基于GRA法的家庭人口结构与食品消费关系研究

王艺等

摘要：利用清华大学中国金融研究中心的3 122份有效微观调研数据，对家庭人口结构与食品消费的关系进行灰色关联分析。结果表明，人口结构中的相对指标与家庭食品消费支出的灰色关联序是：退休人数比重>学前人数比重>上学人数比重>小孩数量比重>工作人数比重>失业人数比重。从家庭人口结构的绝对量来看，与家庭食品消费的灰色关联序是：小孩数量>失业人数>退休人数>上学人数>学前人数>工作人数。在制定拉动国内食品消费的政策时，应该充分考虑到家庭人口结构的影响。

关键词：人口结构；食品消费；灰色关联分析

中图分类号：F124.7 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2015）17-4366-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.17.066

家庭是社会经济活动的基本单位，在经济体系中扮演着重要的角色，家庭消费是社会总消费的重要组成部分，家庭的消费情况也在一定程度上反映了经济活动的运行情况。消费不足已经成为制约中国经济持续发展的最重要的原因之一，1978-2013年，我国GDP增长了近20倍，但居民消费率却从48.8%下降到33.6%，特别是2000年以来，消费需求对经济增长的贡献持续走低。中国家庭消费率不仅低于欧美发达国家，也低于日本、韩国等亚洲国家，甚至还低于巴西、印度等发展中大国[1]。在中国经济经济由高速增长进入中高速增长的“新常态”的大背景下，如何拉动内需成为推动经济增长的重要命题，食品消费是家庭消费的重要内容之一，因此对家庭消费行为及其影响因素的分析具有重要的意义。

1 文献综述

国内学者对家庭人口结构对消费的影响进行了大量的研究。李文星等[1]利用中国1989-2004年的省际面板数据，考察了人口年龄结构变化对居民消费的影响，发现儿童抚养系数的下降提高了居民消费率，老年抚养系数变化对居民消费的影响并不显著。李春琦等[2]利用1978-2007年中国宏观年度数据，分析了人口结构变化对农村居民消费的影响，发现农村居民消费习惯非常稳定，少儿抚养系数和老年抚养系数对居民消费均有显著的负影响。付波航等[3]认为生命周期理论在我国部分成立，少儿抚养比的下降降低了我国居民消费率，人口老龄化的加速也阻碍了我国居民消费率的提高。朱翠萍[4]分析了城镇居民人口年龄结构对消费的影响，不同出生组在同一年龄时的消费行为差异很大，越年轻组别在消费上表现出越大的组效应，即年轻出生组比老年出生组显示出更高的消费率，认为提高居民消费，短期需要关注老年人消费，长期需要防止年轻人消费过度。吴海江等[5]分析了农村人口年龄结构对居民消费的影响，少儿人口抚养比对农村居民消费呈显著的负向作用，少儿人口抚养比每增加1个单位，消费将平均减少0.044%，而老年人口抚养比对农村居民消费呈显著的正向作用，老年人口抚养比每增加1个单位，消费将平均增加0.760%。王欢等[6]的研究发现少儿抚养比与城镇居民消费率具有显著正相关关系，老年抚养比与城镇居民消费之间关系不显著，人口结构对消费的影响具有时期效应。吴海江等[7]研究发现城乡少儿和老年人口抚养系数比与城乡居民消费差距分别呈负相关和正相关关系，提出在考虑缩小城乡居民消费差距时，不应忽视城乡人口年龄结构差异的影响。而刘铠豪等[8]的研究发现老年抚养比与经济增长呈“倒U型”关系。可见不同的研究者对家庭人口结构对消费的影响并不一致，出现这一现象的原因有可能是数据的问题，也有可能是研究方法的问题。

总体上可以发现，上述研究计量分析中使用的数据多基于宏观数据，而居民消费决策的主体是微观家庭单元，家庭消费决策往往受到众多因素的影响，宏观数据难以控制众多的不可观测因素。宏观数据比较有限，容易出现计量上的“内生性”问题。与宏观数据相比，微观数据的优点在于信息量丰富，在揭示微观经济主体的资产效应上以及微观经济主体行为有效性的检验上，具有宏观数据难以比拟的优势。因此必须通过对影响家庭消费的变量的控制来分析人口结构对家庭食品消费的影响。

2 灰色关联分析的方法与步骤

灰色系统是指部分信息已知、部分信息不明确的系统，灰色关联分析是灰色系统理论的一个分支，也就是根据有关统计数据的几何关系及其相似程度判断其关联程度，进而明确各因素对系统的关联程度，从不完全的信息中找出影响系统的主要因素。应用灰色关联分析方法对受多种因素影响的事物和现象从整体观念出发进行综合评价，是一个被广为接受的方法。

灰色关联分析的建模机理参考了胡振等[9]的公式。

3 家庭人口结构与食品消费的灰色关联分析

3.1 数据及指标

本文使用清华大学金融研究中心“中国城市居民消费金融研究”课题组2012年7～9月的调研数据，这是目前可以公开获得的最新的截面数据。此次调研覆盖了中国东部、中部、西部24个典型城市，包括经济发达、经济较发达、经济发展水平一般三类城市，样本量达3 122份，其中东部地区1 180份、中部地区992份、西部地区950份，具有较好的代表性。数据提供了丰富的家庭人口结构的信息，为分析人口结构与家庭食品消费奠定了高质量的数据基础。

本文旨在揭示家庭人口结构对家庭食品消费的影响，因此人口结构指标主要通过家庭中的总人口数（y）、学前人数（x1）、上学人数（x2）、工作人数（x3）、失业人数（x4）、退休人数（x5）、家庭小孩的数量（x6）来表示。相应的学前人口占家庭总人口的比重记为y1，上学人数占家庭总人口的比重记为y2，工作人数占家庭总人口的比重记为y3，失业人数占家庭总人口的比重记为y4，退休人数占家庭总人口的比重记为y5，家庭小孩的数量占家庭总人口的比重记为y6。

表1是家庭人口结构及食品消费统计。可以看出，家庭总人口平均规模是3.01，且标准差较小，可见“三口之家”是主要的家庭模式；家庭工作人数平均值介于2和3之间，且更接近2，说明“三口之家”的主流家庭模式下，父母工作是主流的家庭工作形态；家庭食品支出的平均值为15 417元；食品消费占家庭总消费的比重的平均值为26.65%，方差较大，说明不同的家庭食品消费的比重差异较大。endprint

3.2 人口结构与食品消费：简单相关系数

表2是家庭人口结构中各指标与家庭食品消费支出比重的简单相关系数表。可以看出，退休人数占家庭总人口的比重与食品消费支出比重显著正相关；家庭小孩的数量占家庭总人口的比重与食品消费支出比重显著负相关；学前人口占家庭总人口的比重、上学人数占家庭总人口的比重、工作人数占家庭总人口的比重与食品消费支出比重呈弱的负相关，且不显著；失业人数占家庭总人口的比重与家庭食品消费比重呈弱的正相关，且不显著。

3.3 人口结构与食品消费比重的灰色关联分析

首先考察家庭人口结构与食品消费金额的灰色关联度（表3）。这里的家庭人口结构通过家庭中各类人口占家庭人口的比重来表示。从表3可以看出，人口结构中的相对指标与家庭食品消费支出的灰色关联序是：退休人数比重>学前人数比重>上学人数比重>小孩数量比重>工作人数比重>失业人数比重。退休人数比重与食品消费的关联度最高，这与生命周期消费理论是一致的，即老年人的消费倾向较低，食品消费是刚性支出，因而食品支出比重会比较大；失业人数比重与食品消费支出的关联程度最低，因为正常情况下，家庭失业人数比重较高，则意味着家庭收入会较低，在收入降低的情况下，食品消费支出属于刚性支出，食品消费的收入弹性较低，即不管家庭收入变动幅度大小，食品消费比重的变动幅度要小的多，因此，失业人数比重与食品消费的关联程度较低。

3.4 人口结构与食品消费的灰色绝对关联度

从家庭人口结构的绝对量来看，与家庭食品消费的灰色关联序是：小孩数量>失业人数>退休人数>上学人数>学前人数>工作人数（表4）。小孩数量与食品消费支出的灰色关联程度最高，说明小孩的数量可能对家庭食品消费有更多的影响，小孩子是最需要营养的时候，家庭食品消费会更多地考虑到小孩的需求；工作人数与家庭食品消费支出的灰色关联度最低，说明城市家庭中工作人数越多，收入越高，同时恩格尔系数也会降低，因为更多收入用在了非食品消费上，所以家庭工作人数与食品消费的灰色关联度最低。

4 结论与政策启示

本文使用清华大学金融研究中心“中国城市居民消费金融研究”课题组发布的最新数据，使用灰色关联分析法，研究了家庭人口结构与食品消费的关系。研究结果表明，人口结构中的相对指标与家庭食品消费支出的灰色关联序是：退休人数比重>学前人数比重>上学人数比重>小孩数量比重>工作人数比重>失业人数比重。家庭人口结构的绝对指标与家庭食品消费的灰色关联序是：小孩数量>失业人数>退休人数>上学人数>学前人数>工作人数。

政府在宏观经济新常态下，老龄化程度会继续加深，一方面要提升老龄人口的消费和支出，拉动消费，为社会经济的可持续内涵式发展奠定基础；另一方面应加大对老龄人口的社会保障力度，完善老年人的养老保障和社会保险体系，解决他们的后顾之忧。食品工业与农业发展密切相关，农业领域是吸纳农村劳动力就业的主渠道，应该大力刺激食品工业的发展。制定刺激国内消费需求的政策时，应该充分考虑到家庭人口结构与食品消费的关系。只有制定的政策具有针对性，才能大幅度地提升居民的消费。

参考文献：

[1] 李文星，徐长生，艾春荣.中国人口年龄结构和居民消费：1989—2004[J].经济研究，2008（7）：118-129.

[2] 李春琦，张杰平.中国人口结构变动对农村居民消费的影响研究[J].中国人口科学，2009（4）：14-22.

[3] 付波航，方齐云，宋德勇.城镇化、人口年龄结构与居民消费——基于省际动态面板的实证研究[J].中国人口·资源与环境，2013（11）：108-114.

[4] 朱翠萍.人口年龄结构对消费的影响：中国城镇的实证研究[J]. 云南财经大学学报，2014（2）：54-63.

[5] 吴海江，张忠根，何凌霄.人口年龄结构对农村居民消费的影响研究——以浙江省为例[J].人口与发展，2014（1）：13-21.

[6] 王 欢，黄健元.人口结构转变与我国城镇居民消费关系的实证研究[J].消费经济，2014（5）：13-17.

[7] 吴海江，何凌霄，张忠根.中国人口年龄结构对城乡居民消费差距的影响[J].数量经济技术经济研究，2014（2）：3-19.

[8] 刘铠豪，刘渝琳.破解中国经济增长之谜——来自人口结构变化的解释[J].经济科学，2014（3）：5-21.

[9] 胡 振，范 静.基于GRA法的黑龙江省粮食产量影响因素分析[J].中国城市经济，2011（9）：256-257.endprint