基于层次分析法的网络舆情热点评估方法研究

谢宜瑾

基于层次分析法的网络舆情热点评估方法研究

谢宜瑾

（国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心，广州510006)

为了准确和全面地对网络舆情热点进行评估，提出一套网络舆情热点评估指标体系。利用层次分析法及定性定量相结合的评估技术对网络舆情热点进行综合评估。根据评估值确定预警等级，实现相应的预警操作。结合实例说明该指标体系及评估方法的合理性与可行性。

网络舆情；热点评估；评估指标体系；舆情预警

0　引言

舆情热点信息发现及评估技术作为舆情分析预警研究的一个分支，已日渐得到关注。当前舆情热点发现技术已相当成熟，但舆情热点特征评判、热点评估指标体系的构建及热点评估值的综合评估方法等方面的研究则相对较少。本文首先在我国已有舆情热点指标体系的基础上，进一步细化及完善舆情热点评判特征，建立改进的舆情热点指标评估体系；然后利用层次分析法，结合专家打分法以往热点相应特征取值统计，得出各指标权值；再将待评估热点各指标值进行无量纲处理，统一量化，利用加权平均法，将得到的特征指标权重值及统一量化后的指标值进行综合计算，得出最终评估值；最后按照评估值确定评估等级，对于评估值较高的热点进行相应预警操作。

1　网络舆情热点评估流程

一个有效的评估流程是进行有效评估的保证，网络舆情热点评估流程可描述如下：①构建舆情热点评估指标体系：根据热点特征构建指标体系；②确定评估指标权重：采用定性定量分析相结合的层次分析法综合得出各指标权值；③评估指标值量化，统一量纲：在综合处理之前需进行指标量纲统一处理，此处采用无量纲化方法将评估指标数量化并统一量纲，以实现评估值的综合计算；④综合评价舆情信息，得出热点值：利用加权平均法，将指标权重矩阵与指标量化值矩阵进行综合计算，得出舆情热点评估值。根据评估值确定预警等级，实现相应预警操作。

2　构件评估指标体系

网络舆情的传播途径多样，除新闻网站、社区网站、个人博客等传统网站，还有新兴的传播模式，如手机、微博、朋友圈等。本文主要讨论传统模式下社区论坛类的舆情热点传播。以我国现有的网络舆情安全评估指标体系为基础，并对以往热点进行统计发现，最终从数量、时间、关注度、观点及集中度五个维度出发，构建三层的网络舆情热点特征评估指标体系。一级指标体系主要从五个维度出发。其中，数量维度包含该热点信息的相关帖子总数量及数量变化率等；时间维度指该热点的生存周期；网民关注度从网民点击评论等角度反映相关信息受关注的程度；观点维度从观点倾向性和敏感性两方面反映网民的态度及观点信息敏感度；集中维度则通过地域集中度和行业集中度说明热点信息传播的广泛度。

3　确定评估指标权重

本文采用层次分析法确定热点特征权值。层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP），采取定性和定量分析相结合的方法，利用数学方法来计算所有各特征的相对权重[1]。主要步骤如下：

（1）建立层次结构模型

运用层次分析法进行系统分析，首先要将各指标按层次分组排列，建立层次结构模型。如图1所示。

图1　舆情热点指标层次结构模型

各层指标表示如下：

①一级指标由集合Ul表示：Ul=｛u1，u2，ui…ul｝，其中，i=1，2…l，l为一级指标数目。此模型中，l=5。其权值由（UW）l=｛（uw）1，（uw）2，（uw）i…（uw）l｝表示。

②一级指标ui下的二级指标由集合Uim表示：Uim={ui1，ui2…uij…uim}，其中，j=1，2…m，m为指标ui下的二级指标个数；

③二级指标uij下的三级指标由集合Uijn表示：Uijn= {uij1，uij2…uijk…uijn}，其中，k=1，2…n，n为指标uij下的三级指标个数。

网络舆情热点综合评估值由一级指标集合Ul判别，一级指标值可由对应的二级指标集合Uim来评判，二级指标值可由对应三级指标集合Uijn判别。例如，在该模型中，舆情热点综合指标值可由｛u1，u2，ui…u5｝判别，u1由{u11，u12}判别，u11由{u111，u112，u113}判别。

（2）构造判断矩阵

根据图1层次结构模型，对以往热点进行统计，结合专家分析法，将各维度指标的重要性进行两两比较，对各层指标的重要程度进行评分，其取值采用1-9比例标度来表示，构造判断矩阵。

（3）计算单项指标权重值，一致性检验

构造出判断矩阵后，采用求和法计算相对权值，并进行一致性校验。

（4）计算所有指标权重值

通过以上步骤得到第一层指标权值后，需要将第一层五个指标下的第二层指标各自两两比较，构造判断矩阵，得到权值，并进行一致性校验。同理，将第二层指标下的第三层指标进行类似计算。综上计算，可得出各指标的权值。

4　综合评估舆情热点

（1）指标量化

①定量指标统一量化：综合统计比较以往热点各特征指标值，将指标体系中的定量指标项采用分段赋值实现无量纲化，处理后的指标都变成相对数指标[2]。如指标“点击率”，依照以往热点统计规律，根据话题点击率范围进行赋值，如表1所示。其他定量指标类似处理。

②定性指标统一量化

观点倾向性、观点敏感度、地域集中度及行业集中度四项指标为定性指标，具有一定的模糊性，难以用数值表示。因此，本文综合以往热点对应指标值，采用专家评估法，对其进行量化处理。

（2）综合评估

利用加权平均法对各项指标值进行综合计算，T=（UV）×（UW），其中，UV表示特定维度下指标项U的指标量化值，UW表示指标项U权重值。UV与UW的合成即为该维度的评价结果，再将该结果与上一层进行循环计算，得出热点最终评估值。

表1　点击率统一量纲处理

（3）网络舆情预警

根据计算出来的舆情热点评估值，划分预警等级。通常，热点相关帖子数量越多、网民关注度越高、热点存活期越长、观点敏感度高、观点态度呈两极分布且以负面态度居多、地域及行业分布分散，则该舆情热点评估值越高，相应的预警等级越高。若为负面热点，可能会造成一定的损失。因此，该类热点应该引起重视，并采取相应措施。评估有一定的难度。本文在网络舆情热点评估指标体系构建、评估指标统一量化、预警等级划分等方面都具有一定的创新性。首先提出一种网络舆情热点评估指标体系；然后，采用层次分析法及定性定量相结合的评估方法，从系统工程的角度对网络舆情热点进行评估；最后，量化得出网络舆情热点评估值，并通过划分五个预警等级实现了相应预警操作。从而帮助政府及相关部门提前识别出可能对国家造成危害的热点信息。以促进网络社会和谐稳定地发展。

5　结语

网络舆情体系庞大又复杂，对其进行全面有效的

[1]T.L.Saaty.The Analytic Hierarchy Process，New York，McGraw-Hill，Inc，1980

[2]王晓军.多指标综合评价中指标无量纲化方法的探讨.人口研究，1993（04）：10~14

Network Public Opinion;Hot Spots Evaluation;Evaluation Index System;Public Opinion Early Warning

Research on the Hot Spots Evaluation Method of Network Public Opinion Based on AHP

XIE Yi-jin

（Patent Examination Cooperation Center of the Patent Office Sipo，Guangzhou 510006）

In order to evaluate the network public opinion hotspot accurately and comprehensively,proposes a set of network public opinion hot spot evaluation index system.Based on analytic hierarchy process and a combination of qualitative and quantitative assessment techniques, evaluates network public opinion hot spots comprehensively.Determines the warning level to achieve the appropriate early warning operations according to the evaluation value.Examples show the index system and evaluation method is reasonable and feasible.

1007-1423（2015）12-0027-03

10.3969/j.issn.1007-1423.2015.12.006

谢宜瑾（1987-），女，湖南衡阳人，国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心专利审查员

2015-03-12

2015-04-01