大数据时代高校图书馆学科服务模式研究

王 岩

（琼州学院图书馆，海南 三亚 572022）

0 引言

随着信息技术发展和信息设备广泛使用，人类更加容易获取各类所需信息。各类应用软件的研发，让我们对数据处理和加工方便了很多。我们在不知不觉之中已经走入信息大数据的时代，高校图书馆如果能在信息大数据时代利用和使用好这些信息，将极大的提高高校的办学水平和科研效率。而学科模式将直接影响学科馆员的服务效率以及思维模式，如何更好发展学科服务以成为现在高校关注的热点。

1 大数据带给学科服务挑战

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素[1]。“大数据”个名词并不新鲜，早在1980年代，美国就有人提出了“大数据”的概念。20 多年来，各个领域的数据量都在迅猛增长，美国的企业界、学术界也不断地对这个现象及其意义进行探讨，“大数据”这个名词变得越来越流行、越来越重要，最后成为了国家和政府层面的发展战略。[2]大数据是互联网发展的必然产物，是信息时代人类对已有文明以新形式记录并传播的重要途径。更重要的是这些数据，可以用多方面的软件工具进行分析，为学科发展和科技研究提供多维的研究角度。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

1.1 学科服务从微观到宏观的挑战

图书馆的学科服务一直是跟着学科发展的方向，精确的掌握数据为师生提供学科服务。大数据时代的到来，使得数据和相关文献的获得十分容易，前言科技也瞬息万变，也许今天我们使用的数据对于明天就毫无价值。而对于数据本身来讲，冗余信息越来越多，结构也越来越复杂。所以需要我们的学科服务有画龙点睛的效果，而不是一味的去需求学科研究的精细。掌握学科宏观的发展，将有利于学科馆员为学科服务，提供更好的建议和研究方向，为重点难点课题提供新的视觉角度和新的数据支持。

1.2 信息技术对学科服务的挑战

信息技术的发展是日新月异的，所以这要求从事学科服务的工作人员要有一定水平的计算机技术。大数据时代学科馆员服务的优略有以下3个方面。首先是对信息源的搜集工作，大数据时代并非是只掌握本学科数据就行，其它相关学科对本学研究有益的方式和方法也要引入。所以获取数据的多元性和宽度，将成为学科馆员提供良好学科服务的基础。其次是使用各类相关软件对数据进行分析的能力。虽然学科本身在不断的进行越来越细的发展，但计算机技术和实用分析软件的使用却有着共同之处。利用不同的计算机技术或软件工具进行处理，不仅可以大大提高获得数据的实用效率，还能从多角度去研究和分析数据。最后是做好学科信息和实用软件传播工作。学科馆员要像海绵一样不断吸收外界信息，并将有用的信息传播和教授给有需求的师生。这样才能促进学科馆员的不断学习，也提高的学科馆员的工作价值。

1.3 学科服务从理论性研究到实用性

大数据的到来使得我们获得理论成果和数据支持越来越容易。其实在科研当中新的成果往往是很少的，大多数是对以前研究的优化或改进。这种情况我们从大数据的冗余种就可以看到各种表现，但这些并非是毫无用处的。这就像一棵结满苹果的苹果树，对树下不同需要的人来说，他们只想得到自己想要的那个苹果。对于学科服务来讲，我们就是要弄清棵树上每个苹果的特性，并将其送给所需的人。所以学科馆员更重要的是去找自己需要的“苹果”，而不在于研究手上占有的“苹果”。

2 大数据时代学科服务模式的转变

由于大数据时代的到来，大大提高各类信息的转播速度，改变原有的行业间信息交流的方式，甚至渗透到我们的日常生活。学科服务也必须紧跟时代的发展，应对挑战转变服务模式。

2.1 学科服务应将普遍需求精简化

虽然大数据时代，人们可以方便的利用互联网进行学科需求的问题解决，但这种网络查询，通常会给不同需求的查询者带来各类的麻烦。学科信息的冗余使得做相关研究的人不得不去除自己所不需要的信息，而这类学科通常查询遇到的普通问题，图书馆可以在专门的学科服务版面进行分类汇总，使得需求者可以在较短的时间内找到自己需求的学科信息。这种学科服务的精简化需要学科馆员根据本校学科建设特点，同相关课程建设紧密联系起来，使师生可以通过图书馆的数据库得到最快捷、最时效、最安全的服务。在数据的洪流中，异构、分布和海量的各种数据资源得以汇聚及融合，形成中心知识库，通过预索引的方式，为用户提供快速、简单、易用的资源发现及获取服务。建立一站式数据资源服务平台[3]。

2.2 学科服务应从静态走向动态

学科服务是为学科的发展提供相关的文献或技术上的支持，在大数据时代学科服务的时效性更加显得尤为重要。人类行为在时间和空间上都具有异质性，因此用户的信息需要是复杂的、多维的、异构的、变化的甚至是冲突的[4]。如果学科馆员依旧是走自己的科研道路，不同学校学科发展和当代学科前沿紧密结合的话，那么这种服务也只是纸上谈兵。大数据时代的学科服务是全程动态的！一个课题或一个项目的研究，现在不可能只依靠单一的技术手段或知识理论，它是随着研究的深入不断的进行的变化。这种变化就是大数据的魅力所在，它能给陷入僵局的研究带来转机，能给研究者带来新的角度去深层发掘数据的其它角度。但这些工作需要一个有学科背景又懂得信息技术的多面手来完成，而这正是体现当代学科馆员服务价值的核心。所以当代学科馆员必须成为多面手，随时应对相关学科带来的各种挑战，这需要学科馆员由以前的被动研究，变为现在主动学习。从学科教学、建设、发展等多方面不断学习，掌握更多的信息技术，从而为学科发展的一时需求提供服务。

2.3 建立不同学科服务的信息桥联系

大数据时代学科和学科之间的交叉越来越多，相关学科的科研成果将有可能对本专业的研究产生巨大推动力，所以掌握相关学科研究情况对本专业研究有着重大意义。目前图书馆学科服务的信息桥接联系并没建立，学科馆员也大多数只了解本专业学科，建立学科间信息桥联系是图书馆学科服务转型并适应大数据时代发展的一个重要步骤。利用互联网技术和高校学科信息共享机制可以建立学科服务信息桥的建立，同时也可以创建多种在线服务模式解决师生在工作和学习中遇到的各类跨学科问题。

3 大数据时代学科服务模式的探究

大数据时代学科服务模式的转变成效将影响图书馆服务质量的优略，探索带有本馆特设的学科服务模式，是每个图书馆提高服务质量和服务水平的重要途径。

3.1 集装箱模式

被誉为集装箱之父麦克莱恩，在二战时期实现了集装箱运输的模式，并对现在世界经济都产生着深远的影响。其实集装箱技术简单，并没有什么真正意义上的技术革新，但他的思维模式确位世界经济提供的新的增长点，是物流业里程碑的事件之一。大数据的处理方式在宏观上和集装箱模式是有着相似之处的，大数据的本质在于使用者在海量信息中去除信息冗余，而集装箱新是将单一货物集中运往目的地来降低成本。那么我们就可以以集装箱思维模式建立本馆学科服务模式（如图1）。

图1

集装箱模式可以极大的满足广大需求人群对一般性或普遍性问题的解决，或通过此模式对相关数据信息有初步的了解，对自己研究有启发和引导的作用。集装箱模式虽然简单粗糙，但其使用效率高，传播面积广，是学科普及教育的首选，也是学科基础建设的奠基石。

3.2 边缘效应模式

在两个或两个不同性质的生态系统（或其他系统）交互作用处，由于某些生态因子（可能是物质、能量、信息、时机或地域）或系统属性的差异和协合作用而引用而引起系统某些组分及行为（如种群密度、生产力和多样性等）的较大变化，称为边缘效应[5]。大数据时代学科的边缘效应及时在学科交叉的领域，人们更容易去发现新的创新点和新的角度去审视以前的学科研究。发展学科的边缘服务也有助于馆际信息联系，创建本省甚至全国高校学科服务网络（如图2）。

图2

通过边缘学科的发展，逐渐的加强学科和学科间的联系，是学科研究更加深入，能从多角度多层次去寻求学科研究的新方法。同时这种模式也能很好的对学科发展的需求提出反馈性的信息，使学科服务更有方向性和目的性。

3.3 建立生态型的需求模式

生态系统中我们通常简单的把生物圈分为生产者、消费者和分解者。大数据时代图书馆业面对着数字信息的挑战，已经不能简单的通过馆藏和简单的学科服务来满足读者的需求，而生态学科服务模式将在一定程度上解决当前的矛盾。如果我们把读者看作消费者，那么我们的学科馆员就是生产者，在生产过程中我们的学科馆员可能会遇到各类跨学科的问题，这需要我们的跨学科馆员也就是分解者来更细化的解决问题，使整个系统良性的循环（如图3）。

图3

建立图3 学科生态服务体系将有助于图书馆服务质量的提高和学科馆员工作水平的提升。同时学科服务的发展也解决了图书馆自动化管理后人才资源浪费的现状，利用每个馆员的学科背景充分的发挥自己在数据时代，发掘和实用数据的才干。

4 结语

大数据时代的到来必将引起图书馆学科服务的的重大转变。在这个机遇与挑战并行的时代，我们只有利用好我们能利用上的一切技术和手段，不断改进学科服务，才能更好的为读者服务。本文提出的三种转变方法和模式研究，是目前图书馆业面临的问题及解决的方法。大数据时代图书馆人只有充分发挥个人在学科背景上的优势和信息发掘的能力，才能为读者更好的答疑。这需要我们有更高的素质要求和不断的学习能力，能够从宏观到微观去解决问题，也能从微观到宏观重新审视问题。

学科服务模式的转变，将使得学科馆员既要有万吨巨轮的“搬运”能力，也要有微生物分解问题的细致。学科馆员要不断的学习新的软件工具，并能举一反三的应用在各个学科领域，做好学科信息桥的作用。新的学科服务模式必将给学科服务和图书馆业带来新的生机，为高校的学科建设提供有力的服务。随着大数据技术进一步地发展，馆际间的联系必然更加密切，信息服务的公共化和时效化必将使学科服务工作更具有价值。

［1］百度百科.大数据时代［EB/OL］.http：//baike.baidu.com/subview/9424571/15364100.htm?fr=Aladdin.

［2］徐子沛.大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活[M].桂林：广西师范大学出版社，2012：40-57.

［3］马建玲，祝忠明，王楠，等.美国高校图书馆参与研究数据管理服务研究[J].图书情报工作，2012(21)：77-82.

［4］潘旭伟，李泽彪，祝锡永，邵晨曦.自适应个性化信息服务：基于情境感知和本体的方法[J].中国图书馆学报，2009(11)：4 1-4 7.

［5］百度百科边缘效应［EB/OL］.http：//baike.baidu.com/view/258583.htm?fr=aladdin.