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以大数据为牵引 驱动铁路创新发展

2016-02-10王同军

铁路计算机应用 2016年9期
关键词:高速铁路驱动铁路

卷首语

以大数据为牵引 驱动铁路创新发展

当前,对大数据的研究与应用已上升到国家战略层面。国家“十三五”发展规划明确提出,要实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享,这标志着大数据正式成为国家战略计划的核心任务之一。大数据时代的到来,必将催生新产品、新技术、乃至新商业模式的变革与发展。中国铁路信息化历经50余年的发展,取得广泛的应用,拥有海量的资源,大数据将成为推动中国铁路创新发展的新引擎。

在近两年铁路总公司的工作会议上,盛光祖总经理多次强调:要使用大数据技术开展铁路信息资源分析利用。面对铁路建设、运营等各领域的迫切需求,铁路大数据研究与应用的核心目标应定位在如何盘活铁路数据资产、最大限度挖掘数据价值,进而发现新知识、提升新能力,助推铁路转型升级,驱动铁路创新发展。主要有以下几个方面:一是在客货运输领域,利用大数据准确把握市场需求及变化趋势,更加全面地刻画用户特征,更加准确地预测客流货流,进而提供个性化服务及精准营销,研发出更贴近用户需求的客货运产品,提升铁路公共服务水平,提高铁路运输收益;二是在设备维护领域,利用大数据更加客观地掌握设备状态,预测故障发展趋势,实现“计划修”向“状态修”转型,推动铁路生产管理模式变革和技术体系创新;三是在安全保障领域,利用大数据对影响安全的多个因素进行相关性分析,能够提升铁路运行安全保障水平,实现安全预警和安全风险管理,减少事故,降低事故损失;四是在商业开发领域,建立铁路大数据资源增值利用的商业模式,形成铁路行业发展新业态;五是在智慧铁路建设领域,基于大数据技术和铁路BIM技术,构建高速铁路实时在线的数字化运行环境,提升成网后的高速铁路运输组织能力和效率,为实现高速铁路建设、运营、调度、应急、防灾等一体化提供数字支持。

当前,国家经济发展进入新常态,贯彻落实国家创新驱动发展、中国制造2025、互联网+行动计划等国家战略,大数据是引领发展的重要驱动力。铁科院作为中国铁路总公司的研发中心和最高院府,拥有铁路联调联试、重大综合试验、基础设施检测、客票系统运维等领域的海量数据资源。为适应铁路创新发展的新要求,铁科院专门成立了铁路大数据研究与应用创新中心,旨在围绕铁路建设和运输需求开展大数据技术应用研究,促进铁路行业数据资源开放共享,打破数据资源壁垒,建立铁路大数据标准体系,服务铁路创新发展。

面向未来,我们将秉承开放、合作、共赢的理念,与业内同行一道探索大数据发展的方向,深化大数据技术的研究与应用,共同为中国铁路创新发展做出新贡献。

中国铁道科学研究院 院长

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