安徽省人口经济压力统计分析

沈 辰，王 吟

（合肥师范学院数学与统计学院，安徽 合肥 230061）

人口经济压力是衡量人口规模与经济承载能力之间是否协调的指标，人口与经济的协调发展也成为世界各国重点关注的问题。本文采用定量分析的方法，综合运用了多元统计分析中的主成分分析法和聚类分析法，分析了安徽省各地市各项与人口有关的经济压力，计算出不同地市的人口压力综合指数并进行分类评价，为安徽省各区域经济的发展沿着好的方向发展提供决策［5］。

1 评价指标选取

本文是以安徽省各个地市为研究对象，根据安徽省自身特点且根据数据的科学性、可靠性、实际性，合理选取人口经济压力指标［3］，具体指标如下表1。

其中人口自然增长率、老龄人口所占比重、各地市城镇登记失业率和农业人口比例为正向指标，即数值越大压力越大。反之，人均国内生产总值和农民人均纯收入为负向指标，即数值越大压力越小。

2 研究方法

2.1 原始数据标准化

原始数据采集完成后，需对数据进行一定的处理。因为各个指标属于不同数量级且有的数据越大压力越大，有的数据越大压力越小，需要进行标准化处理。

表1

（a）式适用于数据越大压力越大类型。

（b）式适用于数据越大压力越小类型。

其中i＝1，2，···，n是计算数值的编码；xi为原始数据指标；xl为原始数据指标中的最大值；xs为原始数据指标中的最小值；xi＊为标准化后的指标。

2.2 人口经济压力评价方法

（1）主成分分析法：将多个指标综合成少数几个综合指标且能反映原始变量信息的多元统计分析方法［2］。本文主要采用spss软件对标准化后的数据进行主成分分析，提取各个主成分的方差贡献率和累积方差贡献率，并提取各主成分因子得分［6］。

（2）聚类分析：又称群分析［2］。对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，本文就将运用聚类分析方法将安徽省16个地市的人口经济压力指数进行分类。

（3）人口经济压力评价方法

（c）式表示所求的某地市该年份的人口压力指数。n表示提取的主成分因子个数；p为原始数据指标个数；si表示某地市第i个主成分因子的得分；ai表示某地市第i个主成分的方差贡献率。

2.3 评价数据及过程

数据来源为2013年安徽省统计年鉴［1］，首先将标准化的数据利用spss进行主成分分析［4］，从软件分析结果中提取各个主成分因子的方差贡献率和累积方差贡献率得到结果见下表2：

表2 累积方差贡献率

从表1可看出前三个主成分因子的累积贡献率已经达到91.319%，认为前三个主成分因子已经能够反映原始变量的主要信息，因此只需提取前三个主成分因子即可［7］。提取的主成分因子得分以及由（c）式计算的人口经济压力指数见下表3：

表3 主成分因子得分

再由表2，利用聚类分析方法可将安徽省16个地市的人口经济压力指数分为大、中、小三个等级，见下表4：

表4 人口经济压力等级

3 评价结果

3.1 由表3可看出，第一类即人口压力小的地市有马鞍山、淮北、合肥、淮南、芜湖、铜陵，人口经济压力指数为负值，该区域人口经济压力较轻，经济发展优势明显，主要是该区域农业人口比例较小，人均GDP高，城市失业率低，农民人均纯收入高且该区域经济系统还有一定的空间承载未来人口的发展变化。

3.2 第二类即人口压力中等的地市有安庆、池州、宣城、蚌埠、黄山、滁州，人口经济压力指数在0.11到0.39之间，表示该区域人口经济压力适中，在一定程度上有发展的优势，主要是该区域人均GDP较高，城市失业率相对较低，农民人均纯收入较高。

3.3 第三类即人口经济压力大的地市有阜阳、六安、宿州、亳州，人口经济压力指数大于0.4，表示相比较安徽省平均水平，该区域人口经济压力较大，主要因为农业人口比例大，人口自然增长率较大，人口老龄化严重等因素造成人口与经济发展不甚协调，社会经济负荷大，人口结构存在问题，使得经济的发展受到来自人口素质方面的制约。

3.4 安徽省16个地市人口经济压力差异较大，压力指数最低的是铜陵市，最高的是阜阳市。由统计数据可见阜阳市人口众多，农业人口比例远高于铜陵市，但在农民人均纯收入上铜陵市远高于阜阳市，且人口自然增长率阜阳市是铜陵市的2.08倍。

3.5 有些地市如马鞍山市虽然人均GDP等指数较高，但由于人口老龄化严重增大了人口经济压力指数。

4 结论

安徽省各地市应尽快调整相关规定与措施，促使人口与经济协调发展。由安徽省的实际情况来看，若想长足发展，一方面要对省内某些地市现有的各类自然资源充分开发勘探，发挥地方资源优势，如：两淮地区的煤矿资源，铜陵的有色金属等；另一方面也是处于最重要地位的即人口素质的提高。只要人口素质提高，区域经济就会长足发展，人口经济压力减小，人民生活水平不断提高［8］。最后人口老龄化严重会大大制约城市经济的发展，使人口素质压力承载负荷大，这方面问题较严重，亟需解决［9］。

［1］中国统计出版社.2013安徽统计年鉴［M］.北京：中国统计出版社，2013：18－168.

［2］何晓群.多元统计分析［M］.北京：中国人民大学出版社，2012：57－226.

［3］赵军等.石羊河流域人口经济压力定量分析［J］.西北人口，2008，29（6）：100－103.

［4］杨维忠，张甜.spss统计分析与行业应用案例详解［M］.北京：清华大学出版社，2011：169－177.

［5］王恩涌，赵荣.人文地理学［M］.北京：高等教育出版社，2007：90－91.

［6］高惠璇.应用多元统计分析［M］.北京：北京大学出版社，2005：293－318.

［7］卢纹岱.spss从入门到精通［M］.北京：电子工业出版社，1999：444－464.

［8］姜颖，王晓锋.以概率论的视角理性看待社会热点［J］.沈阳师范大学学报：自然科学版，2012，30（1）：27－31.

［9］殷学永.河南省人口经济压力定量分析［J］.科技创新与生产力：2012（9）：048－049.