广电大数据的融合与应用

王华 中数媒介研究有限公司

广电大数据的融合与应用

王华 中数媒介研究有限公司

本文以江苏有线的应用为例，从全样本电视用户收视数据分析、全样本广电宽带用户数据分析、行业客户大数据分析、全媒体大数据研究咨询服务四个方面介绍广电大数据的融合与应用。

广电大数据 融合 应用

中数媒介公司成立于2010年，是全国最早开始进行海量数据研究分析的公司。下面以江苏有线的应用为例，从全样本电视用户收视数据分析、全样本广电宽带用户数据分析、行业客户大数据分析、全媒体大数据研究咨询服务四个方面介绍广电大数据的融合与应用。

伴随着国家三网融合的发展，广电数字电视网络平台的双向电视业务的推广，数字电视用户和业务的快速增长，迫切需要实现对终端设备可管可控、用户行为可感知。

数字电视终端管理系统中的数据分析、舆情监控平台,通过对终端管理平台采集的双向机顶盒用户行为数据的汇总存储、数据挖掘统计、系统展现、输出，实现了广电在三网融合时期对终端设备可管可控、用户行为可感知的要求，系统独成体系，并以开放式的构架设计，能够为其他业务系统提供应用服务接口，通过对数据的深度挖掘，以多种形式直观呈现数据，提供相应的分析功能。

用户行为的研究是运用多学科知识研究和分析用户行为的特点、构成及其在应用过程中所表现出来的一些规律性，借以统计、预测用户行为。

数字电视改变了传统电视的“线性传播”模式，走向“非线性、双向/互动传播”的模式，为自动收集用户行为数据提供了基础。

电视数据从国内80年代开始至今已经经历了日记卡抽样、测量仪抽样、互动电视终端大数据抽样、互动电视终端全样本数据的发展。电视大数据的特点具备用户行为精细化，时间维度精准化，采集数据多维化，数据可多次挖掘的优势。

运用电视大数据可以提供常规收视分析，专题研究分析，广告收视分析以及流入流出分析，服务于电视媒体、广告客户、政府和网络运营商。

电视数据分析的常规收视报告分为电视频道收视表现的日报、周报、月报、年报。下图是主要频道在某时段收视表现的示例。

电视数据的流入流出分析，通过观察对比节目流入流出情况，可以更好的了解观众某节目后续的收视偏好，进而改进节目内容及编排，提升节目竞争力。下图是江苏广电《非诚勿扰》节目流入流出分析的示例。

通过用户收视习惯在什么时间打开终端及开机率、换频道频次的数据分析，对市场来说可以对开机广告进行精准的投放，还可以了解电视用户的收视习惯，为决策提供依据。

下图是江苏晚间时段高清和标清频道的收视对比。可以明确看出用户收视率习惯仍以标清为主，运营商需加强市场宣传，从而提高高清频道的收视率。

电视大数据在广告层面的分析，我们主要是对广告公司提供精准广告分析。可以做到精确到秒的实时广告监测，结合各类型广告比重与各类型广告收视占比，了解各类型广告的投入输出比；选择合适的播出时间段和投放力度，可以有效增加广告的收视，为产品和服务的推广助力。

电视大数据对新闻类节目的分析，可以为政府提供舆情报告，了解新闻事件的影响力。

电视大数据在专题研究可以有以下应用：

对热点时事的分析可以以社会舆论为导向，及时了解民情民生和公众社会心态的变迁，贴合政府及市场需求，精准高效地向政府提供战略咨询。

对影视作品的分析可以评价电视剧整体收视的成绩，分析在同时段、同类型剧集中的竞争力，分析该剧集在播出前后的收视变化，剖析电视剧的成败之处，了解观众收视偏好。

对综艺节目的分析可以分析热门综艺节目收视情况，在综艺霸屏中甄别优劣。以较长时间段内的数据为支撑，做普遍收视规律的研究，建立长效机制，达到预测、评估等效果。提高品牌形象力，增强产品说服力。

对行业动态分析的分析可以知晓行业动态，明确电视行业发展方向。包括行业和竞争优劣势、新技术、新产品、新服务方式。

6月23日，江苏阜宁等地遭龙卷风冰雹袭击，灾害造成部分人员伤亡、财产损失，牵动了全国人民的心。针对此次事件，国家、群众予以高度关注，媒体对此次事故进行了大量的新闻报道，并对救援行动进行全程追踪。

从CCTV13新闻频道在事件前与事件期间的收视趋势差距可见，此次事件对频道的收视影响是显而易见的，并且对频道收视的影响是全天性的，可见大众对龙卷风冰雹袭击事件的关注度是相当高的。

宽带用户从今年热搜索词来说是“三网融合”，从三大运营商数据来看，广电用户数相对较弱。但广电总体宽带用户结构存量大，电视受众占比高，截至2016年一季度，有线电视用户总量25216.8万户，有线数字电视用户20512.3万户。

我们通过电视大数据分析，对泰州地区有线电视宽带业务在2月份整体运营情况作了分析，从用户发展、经营收入与成本、网络质量，用户行为这四大方面概括业务现状并提出相关结论。目的就是让公司的管理层和主要相关部门能够清晰了解当期业务运营状态、存在问题及可改进的方向和路径，最终做出正确的，及时的决策。通过详细数据呈现和分析，提供大量的客观数据，对比结果来支撑相关结论，同时也为每个相关部门和人员提供参照依据和实时状态。

“十三五”规划纲要明确提出要实施国家大数据战略，加快推动数据资源共享，广电网络面临的机遇与挑战并存。广电行业需要拥抱大数据，拥抱互联网思维，充分发挥广电网络行业资源优势，对广电大数据融合应用。

截至2016年第一季度全国电视用户占比情况的分析表明，数字电视用户占比仍是最大，但是直播卫星等都在快速蚕食这块蛋糕，利用大数据支撑自身业务发展刻不容缓。

要通过广电大数据内部融合和外部资源融合，来推进我们广电大数据+的应用。广电大数据+可以有很多的应用领域。例如，广电大数据+可以在智慧城市上进行合作和运营；在金融保险方面，广电大数据可以与金融保险服务行业的数据结合应用，提高风险管控与反欺诈信用等级评定；在电商和零售业方面，通过用户行为习惯分析，可以对用户进行智能推荐，分类营销；从政府舆情方面，可以为政府公共大数据平台提供舆情数据，提高政府的公信力，也提高我们广电公信力和影响力，创造更多的社会价值，社会效应；从广告方面，可以构建新广告投放模式，使广告主愿意为用户买单，实时数据打通广告主与用户通道；在社区养老方面，可通过用户资源、易操作、机顶盒作为智能终端对老人进行实时服务。随着广电业务发展数据的增量，广电+的模式和应用会得到广泛的应用。

随着广电业务的发展，用户大数据几乎每时每刻都在产生，广电融入大数据时代是必然的选择，要运用大数据、云计算、互联网在广电网络的创新中实现融合媒体的网络运营商转型，基于自身的公信力和影响力，向着智能化高效化发展，只有牢牢抓住用户，才能立于不败之地。