数据梦工厂

刘晶晶　霍娜

如今，数据价值不容忽视。伴随着相关技术的发展，数据量的累积达到可观程度的同时，其价值正经历由量变到质变的过程。对大数据的掌握，一方面可以转化为经济价值；另一方面正逐渐渗透到社会的各个领域，以大数据为桥梁的产业升级正紧锣密鼓地进行着。在此过程中，传统产业纷纷利用大数据技术和服务新理念武装自身，力求竞争力得到蜕变。大数据与传统产业的探索依旧在路上。

这是一场美丽的邂逅，这是一次脱胎换骨的改变，当传统行业拥抱大数据，就注定不再传统。

近日在京举行的T11数据大会上，与会的专业人士告诉《中国信息化周报》记者，随着存储技术的成熟以及互联网技术对各行各业改造进程的不断深化，当今数据的价值不容忽视。百度“外卖之王”的出现就更说明了这点。

薛冯平，一个普通的外卖骑士，通过努力，月薪达到11000元，这接近2014年北京市职工平均工资的二倍，也创造了国内“外卖员”职业的收入新高。值得一提的是，达到这个“外卖之王”的头衔，他并不需要其付出额外的劳动时间，或增加额外的安全隐患，仅仅依赖于外卖员和百度外卖智能配单、路径规划系统的高效配合——类似于赛马比赛里的“人马合一”。

过去，外卖服务配单效率低下，店主无法根据订单增减智能调配外卖员，只能依靠“管他呢，多拿点吧”这个笨办法来解决，既无法保证配送的快速，也无法保证菜品的口味；如果外卖员想提高收入，只能通过“快跑”，在复杂的路况下，出现各种事故的隐患增加。如今 ，外卖骑士们表示，只要个人足够努力，就能赚到足以让路人心动的高薪，不用承受抢单的精神压力。

百度外卖智能调度系统会根据每位骑士的日常表现，比如准点率、拒单率、投诉率等为他们进行评分，分数高的骑士将拥有更多的工作，以便让更多的用户能够体验最优质的服务。

除了考虑骑士们的工作表现外，系统对于送餐路径的规划也十分智能，甚至可以根据历史订单的情况预测餐厅出餐市场、送餐时长。如果周围有演唱会、球赛等人群密集的公共活动，系统会计算出取餐的时间压力，在前端提示订餐的用户需要等餐时间较久外，也会为骑士规划出合适的取餐时间和配送路线。

有人说，一份外卖的好味道，1/3来自尽职的外卖员，1/3来自一套让外卖员安心配送的好系统。从百度外卖高效配送系统与外卖员稳定高额的薪金背后，我们品出了传统行业与大数据交融的新味道，而经过数据梦工厂的加工，焕发新机的传统产业不只是外卖业。