电信企业在大数据产业中的发展分析

摘要：本文基于当前我国大数据发展的大趋势，通过对大数据产业的理解及其需求分析，结合电信企业的自身特点，分析了电信企业在大数据产业发展中的所具有的天然优势和需要解决的问题，并对电信企业在大数据产业的发展前景进行了阐述。本文对电信企业应对大数据产业发展、避免沦为“纯管道”运营商，实现“通信专家”向“信息专家”的转变，具有借鉴指导意义。

文献标识码：A

文章编号：1671-864X（2015）06-0110-02

一、什么是大数据

根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这个解释比较抽象和专业，显得难以理解。笔者认为，大数据就是对巨量数据、海量数据的有效收集和分析，它是依靠日益发展的互联网技术、存储技术及自动化分析手段，改变过去传统的少量抽样统计分析方式，通过全面掌握分析大量的目标数据，从而为个人或组织提供精准、有用的决策支持。

二、大数据的需求分析

所谓需求决定市场，要使大数据变得有价值，我们首先得认清大数据的需求在哪里。从一般意义上讲，任何组织和个人都需要大数据，例如企业的经营决策者们希望能掌握每个消费者的喜好和消费行为，交通管理部门希望实时掌握城市各条街道的通行情况，个人在购买商品时希望能掌握同类商品的价格及评价情况等等。由于办公自动化和各种智能终端的普及，企业在内部管理及对外客户关系管理中都产生了大量的数据。在过去的管理中，这些数据往往是即时的，即为了控制即时事件本身而形成的“一次性”的数据，事后没有对相关数据进行汇总和关联分析。但是在今天，越来越多的企业认识到这些数据的重要性，希望从这些巨量的数据中发现内部管理和客户行为的规律，改变过去依靠经验、直觉来做决策的方式，使决策变得理性和有依据。所以目前普遍的观点是认为大数据的市场空间巨大，再加上政府推动，几乎形成了各行各业都在关注大数据的局面。成功的大数据布局，将会使企业形成巨大的竞争优势，并且难以被超越，但是正因为大数据的巨量特性，又使大数据的分析和管理成为一个巨大难题，如果不弄清企业本身的需求而盲目的进行大数据，不但会使得投资没有回报，甚至会扰乱企业的经营决策思路，并带来巨大风险。基于这个认识，所谓大数据产业，最重要的并不是获得数据本身或者数据的多少，而对数据的有效分析和应用，从而更深入全面的发掘客户需求，使企业内部管理变得更有效率。使本身没有价值的数据变得有价值，这就是大数据的价值所在。但到目前为止，各种对大数据的讨论更多的是停留在设想和规划阶段，真正付诸实践的不多，而付诸实践并产生效益的就更少，更多的还在尝试探索阶段。很显然，大数据产业是一项需要较高初期投资，并且回报周期很长的产业，很多企业虽然很认同大数据的理念，但出于对投资风险的考虑，还不敢贸然介入。

从以上情况可以看出，大数据产业从整体来看，才刚刚起步。正因如此，在市场还比较空白且没有形成较大规模和具有垄断性的数据提供商之前，抢抓机遇，提前布局，相信在大数据这块蛋糕不断做大之后，这些参与的企业都能获得丰厚的回报。对于众多需要大数据的企业和个人来说，他们所期望的并不是自己来进行大数据收集和分析，他们不关心这些数据怎么来和怎么分析，他们只需要一个准确的结果，并且从中收益。所以，大众需要的是一个大数据平台，他们希望花较少的钱，从这个平台来购买最有价值的数据分析成果；当然，大数据运营企业也希望自己的数据分析成果能卖给很多用户，通过规模效应来降低单位成本，实现更好的收益。

三、电信企业在大数据平台运营方面具有天然优势

电信企业本身就是一个已经掌握了大量数据的平台，在企业日常的运营中实际上已经在使用各种大数据分析来进行经营决策的指导。当然，在本文中，我们重点讨论的是电信企业在对公众进行大数据平台运营的可能性。电信企业在运营大数据平台方面具有很多优势。

（一）电信企业掌握着天然的数据通道资源。随着OTT业务的兴起，运营商掌控用户的通信方式已不再可能，但为了避免沦为纯“管道”提供商，对经过“管道”的海量数据信息进行运营，真正由“通信专家”转变为“信息专家”，不失为电信运营企业具有战略意义的新选择。例如通过简单的互联网流量数据分析，即可得出公众的上网时间段集中程度；对流量类型进行区分，即可分析出即时通信、网页访问、视频、游戏等各种应用的占比；如果通过细分目的和源IP的访问量，更可获知不同区域客户的上网喜好和行为。这些信息有些是对电信企业本身运营有关联的，比如可以帮助电信企业优化网络质量，有针对性的进行网络扩容或是组织疏导流量从而改善用户上网体验，而其他一些诸如用户上网行为分析，虽然看起来对电信企业本身没有帮助，但是这些信息对于其他企业、各种商家来说，却是十分宝贵和有用的，完全可以通过出售这些信息来获取收益。

（二）基于互联网的高普及率及企业本身生产运营的特点，电信企业本身已经掌握了大量的用户信息。这些用户既是大数据的制造者，同时又是大数据潜在的消费者，这将是一个具有巨大潜力的市场，而开启这一市场潜力的钥匙，则在于如何对用户的信息行为进行分析，并对其进行标记和分类。通过电信企业本身已具有的计费及账务系统、网运资源系统、工单系统等储存的数据，已经具备了对用户分类标记的条件，反映出客户消费能力、消费习惯等方面的特征，由于电信企业用户的广泛性，完全可以推断出整个公众人群也具备相同的特征，从而为各行各业提供精准决策依据。当然，在大数据时代，仅仅依靠这些传统数据是不足的，电信企业还必须建立更广泛的渠道，采集并拓展新的大数据种类。

（三）电信企业具有建立大数据平台的资源和能力。电信企业作为IT行业的前沿企业，本身就具备丰富的数据存储和处理能力，电信企业遍布各地的通信机房和服务器，以及遍布全国的传输网络，为建立大数据所必须的分布式数据云平台提供了绝好的硬件条件。

（四）信息安全和隐私保护有保障。随着信息通信的普及，我们每一个人都不可避免的在信息系统上留下各种记录，数据的安全是全社会都比较关注的问题。数据的汇集可以给社会带来有益的作用，但如果被别有用心的人窃取利用，也会给社会带来大灾难。近几年，层出不穷的各种黑客侵入和泄密事件，以及国内外有组织的网络攻击，都给信息安全甚至是国家安全敲响了警钟。电信企业在信息安全方面具有较明显的优势，基于多年来客户信息管理方面积累的经验，同时又受到国家监管部门的定期检查，无论是安全防护，还是个人隐私保护，以及国家安全方面，电信企业从安全意识和技术积累上都明显优于其他企业。

四、电信企业在大数据发展中需要解决的问题

虽然电信企业在大数据应用中具备诸多优势，但也存在一些急需解决的问题。

（一）组织机构和管理模式的落后。由于大数据具有4V（数据容量大、类型繁杂、处理速度高和价值密度低）特点，传统数据存储、处理和分析技术根本无法完成大数据的存储、处理和分析，因此需要专门的组织机构来完成。电信企业之前设立的与数据分析相关的机构，都只是考虑到企业以及部门自身的需求，并没有设立专门的机构从面向公众服务的角度来考虑数据的分析和处理。运作大数据产品的核心要求是真正围绕客户的核心需求，需要对客户做到量身定制，传统电信行业以市场、网运、建设等专业区分的管理模式无法满足其要求。

因此，电信企业运营大数据产品首要解决的问题，就是成立专业化的运营机构，建立以不同客户需求为目标的项目式组织结构，结合自身能够获取的大数据本身特点，汇集分散的数据资源，来建立统一的数据分析流程和模型，最终形成可以利用的数据成果。

（二）数据的分散和不统一。由于电信行业传统的划区而治模式根深蒂固，每个省都可能建设了不同的运营管理系统，采用的技术方案和数据标准都不一样，这给数据的采集汇总带来了一定的困难。当然数据的采集汇总只是一个技术问题，当解决了前文所述的组织机构的问题之后，通过采用数据的导出和转换等操作，是可以很容易解决的。

（三）技术和人才的缺乏。虽然电信企业在大数据发展方面具有先天优势，但大数据毕竟是一项新兴产业，它涉及的关于数据存储和处理方面的技术不同于一般意义上的计算机技术，电信企业目前储备的技术人才不能满足大数据运营的需求，需要组织技术人员对于大数据采集、处理、云存储、分析以及数据展现和应用等各个环节进行有针对性的学习和培训。

五、电信企业在大数据产业发展的前景分析

基于前文所述的电信企业在发展大数据方面的优势，当前主要考虑的应是如何有效利用电信企业已经拥有的大量信息及客户数据，以实现未来对公众数据服务的目的，这时当前电信企业应对新形势的挑战，避免未来沦为“纯管道”的关键，应该尽早谋划和实施。大数据的平台化运营是大数据发展的最终出路，电信企业不应局限于仅利用大数据来进行内部运营管理，而更应注重数据资产的对外平台化建设运营。通过对相关企业的需求分析，利用大数据资产优势，将数据封装成服务，提供给相关行业的企业用户，为合作伙伴提供数据分析开放能力。结合新技术和智能终端的普及，将会为大数据采集和服务提供更多考虑和选择。比如，针对智能手机的定位服务，可以统计出人群在城市中的流动分布，为商家选址和针对性推送广告提供条件；再比如，将无线城市与物联网、电子政务、智能交通管理等方面的信息结合起来，可以为电信企业和政府管理部门的数据增值，通过一个开放数据平台为大众提供服务，对智慧城市的建立具有重大意义。数据应用的人数和层面越多，数据的价值就越大，其价值潜力是不可估量的。

大数据时代已经到来，如何更好的发挥数据资产的价值对于电信企业来说是一个崭新的课题。国外一些电信企业已经成立了专业化数据公司来专门运作对外数据售卖服务，同时也已开发了一些具有特点的大数据监测和决策支撑服务产品。国内目前虽然还没有较为突出的大数据运营公司和具有革命性意义的产品，但在公众关注和政府推动的双重助力下，相信发展也会十分迅速。电信企业应积极加强技术和人才储备，建立专业化组织机构，有序开展大数据关键技术研究与验证，找准大数据应用的切入点，创新数据化运营的商业模式，尽快推动大数据技术应用试验，为大规模应用、推广奠定基础。

作者简介：李灵春（1981-1），男，汉族，四川巴中人，研究生，现工作于中国铁通集团有限公司黔东南分公司工程师，研究方向：通信。

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将注入更多的新鲜血液，使这一理论得以丰富和发展，从而更好地指导我国的艺术生产实践，促进社会主义文化强国和“中国梦”的早日实现。