APP下载

1961-2012年汾河流域降水量变化特征

2015-12-29侯剑英

水资源保护 2015年3期
关键词:变化特征降水量

1961—2012年汾河流域降水量变化特征

侯剑英

(山西省太原市水文水资源勘测分局,山西 太原030002)

摘要:基于汾河流域12个气象站1961—2012年降水资料,采用统计、线性倾向估计和Morlet子波分析等方法,对流域自然降水量变化特征进行了分析。结果表明:52年间,汾河流域降水量在波动中不断减少,1990年代后,减少速率加快,自然水资源短缺现象趋于严重,且变差系数大,表明流域年降水量年际变化大,降水匮乏,水资源利用价值较低。流域降水量的周期表现出多尺度特征,2010年代后开始进入丰水期。流域年和季节降水量的突变点及变化趋势表现出明显的季节气候特点。

关键词:降水量;变化特征;线性倾向估计法;Morlet 子波分析;汾河流域

DOI:10.3880/j.issn.1004-6933.2015.03.012

作者简介:侯剑英(1968—),女,工程师,长期从事水文水资源分析研究工作。E-mail: sxtybhxq0308@163.com

中图分类号:P332.1文献标志码:A

收稿日期:(2014-05-14编辑:高渭文)

DOI:10.3880/j.issn.1004-6933.2015.03.013

Precipitation variation characteristics of Fenhe Basin from 1961 to 2012

HOU Jianying

(HydrologyandWaterResourcesSurveyBureauofShanxiProvince,Taiyuan030002,China)

Abstract:Based on precipitation data from twelve weather stations in Fenhe Basin from 1961 to 2012, using statistical method, linear trend estimation, and Morlet wavelet analysis method to analyze variation characteristics of natural precipitation. Results show that the natural precipitation in Fenhe Basin has been continually reducing during the recent 52 years. Since the 1990s, the reducing rate has been increasing and shortage of water resource became more and more serious. Also, the coefficient of variation has been bigger than ever, which means the annual variation of precipitation over Fenhe Basin being too large, lacking in rain and water resource utilization of low value. The cycle of precipitation in Fenhe Basin has multi-scale characteristics. In the 2010s, the abundant water period started. The abrupt junction and variation trend of precipitation over years and seasons in Fenhe Basin plays apparent seasonal weather characteristics.

Key words: precipitation; variation characteristics; linear trend estimation; Morlet wavelet analysis; Fenhe Basin

汾河发源于山西北部的宁武县,经由6个地市的34个县市,最后由河津汇入黄河,全长716km,流域面积39 741km2,约占山西省总面积的1/4,是山西省工业集中、农业发达的主要地区,沿岸地区每年从汾河提取的水量占全省水资源利用总量的46%[1],经济地位特殊。

汾河流域水资源短缺,严重制约区域经济发展。在极端干旱条件下,水资源安全受到严重威胁[2]。目前,由于水资源过度开采造成的河道断流、地下水位下降等已经成为汾河流域水生态环境的主要危机之一[3]。为了缓解城市水资源供需矛盾,雨水利用已经成为许多城市的重点水利工程之一,因为雨水利用不仅能够涵养水源、延缓滞洪、减少径流、缓解供排水压力,而且能够改善生态环境,具有良好的经济效益、社会效益和环境效益[4]。而雨水利用必须充分考虑自然降水的多年变化规律,才能达到理想效果。国内一些学者针对黄河三角洲、长江、松花江等流域的降水变化特征进行了研究,得出一些有意义的结论[5-11]。但利用最新降水资料,针对汾河流域的水情变化特征进行的分析还较少。笔者以汾河流域12个气象站近52年降水资料为基础,利用多种分析方法进行研究。研究结果可为全面了解该流域在全球气候变化背景下的水情变化规律,为合理开发水资源、有效利用雨水资源、减缓需水矛盾提供重要参考。

1数据和方法

1.1数据选择

资料来源于汾河流域12个气象站(图1)的降水量观测,12个气象站分别位于流域的上游和下游地区,基本能反映流域自然降水分布情况。序列长度为1961—2012年,以12个站的年、季降水量平均值作为流域年、季降水量,多年降水平均值采用1981—2010年气候值。

图1  研究区域示意图

1.2研究方法

所用方法为统计法、线性倾向估计法和Morlet小波变换[12]等。

统计参数为多年降水平均值和变差系数、变化速率等。

降水变差系数是指年降水量的距平数与多年平均降水量之比的百分数,用以表征某一地区降水的年际变化程度。一个地区降水量丰富,变化率小,说明水资源利用价值高。

子波分析方法在时域和频域上同时具有良好的局部性,可以对信号进行多尺度分析并能聚焦到所研究对象的任意微小细节,因此,子波分析理论被广泛应用于信号处理、地震勘探、非线性科学等领域。而Morlet子波分析对奇异点的诊断还具有数学上的严谨性(对应于拐点)。本文选用Morlet子波分析进行周期分析和突变分析。

最常用的复数形式的小波函数是Morlet子波函数,母函数为

(1)

其Fourier变换为如下形式:

(2)

用该子波变换时,物理空间尺度L与伸缩标度因子a之间的关系为L≈πa/Ω或

(3)

式中:ω为频率;T为与Fourier分析中所对应的周期,而Ω取值5.4。

2流域降水量的基本特征和线性趋势变化

2.1基本特征

汾河流域年降水量的多年平均值为443.9mm,最大值为714.2mm(1964年),最小值为287.3mm(1997年),年降水量最大值是最小值的2.5倍;而春、夏、秋季降水量的多年平均值分别为78.4mm、243.6mm、109.3mm,最大值分别为177.2mm(1963年)、414.9mm(1966年)、232mm(2011年),最小值分别为21mm(2001年)、125.1mm(1997年)、35.7mm(1998年)。可见,流域降水量最大值基本出现在1960年代,最小值出现在1990年代末到21世纪初。年降水量距平最大值为270.3mm,最小值为-0.2mm,变差系数为41.9 %,表明流域年降水量的年际变化大,降水匮乏,水资源利用价值较低。

汾河流域1961—2012年年均降水量年代距平见表1。由表1可见,1960年代、1970年代和1980年代汾河流域的降水量距平为正,说明该时段内降水量偏多,而进入1990年代后,汾河流域的降水量距平为负,说明该时段内降水量偏少,其中1990年代最少,距平百分率为-4.5%。21世纪以来,汾河流域降水量距平虽然仍为负值,但与1990年代相比,降水量有增加趋势。

表1 1961—2012年汾河流域年均降水量年代距平

2.2变化趋势

图2为汾河流域1961—2012年的年、季降水量变化曲线。从图2可看出,近52年来汾河流域的年降水量在波动中不断减少,减少速率为每10年16.7mm。1961—1990年30年中,共有12年降水量小于多年平均值,而1991—2010年的20年中,有13年降水量小于多年平均值,说明1990年代以来,其减少速率加快,自然水资源短缺现象趋于严重。

图2 汾河流域1961—2012年降水量线性趋势变化

对于季节降水量来说,春、夏、秋季降水量均为减少趋势,每10年减少速率分别为5.8mm、7.4mm和3.8mm,夏季减少速率最大,且夏季波动幅度也最大,说明年降水量的变化主要受夏季降水量变化主导。

3流域降水量的周期变化特征和突变情况

利用式(1)~(3)对汾河流域年、季降水量进行小波变换计算,分析周期特征和突变情况。

3.1周期变化特征

图3反映了汾河流域近52年降水变化Morlet子波变换实部等值线,图中实线为正值,虚线为负值。

图3 汾河流域1961-2012年降水量小波变换实部

从图3可看出,近52年汾河流域年降水量在16~64a时间尺度上,信号最为显著,存在30~32a的周期,以1995年为界,之前为丰水期,之后为枯水期;在4~8a的时间尺度上,信号也较强,存在5~7a的周期。其他时间尺度上,信号较弱。

季节降水量的周期特征具有明显差异。春季:在4~16a时间尺度上,信号最强,存在11~13a的周期。夏季和秋季:在长时间尺度和短时间尺度上,信号最强。16~64a的长时间尺度上,夏季存在32~34a的周期,以1993年为界,之前为丰水期,之后为枯水期;秋季存在25~27a的周期;2~4a的短时间尺度上,夏季存在16~18a的周期,秋季存在6~8a的周期。

图4 汾河流域1961-2012年降水量小波变换趋势

可见,不同季节其周期特征不同;不同时间尺度其信号强弱不同。但无论是年降水量还是季节降水量,2010年代以来均开始进入丰水期。

另外,根据周期分析可以推测,在16~64a时间尺度上,2002年以后开始进入丰水期,年降水量在2025—2030年、夏季降水量在2035—2038年、秋季降水量在2022—2028年将可能出现极值。

3.2流域降水量的突变情况

图4为汾河流域降水量的小波变化趋势。可以看出,流域年降水量在64a和32a的时间尺度上,均只有1个突变点,分别为2002年和1986年,且总体上为减少趋势,这与线性倾向估计法得到的结论一致。16a时间尺度上,则有4个突变点,为1976年、1983年、1988年和2006年,且在1976—1988年间,降水量变化平稳,基本在距平附近摆动。在32a和16a时间尺度上,2006年以后为明显增加趋势。

对于季节降水而言,其突变点和变化趋势明显不同。

夏季:64a和32a的时间尺度上,均只有1个突变点,分别为2004年和1992年,总体上虽然为减少趋势,但在2011年以后,开始出现增加趋势。而16a的时间尺度上,也有4个突变点,为1962年、1965年、1986和2011年,在整个时间序列上,基本呈正弦式变化,但年际间变幅较春季要小。

秋季:64a时间尺度上,有1个突变点,为2004年,总体上为减少趋势;32a和16a时间尺度上,均有2个突变点,分别为1977年和2006年,1974年和1999年;且在整个时间序列上,均为正弦式变化,但年际间变幅多变,1970年代末以前变幅大,之后变幅趋于减小;21世纪以来变幅又趋于增大。

可见汾河流域的年和季节降水量变化趋势和突变点均存在明显差异。

4结论

a. 1961—2012年,汾河流域降水量最大值基本出现在1960年代,最小值出现在1990年代末到21世纪初,变差系数为41.9%,表明流域年降水量的年际变化大,降水匮乏,水资源利用价值较低。

b. 52年间,汾河流域的年、春季、夏季和秋季的降水量均在波动中不断减少,每10年减少速率分别为16.7mm、5.8mm、7.4mm和3.8mm,季节中夏季减少速率最大。1990年代以来,降水量减少速率加快,自然水资源短缺现象趋于严重。

c. 汾河流域降水量的周期表现出多尺度特征,但无论是年、还是季节降水量,2010年以来,均开始进入丰水期。在长时间尺度上,年、夏季和秋季降水量分别在2025—2030年、2035—2038年、2022—2028年将可能出现极值。

d. 汾河流域年、季节降水量的突变点和变化趋势明显不同,表现出明显的季节气候特点。

参考文献:

[1] 杨国栋,孟庆珍.汾河流域水环境状况及流域可持续发展对策研究[J].中国人口·资源与环境,2001(增刊1):64-66.(YANG Guodong,MENG Qinzhen. Present situation of water environment and sustainable development countermeasures for economy and environment in Fenhe River Valley[J]. China Population, Resources and Environment,2001(Sup1):64-66.(in Chinese))

[2] 任世芳.极端干旱条件下汾河流域水资源安全研究[J].人民黄河,2013,35(7):46-48.(REN Shifang. Research on the water resources security under extreme drought conditions in the Fenhe River Basin[J].Yellow River, 2013,35(7):46-48. (in Chinese))

[3] 樊晓婷.水资源合理配置对汾河流域水生态环境改善作用的探讨[J].山西水利,2003(6):22,46.(FAN Xiaoting. Rational allocation of water resources for water ecological environment improvement of Fenhe River Basin [J].Shanxi Water Resources, 2003(6):22,46.(in Chinese))

[4] 孙静,阮本清,张春玲.北京市降水量的时间变化分析[J].北京水务,2007(1):20-22.(SUN Jing,RUAN Benqing,ZHANG Chunling. Analysis of time variation of precipitation in Beijing City [J]. Beijing Water,2007(1):20-22.(in Chinese))

[5] 林琳,刘健,陈学群,等. 黄河三角洲1961—2000年水资源时空变化特征[J].水资源保护,2012,28(1):31-34,37.(LIN Lin,LIU Jian,CHEN Xuequn,et al. Spatial and temporal characteristics of water resources in Yellow River Delta from 1961 to 2000[J]. Water Resources Protection,2012,28(1):31-34,37. (in Chinese))

[6] 白路遥,荣艳淑. 气候变化对长江、黄河源区水资源的影响[J].水资源保护,2012,28(1):47-50,57.(BAI Luyao, RONG Yanshu. Impacts of climate change on water resources in source regions of Yangtze River and Yellow River[J]. Water Resources Protection,2012,28(1):47-50,57. (in Chinese))

[7] 宋萌勃,陈吉琴,张晓健.长江流域1951—2000年蒸发皿蒸发量变化趋势[J].水资源保护,2011,27(1):24-27,33.(SONG Mengbo,CHEN Jiqin,ZHANG Xiaojian. Pan evaporation trend in Yangtze River Basin from 1951 to 2000[J]. Water Resources Protection,2011,27(1):24-27,33. (in Chinese))

[8] 胡彩虹,郭慕平,任健美,等.近50年汾河流域气候变化特征分析[J].水利水电科技进展,2006,26(增刊1):1-6.(HU Caihong,GUO Muping,REN Jianmei,et al. Climate variation features of Fenhe River Basin for last 50 year[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources, 2006,26(Sup1):1-6. (in Chinese))

[9] 张志悦,陈皓锐,熊孟琴.沧州南部地区1970年以来气候变化特征分析[J].水资源保护,2011,27(4):42-46.(ZHANG Zhiyue, CHEN Haorui, XIONG Mengqin. Analysis on characteristics of climate change in southern district of Cangzhou since 1970s[J]. Water Resources Protection,2011,27(4):42-46. (in Chinese))

[10] 王情,张广录,王晓磊,等.中国北方城市雨水资源利用探讨[J].水资源保护,2009,25(4):86-90.(WANG Qing, ZHANG Guanglu, WANG Xiaolei,et al. Investigation on utilization of rainwater resources in North China cities[J]. Water Resources Protection,2009,25(4):86-90. (in Chinese))

[11] 林振山,邓自旺.子波气候诊断技术的研究[M]. 北京:气象出版社,1999:98-103.

猜你喜欢

变化特征降水量
1958—2019年新兴县汛期降水量的气候特征
成都市年降水量时空分布特征
降水量是怎么算出来的
黄台桥站多年降水量变化特征分析
1988—2017年呼和浩特市降水演变特征分析
NDVI在禄劝县植被变化特征分析中的应用
务川县气候变化特征
伊宁市旅游客流时空变化特征研究及旅游发展对策
桉树人工林胸径变化特征与环境因子的关系研究
基于小波变换的三江平原旬降水量主周期识别