大数据在地理信息系统中的应用分析

韩琳琳　李元元

【摘要】大数据在地理信息系统中可以满足遥感技术采集的地理信息、真三维地理信息系统下的数据要求，帮助我国地理信息产业可以获取更多的经济效益与社会效益。本文对地理信息系统中大数据的具体应用进行简要分析。

【关键词】大数据；地理信息系统；具体应用

1、前言

现代社会经济的高速发展加大了对各类创新型技术的需求，其中水利、石油、交通以及海运等不同行业对空间信息处理提出了更高要求，传统的地理信息系统已很难满足上述行业发展要求，因此，融合大数据的地理信息系统已成为一个必然趋势。现阶段地理信息系统是我国地理信息产业及科学技术领域的一个核心课题，鉴于大数据已成为现代信息技术在发展中的必然趋势，再加上大数据在具体应用中的诸多优势性能，加快大数据在地理信息系统中的融合应用已成为必然趋势，其对推动我国地理信息产业实现可持续发展战略目标有着重要的现实意义。

2、大数据对于地理信息系统的重要性

大数据在各行业中的应用均先后取得了许多显著的成绩，对于测绘信息部门来说大数据时代下将有更多的发展机遇，同时也意味着测绘信息部门将遭受更多的挑战，这是因为现代地理信息产业在新一代地理信息系统创建中有效应用大数据，则对推动测绘地理信息部门在新时期的健康发展有着重要意义。现阶段我国测绘地理信息局予以大数据高度重视，并且基于地理信息系统对我国各地方开展了地理国情监测，大数据在地理信息产业具体应用中所取得的成绩也是有目共睹的，鉴于地理信息系统只有基于现代信息技术、现代测绘技术等先进技术不断革新，才能在最大程度上满足我国社会各领域在发展中对地理信息产业提出的新要求，所以要求测绘地理信息部门及相关领域要不断加大地理信息系统对大数据的应用。大数据时代下我国地理信息相关行业正在面临新一轮的变革机遇，很多地理信息相关行业已经意识到大数据不仅仅为其带来巨大的商机，企业应结合大数据时代下社会各行业对其工作业务流程的实际需求，以便于帮助地理信息相关企业实现新一轮的业务转型，通过实现技术和运营管理之间的紧密联系来获取更大发展空间，这样才能在确保我国地理信息产业可以适应时代发展需求的前提基础上，让地理信息系统可以更好的服务于社会发展、经济建设以及市场经济格局的完善。

3、大数据时代下地理信息系统存在的问题分析

3.1大数据储存

现阶段我国地理信息产业的地理空间数据量正处于爆发式的持续增长态势中，而地理空间数据在现代信息技术的影响下也开始呈现出非结构化特征，所以现代地理信息产业的地理空间数据集具有十分明显的大数据特点，所以地理信息产业在发展中要加大大数据量的空间数据储存技术相关领域研究，这样才能在最大程度上满足社会各行业对地理信息产业提出的新要求。现代地理信息产业发展中亟待解决地理信息系统中大数据的共享、管理、保护等问题，同时如何对大量重复的地理空间数据进行处理也是其研究的重点，只有加大地理信息系统对于大数据技术的研究与实践，才能确保上述问题不会对我国地理信息产业的健康发展带来影响。

3.2数据处理

现代地理信息产业所使用的地理信息系统可以基于多种不同途经来对超大量数据信息进行汇总，但是对于超大量数据信息的组织、处理、加工以及储存等技术相对较为落后，导致据大量的数据无法通过有效组织、处理以及加工后形成有效数据产品，这会对我国地理信息产业在新时期的健康发展带来很大程度的影响。现阶段社会各行业中的地理信息用户要求地理信息产业要进一步提高数据实时更新率，这也意味着在大数据时代下的地理信息系统要不断提高自身的计算能力，而加强大数据技术在地理信息系统中的实践应用已成为解决数据处理问题的主要途径，这也是确保地理信息系统可以满足我国地理信息产业发展要求的基础保障。

4、大数据在地理信息系统中的具体应用

4.1高效储存

现代信息技术的高速发展正在使计算机硬件的生产成本不断降低，尤其是计算机存储设备成本的不断下降，对于地理信息系统实现大数据量的数据储存有着重要作用，尤其是当前个人计算机标配硬盘容量基本可以达到1TB左右的情况下，地理信息系统单个普通的磁盘阵列服务器的容量大约可以达到30TB左右。鉴于地理信息系统对于应急保障、实时导航以及分析决策等方面有着十分广泛的应用前景，所以大数据时代下地理信息产业要进一步提高地理信息系统的数据储存效率，否则会对整个地理信息系统的运行效率及使用性能产生过大的影响，因此，大数据时代下地理信息系统首先必须具备相对高效的储存能力。

4.2数据类型多样化

现阶段地理信息产业所使用的地理信息系统最大的特点在于数据来源的多元化，所以地理信息系统中的数据也开始呈现出多样化的数据类型，对于个别领域所使用的少量数据可以通过数据转换、人工整理等多种途经来满足其对数据需求，这也是实现整个地理信息系统少量数据规范化及数据结构统一化的有效途径之一，确保多样化的数据类型可以与传统关系型数据库的储存达到相互统一的标准。但是对于大数据量的地理信息系统来说必须要实现众多非结构化的数据进行储存，或者对于来源多元化的结构不统一的数据进行储存来满足各层次用户的需求，所以大数据下的地理信息系统可以实现对多种类型、非结构化数据的储存要求。

4.3数据库具备可伸缩性、可扩展性

大数据时代中地理信息系统在运行中的数据量正处于爆发式的增长态势，所以地理信息产业为了满足地理信息系统运行要求，则需要对数据库进行必要的升级和扩展，当前地理信息系统在建设中一般都会采用关系型数据库，所以在硬件升级的基础上可以对该类数据库进行分割和非规范化扩展处理，以便于其可以在最大程度上满足我国地理信息产业发展要求。一般情况下数据库硬件升级的成本相对较高，而整个数据库服务器的性能与容量也难以满足地理信息产业的发展需求，再加上数据库分割需要通过修改程序才能适应非结构化数据的储存及使用要求，所以大数据技術下的地理信息系统必须具备良好的可伸缩性与可扩展性。

4.4大数据快速处理

地理信息系统中的数据储存技术对数据的处理效率有着相对较大的影响，这是因为其需要提供数据的传输、查询、高并发访问以及空间分析等多项基本服务功能，所以地理信息系统在大数据技术的支撑下可以将数据库中的数据储存为BSON格式，这样可以有效降低整个系统运行中数据传输中的序列化和反序列化过程，这对进一步提高用户在使用地理信息系统中的数据查询与访问效率有着重要作用，因此，大数据技术下的地理信息系统数据库在建设中必须具备大数据快速处理功能。

5、结语

综上所述，大数据已成为现代信息技术在未来很长一个阶段中的核心发展趋势，而加快大数据技术与地理信息系统的融合应用已成为地理信息产业的必然选择，其对进一步提高地理信息系统在使用中的整体性能与运行效率有着重要的作用。

参考文献

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[2]乔朝飞.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].测绘通报，2013（1）