面向大数据时代的云计算

2015-11-04杨玉丽山东英才学院商学院济南250104

山东工业技术 2015年21期

杨玉丽（山东英才学院商学院,济南 250104）

面向大数据时代的云计算

杨玉丽
（山东英才学院商学院,济南 250104）

随着互联网技术的发展，各种数据骤然增加，大数据时代来临。存储和有效的利用分析这些数据成为关键。云计算是基于网络的计算模式，它以数据分析和处理能力为中心，整合了许多已成熟的技术，云计算不是技术的创新而是商业模式和思维转变。云计算提供计算资源和技术支持，推动着上层的大数据分析处理。

大数据；云计算；数据分析；商业模式

1 绪论

随着网络科技的发展，数据的存储变得简单可靠，通过积累，我们获得了海量的数据。这些数据还在以爆发式的速度激增，是我们不得不面对两个变化：一个方面，我们享受着数据带来的便利，以往因为没有数据积累而无法实现的应用现在可以实现了；另一个方面，巨量数据的骤然涌现，给数据的存储和利用带来巨大挑战：企业的大数据需求模糊导致大数据这一无形资产渐渐流失；企业的自有数据是相对对立的，导致大数据的价值得不到充分的利用；数据不准确，很多数据无法使用；许多企业的数据存储存在安全隐患，在线的数据使得一些不法分子蠢蠢欲动，盗取用户资料等个人重要信息的事件频发，大数据安全技术亟待提高；开放的大数据才会带来价值，数据开放和隐私保护兼顾，尺度问题和立法成为燃眉之急。

1.1 大数据面临的问题

很显然，大数据面临的主要问题有两个：一、如何存储如此海量的数据。大数据不仅数量巨大，实时性也是它的一个特点，RFID，移动设备，网络和不断发展的的自动化感知技术源源不断的为我们提供实时的数据，这些数据的增长往往是没有止境的。除此之外，大部分数据都是非结构化的，没有关联的，比如一些网络通信记录；视频和音频资料；购物网站的点击量等。我们希望可以从这些非关联的数据中获取可用的信息。二、如何对大数据进行分解分析。显然数据本身并不产生价值，我们需要对其进行分析，才能对企业或单位产生帮助，把分析结果转化为生产力，这才能产生核心竞争力和高利润。

1.2 云的出现

随着科技的迅猛发展，一些重大的革新性技术相继出现：云计算开源软件hadoop、 NoSQL数据库技术、虚拟技术等，它们共同推动者大数据的改革和发展。NoSQL数据库用作存储数据，存储量和性能较传统数据库明显提高了很多。亚马逊的虚拟Amazon云服务更大大提升了数据存储的空间，其他许多IT巨头像谷歌、微软、雅虎都在建设自己的云。我们把资料存到云上，即便我们的PC或者其他存储工具坏了，我们依然可以通过其他电脑、手机迅速的获取这些资料，不需要再担心资料丢失。

什么是“云”？在网络如此发达的今天，我们把如果把整个因特网比作碧蓝的天空，那么散布在网络上各种各样的难以数计的资源就是“云”，大数据就是“云”，云计算，就是对“云”这种大数据计算的方法，说云计算是工具，大数据是原料。

2 价值的产生，云计算与大数据紧密结合

有了高速的云计算，需要几天甚至几个月处理的数据，现在几分钟甚至几秒就可以处理完。雷军说过，天下武功，唯快不破。大数据由于巨大，处理速度当然越快越好，快也是网络商业时代获取利润的必需之备，而云计算特点刚好符合快速这个要求。

2.1 云计算原理

在云计算搭建的平台上，大量的计算机、服务器等是分布式排列的，云计算整合了这些计算机资源，把相关计算分解到到这些分布式的的计算机上，当我们实现某个计算时，我们不知道也不用知道到底有哪些、有多少台计算机正在为我们工作，我们只要得到返回的结果就可以了。云计算的第二个关键词就是“拆分”，处理分析大数据的程序由于非常庞大，自然运行起来就比较慢，得到结果就会费时很长。通过网络，把这一庞大的程序自动分拆，形成无数个很小的子程序，再将这些小程序分给每台计算机处理，极大的缩短了结果获取时间。云计算有效的融合了网格计算、分布式计算和并行计算技术，并成功的运用在各个领域。举个云计算简单运用的例子，我们使用百度搜索引擎时，只需要输入关键词，就会有成千上万台电脑为我们返回搜索结果。这种搜索引擎他的的后台就是是云计算，对用户来说，它是透明的。正是有了云计算技术，我们不需要增加投资、不用重新购买软件和不用增添新人手，就可以大幅提高网络的存储容量和计算能力。

2.2 云计算的形式

云计算可提供的服务是多方面的，比如邮件过滤服务，网络云存储服务，软件下载服务，信息搜索服务等。云计算有以下几个形式：

（1）实用计算。整合分布在网络上的大量电脑、服务器及他它们的内存、输入输出设备和计算能力形成一个虚拟的资源池来处理海量数据方面的难题。

（2）SAAS。SAAS是Software-as-a-service 的缩写，通常翻译为软件即服务，也被称为软营模式。在SAAS模式下，企业只需要付出一定的租赁费用，通过网络就可以使用软件、硬件、维护服务，还可以在线升级。客户不需要购买硬件软件、建设机房，增加人手。区别于在自己的电脑上安装软件，他们只需要透过网络，利用SAAS平台提供的软件，选择自己需要的服务，就可以随时随地的使用，省时又省力。

（3）MSP。MSP就是管理服务提供商，是云计算早期运用之一。程序监控、邮件病毒扫描我们比较熟悉的应用都属于这一范畴，很显然，大部分MSP是面向IT行业的从业人员的，普通客户用得较少。

（4）商业服务平台。联合了MSP和SAAS，可以完成客户与企业的良好互动，比如淘宝的支付宝系统。

（5）互联网整合。云计算可以把网上供给相似服务的公司聚合起来，即物以类聚，这样极大地方便了用户，可以便利的对比和挑选中意的提供商。比如淘宝购物的“找同款”功能。

2.3 云计算的优势

云计算的优势是显而易见的。首先，云计算可以提供是安全可靠的存储服务。云计算整合了海量的硬件资源，客户的资料采用分布式存储模式，对比一台电脑单机作战，云存储可以通过不断地备份保证资料不被丢失，同时，云计算还具备强大的数据恢复技术。其次，云计算使得资源得到最大力度的共享。云平台整合了网络上大量的软硬件资源，比如共享的网络、共享的存储系统、共享的服务器等等，云计算平台对这些资源采取动态调度和统一管理的模式。客户的电脑只要有网卡和安装浏览器，不一定要有处理器、硬盘也可以完成储存文件，制作文件，发邮件的工作。最后，云计算实现了客户综合成本最底，体验最佳的梦想。我们从此就不必亲自操刀软件的安装和升级这种琐事，也不必再为电脑病毒而烦心。在云计算的框架下，客户可以按需付费，实现了近似零维护的使用，真正绿色节能。

云计算有以下几个大的IT企业做的很好:发展最迅速的是微软云计算，它提供多种软件的在线服务；中文服务是IBM云计算的发展重

心，它的目标是让企业的数据中心像互联网一样运行；亚马逊云计算，通过网络，它提供了计算机处理、信息排队、数据库管理系统接入式服务；谷歌云计算，它的特点是多种方式向客户开放谷歌云，比如说应用托管，以及谷歌擅长的搜索业务，这是动力强劲的一种新的商业模式。