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产业结构与能源消费的回归分析

2015-11-25黄异芳

东莞理工学院学报 2015年1期
关键词:产业部门能源消耗第二产业

黄异芳

(安徽财经大学 国际经济贸易学院,安徽蚌埠 233030)

产业结构与能源消费的回归分析

黄异芳

(安徽财经大学 国际经济贸易学院,安徽蚌埠 233030)

针对能源消耗总量,通过对相关数据的分析,从能源消费强度、能源消费倾向和能源消费总量三个角度分析我国三大产业部门的能源消费特征。首先对选取的数据进行筛选处理,借助Eviews软件,运用线性回归方法对能源消费量与产业结构间的关系进行分析,发现能源消耗量与产业结构存在负相关关系,在此基础上提出通过优化调整产业结构来降低能源耗费量。

能源消费特征;产业结构;回归分析

能源是经济正常发展的物质基础,是经济增长、社会发展的驱动力之一[1]。本文将我国能源大致分为煤炭、油类、天然气和电力四类进行探究。随着经济的发展,能源问题受到越来越多的关注。我国已经步入高能耗阶段,能源需求迅速增加,加重了资源和环境负担,不利于实现经济社会协调可持续发展。但是,与高增长的能源消费相矛盾的是:我国资源禀赋不高,煤炭、石油、天然气的人均占有量低,未来经济增长将面临更大的资源环境约束。

1 三大产业部门的能源消费特征

我国的能源消费主要集中于三大产业部门,而不同产业部门的能源消耗具有各自的特点,这些特征不仅表现在面板数据的横向差异上,同时还表现在时间序列数据的纵向差异上。基于2003~2012年我国三大产业能耗数据[2],从能源消费总量,能源消耗倾向,能源消费强度三个指标对我国不同产业的能源消费特征进行分析。

1.1 从各个产业部门能源消费总量变化看

从图1可以看出,第二产业部门是我国能源消费的主力军,三大产业部门能源消费总量随着时间的推移都在增加,其中第二产业部门的增幅最大,增长趋势显著,说明第二产业部门对能源的需求越来越大,第二产业部门的发展越来越依赖能源投入;第一产业部门的能源消费总量的增长并不明显,而第三产业部门能源消费总量的增长则较为平缓。

图1 2003-2012三大产业部门能源消费总量变化

1.2 从能源消费倾向角度看

由图2可以看出,第一产业部门能源耗费倾向于油类能源,随着时间的推移,对油类能源的依赖程度越来越大,但是对电力及煤炭能源的依赖程度较小,甚至没有天然气能源的耗费,能源消费结构有待提高。从图3可以看出,第二产业部门对煤、焦炭能源的依赖程度极高,到2012煤、焦炭能源耗费占总能源耗费的70%以上,对其他三类能源的依赖度较小,能源消费结构单一[3]。从图4可以看出,第三产业部门能源消费主要倾向于油类能源,煤炭及电力消耗也占一定的比重,天然气在该产业部门能源消耗的比重越来越大,产业结构相对较为合理。综合三幅图可以看出,三个产业部门对天然气这类清洁能源的消耗极小,甚至在某些年份存在零耗费的现象,因此,清洁能源可以看作是能源消费结构的一根短板,对转变能源消费结构有着不可忽视的重要作用。

图2 第一产业各类能源消耗量

图3 第二产业各类能源消耗量

图4 第三产业各类能源消耗量

1.3 从能源消费强度看

从时间序列上看,随着时间的推进,三大产业部门的能源消耗强度逐年下降,其中以第二产业部门的降幅最为显著,说明近年来三大产业节能降耗成效显著,能源利用效率逐步提高。从横向上看,第二产业的能源消费强度最大,表明第二产业部门单位GDP能源耗费最多,该部门能源利用率较低,因此该部门能源消费结构的变化对我国能源消费结构的调整影响巨大;第一产业部门能源消费强度最低,我国现阶段农业现代化和机械化水平不高,对能源的依赖度较低,能源消费强度相对较弱;第三产业部门介于一三产业部门之间,说明该产业部门单位GDP能耗较小,能源利用率相对较高。具体如图5所示:

图5 三大产业2003-2012年的能源消费强度

2 产业结构与能源消费量的关系

为了分析能源消费量与产业结构之间的关系,我们选用三大产业部门对GDP的贡献度这三个指标利用Eviews软件进行定量分析。不同产业部门的能耗指数相差悬殊,在前面我们已经指出第二产业部门是能源消耗的主力军,其能源消耗对我国总能源耗费产生巨大影响。于是,我们选用第二产业对GDP的贡献度作为衡量产业结构的指标。我们收集了2003~2012年十年间三大产业对GDP的贡献度与能源消费总量的数据[4],如表1。

表1 三大产业对GDP的贡献度与能源消费总量

由于时间序列数据常存在异方差现象,为了消除异方差,对变量进行对数处理[5],则将模型基本设定为:

其中Y表示能源消费量,X1表示第一产业对GDP的贡献率,X2表示第二产业对GDP的贡献率,X3表示第三产业对GDP的贡献率,μ1表示随机扰动项。

对模型进行单位根检验:研究经济变量之间是否存在长期关系,首先要对时间序列的平稳性进行检验。当使用非平稳序列进行回归时,会造成“伪回归”,当变量不平稳时,传统的统计量将出现偏差,为保证回归结果的相对正确性,本文采用ADF检验方法[6]对变量序列的平稳性进行检验,结果见表2:

表2 单位根的ADF检验结果

从上表可以看出,第一、二产业对GDP的贡献率和能源消耗总量在三个百分比水平都通过了检验;第三产业的一阶差分在1%的显著水平下未通过检验,表明第三产业与能源消耗总量不是同阶单整的,因此不存在协整关系;而第一、二产业与能源消耗总量可能存在长期稳定的均衡关系。说明我们选择第二产业对GDP的贡献率代表产业结构是合理的。由Eviews软件得出的回归结果为:

ln Y=0.016ln X1-3.602ln X2-1.703ln X3+33.19

由图3的数据变化趋势可以得出,第二产业对GDP的贡献度与能源消耗总量同方向变动,即能源消费总量随着第二产业的贡献度的上升而增加,这是因为第二产业部门都为高能耗产业,能源消耗量大,对总能耗的影响显著,产业结构的优劣与第二产业所占比重大体呈反方向变动,因而能源消耗量与产业结构存在负向相关关系,所以产业结构的优化调整有利于降低能源耗费量。

3 促进产业结构优化以降低能源耗费

在我国的社会主义市场经济条件下,市场和政府是两股相辅相成的力量。在市场机制作用下,可以发挥竞争机制的作用。促使高能耗企业通过改进技术、改善经营管理提高能源利用效率,提高自身在市场中的竞争能力,从而使市场达到资源的优化配置,促进产业结构的转型和优化升级。在政府机制下,首先政府应该加强经济立法,维护好市场的公正,确保竞争机制能在健康的市场环境中运行;此外,政府应该有的放矢地制定有利于产业升级的产业政策,发挥好“指挥棒”的作用,扶持新兴产业的发展,限制甚至叫停高能耗产业的发展,扩大朝阳产业的规模,发挥体制优势[7]。对于能源导向型产业,政府应该鼓励并资助其加大技术投入,促进该类产业的生产技术升级,提高其资源利用效率。产业结构的演进是一项复杂的工程,需要政府制定相关法律法规为整个系统的稳健运行提供健康开放的市场环境。同时还需要各产业部门加强对产业内部的管理,提高产业间合作能力,积极响应国家政策要求,将控制能源消费量作为产业部门发展的目标之一,最终实现经济社会的可持续发展。

[1] 陈赟.我国能源消费特征研究[J].能源技术经济,2012(24):24-27.

[2] 中华人民共和国国家统计局[EB/OL].http://data.stats.gov.cn/workspace/index,2014/11/30,12:30.

[3] 周总瑛,张抗,周庆凡.中国能源消费特征与发展战略分析[J].资源战略,2001(5):25-27.

[4] 盛来运,王文波,钟守洋,等.2013中国统计年鉴[G].中国统计出版社,2013:2-12.

[5] 韩梅.中国能源消耗影响因素的计量分析[J].群言堂,2013(7):42-45.

[6] 耿修林.计量经济学[M].北京:科学出版社,2006:267-268.

[7] 白万平.“十二五”期间我国控制能源消费总量、强度和结构研究[J].宏观经济研究,2011(9):93-98.

The Regression Analysis of Industrial Structure and Energy Consumption

HUANG Yi-fang
(International Economics and Trade Institute,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China)

This paper sums up the energy consumption characteristics of the three industrial sectors through the analysis of related data,analyzing the relationship between energy consumption and industrial structure with linear regression method and Eviews software,and discovering a negative correlation between energy consumption and industrial structure,proposing the optimization of the industrial structure adjustment for reducing the amount of energy consumption.

the characteristics of energy consumption;industrial structure;regression analysis alysis

TK01+8

A

1009-0312(2015)01-0081-04

2014-10-13

国家自然科学基金项目(11301001);安徽财经大学教研项目(acjyzd201429)。

黄异芳(1991—),女,江西鹰潭人,主要从事国际经济与贸易研究。

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