2013年中超联赛攻防状况分析

高天宇，吴 琼，向 吉



2013年中超联赛攻防状况分析

高天宇，吴 琼，向 吉

目的：了解2013年中超联赛竞争格局。方法：运用TOPSIS法和RSR法对2013年中超联赛16支球队的进攻指标（场均进球，场均射门，场均角球，场均攻入前场30m区域，场均前场30m任意球，场均控球率）和防守指标（场均失球，场均被射门，场均犯规，场均抢断成功次数，场均被攻入后场30m区域）进行评价分析。结果：攻守能力较强且较均衡的球队在联赛中取得较好的成绩，而攻守能力较差（攻守不平衡）的球队在联赛中的排名也不理想。结论：运用TOPSIS法和RSR法相结合能够较准确地反映2013中超联赛的竞争格局，旨在为指导训练和比赛提供帮助，为今后我国足球技战术水平的提高提供理论依据。

中超联赛；竞争格局；攻防状况

中国足球超级联赛代表我国足球赛事的最高水平，球队的攻防实力状况反映了整体的技术含量，对中超联赛攻防状况进行分析有利于了解我国足球运动的发展规律，本研究以足球整体攻防特征为根本出发点，选择能够较为全面地反映球队攻防实力的指标。本文采用TOPSIS法对各球队的攻防指标做一个系统的综合评价，同时结合RSR法分档对各球队进行排序，揭示当前我国中超联赛球队的竞争格局，旨在为中超联赛各球队攻防能力的准确定位，各队优势与劣势的互补提供有益依据，为提高我国足球的技战术水平提供参考和借鉴，为中国足球的长远发展奠定基石。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以2013年中超联赛的16支参赛球队所进行的240场比赛（参赛队伍：广州恒大，山东鲁能，北京国安，贵州人和，辽宁宏运，青岛中能，广州富力，上海上港，大连阿尔滨，江苏舜天，上海申花，杭州绿城，上海申鑫，天津泰达，长春亚泰，武汉卓尔）的攻防实效进行研究。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法 结合本研究的需要，查阅相关文献，确定反映足球攻防技术的指标。并在中超数据库中搜集2013年中超联赛的技术统计数据。

1.2.2 数理统计法 将所搜集的攻防指标在EXCEL和SPSS19统计软件上进行数据统计与分析处理。

1.2.3 综合评价法 运用TOPSIS法和RSR法对2013中超联赛各球队进攻指标和防守指标进行分析并进行综合评价。

TOPSIS法是以归一化后的原始数据矩阵为切入点，找出有限方案中的最优和最劣方案，然后获得其与最优和最劣方案的距离，因此，该方法又称为“优劣解距离法”[1]。

RSR法是以研究对象数据的行或列秩序平均值为标准，先计算RSR值，RSR值越大，其综合水平越高。它基于一个n行m列矩阵中，通过秩转换，获得统计量RSR，然后运用参数统计分析的概念与方法，研究RSR的分布，以RSR值对评价对象的优劣直接排序或分档排序[2]。

1.2.4 逻辑分析法 对现场统计数据进行了归纳，整理，在此基础上深入剖析各队的技战术打法，全面掌握2013中超联赛竞争格局。

2 结果与分析

2.1 TOPSIS分析

2.1.1 建立数据矩阵 为了有效评价球队的攻防能力，本研究结合以往研究采用的统计指标，选取场均进球，场均射门，场均角球，场均攻入前场30m区域，场均前场30m任意球，场均控球率等6项为进攻指标；选取场均失球，场均被射门，场均犯规，场均抢断成功次数，场均被攻入后场30m区域等5项为防守指标（表1）。在这些指标中场均失球和场均犯规两项为低优指标。将原始数据进行趋势性变换指标值，即采用倒数法将低优指标转化为高优指标，即所有指标变化方向一致，得到数据矩阵（倒数乘以100）（表2）。因其计算公式和过程较简单，故本文的计算均用EXCEL来完成。

表1 2013中超联赛球队攻防指标均值

表2 2013中超联赛球队攻防指标转化值

2.1.2 建立归一化矩阵 根据表2数据，利用下面公式进行归一化处理，其目的是为了消除各指标不同量化的影响，归一化后的数据矩阵为A，见表3、4。

Aij=Xij/∑（Xij）2

（Xij表示第i个评价对象在第j个指标上的取值）

再用上述公式将数据无量化处理，得归一化矩阵，然后从中确定分别由指标最优值和最劣值构成的最优指标A+和最劣指标A-。

最优指标A+=（a+i1max，a+i2max，···a+immax） （3）

最劣指标A-=（a-i1min，a-i2min，···a-immin） （4）

攻防最优与最劣指标：

A+进攻=（0.4689，0.4119，0.3705，0.3171，0.3770，0.2824）

A-进攻=（0.1443，0.1858，0.1664，0.2202，0.1812，0.2251）

A+防守=（0.4957，0.3315，0.3054，0.3000，0.2748）

A-防守=（0.1541，0.2025，0.1999，0.2146，0.2086）

表3 2013中超联赛球队进攻指标归一化矩阵值

表4 2013中超联赛球队防守指标归一化矩阵值

2.1.3 计算各评价单元指标值与最优值和最劣值的距离D及其与最优值的接近程度C

Di+=∑（aijmax—aij）2

Di-=∑（aijmin—aij）2

根据公式：Ci=Di-/Di++Di-计算不同球队的指标值与最优值的接近程度大小对各球队进行排序，C值越大，表明越接近最优水平。各指标值与最优值，最劣值的距离Di+，Di-及与最优值的相对接近程度大小C值，排序结果，见表5。由表5可知：在进攻方面，广州恒大，山东鲁能，北京国安3队的进攻C值在0.4842以上，进攻能力较强。青岛中能，辽宁宏运，武汉卓尔，杭州绿城，上海申花，天津泰达，上海上港7队的进攻C值在0.2284以下，进攻能力相对较弱。其余各队的进攻C值居中，进攻能力处于中等水平。在防守方面，广州恒大，杭州绿城，北京国安3队的防守C值在0.3808以上，防守能力较强。武汉卓尔，大连阿尔滨，长春亚泰，广州富力，江苏舜天，天津泰达，辽宁宏运，贵州人和7队的防守C值在0.2962以下，防守能力较弱。其余各队的防守C值居中，防守能力处于中等水平。综合来看，2013中超联赛积分排名前3的球队为广州恒大，山东鲁能，北京国安3队，其中广州恒大与北京国安的进攻与防守C值均排在前面，而山东鲁能的进攻能力较强，但其防守C值却居中，反映出山东鲁能队整体攻强守弱的特点。武汉卓尔队的攻防能力较差，联赛的排名也处在最后。因此，只有处理好攻守矛盾才能提高球队整体的综合实力。

表5 2013中超联赛球队攻守C值与RSR综合值

2.2 RSR法分析

根据公式RSR=∑R/（m·n）（∑R表示某指标的秩和值，m为指标的数量，n为球队数量）计算出RSR值（见表5）。RSR值越大，攻守实力越强，在比赛中的排名就越靠前。其中，广州恒大，山东鲁能，北京国安的RSR值均在0.7500以上，在比赛中的排名也靠前。现以RSR值分组，列出不同组段的频数（f），累计频数（∑f），求出各组段的秩次范围（R）及平均秩次（），再求出值R/n（以％表示），并求出所对应的概率单位（y），以（y）为自变量，RSR值（x）为应变量，估计出回归方程，据此利用RSR法进行合理分档，见表6，表7。RSR值较大的排在优秀等级，相反RSR值较小的排在中等等级。TOPSIS法的C值在0与1之间且与RSR法中的分档一致，故可进一步分析，经检验x，y均呈正态分布，应用最小二乘法得出回归方程是：x=A+By。x=－0.856+0.296y。相关分析结果表明其分档合理，从表7结果看，其分档结果与实际情况相吻合。因此，利用RSR值对球队的攻防状况进行分析具有一定的参考价值。

表6 RSR综合分布及Probit值

表7 2013中超联赛球队分档

2.3 各球队攻防状况分析

2.3.1 进攻特点 足球是一项集体性运动，反映球队进攻能力的指标主要有：场均进球，场均射门，场均角球，场均攻入前场30m，场均前场任意球和场均控球率等。从进球数可以直观地反映一支球队的进攻能力，也是其他进攻指标的综合体现，可见，在竞技足球中进攻是最好的防守。由表8可知，在2013中超联赛中综合能力表现优秀的球队平均每场进球1.6次，良好球队为1.2次，两者的进球数并不具有显著性差异（P>0.05）。而中等球队的进球数仅为1.0次，与优秀和良好球队之间均存在显著性差异（P<0.01）。射门是足球比赛攻守矛盾的焦点，射门数量的多少和效率高低反映了球队的进攻意识和能力的强弱。优秀球队的平均射门数为13.8次，而良好和中等的平均射门数仅为11.8和11.1次。优秀球队的平均射门数与良好和中等球队之间存在显著性差异（P<0.01），而良好球队与中等球队的平均射门数差异并无显著性（P>0.05）。优秀球队的平均角球数为5.2次，与良好和中等球队之间均存在显著性差异（P<0.05）。前场30m区域是进攻的核心地带，是一支球队掌握比赛的重要区域，攻入前场30m区域的数量和成功率反映了该球队进攻组织的效果，优秀球队的场均攻入前场30m区域次数为28.7，与良好球队和中等球队差异存在着非常显著性（P<0.01），而良好球队与中等球队之间存在显著性差异（P<0.05）。优秀球队的场均前场任意球数为2.6，与良好和中等球队的差异不具显著性（P>0.05）。控球率是用来检测一场比赛中谁掌握着比赛的主动权和比赛节奏的数据之一。一般情况下，一个队的控球率越高，就证明这个队伍对比赛的掌握度越强，实力越强。优秀球队的平均控球率为52.0，而良好和中等球队的平均控球率仅为48.8和47.8，优秀球队和良好球队存在显著性差异（P<0.05），优秀球队和中等球队存在非常显著性差异（P<0.01），而良好球队和中等球队差异不具显著性（P>0.05）。从控球率指标反映，优秀球队的实力较强。

表8 2013中超联赛不同等级球队进攻指标（±s）比较

表8 2013中超联赛不同等级球队进攻指标（±s）比较

球队等级进球射门角球攻入前场30m前场任意球控球率 优秀1.6±0.613.8±3.95.2±1.328.7±3.82.6±0.652.0±3.5 良好1.2±0.211.8±0.94.5±0.626.1±1.72.3±0.348.8±2.2 中等1.0±0.211.1±0.73.8±0.525.2±1.02.1±0.347.8±2.9 方差F=10.993F=7.911F=11.826F=1.717 F=3.979F=3.817 分析P=0.006P=0.002P=0.003P=0.000P=0.002P=0.000

2.3.2 防守特点 竞技足球的本质就是攻防转换，如果只注重进攻不注重防守，球队也很难取得优异的成绩，所以严密的防守是所有球队追求的目标，也是球队获胜的基础。反映球队防守能力的指标主要有：场均失球，场均被射门，场均犯规，场均抢断成功次数和被攻入后场30m等指标。失球可以反映出球队的防守效果，失球越少，说明防守能力越强。由表9可知，2013中超联赛中优秀球队的平均每场失球数为1.1次，良好球队为1.4次，中等球队为1.5次。其中优秀球队与良好和中等球队之间差异存在显著性（P<0.05），而良好球队和中等球队失球差异不存在显著性（P>0.05）。优秀球队的平均被射门数为12.3次，与良好和中等球队之间差异不存在显著性（P>0.05）。足球比赛中的犯规大多是在防守时发生的，从表9中可知，优秀球队犯规次数最少，平均每场14.6次，良好球队为15.4次，中等球队为16.8次。其中优秀球队与良好球队在犯规次数上存在显著性（P<0.05），与中等球队存在非常显著性（P<0.01）；而良好球队与中等球队差异也存在显著性（P<0.05）。在抢断成功次数指标上，抢断技术运用合理，高效率抢断的同时也延缓了对手进攻的速度和效率，这样就大大增强了本方的防守成功率。优秀球队平均每场抢断次数为23.7次，良好球队23.6次，中等球队22.3次。但3个等级的球队差异不显著（P>0.05）。优秀球队平均每场被攻入后场30m区域25.7次，良好为27.2次，中等为27.5次。优秀球队与良好和中等球队差异存在显著性（P<0.05），而良好球队和中等球队差异不存在显著性（P>0.05）。

表9 2013中超联赛不同等级球队防守指标（±s）比较

表9 2013中超联赛不同等级球队防守指标（±s）比较

球队等级失球被射门犯规抢断成功被攻入后场30m 优秀1.1±0.312.3±2.314.6±2.023.7±2.625.7±2.3 良好1.4±0.111.9±1.715.4±0.823.6±2.527.2±0.7 中等1.5±0.212.7±1.816.8±1.722.3±1.227.5±1.6 方差F=0.011F=3.958F=7.196F=10.197F=1.268 分析P=0.002P=0.215P=0.000P=0.000P=0.000

3 结论与建议

3.1 结 论

（1）2013年中超联赛16支球队按整体RSR值划分为3个等级：广州恒大，北京国安，山东鲁能，上海申鑫，上海上港，杭州绿城6支球队的综合实力较强，排在优秀等级；贵州人和，广州富力，上海申花，江苏舜天，长春亚泰5支球队的综合实力居中，排在良好等级；而大连阿尔滨，辽宁宏运，天津泰达，青岛中能，武汉卓尔5支球队综合实力较弱，排在中等等级。结合比赛结果排名，RSR值的分析与比赛结果排名是基本一致的。

（2）利用TOPSIS法分析可知：在攻防能力评价中，C值比较直观地反映了一支球队的整体水平。其中广州恒大，山东鲁能，北京国安，长春亚泰，广州富力5支球队进攻能力较强。而青岛中能，辽宁宏运，武汉卓尔，杭州绿城，上海申花，天津泰达6支球队进攻能力相对较弱。其余各支球队的进攻C值居中。广州恒大，杭州绿城，北京国安，上海申花，上海上港5支球队防守能力较强，而武汉卓尔，大连阿尔滨，长春亚泰，广州富力，江苏舜天，天津泰达的防守能力较弱，其他球队水平居中。

（3）利用RSR法分析可知：攻防RSR值的排名比较客观地反映了本赛季中超联赛的排名情况，这与当今竞技足球运动提倡的攻守平衡的趋势相适应。其中广州恒大，北京国安，山东鲁能，上海申鑫的RSR值较大，其综合水平也较高；武汉卓尔，青岛中能，辽宁宏运，天津泰达，长春亚泰，江苏舜天的RSR值较小，其综合水平也较低；其余球队RSR值居中。RSR值得分较高的球队在联赛中的排名越靠前。

3.2 建 议

（1）2013中国足球超级联赛竞争格局表现在攻守实力上特别突出，联赛成绩较好的球队，攻守实力均衡；而攻强守弱的球队在联赛中的排名也较不理想。因此，一个球队要想取得好的成绩，必须解决好攻守矛盾，只有攻守实力均衡才能提升整个球队的战斗力。

（2）TOPSIS法和RSR法结合应用，既能排序又能合理分档，前者能为后者分档提供定量依据。本文结论符合实际情况，说明这两种方法的结合运用具有较强的准确性和合理性，该法亦可以根据具体情况引入不同量化的评价指标进行综合评价，有利于提高各球队的攻防实力进而达到攻防实力均衡的效果，为我国足球运动的长远发展开辟了广阔的提升空间。

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Offensive and Defensive Situation Analysis in the Super League in 2013

GAO Tian-yu, WU Qiong, XIANG Ji

Objective: to study the Chinese super league competition in 2013. Methods: using the method of TOPSIS and RSR method of the 16 teams in the super league 2013 attack index （averaging goal, averaging, averaging corner, field put forward 30 meters area, averaging a frontcourt free-kick 30 meters, averaging possession） and defensive （averaging sheets, averaging is shot, averaging foul, averaging times steals success, averaging backcourt conceded 30 meters area） for evaluation analysis. Results: proving ability is stronger and more balanced team gained a good score in the league, and worse offensively imbalance （advances） team in the league ranking is not ideal. Conclusion: using the method of TOPSIS and RSR method could accurately reflect the 2013 Chinese super league competition pattern, is aimed at providing help to guide the training and competition, for the future of our country provides theory basis for the improvement of football tactics.

Chinese super league; Competitive landscape; Offensive and defensive situation

G843

A

2014-08-31

陕西师范大学体育学院，陕西西安，710062。

Institute of P.E., College of Shaanxi Normal University, Shaanxi Xi'an, 710062, China.

1007―6891（2015）01―0083―07

10.13932/j.cnki.sctykx.2015.19