概率统计在评估体系中的指标简化作用应用

汪娜 庄海根 侯志芳

摘 要：运用概率论与数理统计的知识，探索了概率统计在各类评估系统中的简化作用。通过对原始数据进行处理与计算，找出主成分指标，从而达到简化评估体系的作用，使得实际操作更加简单、省时。

关键词：

概率论与数理统计；评估体系；简化

中图分类号：F27

文献标识码：A

文章编号：16723198（2015）19008601

1 引言

实际生活中常常需要填写各类评估表。在学校里，学生要对教师的教学进行评价；教师评职称时要填写学术成果评估表；高校更名时，教育部专家要对学校整体进行评估。在企事业单位里，职工也同样常常会碰到各式各样的评估表。这些评估表中的评价指标繁多，填写时既费时又费事。鉴于此，我们提出了问题，是否可以让评价体系瘦身？瘦身后的评价体系，如何保证它的权威性、有效性？一些学者对此类问题做过研究。受其启发，我们利用多元统计分析法，对原始数据进行处理，通过求出各指标变量的协方差矩阵、相关系数矩阵、贡献率，找出影响整个评价系统的主成分。简化后的评估体系，评价指标大大减少，同时仍包含主成份指标，从而实际操作更加简单、省时。而对数学的运用，又保证了简化后的评价系统具有科学性、合理性。

2 评价系统模型的建立与简化

简化过程步骤如下：

评价表原始数据采集原始数据的加工、求其均值求协方差矩阵

简化评价体系指标贡献率相关系数矩阵

文中模型以作者单位的教师测评体系为例，旨在叙述概率统计方法和简化过程。为简便起见，原始数据采样较少。评价指标Ai（I=1，…，8）同具体内容对照如下所示：

A1：教师上课始终注意力集中（10%）；

A2：不随意调课（10%）；

A3：内容熟练（15%）；

A4：关注学生理解教学内容程度（12.5%）；

A5：教学手段多样（12.5%）；

A6：耐心解答（10%）；

A7：启发思维（15%）；

A8：从老师身上还学到课本以外的有益东西（15%）。

步骤一：记录评价表原始数据。

首先采集6名参评者的评价数据。A=A11…A1m

易见这4个评价指标的特征值均超过1，累计贡献率已达到85%，故取这4个评价指标（A6、A7、A1、A8）为主成分评价指标。

3 结论

文中通过多个步骤，求出各指标变量的协方差矩阵、相关系数矩阵、贡献率，找出影响整个评价系统的主成分指标，将原评价体系的8个指标因素减少到4个主成分指标。简化后的评估体系，评价指标大大减少，同时包含主成份指標，从而实际操作更加简单、省时。同时文中对概率统计知识的运用，又保证了简化后的评价系统具有科学性、合理性。因此评价结果具有相当的准确性，大大简化整体的评估工作。

参考文献

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