发财也难抵流浪的自由
2015-11-14心路独舞
文_心路独舞
发财也难抵流浪的自由
文_心路独舞
如果在街上遇到一个流浪汉,你会不会生出怜悯之心去帮助他?或许,给钱的同时你会意识到,只有授之以渔才是帮助他重返社会的根本途径。
是这样吗?
授之以鱼还是授之以渔
2013年夏天,曼哈顿23岁的IT工作人员帕特里克·麦克康罗格每天上班经过西区时,都会遇到一个流浪汉在路边反复托举铁链子锻炼身体。帕特里克从他日复一日的坚持中看到了某种特别的品质,于是动了帮他重返社会的念头。帕特里克在博客中这样写道:“我发现了一个特别的流浪汉,打算教他编程。我的做法很简单,明天提两个建议给他选择,要么直接送他100美元,要么教他编程,如果他选择后者的话,我会给他三本从简单到难的Java Script教材和一台便宜实用的笔记本电脑,更重要的是,我每天早上会提前一个小时上班,在路上给他上课,教他编程。”
不过,帕特里克的想法却招来了很多人的质疑甚至批评。一些人认为年轻冲动的帕特里克肯定坚持不下来;另外一些人则认为他把帮助流浪汉重返社会想得太简单了,不少人打赌说流浪汉肯定会选择拿走100美元……
这太像一个励志故事了
雷奥·格兰特就是帕特里克遇到的那个流浪汉。2011年,他从一家保险公司失业,从此开始了流浪生活。当帕特里克给他两种选择时,雷奥当时的想法是:“100美元可以花几天甚至一周,但他说可以教我技能,并给我一台笔记本电脑,我想这样我能赚得更多,我有的是时间学习。”
于是,每天早上8点,帕特里克都会教雷奥一个小时的编程,之后再去上班,雷奥则花三到四小时看书,然后在帕特里克送他的笔记本电脑上练习编程。四周十分嘈杂,卡车和建筑工地的噪音不断,但雷奥似乎根本不受影响。4周的时间,雷奥初步掌握了编程技巧,之后两人计划开发一款软件。雷奥关注全球变暖和气候变化,于是他打算开发一个有益于环保的软件,两人预计用8周时间完成,争取在2013年年底上线。
至此,一切看起来就像一个完美的励志故事,虽然过程亦有波折—雷奥曾因为在公共场所关闭时间过后依旧睡在公共区域而被捕,但帕特里克不离不弃,他甚至在Facebook上专门为雷奥建了一个群,很快便有了超过7万名粉丝。
环保软件上线
2013年12月底,雷奥终于如期推出了自己独立编写的适用于苹果和安卓手机的“Trees For Cars”环保软件,软件帮助人们拼车出行,还能检测由此减少的二氧化碳排放量。下载这个软件需要99美分。开车的人选择一个地点,APP给出可能搭车的人,然后司机和搭车的人进一步接触来确定两人是否愿意拼车出行。
软件上线后,雷奥和帕特里克一下子出名了,美国媒体对他们进行了广泛的报道,两人还一起出现在了著名的早间专题电视节目中。软件上线后卖得也很成功,很快便有了超过1.5万的下载量,扣去商店分成和支付平台费用之后,雷奥赚了将近一万美元。不仅如此,Facebook上的粉丝也想方设法尽自己的力量来帮助雷奥,有人设计了印有“ Trees For Cars”标志的T恤和套头衫,很快售光,赚来的钱也全都捐给了雷奥。
至此,一个圆满的结局似乎已经到来,雷奥重返社会的日子看起来已经不远了。
结局不是你想的那样
环保软件上线几个月后,有人发现雷奥依旧在四处流浪。而一度赚钱的环保软件“Trees for Cars”因雷奥疏于更新且不想租服务器,已从商店下线。雷奥不再编程,偶尔打打零工,其他的时间多在中央公园闲逛。人们还发现,雷奥居然没有动用过自己赚来的一分钱。
雷奥赚来的钱是存在帕特里克的账户中的,因为雷奥没有银行账户,但两人约定,钱全部属于雷奥。雷奥始终没去开银行账户,有好几次,帕特里克鼓励雷奥去银行开户,但人还没走到银行,雷奥就打退堂鼓了。当然,帕特里克也可以取出全部现金给雷奥,但是两人都认为这不是一个好办法。帕特里克觉得自己必须推雷奥一把了,他限定雷奥在一年内拿走这些钱,若他不想要这些钱的话,也可以挑一家流浪汉庇护所全部捐出去。但现在,雷奥的钱依旧留在帕特里克的账户上,而雷奥则每晚继续睡在曼哈顿的大街上。
雷奥在想什么呢?
雷奥并不想开银行账户,拿到钱,重新回到社会。他觉得租公寓、买生活用品、找工作、买保险、付账单这些事情太让人头疼了,他不会用现在的银行,也不想挑战自己。当然,雷奥拒绝这一切还因为在银行开户需要地址、社保号、出生证明等,流浪汉一般不会有这些。在街上流浪了好几年,雷奥觉得自己已习惯了这种自由的生活。他对记者说:“帕特里克不是穿着铠甲的骑士,拯救我于水火中,在他出现之前我并不因无家可归而抑郁,社会很难改变对流浪汉的看法—瘾君子或者是疯子,觉得无家可归就了不得了,实际上并不是这样。我的生活此前也有好的时候,现在不过是学了新的东西,为了将来有更多的好时候。”
不是所有的人都想被拯救,在雷奥和帕特里克的故事中,授之以渔并没有改变雷奥的命运,还得雷奥自己愿意才行。编程技术可以帮助流浪汉,却阻止不了流浪汉对自由的向往。你可以从这个故事中得出任何你想得到的结论,但解决流浪汉的问题显然比想象中复杂得多。