社会人际交往需要大数据思维

本刊记者 洪乐

近日，福建师范大学通过问卷调查，进行大数据整合，依据新生的习惯、喜好，安排作息习惯相近或志同道合的同学作为室友。这个举措摆脱了传统的分配宿舍的方式，将大数据思维运用在人际交往领域，是值得肯定。

福师大运用微信预调查，显得非常人性化，使大学生入学后的适应期缩短。在中国大学校园还不能达到宿舍自组与自治的今天，大数据思维的运用，至少能让宿舍的组合更科学化一些。

一个和谐温馨的人际环境，对一个人的学习成长及性格形成至关重要。人是群居动物，学会和不同的人交流、相处是必不可少的。然而，不能不承认“性相近”的人更容易沟通交流。大数据思维避免了人际关系中因为“道不同”引发的尴尬。

而且，作为成年人，大学生是有自由选择的权利和意志的，这当然包括自由选择朋友的权利。在有些情况下，出于种种原因，我们必须服从分配。而大数据的运用，能让分配脱离随机化，变得更为科学。

除此之外，大数据的运用能有效规避糟糕的人际关系带来的风险。

糟糕的人际关系有很多，有些是亲友反目成仇，有些则是因为生活习惯的差异导致的风波。除了宿舍暴力（包括排挤歧视等冷暴力），还有家庭暴力、婚姻暴力等等。这些人际关系诚然并无鲜明的对错，只是出乎每个人对差异的容忍度。但糟糕的人际关系有时却是可怕的。

复旦大学研究生黄洋中毒送院，不治身亡，死因指向舍友投毒；清华大学朱令中毒案亦是如此。这还只是在校园里，未出社会，深仇大恨也谈不上。说来说去，触因似乎都是些琐碎细事。而在我们的生活中，因琐碎细事酿成大祸的例子还少吗？在提倡友善待人、包容差异的同时，我们如何去避免下一个“马加爵”或者一个带着报复社会心理的人？

校园中人际交往的大数据运用只是冰山一角而已，在全社会的人际交往场景里，大数据思维也同样被需要。和谐共处的社会是大家共同的愿望。一个成熟的社会，应该能规避风险，防止双输的后果。而大数据的运用，就能在某种程度上降低风险。

有人说，数据的固化性，与人之性情的不确定性，显然存在一定矛盾。运用大数据有时难以真正确定一个人的全貌或真实性格。这样的问题的确存在。

但是，由于大数据在人际关系方面的应用还只是处于初级阶段。在未来的日子，如何将大数据思维更好运用到人际交往，发挥更有效的作用，还需要进一步探索。

例如福师大大数据选舍友，除了可以将入学时的调查设计得更为合理，更科学运用大数据技术以外，对学生入校后的相处情况也应该进一步进行跟踪，不断弥补最初设想时的缺陷，并能保持常态化。