大数据在智能交通系统中的应用研究

陈　涛

大数据在智能交通系统中的应用研究

陈涛

智能交通系统是将先进的信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。文章主要讨论了在大数据的背景下如何构建智能交通分析平台，并就其技术层面展开了分析与论述。

大数据；智能交通系统；分析平台

1　大数据时代

进入2012年以来，大数据（big data）越来越多的被人们所提及。美国人赫伯特·西蒙曾经说过：“信息消费了什么是很明显的：它消费的是信息接受者的注意力。信息越富有，就会导致注意力越匮乏，我们并不缺少信息，匮乏的是我们处理信息的能力”。同时，它也是一种信息和知识。数据仓库、数据库技术的应用与发展，数据的迅速积累与广泛的使用使我们真正进入到了数据时代，如何提取数据当中有价值的信息成了当务之急。

大数据技术就是为了准确的挖掘并预测数据里的有价值的信息，如果把它比作是一种产业的话，那么数据的挖掘过程就相当于把工厂中的原料进行加工和再处理，使其转换为有价值的成品，从而实现盈利的过程。在这个过程中，数据已经不再是单一的毫无联系的单个数据信息，而是整合后的一种新资源。但是海量的数据信息才能运用大数据分析技术，因此对于大量交通行业的数据信息，大数据分析技术就能更好的发挥作用，通过自身的存储及计算数据的能力，更加有效地分析当前的交通系统，并合理的进行资源的配置，使得交通体系更智能、更高效。

2　智能交通系统与大数据技术

智能交通系统（Intelligent Traffic System，简称ITS）又称智能运输系统，是将先进的科学技术（信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、人工智能等，有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

2.1智能交通子系统间的数据融合

ITS 是一种运输系统且其综合性较强，它包含了车辆、道路、使用者这三种最大的子系统，并以实现这些子系统的运行效率为主要目的。因此，对于这三者而言，智能交通系统的实现就需要各个子系统更加智能化，例如对车辆系统可以配置智能的车载设备，道路系统设置智能的交通信息控制中心，并且能集中发布交通信息给相关的使用者。

只有各个子系统间的信息被充分整合，智能交通系统才能够实现它的功能，而各子系统要想融合信息，就需要构建一个共享信息的平台，通过这个平台使各个子系统可以分享信息资源。因为有了这个平台，城市交通系统更加规范，各系统之间的信息性质、组织结构、传送方式等更有规律性、更加高效。

智能系统的各个子系统的数据信息不是一成不变的的，因此想要准确加以应用，需要大数据技术将子系统里的动态的信息提取并共享，综合不同区域、不同领域的数据仓库。大数据平台虽然综合了各个系统的历史数据，但是却不至于分散，而是互相联系，更便于理解数据之间的关系。作为一个共享信息平台，大数据技术还能根据使用者的需求从中快速检索相关的信息并直接提供给使用者，同时确保数据信息的全面性和相关性。

2.2基于信息采集技术的大数据应用

ITS中最关键的要素就是数据，这些数据来源很广，其中较为重要的参数有平均车速、实时车流量、平均车道占有率等。只有采集并分析大量的交通数据信息，智能交通系统才能够更好的进行管理预测。传统的数据采集方式主要是运用光学检测器和摄像机等设备，但所取得数据都是静态的，而在大数据技术下，不仅数据的采集量越来越大，而且可以获得实时动态的数据信息，未来传统的数据监测会被视频监控、GPS以及移动数据等逐渐替代，交通系统越来越向智能化的方向发展。

由于运用大数据技术，智慧交通可以细化为不同的数据系统集合，并且能够反映数据的实时变化，例如，我们可以将车载导航系统与交通信号控制系统结合，以便使车与车之间形成联系，如果将GPS系统、导航系统、天气系统等相结合，就能使人与车之间产生连接，再通过数据技术采集实时的数据信息，分析其中的行为信息并总结预测，方便交通的管理与服务。

3　构建大数据分析平台

虽然运用大数据可以帮助我们解决很多问题，但是其并不是一个万能的钥匙，可以在任何时候都有效。因此，我们需要通过信息处理技术来分析大数据，将所得结果加工后把更深层次的信息揭示出来。虽然现在的大数据所包含的数据量很庞杂，但是信息技术的发展速度也不容小视，我们仍然可以从中探索事物的发展规律。

但另一方面，现在的数据分析技术还不够成熟，因此智能交通系统也存在着一些缺点，比如对获得的数据信息不能充分的加以分析，对数据所反映的信息挖掘度不够等，因此我们急需更快捷有效的数据分析方法对获得的数据进行准确的分析，及时为使用者提供必要的交通信息。

3.1交通信息采集

我们的平台主要围绕交通数据的信息采集、分析和处理三大模块来构建的。因为交通数据是智能交通系统中最主要的部分，而我们的平台中，数据采集是基础，分析和处理使其延伸。信息采集的方式很多，比如云计算、高清监控、移动通信技术等。由于是对智能交通系统进行全方位数据信息采集，并且可以加快数据更新，能够由无线通信技术来进行传送，因此交通信息的采集更加准确。

3.2交通数据分析

数据分析主要是把各种数据通过可视化分析、数据库等分析方法整合到平台上，在分析的基础上发掘出有价值的信息，便于做出科学的管理与预测。但是对于作为基础的数据必须经过验证，确保有效后才能够进入分析系统。其中还要定期对所使用的分析方法进行检验，确保其准确性。

3.3交通数据处理

由于运用大数据分析本身所需要的数据量是巨大的且较为分散，因此在处理数据时，对计算中心的规模和性能要求较高，并且还要根据使用者的要求提取有针对性和相关性的信息。对交通数据的处理根据数据的特征分为实时的数据信息和历史性的数据信息。

4　结语

智能交通系统包含了许多子系统，并且覆盖的领域范围较广，可以说任何城市都离不开交通系统的支持，足以可见智能交通系统的重要性。通过实施智能化的交通系统，可以使得道路运行更高效、交通管理更加方便、城市的基础设施更加完善。目前，大数据技术的运用还比较有效，通过发掘更多的技术支持，与交通体系更加紧密的结合，一定能够在智能交通系统的建设上发挥更大的作用。

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［3］ 郭骅，周吉. 数据挖掘在智慧交通领域的应用 ［J］. 现代商贸工业，2013（12） .

［4］ 于艳华，宋美娜. 大数据 ［J］. 中兴通讯技术，2013（1） .

徐州市市政设计院有限公司江苏徐州221002

Application of big data in intelligent transportation system

Chen Tao

Intelligent transportation system is the integrated comprehensive transportation，which synthesizes technology，including information，computer，data communication，sensor，electronic control，automatic control theory，operations research and artificial intelligence effectively system for transportation，service control and vehicle manufacturing，for a complex with security，efficiency，environmentally friendly，and energy conservation. This paper mainly discusses how to build an intelligent traffic analysis platform under the background of big data，and analyzes the technical aspects of the system.

big data；intelligent transportation system；analysis platform

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