基于数据仓库技术的管控一体化研究

陈富雄 安康职业技术学院 725000



基于数据仓库技术的管控一体化研究

陈富雄 安康职业技术学院 725000

【文章摘要】

【关键词】

一体化；仓库技术；总线技术；控制网络

1.管控一体化的通信基础—网络

本课题探究的计算机和通信技术结合的一种计算机网络，以企业管理部门之间的通信网络为中介，实现信息和资源共享。通常来说，目前信息技术的发展，已经引起了自动化改造的整个结构，同时也是在渐渐形成网络的基础上，我们的企业信息系统综合自动化系统。现在的这个工业控制网络的使用更多的分布式控制系统DCS，另外我们这些现场总线和工业以太网技术。一般来说通信作为一个管理信息系统通常是基于TCP / ΙP协议是一个标准的企业内部网，称为我们的内部网。通常这个是在工业生产控制系统，然而，并非所有的通信网络基础已经统一内部网技术。

1.1当代现场总线技术

现场总线扩展到DCS，实际上早已经突破DCS的限制，一半来说这个现场设备分散控制任务，已经是计算机负责监测和一些复杂的优化完成这些控制功能。通常来说我们的现场总线是主体，另外这个工厂底层信息和数据传输在整个工厂控制网络，同时我们现场总线有一个重要的基本立场。我们知道在未来一段时间内，同时也将会有几现场总线标准共存。通常来说目前统一的现场总线通信协议已经形成国际标准，也是我们时代的潮流。

现场总线控制本质上是一个网络。通常来看网络技术是现场总线的基础，与互联网、内部网和其他不同类型的信息网络和控制网络直接连接。一般来说我们工业过程控制系统的发展趋势是开放性的一种设备，对比我们传统的自营DCS更昂贵。现在应用系统用户需要越来越开放，同时也要方便维护和适应其他公司提供的系统。我们知道总线网络协议标准简化，对于上游工厂的现场总线，通常是能够完成信息系统的数据交换和传输。同时我们的这个综合自动化是现代工业自动化的发展方向，一般是在一个完整的企业网络体系结构中，也就是说这里所涉及的现场总线控制网络模型应该是信息网络数据传输过程。

1.2控制网络和信息网络的集成

控制网络通信技术不同于传播信息的信息网络与控制对象，管控最终目标是实现能量有效控制，从而能够更好得让系统安全稳定运行。通常来说，用户通过信息网络的标准图形界面随时随地了解生产情况，另外这个紧密集成控制网络和信息网络可以实现远程监控。一般来说是基于控制网络和信息网络的紧密集成企业集成的实时信息，同时能够提供优化的基础控制或者是我们的调度决策，一般来说也是通过控制网络和信息网络的结构，是能够更好建立统一的分布数据库，从而来确保所有数据的完整性。

2.数据仓库中的关键技术

2.1据的抽取

数据仓库数据不需要保持实时同步处理系统，一般来说这里数据提取可以计时，另外我们知道成功或失败的数据仓库信息的有效性是非常关键的。通常来看我们的数据提取是数据入库。另外我们的数据仓库是比较单独的这样数据环境，这里是必须经历的过程，同时我们是从联机事务处理系统中提取数据，另外这里的外部数据源，又或者是离线数据存储介质导入到数据仓库中。

2.2数据的存储和管理

数据仓库，最关键就是需要满足大量数据的存储和管理。通常来说这里是远远大于传统的这种事务处理。另外我们的数据仓库的真正关键是数据存储和管理。同时还有这些数据仓库的组织和管理方式决定了它有别于传统数据库的特点。一般来说这里决定什么核心产品和技术来构建数据仓库，那么您需要从数据仓库的技术特点进行了分析。现在来看已经非常成熟，另外在其他类似的数据存储和管理的数据管理系统。同时对于一些大量的数据备份系统的特殊考虑，但不高的要求在线备份数据仓库。现在是支持数据分割技术、大型数据库表分散在多个物理存储设备，以及我们的系统管理员。使用关系数据库管理数百GB甚至tb的数据是一种常见的事情。

数据仓库还需要处理并行的问题。通常来说对于传统的联机事务处理应用程序过程中，我们的客户在具体访问系统的特点是短而浓密的；另外这个过程中对于多处理器系统，能够更好地共享关键是平衡用户的请求，并发操作。系统需要有能力动员所有处理器为一个复杂的查询请求。一般在我们的数据仓库系统中，用户访问系统相对是比较稀疏，同时在这个过程中的每个查询和统计数据非常复杂，并且这里的整个访问的频率较低。

3.结语

工业生产企业现场控制数据相对于事务类数据的管理系统是没有效果的。数据仓库相关技术的基础上，能够更好促进传统的集成程度的集成控制。能够在数据仓库或者决策支持等技术扩展应用程序的控制底层数据和中层管理界面。通过这种方式，能够给我们的企业提供有机统一，并且有效率更高的平台。另外对于数据如何从传统的MΙS的要求转化为符合要求的数据仓库的形式适当形式，人们逐渐提出了一些合理的技术，基于数据仓库技术的管控一体化能够有效解决这些不足。

【参考文献】

［1］Harjinder S.GILL等著，王仲谋、刘书舟译，《数据仓库一客户/服务器计算指南》，北京:清华大学出版社，西蒙舒斯特国际出版公司，19970

［2］魏晓东，《分散型控制系统》，上海:上海科学技术文献出版社，19910

［3］高人伯、陈文伟，《数据仓库和数据开采相结合的决策支持新技术》，计算机世界专题综述，19970

［4］［美］Steve Holzner著，潇湘工作室译，（（Visual C++ 6.0高级编程）），北京:人民邮电出版社，2000年2月。

［5］夏云、吴明虎、徐哲等，《现代计算机网络技术与应用》，北京:科学技术出版社，1999年7月。

［6］博嘉科技，（（Visual C十+6.0网络编程实作教程》，北京:北京希望电子出版社，2001年6月。

［7］阳宪惠，《现场总线技术及其应用》，北京:清华大学出版社，19990

本课题探究的是基于整个历史发展阶段的计算机数据存储应用程序，通常来说数据仓库是一个新的传统数据库技术的发展和应用。数据仓库管控本质仍然是计算机数据存储的系统，不过课题探究的是数据存储在数据库数量和质量。数据仓库主要是关注综合分折，另外特异性数据库集中在一般的数据处理。数据库是数据仓库的基础，一般来说传统数据库中的数据来源是数据仓库中的这一部分数据。怎样去“提取”更多的现场控制数据，来完成整个管理数据库的整个组成，本课题中探究的是能够借鉴数据仓库的相关技术来实现。

【作者简介】

陈富雄，男，出生年月：1976年出生，民族：汉族，籍贯：陕西省安康市人，学历：研究生学历，助教职称。主要研究方向：计算机应用技术。