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基于网络重构和电容器投切的配电网综合优化研究

2015-12-21卞超

中国新技术新产品 2015年22期
关键词:投切网络结构电容器

基于网络重构和电容器投切的配电网综合优化研究

配电系统是电力系统中重要的组成之一,因此对配电网综合优化具有十分重要的意义。网络重构和电容投切是进行配电网综合优化的常用两种手段,本文研究两种优化手段的研究现状,并且介绍了两种手段的优化流程。

配电网;优化;网络重构;电容器投切

1 引言

电力系统可以分为三大主要系统,即发电系统、输电系统和配电系统。当发电系统生产出电能后,输电系统进行电能传输,最后用户能够通过配电系统获得电能。配电系统与负荷直接相连,而且其位于电网末端,因此其是电力系统的重要组成部分,因此对配电网进行优化具有十分重要的意义。

2 网络重构和电容器投切的研究现状

2.1 网络重构的研究现状。网络重构最初是由A.Meriin和H.Back提出的,为了解决网络重构问题,他们运用了适当的数学规划方法,从而建立了最优的网络结构。随着研究的不断深入,很多优化算法被众多专家学者提出来建立最优网络结构,下面我们对这些方法进行论述。(1)传统数学优化算法。在传统数学优化算法中,其具有很多中优化方法,分支定界法,单回路优化方法就是其中的主要方法。分支定界法的基本原则是:第一,我们把所有关闭处理网络交换机;第二步骤中,我们分析类似于原始网络线性电阻网络模型,需要打开开关确定,然后重复上述形成的无线电网络分析管辖权。单回路优化方法的基本原理是:首先,我们找到了初步解决方案福射的初始结构,设置开关打开后,我们发现一个开关,关闭它,然后闭合开关组,我们确定了开关,然后开,以形成一个新的网络结构径向管辖权,使净损失目标函数具有一定的还原,最后经过大量重复这个过程中,当净损失不再降低,所得到的溶液是最佳的解决方案。传统的数学方法的发展成熟,其解决网络的初始结构没有太多的依赖,但计算效率低的这种方法,你需要消耗更长的计算时间,当你需要解决复杂的多节点的分销网络这种方法是不是有效。(2)现代人工智能算法。由于很多研究人员对人工智能技术进行不断改进,因此在配电网络重构领域中,人工智能的方法和理论也得到广泛的应用,而且这些理论和方法也得到了不错的效果。在20世纪60年代,Holland等人创建了遗传算法(Genetic Algorithm, GA),这种方法是一种高度并行、随机、自适应搜索方法,其原理是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制。在配电网络重构中,我们用编码来表示开关的状态,我们用配电网的总网损来代表适应度函数,在解决配电网络重构问题中,遗传算法已经成为最常用的算法之一。

2.2 电容器投切的研究现状。为了对配电系统的电压质量进行适当提高,对配电系统的功率因素进行有效改善,对配电系统的网络损耗进行较大降低,并且对配电系统的容量进行一定升级,我们一般采用配电网无功功率的合理分布这种措施。在配电网的众多无功补偿设备中,电容器是应用最广泛的设备,在电容器优化过程中,电容器配置和电容器投切是其优化中需要解决的两大主要问题。关于配电网电容器优化投切问题,我们可以将其分为静态优化和动态优化两种优化方式。静态优化过程是面向时间断面,我们一般优化时刻的系统网损设定为最小目标,在优化时刻下,我们把各电容器组的投切情况设定为变量,且静态优化具有规模较小的解空间,因此该优化过程获得优化解的时间较短。但是静态优化方法也有一定的局限性,例如其无法对电容器投切次数和负荷变动情况进行反映,其计算的投切组数只针对某一时刻负荷下的情形,但是电容器静态优化是动态优化的基础理论,因此其具有十分重要的理论研究意义。基于未来一天的负荷,我们把预测结果分为若干时段,这个过程就是动态优化,在动态优化过程中,我们将一般会对投切成本进行考虑,然后对电容器进行优化,这种优化结果与实际情况比较符合,由于通常设备的运行费用与维修费用很难被明确计算,因此根据经验法求得的费用系数,其具有一定的偏差,因此并不够科学合理,在影响计算结果的因素中,系数的确是十分重要的环节。

3 配电网络综合优化

3.1 配电网络重构。理论上,在任何一个配电网络中,我们都可以获得最优的网络结构,并且在最优的结构下,与其方案相比,各个节点的电压、网络的损耗和负荷的平衡性能最佳。在满足配电网运行约束的基础下,我们通过改变开关的运行状态,并且调整网络的拓扑结构,然后获得最优的网络结构,这个过程就是配电网络重构过程。配电网网络重构的目标主要分为:(1)在配电系统的故障情况下,我们可以隔离故障切换动作,使得负载能够被转移,将其转移到另一行,这是功率范围被减少,从而提高供电可靠性。(2)我们对开关进行优化组合,从而使电力系统运行得到优化,从而使网损得到降低,这样可以提高经济效益。

3.2 配电网络电容器优化投切。为了保证系统安全、经济的运行,我们可以通过配电系统无功优化来实现。在系统的一定的网络结构、电气参数和负荷情况下,我们优化某些控制变量,并且在满足电气运行的所有约束条件下,然后使系统的某个或多个性能指标达到最优,这种优化过程就是无功化作用。在各种手段无功优化,并联补偿电容器是这样一个电容器的最常用装置具有许多优点,如运行可靠,投资经济,并与网格中的低压侧的大量节点和配电变压器,weThey都配备了相应的设备作为补偿电容器,通过电容器的优化投切操作,我们可以对配电系统的无功功率的分布情况进行改善,我们可以对母线电压进行改善,并且我们可以对配电系统的损耗进行降低,从而我们可以节省很多运行费用。

结语

本文主要对配电网优化的两种手段进行详细的研究。本文简单介绍了网络重构和电容器投切的研究现状,其中网络重构主要由传统数学优化算法、启发式算法和现代人工智能算法构成,而电容器投切主要有静态优化和动态优化两种方式。本文详细分析了对网络重构和电容器投切对配电网进行优化的流程。

[1]刘莉,陈学允,郭志忠.配电网络重构的现状和发展[J].继电器,2002,30(06):26-28.

TM727

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