山东省产业结构对经济的增长影响

◇汤贵刚　金　笙

山东省产业结构对经济的增长影响

◇汤贵刚金笙

现有对于产业结构和经济增长关系的研究主要采用截面数据或是时间序列数据，研究方法比较单一。本文运用面板数据模型，考虑要素效率的影响，对山东省各地市2000～2013年三次产业结构对地区生产总值的影响进行了分析。研究发现，最近十多年山东省第二产业占比对经济增长的影响小于第三产业对经济增长的影响，但第二产业劳动效率的提高带来的经济增长却显著大于第三产业劳动效率的提高。

产业结构；经济增长；面板数据模型

10.13999/j.cnki.scyj.2015.12.012

一、引言

产业结构是指经济系统中各产业部门所占的比例，以及各产业部门在国民经济中的地位、与其他产业之间的相互联系及各产业内部之间的相互联系和相互关系。各国的经济增长过程表明，产业结构变动与经济增长之间存在密切的关系。从产业结构的角度来看，产业结构是一个国家或地区经济结构的重要组成部分，随着经济增长不断变化、由低级向高级不断演进，是以往经济增长的结果。从经济增长的视角看，经济增长除了受资本和劳动及技术等传统因素的影响外，产业结构作为新的影响经济增长的因素越来越受到人们的重视。作为未来经济增长的基础，若产业结构不合理，经济的增长和可持续发展便会受到阻碍；反之，若产业结构能够在经济增长的过程中不断优化和升级，从而使得资源的配置更加合理，就可以促进经济的持续增长。

从20世纪80年代开始，在借鉴和汲取国外先进理论和方法的基础上，我国学者根据我国的实际情况，对产业结构、经济增长以及两者之间的关系进行了很多的研究，包括理论研究和实证分析。

在理论分析方面，徐朝阳等（2010）［1］从政府政策角度，研究了政府发展战略对产业结构及经济发展绩效的影响。结果表明，产业结构内生于要素禀赋结构，且随着要素禀赋结构的升级而升级，资源配置的扭曲和经济发展的低效通常是由于政府偏离要素禀赋优先发展重工业产业所造成的。刘建党（2008）［2］从需求、供给和贸易角度入手，阐述了产业结构变化和演进的内在机制，探讨了产业结构变化与经济增长的联系机制，并基于此提出了劳动力配置理论、扩张需求的投资理论、技术进步理论和外部效应理论。然而经验研究表明，关于产业结构对经济增长的作用并没有一致性的结论。刘伟、张辉（2008）［3］的研究表明产业结构对经济增长有积极地影响，但他们同时也指出这种“结构红利”随着改革的推进正逐步减弱。而吕铁（2002）［4］在对中国制造业的研究中，却发现产业结构变化带来的“红利”一直都不显著。

在实证分析方面，黄军、黄文（2008）［5］采用1981～2006年我国GDP总量和第一产业、第二产业、第三产业的产出作为样本数据来分析产业结构变化对经济增长的影响，通过建立简单的多元线性回归模型得出当前我国各个产业对GDP增长的贡献以及这一贡献在一定时期内的变化情况。很多学者通过构建简单的格兰杰因果检验、多元回归模型、VAR模型来研究产业结构与经济增长之间的关系，而且大都引入消费需求这一因素。例如王俊（2007）［6］等以农村或城镇恩格尔系数作为消费结构的表征变量、以第二产业比重和第三产业比重表征一个国家或地区的产业结构、再加上连接消费结构和产业结构桥梁的收入水平。

上述研究中，在实证方面存在一些缺陷，即大多只使用全国或一个省的数据进行分析，样本容量偏少，影响了模型拟合效果，从而使得分析的结果准确性和可信度降低。面板数据模型作为最近几十年来发展起来的新的统计方法，克服了以往模型的很多限制。一方面，面板数据模型使我们能够兼顾时间和截面两个维度，使我们在分析个体与时间关系的同时还可以探讨横截面个体之间的关系。另一方面，面板数据分析克服了大多数时间序列分析所面临的数据量少、多重共线性等问题，能够提供更多的信息、更大的自由度，使得模型的参数估计值更加可靠。基于上述原因，我们采用面板数据模型对山东省产业结构与经济增长的关系进行分析，从而更合理地反映出产业结构影响我国经济增长的方式，也有利于进一步使产业结构合理化，促进山东经济的可持续发展。

二、模型的解释和数据的收集

（一）基础模型简介

以往大多数学者关于产业结构对经济增长影响的研究，都是遵循函数Y=F（Y1，Y2…Yk，ε）（其中Y表示地区总产值；Yi，i=1，2…k，表示第i产业的地区生产总值，ε是随机扰动项）的思路，将除产业结构外其他影响经济增长的因素都简单的归到随机扰动项中，并通过建立如下的模型：来分析产业结构对经济增长的影响。

通过上述模型虽然可以得到一些结果并进行相关解释，但却脱离经济增长的实质。鉴于此，本文关于产业结构对经济增长影响的模型分析是从生产函数入手，并且采用Cobb-Douglas生产函数，具体形式为：，（其中，Y表示地区生产总值，K表示一个国家或地区的资本存量，L表示劳动投入量，α和β分别表示资本和劳动的产出弹性，ε是随机扰动项，表示除资本和劳动之外其他生产要素对生产的影响）。考虑到资本要素效率和劳动要素效率与各产业的规模状况都会对经济增长产生影响。为了更加全面地分析产业结构对经济增长的影响，本文将柯布-道格拉斯生产函数和产业结构对地区生产总值影响的函数结合起来，利用下面的模型（2）对此加以量化分析：

其中，Y表示总产出，K表示资本使用量，L表示劳动投入量，Xi，i=1，2，…，k，表示各产业的产出占总产出的比例，γi，i= 1，2，…，k，表示各产业的比例变化对总产出影响的大小。

（二）数据的收集和解释

本文采用山东省17个地级市2000～2013年的数据。数据来源于 《山东省统计年鉴2001》～《山东省统计年鉴2014》，采集的指标包括：各地市的生产总值Y，第一、二、三产业的产值X1、X2、X3，劳动投入量L（用各地市的就业人数衡量），资本投入量K（用各地市的当年资本投资完成额衡量），其中产值的数据均用实际GDP来衡量。对于本文中面板数据模型的构建，都是通过STATA软件进行的，包括霍夫曼检验、固定效应模型的建立等。

三、山东省产业结构发展历程

改革开放以来，山东省产业结构的变化大致经历了三个阶段：1970年以前是以第一产业占绝对优势的“一二三”阶段，1970～1989年的20年间为 “二一三”阶段，1990年开始进入“二三一”阶段。改革开放以来，山东省产业结构在调整中逐渐好转，三次产业结构的比值由1978年的33.2：52.9：13.8演变为2013年的8.7：50.1：41.2。从整体态势来看，第一产业产值占山东省地区生产总值的比重在不断下降，而第二、三产业产值占地区生产总值的比例则不断提升。山东省的第一产业已经趋于平稳，而第二产业占比自2008年以来呈现出不断下降的趋势，相反第三产业的上升趋势明显，但他们之间还是有一定的差距，短期内很难期待山东省会从“二三一”的经济模式转换到“三二一”的经济结构。

四、产业结构变化对经济增长影响的实证分析

（一）变量的选取和预处理

本文主要研究山东省产业结构对经济增长的影响，而且所建立的模型是基于道格拉斯生产函数，所以所涉及的原始变量包括各地区的生产总值GDP，第一、二、三产业的产值X1、X2、X3，各地区的劳动投入量L、资本投入量K等指标。

在这里，我们对数据所做的预处理主要包括：

1.本文在一二三产业产值数据X1、X2、X3的基础上，计算出了一二三产业占GDP的比值S1、S2、S3，且从消除共线性和现阶段第二三产业才是推动经济发展的强大动力的角度出发，我们只选择二三产业的产值比例S2、S3进入模型。

2.为了消除异方差对模型效果的影响，本文对地区生产总值GDP、地区的劳动投入量L和资本投入量K作对数化处理，从而得到lnGDP、lnL、lnK进入模型。

3.基于道格拉斯生产函数，本文除了考虑产业结构的因素外，还不可忽略各产业的效率（包括劳动的效率、资本的效率等），因此模型中引入了新的变量来体现这一点，即Z1、Z2、Z3，其中Z1=S2lnL，Z2=S2lnK，Z3=S3lnL，Z4=S3lnK。

综上所述，本文预计进入模型的变量包括：lnGDP（地区生产总值的对数）、S2（第二产业的产值占总产值的比率）、S3（第三产业的产值占总产值的比率）、Z1（S2与lnL的乘积）、Z2（S2与lnK的乘积）、Z3（S3与lnL的乘积）、Z4（S3与lnK的乘积）。

（二）实证分析

面板数据模型包括混合模型、固定效应模型、随机效应模型，所以虽然上面我们已经选择了模型的设定形式，但是我们还必须选择到底该用这三种中的哪一种较好。

具体过程如下：

首先，检验随机效应模型是否优于混合模型。这里我们在进行随机效应回归之后，进行Breusch和Pagan（1980）的LM检验，通过检验我们发现P值为0.0000，表明随机效应模型优于混合模型，所以我们选择随机效应模型。

其次，检验固定效应模型和随机效应模型哪个更好。这里用到的是霍夫曼检验法，通过霍夫曼检验，我们发现P值为0.0000，表明固定效应模型优于随机效应模型。

所以我们最终选择固定效应模型对产业结构对经济增长的影响进行分析，从而得到了下面的结果：

表1　产业结构对经济增长影响的固定效应模型

从该模型我们可以看到，该模型的R2=0.9433，Wald chi2 （6）=4218.88，Prob＞0.0000，整体上是显著的。但是从模型的系数检验来看，和的系数均为负值，即第二三产业比例的增加反而导致了地区生产总值的减少，这是与我们的常识相悖的一个结论。尽管近些年来山东省的二三产业的情况是第二产业比例居高不下、第三产业的产值增长迟缓，但这仍不符合我们的逻辑。模型很可能存在多重共线性，通过对解释变量S2、S3、 Z1、Z2、Z3、Z4进行相关系数分析，我们发现Z2与S2和Z1之间相关性较大，Z4与S3和Z3之间相关性较大，如上面所介绍的Z2表示的是第二产业占总产值的比率与劳动者数量对数的乘积，Z4表示的是第三产业占总产值的比率与固定资本投资额对数的乘积，所以我们决定删除涉及资本投资额的这两个变量，然后用剩下的变量依然做固定效应模型分析，结果如下：

表2　修正的产业结构对经济增长影响的固定效应模型

该模型的R2=0.7420，Wald chi2（4）=637.63，Prob＞chi2= 0.0000，说明该模型整体上对样本进行了很好的拟合，并且模型整体上显著成立。

模型结果分析：

1.第二三产业产值占地区生产总值比例的增加确实是山东省各地市生产总值增加的重要原因，从模型中的系数来看，第二产业的比例每增加1%，会使得地区生产总值平均增加2.02个百分点，第三产业的比例每增加1%，将导致地区生产总值平均3.74%的增幅。不难看出，未来经济的强势带动点还是第三产业、第二产业的增长，第三产业的加快发展将会推动经济的持续增长。

2.劳动效率是推动经济增长的重要因素之一，Z1的系数为1.294，Z3的系数为0.870，说明现阶段山东省第二产业劳动生产率对经济的促进作用大于第三产业对经济的促进作用，也从侧面说明了山东省依然是“二三一”的产业格局，第二产业的比例仍然较大，并且是推动经济增长的重要推手，而第三产业的比例在进一步增长的同时必须提高相应的劳动效率，更好的整合劳动力资源，从而山东省经济不仅要有量的提高，更要有一个质的飞跃。

五、结论及建议

（一）结论

根据对面板数据模型的分析，可以看出产业结构对经济增长的影响是显著的。经济增长是一种投入产出关系，虽然资源的投入是产出的基础，但投入产出的效率很大程度上取决于结构的优化程度。

（二）建议

根据上文的实证分析，结合山东省的实际情况，提出以下建议：

1.山东省当前正处于工业化的中后期，第二产业占主导、第三产业紧随其后的产业格局在短期内不会有太大改变，属于难以快速发生产业转型的时期，我们必须找到其他出路保持经济的快速增长或者防止经济出现衰退迹象。在对模型进行估计的过程中，我们发现第三产业对经济的促进作用明显要强于第二产业，但同时也发现，现阶段第二产业的劳动效率对经济增长的推动也是非常显著的。所以，我们认为推动产业结构的升级不仅仅是追求经济快速地从“二三一”的产业结构跨越到“三二一”的产业结构；也可以是循序渐进地从推动二三产业内部结构的调整着手，提高劳动生产效率，加快产业内部的要素效率提升。

2.不可忽视循序渐进地推动山东省第三产业的发展，不仅要使第三产业的比例逐渐增加，也要注重提高第三产业的效率，现阶段山东省第三产业的效率对经济增长的影响还较小，提高第三产业的技术水平、服务质量等刻不容缓。

［1］徐朝阳，林毅夫.发展战略与经济增长［J］.中国社会科学，2010（03）.

［2］刘建党.产业结构变化及其对经济增长影响的理论分析［J］.北方经济.2008（07）.

［3］刘伟，张辉.中国经济增长中的产业结构变迁与技术进步［J］.经济研究，2008（11）.

［4］吕铁.制造业结构变化对生产率增长的影响研究［J］.管理世界，2002（02）.

［5］黄君，黄文.产业结构变化对经济增长影响的实证研究［J］.湖南财经高等专科学校学报，2008（12）.

［6］王俊.我国城镇居民消费结构演进与产业结构转换［J］.山西财经大学学报，2007（07）.

（作者单位：北京林业大学）