重庆市农业化学化对农业经济增长的影响研究

摘 要：本文选取重庆市1985年-2013年农业经济与农业化学化数据，首先分析重庆市农业化学化进程，其次通过分析经济因子与农业化学化因子之间的相互关系，探究重庆市农业化学化对农业经济发展的影响，以建立重庆市农业化学化与农业经济发展计量模型，为评价重庆市农业经济发展提供理论依据。实证研究表明：自1985年以来重庆地区农业化学化的不断加深是该市市农业经济增长迅猛的主要原因之一。

关键词：重庆；农业化学化；农业经济发展；计量模型

一、引言

“农乃国之本，民以食为天”，人类社会的任何活动都离不开我们的社会之源，生存之本——农业。农业是我国的第一产业，是国民经济中一个重要产业部门，它提供支撑国民经济建设与发展的基础产品。

泱泱大国，两千多年的农业发展历史，无论是古人的智慧还是现代科技的发展，都从很大程度上促进了中国传统农业技术的革新，而这些技术革新又极大的推动了中国农业经济的发展。现代意义上的农业技术革新是指农业生产条件逐渐现代化，主要包括农业化学化、电气化、机械化和水利化。本文选取其中的一个现代化的生产条件具体分析即农业化学化与农业经济增长的研究。

首先什么是农业化学化。农业化学化，就是在农业生产的各个环节和各个方面上，广泛的采用化学产品或化学方法来实施农业的大丰收，或提高与农业相关部门的经济效益，使农业经济大发展的整个过程。

农业经济是国民经济中的不可或缺的一部分。众所周知，中国是世界粮食生产大国，农业经济的兴衰或直接关系到国家国民经济的发展，或间接影响到世界粮食产量的增减。现代化的农业生产是自然再生产与经济再生产紧密结合的生产过程，而现代人类农业生产活动中，农业化学化的进程如何？又有哪些反应农业生产条件化学化的工具对农业经济发展起到了显著地作用？

本文以重庆市为例，选取1985年—2013年农业经济数据和农业化学化数据，借助stata统计分析软件，对上述数据进行相关、计量分析并运用计量经济学知识建立农业经济增长与农业生产条件化学化之间的双对数计量模型，具体分析农业化学化对农业经济发展的影响。

二、重庆市农业化学化与农业增长的关系

1.农业化学化的发展情况

农业化学化主要是指在农业种植中增加化肥、农膜和农药的投入。由以上数据图表分析可得，自1985年起，重庆市化肥使用量呈现稳步增长的态势，并于2009年突破90万吨，之后又达到了2013年的96.64万吨，如图一系列1；农膜使用量也逐年提高，于2013年达到4.29万吨，并有愈演愈烈的趋势，如图系列2；；而从图系列3折线图上可以看出农药使用量自1997年后变化甚微，甚至从2009年开始呈下降趋势，笔者认为，这与我国环境保护国策息息相关，以上分析都是重庆市农业生产条件化学化的具体体现。

其中，化肥施用量数据的单位为百万吨，农膜与农药使用量的数据单位为万吨。

2.农业化学化与农业经济增长的关系

重庆是中国人口最多、面积最大、农业人口为主体的特殊直辖市，截止到2013年底，全市幅员面积为8.24万平方公里，总人口数为3358.42万人，其中农业人口数为2014.37万人占总人口数的60%。

1985年以来，国家的各种利农政策给重庆市的农业经济发展注入了极大的活力。通过图2（1）分析可得：1985年-2013年间农业总产值年均增长0.62%，从1985年-2008年农业经济翻了10倍， 而从2007年起直到2013年重庆市农业经济一直保持高速增长。重庆市农业经济发展必然与农业生产条件的变化密切相关，从农业经济总体情况来说，重庆市农业经济已进入高速发展时期。

通过选取重庆市1985年-2013年这29年间的农业总产值数据与上述农业化学化数据进行散点图分析，发现化肥、农膜、农药使用量与农业总产值大致呈现正相关关系[如图2（2）（3）（4）]，并经过多元统计相关分析得到相关矩阵（如图3），我们可以看出反应农业化学化的3项指标与农业总产值之间的相关系数都比较大，所以初步认为以上选取的典型农业生产条件化学化的指标对农业总产值均是有影响的。

三、农业化学化与农业经济增长的计量模型分析

1.计量模型的构建

典型农业化学化的指标选择是构建农业生产条件化学化与农业经济发展关系计量模型的关键。本文选取了化肥、农膜、农药这三个最能体现农业生产条件化学化的指标。

本文使用双对数模型，构建如下农业化学化与农业经济增长的计量模型：

其中，Yi表示农业经济的农业总产值、β0表示常数项、β1表示化肥使用量系数、x1表示化肥使用量、β2表示农膜使用量系数、x2表示农膜使用量、β3表示农药施用量系数、x3表示农药使用量、μi表示随机误差项。

2.数据来源

本文所有数据均来源于1985年-2013年重庆统计年鉴，包括重庆市化肥使用量、农膜使用量、农药使用量和重庆市农业总产值，并取以上数据对数进行计量模型分析，通过对上述各项指标的数据分析，得到如下图：

3.模型估计

借助Excel和stata软件系统，依据重庆市反应农业生产条件化学化指标数据，分别以上述3项指标为自变量，以农业总产值为因变量，采用一般最小二乘法对上述指标进行回归分析，结果如图5。

通过数据分析可以看到该回归方程可决系数较高R^2=0.9687，但是农药的P值为0.197明显大于0.1，所以在这里我们认为在综合作用下变量农药使用量对农业总产值的影响是不显著的，在进行计量模型的构建时应对变量农药使用量不作考虑。

前面的讨论分析中，我们没有考虑到随机误差项前后期是否相关联，但在农业经济系统中，自变量前后期之间很有可能有关联，从而使计量误差扩大，造成严重后果。这种总体回归模型中的随机误差项之间存在的相关关系我们称之为自相关。本文采取DW检验法【2】检验上文计量模型是否存在自相关问题。对样本量为29、3个解释变量的模型、5%的显著水平，查DW统计表可知，，，模型中DW

本文采用广义差分法解决上述自相关问题。

4.结果分析

根据以上的回归模型，可以看出重庆市化肥使用量和农膜使用量每增长1个百分点，分别会使农业总产值增加约1.56个百分点和0.69个百分点。

上述文中提到：农药的使用量对农业总产值的影响是不显著的。笔者认为造成这个结果的原因主要是：化学农药在人类的农业文明中起到了巨大的推动作用，合理使用绿色农药在一定程度上是可以杀死害虫提高农作物的产量，但是农药作为一把双刃剑，过量的使用导致农药残留成为了农业方面的技术壁垒直接影响到了我国农业经济的增长，何为适量？何为过量？科学界很难给出严格的界定，并且重庆市的农药的施用量是否影响了该市的农业经济的发展，我们是不能确定的，但是笔者认为，也不能否定农药对农业总产值的影响作用。所以，这里我们不考虑农药使用量对农业总产量的影响。

四、结论与建议

基于重庆市农业总产值、化肥、农膜和农药数据，通过对其时间序列的分析，构建上述指标的计量模型，得到他们之间存在长期的稳定因果关系，表示重庆市农业化学化相关影响因素能有效促进农业经济发展，因此通过合理加大农化学的政策投入支持重庆地区农业经济发展具有可行性。

化肥是化学肥料的简称，是指用化学方法制造或开采矿石，经过一系列加工制成的肥料。农膜又叫塑料薄膜、农用地膜，它的主要成分是聚乙烯，作用是提高地温、保持土壤湿度、促进种子发芽和快速生长。农药是指在农业生产中，为保障、促进植物和农作物的成长，所施用的杀虫、杀菌、杀灭有害动物（或杂草）的一类药物统称，特指在农业上用于防治病虫以及调节植物生长、除草等药剂。

任何化学试剂的使用都是有一定限度的，并不是越多越好，化肥、农膜和农药都是化学物品，我们知道它们的制造和使用都是以牺牲环境为前提的，化肥的过量使用会造成土壤中重金属和有毒物质的增加，微生物活性降低物质难以降解，造成土壤酸碱失衡影响农作物丰收。农膜的制造过程中会造成大气污染、地下水污染等各种污染，在使用完农膜后，如果处理的不恰当还会造成二次污染：白色污染。农药的过量使用会造成土壤板结，也会增强病菌、害虫对农药的抗药性，严重的还会影响到人体的生命健康。所以农业生产工具化学化程度应该受到严格的控制。针对上述问题，笔者建议：（1）农家肥与化肥混合使用，两种肥料的结合不仅可以提高肥效、调节土壤酸碱性，改良土壤结构而且可以减少化肥使用量，保护环境。（2）农膜重复利用。国家大力推崇可持续发展战略，而农膜的重复利用不仅可以提高农业产量，而且可以保证资源的重复利用。

参考文献：

[1]李金华.化工论坛.化工之友，1999年第一期.

[2]庞浩.《计量经济学》（第三版）.科学出版社.

作者简介：张华（1994.11- ），女，汉族，河北省石家庄人，长江师范学院财经学院在读本科，研究方向：农林经济学