替代燃料混合动力汽车ECMS控制器鲁棒性研究

对混合动力汽车控制算法进行了广泛的研究和开发，使用了寻优技术，并在实车上进行了试验。对替代燃料，如乙醇、液化石油气（LPG）和压缩天然气（CNG）的研究越来越多，进而使用两种或者多种燃料，以改善燃油经济性和CO 2排放量。由于汽油和柴油的替代燃料混合物，导致所使用的混合动力传动系控制器的模型存在不确定性。探讨了混合动力系统最优控制方法的鲁棒性，采用了使燃油消耗最小化的策略（ECMS）。车辆动力传动系统的混合使用，已被证实能显著降低油耗和总成本，特别是汽车在市区行驶时。研究表明，对于动力传动系统的部分电动化，可减少CO 2排放，从而使混合动力汽车燃油经济性最大化。而这在很大程度上取决于控制策略，在考虑到行驶工况的情况下，能够使内燃机和电动马达的利用最优。

除了动力总成电动化，也采用替代汽油和柴油的燃料，如LPG、CNG和汽油-乙醇混合物。然而，所有这些燃料在发动机中的混合物是高变异性的，如LPG可能和丙烷或者丁烷的比例相等。研究的目的是评估是否需要新型的混合动力控制策略，以应对变化的燃料混合物，并对动力系统性能下降的水平进行量化。

刊名：Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control（英）

刊期：2013年第8期

作者：Chris Manzie et al

编译：李雪