不同分差情况下奥运会男篮比赛技术指标判别分析

张才超，隗金水，王康乐

(广州体育学院，广东 广州　51000)



不同分差情况下奥运会男篮比赛技术指标判别分析

张才超，隗金水，王康乐

(广州体育学院，广东 广州51000)

摘要：主要通过文献资料法和数理统计法对近3届奥运会男篮比赛技术指标进行了判别分析，以探索不同实力(分差)对比下球队胜、负的关键影响因素，可为国际大赛的球队训练、比赛战术调整和人员调配提供有价值的借鉴。研究结果显示：1)最近3届奥运会117场男篮比赛根据分差大小分为3类：“实力均衡”比赛、“实力失衡”比赛和“实力悬殊”比赛。2)判别分析表明，“实力均衡”比赛胜负的有效判别指标为3项防守指标，体现了“赢球靠防守”的公理；“实力失衡”比赛胜负的有效判别指标有8项，反映了“得分靠进攻”的大致趋势；“实力悬殊”比赛胜负的有效判别指标有5项，体现了强队控制弱队的“表演看进攻”特点。3)“实力均衡”比赛胜负判别方程的判别效果要低于“实力失衡”比赛和“实力悬殊”比赛，后二者的判别精确度却差不多。

关键词：奥运会男篮比赛；不同分差；技术指标；判别分析

长期以来，有许多研究从宏观层面对篮球运动发展、篮球队实力的影响因素进行了研究，如人们早就注重了篮球运动项目的管理模式、科学训练、赛制设计、制胜规律等的研究[1]；有研究表明影响篮球队实力的关键因素有球队阵容结构、技战术水平、教练员临场指挥水平、裁判员判罚和主客场情况等[2-6]。中观层面的研究[1，7-8]大多集中在某些具体球队或某类球队(如胜队和负队)的技战术表现、攻防效果、得分能力等，通常将所有比赛数据笼统地集中分析，对比赛球队之间甚至某些场次之间实力的显著差异没有细分，即没有考虑不同实力对抗下(表现为分差大小)球队的技战术表现，从而掩盖了不同实力对抗下球队胜负的关键影响因素。在微观层面，即使一支竞技实力很强的球队在不同场次(如遇到不同对手)其竞技实力也会有很大的起伏，如把所有的比赛数据笼统集中分析，平均数趋势无疑会掩盖比赛的真实面目。鉴于此，本研究欲根据比赛得分的分差大小(如小分差、中分差、大分差等)把奥运会男篮比赛区分为不同实力的对抗，还原比赛真相，找出不同分差情况下比赛胜负的关键影响因素。本研究对近3届奥运会男篮比赛的研究，在揭示不同实力对抗下世界高水平比赛特点的同时，可为我国男篮参加奥运会比赛和备战奥运会训练提供量化的参考数据和决策依据。

1研究对象与方法

1.1研究对象

参加2004—2012年3届夏季奥运会男篮比赛的21支球队的小组赛和淘汰赛，共117场，剔除了2004年雅典奥运会希腊与波多黎各的1场比赛(缺少该场统计数据)，所有数据来自国际篮球联合会(FIBA)官方网站[9]。

1.2研究方法

本研究运用了文献资料法、数理统计法和逻辑分析法，其中数理统计法主要用了K-均值聚类法和判别分析两种统计方法，统计指标为17项(参见表2、3、4、5)。

其中K-均值聚类法利用分差的中心距离大小原则，对比赛场次进行定量分类；判别分析则是根据各个变量在区分各类时的作用大小与该变量的标准典型判别函数系数的绝对值关系，对变量是否有效进行判别(绝对值越大，判别效果越好)[12-14]。

2研究结果与分析

2.1基于球队分差的比赛聚类分析

一场比赛中，比赛双方得分的差值(简称“分差”)直接反映了球队整体实力的高低。当分差较大时，说明双方实力相差悬殊；当分差较小(趋于0)时，代表双方实力相当棋逢对手。本届奥运会117场比赛，共有117个分差，采用K-均值聚类(K-Means Cluster)[10]，通过计算3个聚类中心距离，可对117场比赛按照分差特点进行定量聚类，结果见表1。

表1　对117场比赛聚类的结果

表1把117比赛分成了3类不同实力的比赛，分差在1-9分之间的比赛有48场，占117场的41.0%，可命名为“实力均衡”比赛；同理，分差在10-20分之间的32场比赛为“实力失衡”比赛，占比27.4%；分差在21分以上的37场比赛为“实力悬殊”比赛，占比31.6%。聚类分析结果表明，分差的大小很好地反映了球队场上表现出的实力差异[10]。

2.2不同分差比赛中技术指标的作用分析

2.2.1“实力均衡”比赛的判别分析

本研究通过逐步判别分析对不同实力的比赛其技术指标作用是否相同进行检验。

表2的逐步判别分析[11-14]表明，以48场“实力均衡”比赛数据建立的逐步判别方程，其判别效果是明显的(X2=32.69，P=0.00<0.01)；17个常规统计指标中，只有3个指标进入了判别方程，它们是：FTA(罚球次数)、PF(犯规)、BS(盖帽)，即这3个指标能清晰地区分球队的胜负实力(其他14个指标不具有判别区分能力)，而且判别能力依次减弱(因为其判别系数的绝对值分别为0.80、0.59、0.42)。这个结果显示，在实力相当的比赛中，如想获胜，必须尽量多地造成对手多犯规(即获得多的罚球机会)，给对方造成有效的盖帽封锁，同时减少本方的犯规次数。这也在某种意义上体现了行业内的“赢球靠防守”的观念。

表2　“实力均衡”比赛的技术指标逐步判别分析结果

2.2.2“实力失衡”比赛的判别分析

表3是32场“实力失衡”比赛的技术指标逐步判别分析结果，其判别方程具有统计学意义(X2=94.38，P<0.01)；17个统计指标中，有8个进入方程的指标对球队胜负实力进行了有效判别，根据判别系数的绝对值大小可知，指标及其作用程度大小依次为：3FG(3分投篮命中率1.09)、TOREB(总篮板球数1.06)、2FG(2分投篮命中率1.03)、FT(罚球命中率0.63)、TOV (失误-0.59)、3FGA(3分投篮次数-0.49)、ST(抢断0.42)、DRBE(防守篮板球0.37)，这8项指标中，进攻技术指标5项(其中3项为得分命中率)，防守技术指标2项，总篮板球数为攻守项，可见在分差为10-20分的“实力失衡”比赛中，“得分靠进攻”的规律比较明显。

表3　“实力失衡”比赛的技术指标逐步判别分析结果

表3显示，3分投篮次数(3FGA)的判别系数为负值(-0.49)，似乎与比赛实际不相符合，即：三分球投篮次数越多，比赛失败的可能性越大。其实不然，表3中三分球投篮命中率(3FG)的判别系数为1.09为正值，且判别作用在8个有效判别指标中最大。这两个指标的综合信息显示：在“实力失衡”比赛中，三分球的投篮次数应该减少，但是，命中率必须高。即：如果三分投篮次数多而命中率低，则比赛失败概率就大；如果三分投篮次数少而命中率高，则赢得比赛的概率就大。

2.2.3“实力悬殊”比赛的判别分析

表4判别分析结果表明，判别方程具有很好的强弱胜负区分效果(X2=32.69，P=0.00<0.01)；17个常规指标中有5个指标进入了判别方程，其判别效果从大到小依次排列为：抢断(ST)、防守篮板球(DREB)、3分球命中率(3FG)、2分球命中率(2FG)和失误(TOV)；这5项技术指标中，有2项防守指标，3项进攻指标，结果显示，分差在21分以上实力悬殊的比赛中，抢断球和防守篮板占优势的基础上，加上较高的投篮命中率和较少的失误，则可大比分地获得比赛胜利。

表4判别分析证明了抢断球是发动快攻最好的时机之一，也是快攻成功率较高的发动方式；防守篮板球是由守转攻的主要获得球的方法，控制了防守篮板球，不但为反攻创造了条件，而且加重对手投篮的心理负担，削弱了对手的士气；而投篮命中率(2分和3分)高低，是直接影响比赛的得分和比赛的胜负的关键因素；减少进攻的失误，就减少对手获得球的机会，为本队取得比赛胜利打下了基础。另一方面，当比赛中比分拉大后，士气一边倒，比赛氛围更有利于强队技术的发挥，整个比赛就变成了进攻队的表演，体现了强队控制弱队的“表演看进攻”特点。

表4　“实力悬殊”比赛的技术指标逐步判别分析结果

2.2.43类比赛判别分析的比较分析

尽管3类判别方程均具有统计学意义(P<0.01)，但从表5 3类判别方程入选的指标来看，不同实力对抗下的有效判别指标各不相同。“实力均衡”比赛与“实力失衡”比赛、“实力悬殊”比赛的判别指标完全不同，以回代检验[14]进行两种判别验证的准确率都不高，只有70.4%和72.9%；而“实力失衡”比赛与“实力悬殊”比赛的部分判别指标相同，但是两种验证准确概率均高于95%；说明“实力均衡”比赛判别方程判别胜负的精确度要低于“实力失衡”比赛和“实力悬殊”比赛。

从表5还可以发现，分差不同的比赛，其验证准确率相差甚远。如“实力均衡”比赛和“实力失衡”比赛的分差不同(1-9分和10-20分)，其验证准确概率差别很大(前者70%多，后者95%多)，这与实际情况相符合，毕竟“实力均衡”比赛是势均力敌的比赛，胜负难分伯仲，判别精度自然不高。但当分差继续扩大时，其验证准确率并没有提高。比如“实力失衡”比赛和“实力悬殊”比赛的分差迥异(10-20分和21-83分)，但是其验证准确概率差不多，均高于95%。

表5　3类判别分析比较表

3结论

3.1K-均值聚类结果表明，最近3届奥运会117场男篮比赛根据分差大小分为3类：“实力均衡”比赛、“实力失衡”比赛和“实力悬殊”比赛。

3.2统计判别分析表明，“实力均衡”比赛胜负的有效判别指标为FTA(罚球次数)、PF(犯规)、BS盖帽，证明了“赢球靠防守”的观点；“实力失衡”比赛胜负的有效判别指标有8项：3FG(3分投篮命中率)、TOREB(总篮板球数)、2FG(2分投篮命中率)、FT(罚球命中率)、TOV (失误)、3FGA(3分投篮次数)、ST(抢断)、DRBE(防守篮板球)，反映了“得分靠进攻”的规律；“实力悬殊”比赛胜负的有效判别指标有5项：ST(抢断)、DREB(防守篮板球)、3FG(3分球命中率)、2FG (2分球命中率)和TOV(失误)，体现了强队控制弱队的“表演看进攻”特点。

3.3在“实力失衡”比赛中，胜队的三分球投篮次数应该减少，但命中率必须高。

3.4“实力均衡”比赛胜负判别方程的判别效果明显低于“实力失衡”比赛和“实力悬殊”比赛，后二者的判别精确度却差不多。

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Technical discriminated analysis on performance in the case of different score difference between winning and losing teams in the Olympic basketball tournament

ZHANG Cai-chao，WEI Jin-shui,WANG Kang-le

(GuangzhouSportUniversity,Guangzhou510500,Guangdong,China)

Abstract:Using the methods of literature and mathematical statistics, this paper analyzed the game-related technical indexes from the last 3 Olympic basketball tournaments to explore the main factors that influence a basketball team between winning and losing teams in comparison of different strength. The result could provide valuable reference for preparing for international competitions, changing game tactics and allocating players. The results showed that 1) according to different score between winning and losing teams from 117 games, all the games can be divided into 3 groups (close games, balance games and unbalance games). 2) The discriminate analysis exhibits that in close games the discriminate variables are 3 defensive indicators, which reflects the self-evident truth of winning depending on defense; in balance games, there are 8 discriminate variables, which reflects the tendency of scoring relying on offence. In unbalance games, there are 5 discriminate variables, which reflects the characteristics of performance depending on offence. 3) Discriminate effect of the equation in close games is lower than that in balance and unbalance games.

Key words:Olympic tournament; different score; technical indicator; discriminated analysis

作者简介：张才超(1964-),男，硕士，副教授，研究方向体育教育训练学。

收稿日期：2015-07-01

中图分类号：G841

文献标识码：A

文章编号：1009-9840(2015)06-0048-04