大数据 如何让企业赢得未来

喻亮星

大数据在企业管理中的价值并不在于其海量的数据类型，而是通过对海量数据分析挖掘其潜在价值。目前大数据在企业管理中的应用主要在五个方面：经营管理、市场运营、成本控制、设计研发和战略决策。通过对海量数据的统计与分析，促进企业精准营销，推动产品或服务创新，加强产品生产流程优化，从而降低企业运营成本，提高企业运营效率，增强企业的核心竞争力。

一、经营管理

“不会量化就无法管理！”这个观点是管理大师德鲁克、戴明都赞同的管理实践。经营管理对于企业来说就是决策，决策需要信息。决策过程实际上就是一个信息输入、信息输出以及信息反馈的循环过程。而大数据即是通过高效准确的平台系统实现这一信息循环过程，其核心主要体现在五个方面：

（一）数据收集能力。我们要把传统的针对企业内部的经营数据，历史性数据，放到我们的数据平台。历史性的经营数据能揭示历史上曾经发生过的一些业务片断，为未来的一些经营决策产生支持，网络上的数据代表了客户的观点和感受。了解这些，为我们解读客户真实的意图和感受提供了非常大的帮助。

（二）对这个行业有真正的商业理解。在理解商业模式的基础上，我们要对现有原始数据产生正确的理解。这个需要从从业经验中获取。

（三）对数据进行标准化的处理。对待数据，从不同角度观察会形成不同的结果。比如我的用户我会给它打上年龄、信息、学历、所在城市等维度。

（四）长期积累模型和算法。最终数据挖掘能力就是数据决策。把每天的数据量放入模型，用BU分布式计算，我们就能对这些数据，甚至是历史数据做一个预期性质的判断。当我们在做一些决定的时候，这些坦诚的结果会对你的决定产生很大的帮助。

二、市场运营

大数据对企业的市场运营具有导航的作用，过去对某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。

三、成本控制

为适应大数据时代的要求，企业对成本的控制必须由“核算型”向“价值创造型”转变。“价值创造型”是事前控制，侧重在项目方案策划和设计阶段采用多方案并行，并对其进行评估，随之制定最优方案。若要实现这种类型的成本控制，需要企业有大量的项目积累，最理想的效果是企业拥有自己的成本数据库。

四、设计研发

进入互联网时代，市场细分、个性化满足，创造力的激发被人们频繁地提起。商业竞争愈演愈烈，投机取巧、误打误撞的方式已经行不通了，抓住人们日益变化的需求进行设计创新才是出路。

如今，我们又步入了一个大数据时代，数据的体量如同灰尘般庞大，种类繁多，并且在无时无刻地变化着。而大数据正是设计灵感的来源和支撑，没有大数据很难在当今开发出适合用户体验的产品设计创新。数据让企业决策变得更加准确，企业产品的创新、设计研发只有依托数据，通过对“大数据”加以分析和利用，才能在这个信息爆炸的时代，准确、快速地掌握市场的脉络，了解消费者的真正需求，更好地满足消费者的需求，才会在大范围的竞争中脱颖而出。

五、战略决策

企业依靠领导的个人经验做出决策，这在过去是再正常不过的事情了。然而仅凭企业领导的直觉与感性，很容易因为信息不充分，考虑不全面，而做出了错误的战略决策，给企业造成重大损失。

在大数据时代，这些错误都是可以避免的。企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息背后的潜在价值，企业就可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。

大数据技术与思维的不断传播使得以往许多深入人心的经验价值已经被撼动，公司向“大数据驱动”转型将势在必行。“大数据”带来的技术挑战显而易见，但带来的管理挑战更为艰巨。它需要管理者具有放手让“大数据说话”的意识、对大数据量化分析的能力、利用大数据提升业绩的管理能力。

一个企业管理者能否拥有大数据思维、掌握大数据技术，一个企业能否积极地用“大数据”驱动企业的经营管理，将决定一个企业能否在大数据时代继续发展壮大，甚至能够影响到一个企业在互联网时代的生存问题。