国网技术学院培训数据资产管理体系的研究与应用探索

蒋乐 牛林 冯明 李杰

国网技术学院 山东 济南 250002

0 引言

伴随着大数据时代的悄然来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，数据的价值也越来越被认可，培训作为企业发展的重要人才保障，其相关数据的价值也越来被认可。国网技术学院（以下简称“学院”）作为国家电网公司直属管理的企业培训机构，承担着国网公司新入职员工、高层次技术技能人才、高端紧缺人才、团青干部、资格认证等6大类17项核心培训业务。学院成立六年来，培训人次突破10万，积累了大量的培训数据，其能否有效的管理和应用好这些培训数据，将直接影响着国网公司员工培养的效果。本文就学院培训数据资产管理体系的研究与应用展开思考与探索。

1 学院培训数据资产

1.1 学院培训数据资产的定位

学院培训数据资产是从学院在运营管理过程中能够有益于国网公司员工培养的数据，其具有价值属性［2］。

学院作为国网公司人才培训机构，其管理对象为培训班，服务对象为培训学员，核心竞争力为培训资源和培训资料，从这三个方面所带来的培训数据就包括培训管理数据、培训学员数据、培训资源数据和培训资料数据，其形式多样，但在应用中都有一个共同的特定为了提供更优质的培训服务，通过服务创造价值。

1.2 学院培训数据资产管理的必要性

现代企业中，人才作为核心竞争力，其能力能够体现出企业的实力。人才的能力取决于其知识的储备，能力的提升是新技术的应用的有效保障。人才知识的获取除在工作中进行累积外，最重要的方式就是通过企业培训来完成，培训服务的优差决定了知识获取的效果。优质的培训服务需要在充分分析学员需求的情况下，结合自身的培训资源来进行设计。因此，学院需要对培训数据进行有效管理和分析，制定出符合学员需求的培训体系，才能为公司提供更优质的培训服务。

2 学院培训数据资产管理现状

目前，学院进行了一定的管理信息化，其培训数据具有一定的积累，但在数据管理形式上具有局限性，体现在两方面：

1）培训班数据侧重于培训班过程，数据较为离散；

2）数据管理不全面，只是为了记录培训数据而进行信息管理，数据在业务上缺少逻辑针对性。

3 学院培训数据资产管理应用体系

3.1 学院培训数据资产构建

学院培训数据资产整体包括结构化数据资产和非结构数据资产，其中结构化数据资产从数据来源上可分为培训管理数据资产、培训资源数据资产、学员数据资产、在线学习数据资产，非结构化数据从数据形式上分文档类和音视频类。

图1 培训数据管理分类

3.2 学院培训数据资产应用

对于公司而言，能够促进培训效果提升、有益于公司员工培养、降低运营成本的培训数据才是资产。学院培训数据的应用能够带来以下几个方面的价值：

1）为公司全面描述人才能力状况以及构建人才知识提升体系提供参考，促进管理效率提高，降低管理成本。公司以学院培训数据的分析结果为参考，构建人员能力模型及任职资格体系，完成整体人力资源状况的分析工作，并根据公司的发展需要，及时的构建人才体系，快速响应市场和公司的变化，大大提高人员管理效率，提升人岗匹配率，从而降低管理成本，减少人才浪费，达到降低运营成本的目标。

2）提升学院培训针对性，降低培训成本。根据公司的发展需要，综合人才现状分析，快速构建具有针对性的培训方案，提升培训知识的匹配度，是学院培训数据为公司创造价值的另一个方面。

3）通过培训数据分析，增进培训效果，提升人才核心竞争能力，增进公司整体竞争力。培训需要规模效应，需要对多个层面进行充分的培训工作，培训效果直接影响了参培人员的能力状况，间接影响企公司整体的竞争力，通过竞争力的影响体现自身的价值。

3.3 管理组织配置

培训数据资产不同于财务资产，但其管理需要有相应的组织要求。从数据管理的角度，对于管理层次共分为培训管理层、培训设计层和培训实施层。

培训管理层细分为培训决策层、培训监管层、培训分析层。

培训设计层细分为培训体系设计层级和培训方案设计层。

培训实施层分为培训实施管理层和培训实施执行层。

1）培训决策层：对于培训管理制度、培训班举办相关信息进行整体决策，确定管理办法和培训班举办计划。

2）培训监管层：根据培训管理制度，对培训过程进行全过程进行监管，监管范围包括培训班需求收集、培训班计划执行情况、培训班筹备状况、培训班开展过程、培训班考核等，并对管理信息及培训过程中所产生的培训讲义、培训视频等进行管理。

3）培训分析层：结合培训班执行过程收集到的数据开展数据分析工作，根据分析结果对培训及整体培训方案、培训体系提出相应的分析结果，助其改进。

4）培训体系设计层：负责公司整体培训体系的设计工作，保证培训体系的设计能够满足公司当前及未来至少十年的发展需要。

5）培训方案设计层：根据培训体系设计结果对具体培训班培训方案的进行编制及改进工作，保证培训方案能够适应当前培训需求。

6）培训实施管理层：负责培训班具体实施过程的管理工作，负责培训班培训过程最小单元的信息收集整体工作，并负责对培训过程信息进行信息化操作。

7）培训实施执行层：负责培训班具体实施过程执行工作，负责培训班具体的执行层，并对培训班执行过程负责。

3.4 学院培训数据资产管理形式

学院培训数据资产是以数据的形式进行存储，在管理上需要借助信息管理系统来开展工作［3］。结合管理组织机构设置，及其间工作职责的划分，需要构建信息系统应用体系，整体划分如图：

图2 信息系统应用划分

培训调度运营监控中心：为整体数据运营监控，对培训业务开展过程中产生的各类数据进行汇总分析，实现对培训全过程的监控和管理。

培训管理信息系统：为培训过程管理提供信息化管理手段，将培训相应的管理制度通过功能及流程进行固化，在日常培训管理过程形成培训各类业务数据及业务管理资料文档。

视频监控系统：为培训教学过程提供信息化在线监控手段，能够通过系统将教学相应的音频及视频资料进行录制，最终形成培训过程的音视频教学资料。

多媒体数据管理平台：对非结构化数据进行汇总管理平台，数据来源于培训管理信息系统、视频监控系统及本身系统文档管理功能。对各类多媒体培训数据进行结构目录的管理，是非结构化数据形成结构化的管理模式。

4 结语

培训教学各类数据是学院的核心竞争力，只有借助信息化手段，将数据进行完备的管理，才能够通过组织提升数据的管理效率，体现数据的应用价值。学院在管理完成自身固定资产的情况下，应用更加注重人力及数据资产的管理和保护，只有这样才能够保证学院的持续生命力和竞争力。

［1］崔国钧，潘宝玉，李宏伟.地质矿产数据资产管理利用探索［J］.山东国土资源，2006，22（4）：50-54.

［2］李谦，白晓明，张林.供电企业数据资产管理与数据化运营［J］.华东电力，2014，22（3）.

［3］刘学霞，曾昭虎，管尊友.构建数据资产管理中心完善油田公司信息体系［J］.数字化工，2004，（11）：46-51.

［4］潘宝玉，康文军，武士耀.浅谈数据资产的管理与利用地质测绘，2005，21（4）：43-45.