论科技期刊载文信息的统计分析

李娟

[摘 要] 科技期刊载文信息包括载文量信息、作者群信息、论文合著信息、基金项目资助信息、关键词信息、引文信息、审稿专家信息、载文收录信息和载文被引信息等重要信息。期刊编辑接触的是载文信息的第一手资料，有责任和义务统计分析载文信息。统计分析载文信息有助于做好稿源吸引工作、提高送审的准确性和审稿效率、提高编辑工作水平、改进期刊的出版发行与网络传播工作、为期刊的定位及发展建言献策等。期刊编辑可基于商业化数据库或个人掌握的信息等统计分析载文信息。

[关键词] 科技期刊;编辑;载文信息统计分析

[中图分类号]G203

[文献标识码]A

[文章编号] 1673-5595（2015）05-0092-04

科技期刊载文信息包括期刊刊载论文中包含的信息及刊载论文在传播过程中衍生出的一些相关信息。[12]对于期刊编辑和办刊单位来说，统计分析载文信息可以为改进编辑工作、评估期刊现状和制定期刊发展规划等提供重要的参考和依据。[36]科技期刊编辑是办刊单位的骨干力量，日常工作中接触的是载文信息的第一手资料，应该有意识地肩负起统计分析载文信息的重任，为编辑工作的改进和期刊的发展建言献策。

一、科技期刊载文相关的一些重要信息

（一）载文量信息

载文量包括期刊的总载文量和期刊下属各学术性栏目的载文量等。总载文量在一定程度上反映了期刊在某时期内吸纳和传递学术信息的能力，是衡量某期刊在同类期刊中地位的重要指标之一。[7]各学术性栏目的载文量在一定程度上既反映了期刊的学术方向，也反映了某时期内的学术动态和热点。载文量的变化则反映了期刊稿源和编辑出版工作的稳定性。因此，通过统计分析期刊的载文量信息，既可以了解期刊在同类期刊中的水平和地位，又可以了解某行业的学术动态，为期刊的准确定位和发展规划的制定提供依据。

（二）作者群信息

作者群是期刊刊载学术论文的作者的集合体，是期刊的“衣食父母群”。通过对作者群的统计分析可以了解作者群的特点，为采取合理的措施吸纳更多优质的稿源提供参考。期刊的作者群同时也是期刊的读者群，所以对作者群的统计分析也可以为期刊的出版发行和宣传工作提供一些有价值的信息。

1.作者群分布

作者群分布包括作者群的地域分布、所属单位分布、年龄分布和职称分布等。[8]科学研究通常与地域和研究群体有重要的联系，所以作者群的地域和所属单位分布可以反映某项研究的热点区域。作者群的年龄和职称分布可以反映从事某项研究的主力群体，职称分布在一定程度上反映了论文的权威性和影响力。

2.核心作者群统计分析

核心作者群是指在某期刊中发表学术论文数量较多且具有一定影响力的作者群体。核心作者群通常具有较好的研究基础，能够对某个研究方向进行持续深入的研究，研究成果的取得具有较好的连续性，发表的学术论文在行业内具有较大的影响力和关注度。核心作者群可以相对稳定地为期刊持续提供高质量的稿源，是期刊正常出版和期刊影响力的保证。所以，统计分析期刊的核心作者群及其特点可以为维持和扩大核心作者群提供参考。

（三）合著信息

合著论文是指作者有两位或多位的论文，论文合著率是指合著论文占期刊总论文量的比例。[9]论文的合著率可以从侧面反映研究的复杂程度和研究是否需要多学科的专业知识。一般来说，论文合著率越高，研究的复杂程度越高，涉及到的学科专业越多，科学研究过程中的合作越密切。

（四）基金项目资助信息

论文基金项目资助信息在一定程度上反映了研究成果及论文的质量。一般情况下，受到基金项目资助的研究，其研究内容、研究方法及技术路线都经历过同行专家的严格论证和把关，其所取得的研究成果具有较好的理论价值或应用价值，而且基金项目资助的级别越高，研究成果及论文的学术水平往往也越高。所以，基金项目资助下的研究成果转化成的论文一般具有较高的质量和影响力，基金项目资助情况已成为当前评估论文学术水平的一个重要指标。[10]

（五）关键词信息

关键词是从文章题名、摘要和正文中抽取的能够简洁、直接反映论文主题内容的词或词组，是科技论文不可或缺的组成部分。[11]对关键词的统计分析是文献计量学的重要组成部分，其可以揭示学科的研究特点、结构及内在相关性，反映学科的研究热点和发展方向，对期刊的定位和发展也有重要的参考价值。[12]

1.关键词数量

科技期刊刊载的论文一般都要求有关键词，不同期刊对关键词的数量要求也不太一致。论文关键词个数的多少虽不能直接反映论文水平的高低，但不能过少或过多。对于科技期刊来说，论文的平均关键词数量的稳定性侧面反映了期刊编辑和出版的规范程度。通过对关键词数量的统计分析可以为规范编辑工作提供参考。

2.关键词出现频次

关键词出现的频次越多，说明该领域内的研究成果越多，该领域是研究的热点领域。关键词出现的频次越少则可能有两方面的原因：一方面可能该方向或领域较为冷门，从事这方面研究的较少，成果和论文较少;另一方面可能是该方向的研究具有前瞻性，所以从事该方向研究的较少，取得的成果也较少。对于出现较少频次的关键词要注意统计分析，这对于办刊单位和编辑及时把握学术动态和调整期刊学术栏目是非常有参考意义的。

（六）引文信息

科技论文中引用以前发表的文献既是对前人成果的继承，又是对所引用文献作者的尊重。引文信息包括引文来源、引文类型、平均引用文献数量和引文语种等。通过对引文信息的统计分析可以了解论文作者更注重从哪些途径获取文献、更侧重于参考哪一类文献、对国内外研究进展的把握等。一般来说，刊载论文的引文来源和类型越丰富、引用文献数量越多、引文语种越多，说明论文作者对已有研究成果的把握越全面。

（七）审稿专家信息

审稿专家为论文的学术性和先进性把关，审稿环节的质量直接影响着论文的学术质量。科技期刊编辑应注重对审稿专家信息的统计分析：一方面，编辑要统计审稿专家的联系信息;另一方面，对于一个大的学科来说，通常又分为许多细小的研究方向，编辑还要统计分析审稿专家的研究方向，提高送审的准确性和效率。除此之外，编辑还可以统计分析审稿专家的审稿效率、审稿态度，筛选优秀的审稿专家;统计分析审稿专家的性格特点，便于工作过程中更好地与之进行交流与沟通。

（八）载文收录信息

载文收录是指科技期刊论文的摘要或全文被国内、国际权威数据库收录的情况。目前，国内的数据库主要包括中国知网、维普和万方等商业数据库，国外的主要有SCI、EI 和 ISTP三大检索系统，以及其他行业内的数据库等。[13]论文部分或全文被数据库收录后，读者能够通过这些数据库检索和下载论文摘要或全文。所以，对论文收录情况的统计分析可以了解期刊及论文的受认可程度及影响力，为评估期刊的网络传播情况和影响力提供参考。

（九）载文被引信息

载文被引是指科技期刊论文被其他期刊、书籍等出版物引用的情况。期刊论文被引用的次数越多，说明期刊的受关注度越高，期刊的影响力越大。[14]衡量论文被引情况的指标包括被引频次、被引率、篇均被引次数、高被引频次论文分布、被引论文年份分布、被引论文作者分布、施引期刊分布等量化数据。因此，统计分析期刊的被引信息可以为评估期刊的受关注度和影响力情况提供参考。

二、统计分析科技期刊载文信息的重要性

（一）有助于做好稿源吸引工作

科技期刊的稿源一般可分为三种：一是作者的自由投稿，这是期刊主要的稿源;二是开辟专栏时对专栏所属领域专家的约稿;三是对行业权威专家的约稿。做好这三方面稿源吸引和邀约是确保载文质量和学术水平的关键。

为了更好地吸引作者自由投稿，科技期刊编辑要了解作者的特点和兴趣，关注学术动态，有针对性地做好期刊的宣传工作及与作者的沟通工作。此外，无论是开辟专栏时对专家的约稿，还是对行业权威专家的约稿，编辑都要首先了解这些专家的研究方向和特色研究领域，了解专家的联系方式和性格特点，这样才能有针对性地进行约稿。所以，在吸引稿源和约稿过程中，了解作者的信息、学术动态和专家的研究方向等信息是非常重要的一环，而通过对以往载文信息的统计分析恰恰可以获取这些信息。

（二）有助于提高送审准确性和审稿效率

审稿环节的把关直接关系到论文的学术质量，是论文编辑和出版过程中非常重要的一环。同时，审稿环节涉及论文的送审、与审稿专家的沟通和审稿意见的反馈及整理等，也是非常繁琐的一个环节，审稿环节工作效率的高低直接影响到稿件的出版周期。

在审稿环节中，合理地利用载文信息的统计分析数据可以为审稿工作提供很大的便利。在送审时，利用载文信息统计分析数据有助于更加准确地找到“小同行”审稿专家，提高送审的准确性。在选择审稿专家时，根据对以往审稿周期的统计分析数据，可以选择审稿效率高的审稿专家。由于通过统计分析掌握了审稿专家的相关信息，在遇到问题时可以更方便地与审稿专家进行沟通。所以，载文信息的统计与分析数据可以有效地提高审稿工作的准确性和审稿效率。

（三）有助于提高编辑工作水平

对于编辑工作者来说，利用载文信息的统计分析数据有助于更好地开展编辑工作。基于统计分析获取的学术热点和动态信息可为编辑对稿件的审读提供参考;获取的专业术语可为编辑加工和修改稿件提供参考;根据关键词统计分析结果，编辑可以更好地对论文关键词进行把握，提出意见，以提高检索率和扩大期刊的影响力;根据对摘要内容及结构的统计和分析，有助于编辑对论文的摘要进行修改和加工，提高所刊论文的规范性。

（四）有助于改进期刊出版发行和网络传播工作

在当今信息化的社会，做好期刊出版发行和网络传播工作是期刊持续发展和影响力不断扩大的保证。通过利用载文信息的统计分析数据可以了解期刊的读者群信息、载文的网络传播情况，对当前的读者群和载文传播情况进行评估。通过统计分析载文信息还可以了解不同传播途径的载文传播情况，了解不同传播途径的传播效果，获取载文传播的新途径和发展动态，为期刊出版发行和网络传播策略的调整和规划提供参考。

（五）有助于进行期刊的定位及发展规划

期刊的定位是期刊的创办者根据市场调查情况，对期刊的办刊宗旨、读者对象、主要栏目、主要内容、发行方式等诸方面内容的确定。在市场调查过程中，将本期刊与同行业、同类科技期刊载文信息的统计分析数据进行比较是非常重要的一个环节。通过对本刊载文信息的统计分析可以分析期刊的运行情况，找出自身的不足，为进一步改善办刊水平提供参考;通过将本刊的统计分析数据与其他期刊的统计分析数据进行比较，可以找出自己的优点和缺点，判断本刊的水平和位置，为下一步的发展和定位提供依据。

三、统计分析科技期刊载文信息的途径

（一）基于商业化数据库的载文信息统计分析

目前，国内外许多公司或出版集团都建立了商业化的科技论文全文或摘要数据库，例如国内的中国知网、万方和维普等数据库，国外的爱思唯尔（Elsevier）出版集团旗下的ScienceDirect数据库、Thomson Scientific公司ISI Web of Knowledge检索平台下的三大引文库（SCI、SSCI和A&HCI）等。这些数据库的出现为载文信息的统计与分析提供了方便。

利用这些商业化数据库，可通过两种方法来进行载文信息的统计与分析：

1.许多大型的且覆盖范围比较广的数据库都提供部分载文信息的统计和分析功能，可以利用商业化数据库自带的这些功能来统计分析载文信息。商业化数据库提供的统计分析功能一般是普适性的，可以对部分载文信息实现横向和纵向比较，利用起来比较简单，但不同的商业化数据库提供的统计分析功能不尽相同，所以编辑需要事先了解不同的商业化数据库分别提供了哪些统计和分析功能，以及如何应用这些功能。

2.对于部分载文信息，商业化数据库没有提供统计分析功能，此时就需要编辑根据自己的需求，利用商业化数据库的检索功能来检索相关的载文信息，然后再利用相关软件和方法来统计分析这些载文信息。这种方法的定向性很强，可以满足不同情况下的特殊需求，但操作起来比较繁琐，工作量比较大，需要编辑具备一定的文献检索功底和掌握一些数据统计分析软件及方法。

（二）基于编辑个人掌握信息的载文信息统计分析

除了商业化数据库中收录的出版论文中的信息，每个编辑在吸引稿件、组织审稿和进行稿件的编辑加工等环节也会掌握一些重要的载文信息，例如作者的研究“小方向”信息和审稿专家的单位、地域、研究方向、联系方式等信息。这些信息是与作者和审稿专家相关的第一手、最准确的信息，也是商业化数据库无法获得的信息，更是非常有利用价值的信息。因此，编辑对所掌握的这些载文相关信息进行统计分析是非常重要且非常有必要的。编辑统计分析载文信息可以借助于不同的工具或软件，例如可以利用office软件中的Excel表格进行简单的分类统计、分析和查询，也可以利用专用的数据统计分析软件进一步对数据信息进行专门的统计分析。总之，科技期刊编辑可以根据自己的实际情况，利用自己较为熟悉的软件，选择性地统计分析自己需要的载文信息，改善工作方法。

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[责任编辑：赵 玲]

The Statistic and Analysis of Paper Information in Technical Journals

LI Juan

（Periodical Press， China University of Petroleum， Qingdao， Shandong 266580， China）

Abstract： Paper information of technical journals includes paper number， authors information， coauthor information， project funding， keywords information， citation information， reviewing experts， papers index information and papers cited information. Journal editors work with paper information every day and have responsibilities and obligations to statistically analyze paper information. Statistical analysis of those information can help to attract manuscripts， improve review efficiency and the accuracy， raise the level of editing work， improve the journal publishing and network communication and give suggestions to the positioning and development of journals， etc. Journal editors can use commercial database or personal holding information to statistically analyze paper information.

Key words： technical journal; editor; statistic and analysis of paper information