基于集聚效应的体育赛事利益相关者绩效“风景模型”

问　梅，李　俊

基于集聚效应的体育赛事利益相关者绩效“风景模型”

问梅，李俊

体育赛事利益相关者基于赛事发展过程的集聚作用，从集聚过程获取规模经济、范围经济和外部经济利益。随着赛事的结束，利益相关者获取的绩效在逐步减少，集聚能力影响体育赛事利益相关者协同能力，进而影响利益相关者的绩效。通过环太湖自行车赛的实证调研，论证赛事集聚效应和各方利益体绩效表现的波动规律及相关性，从绩效根源上揭示了当前体育赛事的组织弊端，为体育赛事绩效最优化提供相关对策建议和管理启示。

体育赛事；绩效；风景模型

体育具有的巨大经济功能和价值越来越多地被人们所认可，带来的经济贡献在国民生产总值的比例越来越大。在发达国家，体育经济已相对成熟，美国是世界上体育经济产值占国民生产总值最大的国家，对国民经济的贡献率已超过1%。体育发展前景巨大，体育经济集聚效应带来的规模经济和范围经济将推动体育更快更好地往前发展。体育赛事各个利益相关者不可能拥有自身发展所需要的所有知识，为应对外部持续不断的变化和激烈竞争的市场环境，各利益相关者需要进行更加广泛、更加深入的合作协同，形成集聚效应，以吸引更多人参与体育，从而使体育经济最大化。

大型体育赛事的举办提升城市形象，推动城市经济发展，同时提供休闲娱乐活动，推动城市发展。如08年奥运会成功举办不仅仅是一次16天比赛，而是我国展现经济实力、政治稳定、社会安定、经营管理、民众素质及体育竞争力的一次检阅，从而给北京带来巨大的收益，大型体育赛事的成功举办能带来利益相关者绩效的巨大变化。

1　相关概念界定

对于体育赛事的利益相关者问题，利益相关者源于管理学领域，系统研究源于20世纪60年代，随后被广泛应用于包括体育在内的管理学、经济学、社会学、哲学等众多学科。利益相关者的定义以弗里曼的最具代表性。他认为利益相关者是能够影响企业目标实现或被企业目标实现所影响的人或群体，包括员工、供应商、合作伙伴、顾客、政府和公众［1］。国内学者陈存志把利益相关者分为一级和二级相关者，一级相关者包括政府、主办组织、赞助商、社区、赛事生产者（运动员、教练员和裁判员）、管理者、媒介、观众等；二级相关者包括与赛事相关的一级相关者以外的群体。国外学者马斯特曼认为体育赛事主要利益相关者包括运动员，裁判员、随队人员、供应者、赛事管理者、工作人员、观众、媒体和贵宾（VIP）等。上述学者都对体育赛事利益相关者做出了全面的描述。结合我国现实国情和体育赛事运作的实际情况，从本将体育赛事主要利益相关者界定为赛事运作机构、运动员裁判员，赞助商及观众；次要利益相关者包括政府、媒体及赛事参与社区、赛事赞助商。

集聚效应是一种常见的经济现象，集聚效应可以帮助管理者对知识进行传播和共享，充分发挥各利益相关者的优势贡献，提高协同力度，美国战略管理学家伊戈尔.安索夫（1965）在《公司战略》中首次将协同的理念引入到企业管理领域，协同的经济学含义就是企业通过各业务单元的相互协作，使整体的价值大于各独立组成部分价值的简单加总［2］。协同表达了“1+1＞2”的理念通过集聚效应，体育赛事各个利益相关者之间实现协同，让各业务单元（利益相关者）更好的合作，获得共有的客户和共同的利益或知名度，从而拥有自身想要的体育绩效。绩效从管理学上来说，是组织看到的结果，是组织为实现目标在不同层面的有效产出。本文中各体育赛事利益参与者绩效指的是通过赛事各参与者获得的收益和人员参与度。

风景模型是指在阅读过程中，由于读者的背景知识和对文本的理解能力不同，导致读者在阅读过程中的心理表征不同，进而导致在阅读过程中概念被激活的程度不同，因此随着阅读的进行，阅读中每一个信息或概念被激活的程度都会随着阅读进程而不断波动，如同一道美丽的风景［3］。由于各个体育赛事协同的紧密程度、赛事的投入程度、时间、赛事进程等不同，导致体育赛事利益相关者协同利益随着集聚效应表现出 “风景”的特征。由此，本文从集聚效应出发构建了体育赛事利益相关者绩效风景模型，对利益相关者集聚过程进行研究。

2　体育赛事利益相关者绩效风景模型

一个利益相关者集聚另一个相关者，形成集群发展，构建可持续发展道路，从而使利益相关者产生更多绩效。在这个过程中，利益相关者相互联系、相互影响，这个过程的集聚作用不同。各个体育利益相关者之间的集聚作用越强，由此带来的协同绩效越大，由于各阶段集聚效应的不同，利益相关者绩效随着赛事的时间而上下波动，如同一道美丽的风景，这就是利益相关者协同绩效的“风景模型”，如图1所示。在体育赛事利益相关者协同利益风景模型中，“利益相关者绩效水平”所在轴表示因赛事利益相关者之间的协同性和合作性，获得的绩效。“赛事时间”表示赛事运作的时间，“相关者集聚”表示体育赛事利益相关者集聚效应的大小，图中曲线表示各个利益相关者在赛事不同时间获得的绩效。

图1　体育赛事利益相关者绩效的三维"风景图"

风景模型具有各个赛事利益相关者绩效上下波动的特征，因此，风景模型的本质就是研究集聚能力对赛事利益相关者绩效水平高低的影响，在风景图中形成的波峰越高，代表赛事利益相关者绩效越高。由于赛事时间的有限，各个利益相关者绩效出现减弱的情况，在模型中表现为“低谷”，当出现新的赛事时，又会出现新的集聚，从而形成上下波动的“风景图”，表示利益相关者在不同时期的绩效不同，且同一时期，不同利益相关者的绩效水平也不同。

3　体育赛事利益相关者集聚过程的Delta规律

从模型认知可见：类同于学习规律，学习者的学习效果是稳步提高的，当达到一定程度后，学习效果提高的幅度会大大减慢。体育赛事利益相关者集聚过程也是如此，在利益相关者集聚过程中，由于体育赛事时间有限，集聚能力的不断提高并不能带来各利益相关者绩效水平的同比例增加，甚至会出现负增长，即随着集聚能力增强，各赛事利益相关者之间会存在竞争及利益减弱趋势，如图3所示。因此，由于赛事利益相关者集聚过程中的竞争能力，合作方式，所处地位不同，随着赛事时间的增加，各利益相关者之间的集聚能力越来越强，当赛事结束时，赛事利益相关者集聚能力也会随时下降，随之带来体育绩效也下降。由此可见：在赛事实际运作中，体育赛事利益相关者应根据不同发展阶段匹配不同的运作内容以改善体育绩效低下的状况。

图2　体育绩效的边际递减效应

4　实证研究

本文选取环太湖自行车赛作为研究对象，分析环太湖自行车赛中江苏省各个体育赛事主要利益相关者所获得体育协同绩效。该赛事主要利益相关者包括赛事运作机构、运动员裁判员，赞助商及观众；次要利益相关者包括政府、媒体及赛事参与社区、赛事赞助商。赛事运作机构的体育绩效最直观的是从赛事中获得的收益，如举办方获得的赞助费、影响力等，

赛事运作机构体育绩效（A）用赛事知名度（随机调查100人对赛事的了解程度，100人中熟知的人数）表示。运动员裁判员（B）获得的绩效，为从赛事中获得的资金、民众熟识度，我们选定3个运动员代言费的平均数（万元）作为运动员所获得的体育绩效。赞助商的体育绩效（C）用该地区增加销售额（万元）作为绩效指标。政府体育赛事协同绩效（D）主要从经济绩效指标考虑，赛事获得的相关财政收入，基于测算难度，且本文实证研究对象是自行车赛，考察江苏省政府新增的自行车车道作为该体育赛事绩效。媒体关注度（E）（随机抽取100人了解对该媒体的关注情况，因赛事关注到该媒体的人数）作为绩效指标，俱乐部体育绩效（F）用自行车运动的新增人数作为绩效指标，社区体育绩效（G）用社区中参与自行车运动的人数（随机抽取150人进行调查）。调查的数据如下所示：

表1　环太湖自行车赛利益相关者绩效表

图3　环太湖自行车赛利益相关者绩效图

根据环太湖自行车赛利益相关者绩效的变化程度可以看出，自行车赛事利益相关者的绩效在不断波动，并且从曲线斜率可以看出，体育绩效具有递减趋势，表明体育赛事利益相关者集聚能力遵循Delta规律，在体育赛事开始前，自行车赛的利益相关者开始集聚，协同利益开始变大，各利益相关者的绩效呈现一个显著的增大趋势。随着赛事的开始，各利益相关者绩效开始达到最大，集聚效应达到最大，各利益相关者之间协同合作作用最大，争求在赛事举办过程中得到利益最大化。随着赛事的结束，赛事利益相关者的集聚效应开始减弱，利益群体之间的协同合作开始变少，它们已不期望从赛事中获得赛后收益，这表明赛事后利益相关者对体育赛事后经济的不重视，人们更重视赛事前体育经济，作为利益相关者主导方的政府和主办方，应该更多关注和挖掘体育赛事后的项目价值，使体育经济效益达到最大化。

由此可见，赛事举办能从实际中提高各个利益相关者的绩效，而且随着各个赛事的举行，绩效变化会出现上下浮动，各个利益相关者就如一道道风景线，上下浮动，向前发展，提升绩效，从图中的比赛后绩效大于比赛前绩效这一点就可以看出。各个利益相关者绩效必须根据不同阶段制定不同的政策。1）体育赛事前，调查发现环太湖自行车赛中的赞助商、媒体在比赛确定后未主动的进行沟通、合作，中间赞助商也多是被动地接受合作，赛事运作机构作为主办方，未做专项投入去整合各方资源，达到外部经济效益最大化。环太湖自行车前期，赛事运作机构、媒体和赞助商应通过主题策划、专项投入、巡回路演的方式获得更大的范围经济；2）比赛开始后，各方形成最大的集聚效应，获得最大范围经济。但利益相关者利益最大化也会影响其他的利益主体。各方最大的集聚作用更多地体现在空间集聚上，利益集聚却只停留在浅层次的表面，并未做战略上沟通，政府部门协调参与度，媒体报道的方式内容、社区的积极配合活动都影响着体育赛事各个利益相关者的协同绩效；3）比赛后，各个直接利益相关者的绩效开始下降，据调查，利益相关者比赛后就各自为伍，不会从战略上讨论赛后经济效益，但赛后效益会对地区经济、旅游、文化产生深远影响，也会直接体现在相关利益者的显性绩效上。

环太湖自行车赛得到省公安厅、交通厅、环保厅、团省委、旅游局等政府的支持，但在资金投入、国际影响力等方面与国际一流赛事存在一定差距，这也是政府和主办方在环太湖自行车赛前未集聚足够多的协同各利益相关者，主要表现在：1）尽管国内外有40家主流媒体进行了报道，但并没有国外知名的体育媒体进行报道，中国的国际赛事应该多集聚国内外主流的利益相关者，让活动具备广度和深度；2）集聚的专业性服务人才过少，团队人员配备及岗位设置需进一步充实；3）集聚高端、相关利益者相对较少，国际体育巨星参与性不强；4）群众参与性不强，这从社区和俱乐部参与该活动的人员情况就可以看出；5）赛事举行过程中，涵盖的安全保卫、交通赛道、医疗、财务、市场开发等方面集聚作用不如国外大型赛事的系统和规范。

5　结论与启示

本文借鉴篇章阅读的风景原理构建体育赛事利益相关者绩效的风景模型，对其绩效波动规律作了系统揭示，即随着赛事逼近，赛事利益相关者集聚性增强，获得更大的规模经济、范围经济和外部经济；赛事处临近状态，集聚性最大，利益相关者绩效最大；而随着赛事结束，利益相关者呈现离散的状态，各利益相关者协同合作减少，绩效开始逐步变少，但整体呈现边际递减效应，遵循Delta规律。各个利益相关者绩效的曲线变化如同一道美丽的风景，随着利益相关者集聚状况不同，会产生不一样的经济绩效，赛事会对各方利益相关者都在一定程度上提升绩效，但不同阶段应匹配不同的运作内容以使局部绩效最优，尤其是当前比赛组织管理等原因导致各利益相关者并不重视比赛后的集聚作用，给赛事利益相关者带来了显著的绩效损失。

由此，赛事运作首先应于赛前对项目价值主题、品牌内涵进行清晰的定位与规划，与相关体育官方及民间组织、俱乐部、其他赛事建立广泛战略合作，链接与赛事相关足够的群众基础、经济基础和资源基础，集聚更广泛的利益相关者，将赛事效应持续推广和放大。主办机构依据赛事定位及财务规划，应最大程度引入体育、文艺、社会及公益等明星对赛事进行参与，提高赛事的知名度。突出赛后管理，在赛事筹划中，通过政府引导基金、外部融资、BOT等方式引入专项资金支持，以利于赛事绩效的可持续性运作。合理选择各类媒体渠道，统一组织、专项策划、主题协同，系统进行赛事的品牌宣介与推广，在赛事集聚效应最大的阶段，集中投入、最大限度地整合集中体现各赛事利益相关者的整体绩效诉求，并可利用媒体渠道、宣传策划、活动安排局部放大主要利益相关者的显性绩效。此外，赛事的安保、交通，食宿、接待、医疗、环境、财务等方面应进行标准化集约管控，以保证赛事对区域经济、文化和旅游等层面产生持久品牌影响力。

［1］Freeman R E，Evan W M.Corporate Governance：A Stakeholds Interpretation［J］.Journal of Behavioral Economics，1990（19）：337-359.

［2］Igor.H.Ansoff.Corporate Strategy，Revised Edition［M］.Penguin Books，1987.

［3］陈启山.阅读理解的风景模型——整合的观点 ［J］.心理科学，2009（4）.

The Landscape Model Performance of Sports Events Stakeholders Based on Accumulative Effect

WEN Mei，LI Jun

Based on accumulative effects during the development of events，sports events stakeholders obtain scale economy，scope economy and external economy benefit from the accumulative process.As the match ended，the stakeholders obtain less performance，and accumulative ability influenced sports stakeholders' collaboration ability，and thereby affected the take holder performance.Through empirical investigation of Taihu Lake bicycle race，we get the fluctuation and correlation demonstration of events accumulative effect and the revealing of interests of all aspects performance.We uncover the drawbacks of current sports events organization from roots，providing relevant suggestions and management implications for sports performance optimization.

sports events；performance；the landscape model

G73

A

1003-983X（2015）12-1038-03

2015-10-14

问梅（1970-），女，江苏南京人，硕士，讲师，研究方向：体育教学与社会体育.

南京大学体育部，江苏南京210093

Physical Education Department，Nanjing University，Nanjing Jiangsu，210093