压患者，差异有统计学意义(P<0.05)；糖尿病患者残疾率高于未患糖尿病患者，差异有统计学意义(P<0.05)。不同城乡来源、高血脂、心房颤动、吸烟率、饮酒率、脑卒中家族史患者残疾率比较，差异无统计学意义(P>0.05，见表1)。

表1不同人口学特征、既往病史、生活方式、脑卒中家族史缺血性脑卒中患者残疾率比较〔n(%)〕

Table 1Comparision of disability rate among patients with different demographic characteristics,past medical history,lifestyle,family history of stroke

变量例数残疾率χ2值P值性别6.0460.005 男3951(52.95)673(17.03) 女3511(47.05)538(15.32)年龄(岁)41.559<0.001 40～421(5.64)65(15.44) 50～1521(20.38)207(13.61) 60～3103(41.59)492(15.86) 70～1919(25.72)325(16.94) 80～97498(6.67)122(24.50)城乡来源0.3680.544 城市3156(42.29)528(16.73) 农村4306(57.71)683(15.86)高血压28.559<0.001 有5462(73.20)958(17.54) 无2000(26.80)253(12.65)高血脂0.4310.511 有3947(52.89)633(16.04) 无3515(47.11)578(16.44)糖尿病6.8500.009 有1550(20.77)299(19.29) 无5912(79.23)912(15.43)心房颤动0.4770.490 有698(9.35)113(16.19) 无6764(90.65)1098(16.23)吸烟0.2680.607 有2110(28.28)336(15.92) 无5352(71.72)875(16.35)饮酒0.6480.885 有1244(16.67)205(16.48) 无6218(83.33)1006(16.18)脑卒中家族史0.0040.950 有2032(27.23)331(16.29) 无5430(72.77)880(16.21)

2.3缺血性脑卒中患者残疾情况影响因素的三水平Logistic回归分析经空模型检验后，数据在省级水平(P<0.05)和筛查点水平(P<0.05)层面存在聚集性，故以人口学特征、既往病史、生活方式、脑卒中家族史为自变量(见表2)，是否残疾为因变量(0=否，1=是)，进行三水平Logistic回归分析，剔除无意义的自变量重新拟合模型后，结果显示，性别、年龄、高血压、糖尿病是缺血性脑卒中患者残疾情况的影响因素(P<0.05，见表3)。

表2缺血性脑卒中患者残疾情况影响因素的三水平Logistic回归分析赋值表

Table 2Assignment of variables of 3-level Logistic regression analysis on influence factors disability of patients with ischemic stroke

变量赋值性别0=女,1=男年龄(岁)0=80～97,1=40～<50,2=50～<60,3=60～<70,4=70～<80城乡来源0=城市,1=农村高血压0=无,1=有高血脂0=无,1=有糖尿病0=无,1=有心房颤动0=无,1=有吸烟0=无,1=有饮酒0=无,1=有脑卒中家族史0=无,1=有

表3缺血性脑卒中患者残疾情况影响因素的三水平Logistic回归分析结果

Table 3Results of three-level Logistic regression analysis on influence factors for disability of patients with ischemic stroke

变量系数标准差OR值(95%CI)χ2值P值固定效应 性别(女a) 男0.1980.0891.219(1.115,1.332)4.9120.026 年龄(岁,80～97岁a) 40～-0.5920.1890.553(0.458,0.668)9.8960.002 50～-0.5620.1380.570(0.497,0.654)16.484<0.001 60～-0.4300.1260.650(0.573,0.739)11.711<0.001 70～-0.2860.1290.751(0.660,0.855)4.8770.027 高血压(无a) 是0.3330.0801.395(1.288,1.511)17.391<0.001 糖尿病(无a) 是0.3330.0771.395(1.292,1.507)18.635<0.001随机效应 水平3(省)0.1360.0654.3050.038 水平2(筛查点)1.0630.11094.029<0.001

注：a为对照

3讨论

发达国家基于社区人群的研究提示，缺血性脑卒中患者残疾率为28%～45%[5]。挪威一项基于社区人群的调查研究显示，首发缺血性脑卒中患者恢复期残疾率为22.1%[9]。发展中国家针对脑卒中后残疾的相关研究较少，印度一项调查研究显示，基于社区人群的首发脑卒中患者28 d残疾率为38.5%[10]。国内尚无基于全国数据的缺血性脑卒中残疾情况的研究，但有采用不同研究方法、分地区和针对不同类型脑卒中残疾情况的相关研究[11-13]。李慧慧等[11]对北京市社区卫生服务机构缺血性脑卒中患者的研究显示，急性起病3个月后，脑卒中残疾率为21.8%。刘宏军等[12]发现，北京市60岁以上脑卒中患者残疾率为35.5%。方向华等[13]发现，北京市55岁以上脑卒中患者残疾率为31.2%。本研究结果显示，2013年全国脑卒中高危人群筛查与干预项目中7 462例40岁及以上缺血性脑卒中患者残疾率为16.23%，与上述研究相比，残疾率较低，可能原因为：(1)本研究是基于社区的横断面研究，所纳入患者病情多已较为稳定，而既往研究多为基于住院病例的队列研究或横断面研究，且多评价急性发病期患者残疾情况，残疾程度相对更为严重。(2)既往研究数据多基于某医院或针对某地区收集患者，所下结论多针对当地情况，而本研究数据来自全国不同社区，发病情况、医疗条件、防治水平或其他特征可能对结果有影响。(3)评估量表不同。既往研究对患者残疾情况的评估采用针对患者运动行为能力的Barthel指数量表和WHO推荐的日常生活活动能力(WHO-ADL)量表，而本研究采用MRS，各量表之间分值对应情况尚无明确定义，可能造成对患者残疾情况评估的结果有差异。

本研究结果显示，男性缺血性脑卒中患者残疾率高于女性，性别是缺血性脑卒中患者残疾情况的影响因素，而目前关于性别对缺血性脑卒中残疾情况的影响尚无定论[14]，国外Paolucci等[15]进行的病例对照研究发现，女性脑卒中患者预后较差，Glader等[16]在一项前瞻性研究中也得出相似结论，但李慧慧等[11]研究提示，男性脑卒中患者残疾率明显高于女性。这可能与男性发病情况较女性更严重、但发病后的恢复情况优于女性两方面原因共同作用有关[17]。本研究结果显示，不同年龄段患者残疾率有差异，年龄是缺血性脑卒中患者残疾情况的影响因素，且80岁及以上脑卒中患者残疾风险大于其他年龄段。Kammersgaard等[18]研究发现，高龄是影响脑卒中预后的重要因素，并推测随着年龄的增加，机体功能退化，高龄患者更易发生各种并发症，从而影响患者的功能预后。本研究结果显示，高血压患者残疾率高于未患高血压患者，高血压是缺血性脑卒中患者残疾情况的影响因素。现已有研究提示，血压升高与脑卒中后不良结局存在关联[19]，但其是否独立影响脑卒中患者残疾情况有待更多研究证实。Kaarisalo等[20]基于社区现况研究发现，糖尿病是缺血性脑卒中患者残疾的独立危险因素；孙秀艳等[21]发现，入院血糖水平与急性缺血性脑卒中患者残疾、死亡、复合结局的发生存在剂量反应关系。本研究结果显示，糖尿病患者残疾率高于未患糖尿病患者，与上述结果类似。本研究还发现，缺血性脑卒中患者的残疾情况在项目地区和筛查点水平存在聚集性，可能与不同地区地理环境、经济条件、医疗水平、危险因素分布情况的差异有关，具体原因有待进一步研究。数据的聚集性提示控制脑卒中危险因素、防控脑卒中及其残疾危害，可针对不同省份或社区情况具体设计综合干预策略。

本研究数据来自全国脑卒中高危人群筛查与干预项目，样本来自全国15个省份，具有较好的代表性，但对于调查对象患病时所接受干预措施、病程长短尚无确切资料统计，有待进一步随访研究。

综上所述，基于2013年度全国脑卒中高危人群筛查与干预项目数据库数据，我国缺血性脑卒中致残情况应得到重视，男性、高龄、高血压及糖尿病患者是防控缺血性脑卒中后残疾的重点人群。

编后语：2011年原卫生部启动脑卒中高危人群筛查和干预项目。2013年8月—2014年3月该项目深入全国31个省、市、自治区的社区和乡镇，对40岁以上居民进行脑卒中高危筛查和干预，并以筛查信息为基础建立全国脑卒中高危人群筛查和干预项目数据库。该项目采用多阶段整群抽样：一阶段选定项目地区，以全国脑卒中筛查与防治工程基地医院所在地为基础选定200个项目地区；二阶段确定筛查点，由项目地区分别在城市和农村社区(以村或街道为最小单位)设立筛查点，进行整群抽样，要求样本覆盖筛查点85%以上人群。调查问卷内容、项目地区情况和抽样具体要求详见《2013年脑卒中高危人群筛查和干预项目技术方案》。经工作质量评估与数据整理后，本次研究利用其中15个省、市(天津、河北、山西、辽宁、黑龙江、上海、江苏、山东、河南、湖南、湖北、广东、四川、陕西、甘肃)的高危筛查信息，共筛查434 717人，其中初筛脑卒中患者14 313人。

作者贡献：王班进行课题设计、资料收集整理、撰写论文、成文并对文章负责；关天嘉、尤莉莉、李晋磊、曹英南、沈英、赵东升、李梅进行数据分析、评估、资料收集；刘远立进行质量控制及审校。

本文无利益冲突。

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(本文编辑：崔丽红)

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【关键词】卒中；残疾率；危险因素

王班,关天嘉,尤莉莉,等.我国缺血性脑卒中残疾情况及其影响因素分析[J].中国全科医学，2016，19(2)：216-219.[www.chinagp.net]

Wang B,Guan TJ,You LL,et al.Disability situation of patients with ischemic stroke and its influencing factors[J].Chinese General Practice，2016，19(2)：216-219.

Disability Situation of Patients With Ischemic Stroke and Its Influencing FactorsWANGBan,GUANTian-jia,YOULi-li,etal.SchoolofPublic,ChineseAcademyofMedicalSciences&PekingUnionMedicalCollege,Beijing100730,China

【Abstract】ObjectiveTo investigate the disability situation of patients with ischemic stroke and its influencing factors.MethodsFrom July to October in 2015,data from the database of 2013 national program for the screening and intervention on population with high risk for stroke was collected,and 7 462 patients with stoke who accorded with inclusion and exclusion were enrolled as subjects.The scores of Modified Rankin Scale(MRS) and general data(demographic characteristic,medical history,lifestyle and family history of cerebral stroke) of the patients were collected.MRS was used to assess the disability situation of the patients.A MRS score of 2-5 was defined as disability,then disability rate was calculated,and three-level Logistic regression analysis was undertaken to find the influencing factors for the disability situation of patients with ischemic stroke.ResultsAmong the 7 462 patients,there were 1 211 disabled patients with a disability rate of 16.23%.The disability rate of male patients was higher than that of female patients(P<0.05);patients of different age ranges were significantly different in disability rate(P<0.05);the disability rate of hypertensive patients was higher than that of non-hypertensive patients(P<0.05);the disability rate of diabetic patients was higher than patients without diabetes(P<0.05).No significant differences were found in the disability rate of patients with different situation of urban or rural orgin,hyperlipidemia,atrial fibrillation,smoking,alcohol consumption,family history of cerebral stroke and disability rate(P>0.05).After empty model test,the data showed aggregation at provincial level(P<0.05) and the level of screening point(P<0.05).Three-level Logistic regression analysis was conducted,and the results showed that gender,age,hypertension and diabetes were influencing factors for disability of patients with ischemic stroke.ConclusionThe disability induced by ischemic stroke should be paid more attention.Male and aged patients with hypertension and diabetes should be the key part in the control and prevention of ischemic stroke.

【Key words】Stroke;Prevalence of disability;Risk factors

收稿日期：(2015-11-19；修回日期：2015-12-04)

【中图分类号】R 743.33

【文献标识码】A

doi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.02.019

通信作者：刘远立，100730北京市，中国医学科学院 北京协和医学院公共卫生学院；E-mail：yliu@pumc.edu.cn

基金项目：作者单位：100730北京市，中国医学科学院 北京协和医学院公共卫生学院(王班，关天嘉，尤莉莉，李晋磊，曹英南，刘远立)；首都医科大学宣武医院中医科(沈英)；军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所(赵东升)；中国卒中数据中心(李梅)