基于KPI与AHP的某汽车整车厂物流配送中心绩效评价

周廷美，汪 磊，莫易敏，张 峰，汪万富

（1.武汉理工大学 机电工程学院，湖北 武汉 430070；2.上汽通用五菱汽车股份有限公司，广西 柳州 545000）

基于KPI与AHP的某汽车整车厂物流配送中心绩效评价

周廷美1，汪 磊1，莫易敏1，张 峰1，汪万富2

（1.武汉理工大学 机电工程学院，湖北 武汉 430070；2.上汽通用五菱汽车股份有限公司，广西 柳州 545000）

在分析了整车厂零件物流配送中心基本运作流程的基础上，运用KPI指标相关知识，从安全、质量、响应、成本、用户满意度等方面出发，建立了KPI指标评价体系，并运用层次分析法对各指标的相对权重进行了分析计算，为汽车整车厂物流配送中心的绩效评价提供借鉴与参考。

KPI；AHP模型；绩效评价；整车厂；物流配送中心

1 引言

随着我国汽车行业的不断发展以及消费者个性化需求的不断增加，竞争日趋激烈的市场环境对汽车制造企业提出了越来越高的要求。为面对新的挑战，某汽车制造企业在车间实现了混流生产，大大提高了车间的柔性生产能力，缩短了新车型上市的准备时间，为迅速占领市场提供了强有力的支撑与保障。然而，与传统单车型的生产模式相比，多车型生产的混流生产模式对企业的物流业务提出了更高的要求。面对日益增多的零件的种类与数量、分布更加广泛的零部件供应商以及生产线旁居高不下的缓冲零部件，以自营物流为基础的某汽车企业越来越感到力不从心。为此，该汽车企业引入了第三方物流公司，对汽车厂区内的零部件物流进行了物流外包，并采用了分步外包的模式以降低整体物流外包的风险，而有着复杂业务流程的零部件物流配送中心最终成为了物流外包的启动点。可见，物流配送中心物流外包的成功不仅能极大地增强企业推动后续物流业务整体外包的信心，而且也会对后续物流外包具有指导意义。

物流外包后，该汽车企业能将主要的精力与资金转移到自己的核心业务上来，而不必在物流业务上投入过多的精力，但这并不意味着企业可以完全从物流业务中脱离出来，汽车制造企业对引入进来的第三方物流服务商具有监督与管理的责任与义务，而对其整车厂内零件物流配送中心物流服务进行合理的绩效评价就显得尤为重要。绩效评价不仅是企业进行各种日常管理的需要，而且是汽车制造企业向引入的第三方物流服务提供商支付物流服务费用时的重要参考依据。好的绩效评价体系不仅能促进物流服务企业对已有的问题进行改进，还能将其物流管理向企业的战略方向进行引导，从而能促进生产，提高效率。因此，通过对物流配送中心基本运作流程梳理，并对服务物流进行分析评价，找出影响实际效率的关键因素，从而为物流服务的运作提供科学依据。

2 物流配送中心KPI指标体系的构建

2.1 关键绩效指标（KPI）的概述与选取原则

关键绩效指标（Key Performance Indicator）通过在待考核的某一流程中影响企业生产、效率的关键步骤处设立考核指标，然后通过计算与分析，达到对整个业务流程进行有效绩效管理的目的。由于其在绩效管理方面优越的性能，KPI已经在各行各业的日常管理活动中得到了广泛的应用。其不仅可以将企业制定的战略目标以及短期的工作目标分解为各部门、各车间、各工段可以具体考核的量化指标，而且也能明确各参与人员的责任，并可作为衡量员工绩效的重要参考依据。

在制定关键绩效指标评价体系时，对于KPI指标的选取普遍遵循着SMART原则，即“具体的、可测量的、可达到的、现实的、及时的”的指导原则[1]。但在某汽车企业的物流配送中心绩效制定中，上述原则具备一定的参考性，但实践性不大，综合分析后，补充了如下选取原则：

（1）系统性。选取的关键绩效指标应该能全面地、系统地反应物流运作流程的全貌，以求得评价的科学性与完整性。

（2）层次性。KPI指标的建立应该要注意层次性，并着重关注各层次下的重点要素，对关键的绩效指标要重点分析与考虑。

（3）经济性。在选择评价指标时，应综合考虑成本收益，使选择的指标具有代表性，以达到在减少工作量的同时，又能提高物流服务的运作效率。

（4）定性与定量结合。在筛选评价指标时，有些是无法定量衡量的，如客户满意度等，故在建立评价体系时，要做到定性与定量相结合，互为补充。

（5）长期动态。为了有利于汽车企业与第三方物流服务供应商在后期的合作中形成长期的战略合作伙伴关系，故在对其所提供的物流服务进行绩效考核时，应作长远考虑，确保选取的绩效指标与企业的长期战略发展目标相适应。

2.2 物流配送中心基本流程的运作特点

物流配送中心（LOC）是汽车零部件物流上一个重要的战略节点，在企业的厂内物流中处于核心的位置，担负着总装车间全部零部件以及车身车间部分车身件的物流配送任务，LOC的运行质量直接影响着车间的生产效率以及生产计划的可完成量，故对LOC的运作流程建立起合理的绩效评价体系，一直以来都是汽车企业物流管理部门的工作重点，尤其是在进行物流外包后，这种需求更显得重要。

LOC的基本操作流程如下：首先零部件供应商按规定的时间窗进行零件的卸货，然后零件进行入库存储，并遵循小件用高层料架存储、大件用地面货位存储的原则。接着进行翻包操作，并实时根据车间物料的拉动情况，将相应零件运送至待发区。最后用AGV物料小车或拖车将物料拉至各车间生产线旁。在上述过程中，还伴随着物料空箱的回收与返回。具体如图1所示。可见物流配送中心具有业务流程广、操作设备多、运输线路短而杂的特点。

图1 物流配送中心操作流程图

2.3 物流配送中心KPI指标的构建

由于物流配送中心（LOC）的业务流程较为复杂，企业不可能对其运作流程的每一步实行监督与管理，故要选取少数合理的KPI指标使其能实现对物流服务的合理评价，促进服务质量的提升，以迎合汽车生产企业的准时生产模式，实现精益生产的目标。故依照上述KPI选取原则，决定从安全、质量、响应、成本、用户满意度五个方面选取关键的评价指标。

安全部分主要以持证上岗率、未及时反馈安全信息、可记录事故、损失工作日事故、重大安全事故为指标进行评价。在整车厂内的零部件物流配送中心（LOC）外包给专业的第三方物流公司后，由于企业的文化不同，外来物流人员的素质存在较大的差异，而作为生产企业，安全永远是要考虑的重中之重，故对安全运作的监督与管理尤为重要。这部分主要通过企业的安全巡视来执行。对不按车间安全规范操作以及特种作业不持证上岗的物流人员要例行记录。

质量方面主要关注LOC的基本运作流程，第三方物流服务质量的概念范畴不仅涵盖其日常零件配送的服务质量，还要把其内部质量管理扩展到在其区域内所涉及到的一切与主机利益相关的环节。故在物流库存、包装、配送等部分选取了合理的KPI指标，包括盘点错误次数、未按库存管理要求执行次数、再包装不符合要求次数、未按拉动单出货、物料短装、未按要求预警或出错次数、可疑物料。其中，未按要求预警或出错次数主要是指物料达到最小库存以下时，没有及时预警，或物料超过最大库存容量时，没有及时将物料放入溢出区。可疑物料主要是指在翻包作业中，可疑物料所占的比值。物料短装则是指在对车间的配送中，未按拉动单配送，出现零部件少装的情况。

响应方面一直是某汽车企业重点关注的部分，响应主要是衡量物流配送中心能否在车间生产计划变动后，保持零部件准时、准点、准量配送的能力。尤其某汽车企业，由于车间建成年限的不同，存在着看板拉动、顺序拉动、按灯拉动、SPS拉动等多种拉动系统并存的局面，再加上该企业车间普遍采取了混流的生产模式，使得对物流配送中心的响应能力提出了越来越严格的要求。故主要选取了PRR及时关闭、PRR重复发生率、现场问题及时整改率、停线时间作为主要的关键绩效评价指标来衡量厂区内的零部件物流配送中心的响应能力能否满足车间的生产，能否适应新车型上线。其中PRR是指问题汇报与解决，一般上游区域发现有问题就会向责任区域发一个PRR跟踪问题解决。现在该公司对这部分已有专门的系统管理，这方面的完成情况是个重要的参考依据，可考验物流配送中心对问题的反应能力。

汽车总装涉及的零件种类繁多、数量也较大，有些零部件因材质或零件精度等方面的原因，在配送时，如果操作不当，易造成零件损坏或报废。特别是部分贵重零部件出现耗损时，成本较大。对这部分主要选取配送过程中造成零部件损坏金额为KPI指标。至于最后的用户满意度方面，对于物流配送中心来说，其主要的客户就是来自各地零部件供应商，选取了客户投诉为KPI指标。具体见表1。

表1 物流配送中心KPI考核指标

3 基于AHP模型的KPI指标权重的设定

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与分析对象有关的关键信息分解成目标层、准则层、方案层等层次，然后利用层次模型进行定性与定量分析的决策方法。层次分析法的主要特点是善于对复杂决策问题的本质、影响因素等进行了详细分析，并利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多准则、多目标以及无结构特性的复杂决策问题提供了方便、有效的决策方法。层次分析法在解决层次权重决策问题方面具有非常好的效果，并在企业的日常管理中得到了普遍的应用。

3.1 层次结构模型的建立

结合层次分析法的结构思想以及上诉选取的物流配送中心KPI评价指标，建立了如图2所示的关键绩效指标层次结构模型。

3.2 AHP模型的绩效评价计算

层次分析法主要是在结构模型的每层要素之间建立两两比较的判断矩阵，通过咨询专家，将各指标之间重要程度用数字定量表示出来，即通过数学的方法将定性的判断转化为定量的数字。本文决定采用九级评分制的方法，然后对所获得的判断矩阵进行一致性检验。根据上述的物流配送中心绩效评价指标的AHP模型，分别列出了准则层与方案层的两两判断矩阵，并检验了各判断矩阵的一致性。具体见表2-表5。

图2 物流配送中心绩效评价体系

表2 准则层判断矩阵及相对权重确定

表3 安全判断矩阵及相对权重确定

表4 质量判断矩阵及相对权重确定

在分别计算出准则层和方案层的各关键指标的相对权重后，就可以求得方案层各KPI指标相对于目标层的相对权重，这也为制定有效物流绩效考核评价表提供相应的参考数据。但不可否认的是，层次分析法主要是根据专家在各指标之间做出定性的判断，再定量分析，存在着定性成分较多、定量成分较小等问题，容易让人对其评价的准确性产生质疑。故在实际的生产管理操作中，都是对得出的权重根据实际情况进行相应的调整，以求绩效评价的可行性、合理性与准确性。具体见表6。

表5 响应判断矩阵及相对权重确定

表6 物流配送中心绩效指标评价权重表

4 结论

本文主要研究了某汽车企业零件物流配送中心进行物流外包后，汽车企业怎样从监督与管理的角度制定物流绩效评价体系来衡量物流外包后的物流服务情况。在分析了零部件物流配送中心的基本运作流程的特点后，从满足生产、提高物流效率、降低物流成本的角度出发，运用KPI指标相关理论知识，从安全、质量、响应、成本、用户满意度等方面建立了KPI指标评价体系。接着运用层次分析法建立了基于KPI指标的层次评价模型，分析计算出各评价指标的相应权重，为后期制定可执行的物流绩效评价表奠定了基础。作为该汽车企业零部件物流外包的试点启动项目，物流配送中心绩效评价体系的建立定会促进后期物流外包的开展与实施，为零部件物流的成功外包打下基础。

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[3]肖云爽,王真.基于KPI的物流企业绩效模糊综合评价模型[J].物流科技,2013,(4):69-72.

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[5]姚凯.基于AHP模型的第三方物流企业绩效评价[J].物流技术,2014,(13):256-258.

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[7]陆海良,郁钢,缪桢敏.基于KPI的烟草仓库物流绩效评价体系构建[J].物流科技,2013,(11):82-83,87.

[8]周戈文.构建立体物流绩效评价体系[D].大连:大连交通大学,2010.

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Performance Evaluation of Logistics Distribution Center of Certain Automobile Manufacturing Factory Based on KPI and AHP

Zhou Tingmei1,Wang Lei1,Mo Yimin1,Zhang Feng1,Wang Wanfu2
(1.School of Mechanical&Electrical Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070; 2.SGMW Co.,Ltd.,Liuzhou 545000,China)

In this paper,on the basis of an analysis of the basic operational process of the logistics distribution center of a certain automobile manufacturing factory,we established the KPI index evaluation system of the factory from the aspects of safety,quality,response, cost and customer satisfaction and then calculated the relative weight of the indexes using AHP.

KPI;AHP model;performance evaluation;automobile manufacturing factory;logistics distribution center

F252.14;F407.471

A

1005-152X(2016)12-0151-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.12.035

2016-10-24

周廷美（1962-），女，湖北武汉人，博士，教授，主要研究方向：管理信息系统。