江西省新型城镇化质量测度分析

■姚林香 袁达谱

党的十八大报告将“城镇化质量明显提高”作为经济持续健康发展的目标，并提出城镇化是全面实现建成小康社会的载体，可以看出城镇化质量越来越受到重视，使得城镇化建设进入了一个全新的攻坚阶段。虽然我国城镇化率自1978年的17.92%增长到了2013年的53.37%，城镇化程度增长明显。但是，伴随着城镇化速度的推进，出现的问题也越来越多，如城市交通堵塞、房价长期保持高价位、城乡贫富差距拉大、城市资源环境恶化、城市产业结构升级缓慢、“土地城镇化”快于“人口城镇化”等。显然，城镇化速度与城镇化质量之间并没有成正比关系，伴随着城镇化的快速推进，城镇化质量并没有相应提高。而新型城镇化是以城乡统筹、城乡一体、产城互动、节约集约、生态宜居、和谐发展为基本特征的城镇化，是大中小城市、小城镇、新型农村社区协调发展、互促共进的城镇化，新型城镇化的“新”就是要由过去片面注重追求城市规模扩大、空间扩张，改变为以提升城市的文化、公共服务等内涵为中心，且更加注重社会公平与效率。因此，现阶段的首要工作就是提高新型城镇化质量。目前，与全国大部分省份相比，江西省经济发展缓慢，财政收入偏低，因此，找出一条符合江西省省情、新型城镇化质量快速发展的特色道路，显得十分重要和紧迫。

一、研究现状

近年来，学者们研究城镇化的文献并不少，大致可以分为三类：城镇化内涵、城镇化质量与数量评价模型、空间维度。

（一）城镇化内涵

国内较早明确提出关注城镇化的学者叶裕民（2001）认为，城镇化的核心内容是城市现代化，终极目标是城乡发展一体化，进而推动社会的转型与发展。她的开创性研究为后来的学者提供了研究的参考视角，如李成群（2007）、张占仓（2010）都按照叶裕民提出的内涵展开了研究，提出的观点都基本类似。其他较多学者从城镇化的多维表现形式分析城镇化，如常阿平（2005）从经济城镇化、人口城镇化、空间城镇化、社会城镇化等多维角度理解城镇化内涵。此外，郑亚平（2007）将城镇化理解为城市系统的集聚与扩散能力。综上而言，对于城镇化内涵的理解，不同学科领域的学者从不同的角度对之有不同的解释与理解。

（二）城镇化质量与数量评价模型

研究城镇化质量与数量评价模型的文章主要包括评价体系的构建和数理建模。在城镇化评价指标体系的构建方面，叶裕民（2001）学者从经济现代化、基础设施现代化、人的现代化、城乡一体化的功能层进行了构建；何文举（2009）以物质文明、精神文明、生态文明为主要衡量指标来度量。另外简新华，黄锟（2010）直接运用时间序列模型，预测了我国2020年城镇化率将达到60%左右。

（三）空间维度

因为城镇化不仅是一个宏观经济问题，也是一个空间区域问题，即不仅需要从全国层面上分析城镇化的内涵、特征及影响因素，也需要从不同空间区域角度具体分析城镇化的演化轨迹、演进模式及差异化的提升路径。从空间维度来看，于涛、张京祥、罗小龙（2010）以江苏省常熟市为例对我国东部发达地区县级市进行了城市化质量研究；杨梅（2012）对湖北长江经济带进行了城镇化质量研究。从空间维度角度的分析，不同的地域都有其自身的城镇化发展特点，具有独立性与特殊性，构建评价指标体系时应充分考虑不同地域的特点，因地制宜地设计与评价城镇化。

综上所述，大多数学者从人口学、地理学、社会学、经济学等不同视角对城镇化的内涵、城镇化质量与数量评价模型及空间维度等方面进行了深入的分析。上述研究从理论与实证角度分析了城镇化质量，但很少有关江西省地域性的案例研究及结合模型的对策建议分析。因此，本研究针对江西省城镇化质量进程的具体实情，分析江西省11市的新型城镇化程度并提出相应对策建议，希望对江西省11市新型城镇化质量有一个更加全面的了解，从而能从整体上把握江西省新型城镇化质量的发展状况，避免出现不切实际的城镇化发展目标，为江西省各市实现新型城镇化规划目标提供建议，为国内类似省市的发展提供借鉴与参考。

二、江西省11市新型城镇化质量评价体系的构建

新型城镇化需要更加注重内涵与质量，城镇化发展质量应包括经济发展质量，人口发展质量、居民生活质量、基础设施质量和空间集约质量。此外，针对长期以来快速城镇化背景下的城乡发展粗放、外延式发展、不可持续性等特点，新型城镇化质量还应包含生态环境质量以及城乡统筹质量两方面的内容。因此，本文从经济发展、人口发展、居民生活、基础设施、空间集约、生态环境和城乡统筹7个方面，共选取24个指标构建了江西省新型城镇化质量综合评价体系（见表1）。

表1 新型城镇化质量综合评价体系

三、数据来源与评价方法

（一）数据来源

本文采用的原始数据主要来源于《2013年江西省统计年鉴》，部分数据来自2013年的江西省各地市统计年鉴。

（二）评价方法

对于一个体系进行评价最适合的是综合评价法，而综合评价方法有主观评价法与客观评价法之分，为了客观、真实的全面分析数据，本文采用熵值法与主成分分析法来共同分析。

对于这两种方法而言，熵值法可以避免各评价指标权重的人为因素干扰，使评价结果更符合实际，通过对各指标熵值的计算，可以衡量指标信息量的大小，从而确保所建立的指标能反映大部分的原始信息；主成分分析法可用来提取影响城镇化质量的主成分，计算各城市城镇化质量的综合得分，从而能够综合对比分析江西省各市新型城镇化质量的优点与不足，更加全面准确地把握江西省各市新型城镇化质量状况。

四、实证分析及结论

（一）熵值法

根据熵值法计算出的结果如表2所示，江西省11市新型城镇化质量南昌市得分最高，为0.803，其次是新余市，得分0.539，紧接着是景德镇市、萍乡市、九江市、宜春市、鹰潭市、吉安市、上饶市、抚州市，得分分别为0.371、0.352、0.323、0.276、0.27、0.252、0.239、0.222，赣州市得分最低，为0.193。从总体得分来看，南昌市作为江西省省会城市，优势明显，是最低得分赣州市的4倍多，赣州市由于人口多面积大，资源分布广泛，集中配置与发展比较困难，人口聚集、工业化、经济社会协调发展上还有待加强，其他9市之间差距较小。从得分结果可知，目前，江西省11市新型城镇化质量南昌市与新余市综合得分较高，其他9市得分几乎差不多，形成了共同发展，协同推进的较好局面。

表2 江西省11市新型城镇化质量得分

从分项得分来看，南昌市在经济发展指标、居民生活指标、基础设施指标、空间集约指标上具有显著优势，经济发展指标是抚州市的8.4倍，居民生活指标、基础设施指标是赣州市的9倍和14倍，空间集约指标上更是吉安市的将近400倍。说明南昌市作为省会中心城市，在体现财政动力的经济、居民生活、基础设施、人口聚集、土地使用上比其他地市发展得更好。但在生态环境、城乡统筹指标上不具有优势，表明南昌市在生态环境与城乡一体化方面还需努力。吉安市、抚州市、上饶市在经济发展指标、人口发展指标、基础设施指标上存在较大发展空间，有待提高。相较而言，景德镇市、萍乡市、鹰潭市、赣州市和宜春市在经济发展指标、人口发展指标、基础设施指标上好于吉安市、抚州市和上饶市，但也存在明显不足。九江市与新余市在人口发展指标上相对落后于其他发展指标，存在不足之处。各项指标得分如表3所示。

表3 江西省11市各项指标得分

（二）主成分分析法

为了更好地对比分析江西省11市新型城镇化质量，利用Spss17.0对熵值法得到的熵值做了主成分分析，根据相关系数矩阵中指标的特征值大于1的原则，提取了5个主成分，得到各成分的特征值与贡献率，如表3所示，前5个因子所占的方差为92.996%，保留这5个因子就能代表大部分的原始信息。

表4 解释的总方差

从载荷矩阵（表 5所示）可以看出，人均 GDP、第二产业占GDP比重、城镇非私营单位在岗职工平均工资、城镇人口占总人口比重、城镇居民人均可支配收入、人均固定资产投资、经济密度、人口密度、农民人均纯收入与城镇居民人均可支配收入之比在第一主成分中有较高载荷值；第三产业占GDP比重、最终消费率、规模以上工业企业增加值、教育支出占公共财政预算支出比重在第二主成分中有较高载荷值；人均公园绿地面积、人均城市道路面积、建成区绿化覆盖率在第三主成分中有较高载荷值；农村与城镇居民消费水平之比在第四主成分中有较高载荷值；污水处理率在第五主成分中有较高载荷值。

表5 成份矩阵

用各主成分的特征值及权重构建主成分分析模型，权重的计算可以利用熵值法来计算：Q＝F1W1＋F2W2＋F3W3＋F4W4＋F5W5

其中：F1、F2、F3、F4、F5为各主成分，W1、W2、W3、W4、W5为各主成分的权重，根据上述模型，利用熵值法计算 的 各 主 成 分 权 重 为 0.319，0.218，0.26，0.111，0.094，从而计算出2012年江西省各市新型城镇化质量各主成分得分及总得分如表6所示。

表6 江西省各市新型城镇化质量各主成分得分及总得分

由计算结果可知，江西省各市新型城镇化质量的得分中，得分最高的是新余市，其他城市依次是南昌市、九江市、景德镇市、宜春市、吉安市、萍乡市、抚州市、上饶市、鹰潭市、赣州市。总得分上新余市得分居于最高，其他城市得分与熵值法得到的得分结果基本一致。

从分项得分来看，新余市与南昌市在体现经济的第一主成分上得分较高；南昌市在体现社会发展整体水平的第二主成分上得分较高；新余市在体现基础设施的第三主成分上得分较高；宜春市与鹰潭市在体现城乡统筹的第四主成分上得分较高；九江市与上饶市在体现居民生活的第五主成分上具有优势。说明了在新型城镇化质量发展中，这些地市在这些方面做的是比较好的。

对表3中的各项得分做信度分析得到各项指标的相关性矩阵（即表7），从表7的相关性矩阵可知，经济发展、人口发展、居民生活、基础设施、生态环境、空间集约和城乡统筹指标之间具有高度的相关性，特别是经济发展指标对其他各指标的影响很大，与人口发展、居民生活、基础设施、空间集约指标的相关性分别达到0.502、0.825、0.949、0.909，进一步说明了，对于城镇化水平的提高，经济发展水平至关重要。

表7 项间相关性矩阵

五、对策与建议

综上两种方法，根据上述分析中得到了各市的不足之处，提供建议如下：

1.南昌市在生态环境、城乡统筹的指标上发展存在不足，这就要求南昌在新型城镇化进程中要兼顾资源环境，争取经济发展与生态环境齐头并进，并要重视城乡一体化发展，以城带乡、以工促农，让城镇更多地带动乡镇来实现城乡统筹协调发展。

2.景德镇市的制约因素表现在经济发展和基础设施方面，需要在加快新型城镇化过程中完善基础设施建设，努力提升景德镇的工业化发展，提升城市的基础公共服务。

3.萍乡市重点在经济发展、社会发展、基础设施指标上，要注重经济发展与社会事业的协调同步推进，充分利用新型投融资模式进行吸引资本，大力发展基础设施，并且利用好有限的土地，走高效的新型城镇化道路。

4.九江市作为鄱阳湖生态经济区的建设新引擎、长江中游航运枢纽、国际化门户和昌九一体化中心城市，其在基础设施、空间集约、城乡统筹指标上的得分较低，这就要求九江市在完善基础设施配套、提高土地使用效率、促进城乡协调发展上要有所改善，承载起昌九一体化中心城市的腾飞重任。

5.新余市在空间集约、统筹城乡方面需要强化，要求当地在经济发展上突出重点，注重集群效应，以城带乡，以工促农，进一步强化城乡要素流通，推进新型城镇化的健康快速发展。

6.鹰潭市在人口发展、居民生活与基础设施指标上还需提升，要注重经济发展与社会事业的协调同步推进，努力提高居民的基本公共服务质量，大力完善基础设施。

7.赣州市在基础设施、生态环境与空间集约上仍须努力改善，要集中配套资源，突出产业与人口集群效应，同时要注重生态环境的保护。

8.吉安市在经济发展、空间集约上不足明显，这就要求当地要大力发展经济，突出人口的集群作用与地域面积的充分利用，突出重点，大力发展。

9.宜春市表现在人口发展、居民生活、基础设施和生态环境相对较差，说明该市新型城镇化发展较为严峻，要重视并且结合实际，学习与借鉴其他地市的发展经验，开拓与发展。

海宝是2010年上海世博会的吉祥物，以汉字“人”字为核心创意，体现出中国文化的特色。海宝的造型是汉字“人”和现代卡通形象的结合体。他有海浪般的头发、卡通化的表情、又大又圆的眼睛、圆润的身体，高高竖起的大拇指和站稳地面的大脚，全身是象征生命的海蓝色，充满想象力，这个形象可爱、个性、活泼，是中国对世界人民的盛情邀请，也象征了逐步发展和潜力无限的中国。“人”是中国的人，也是世界的人。文字把人类社会的原始阶段和文明阶段区分开来，文字可以记录语言、交流信息、积累知识，从而形成文化。汉字是中国几千年来特有的文字文化，它与卡通形象的结合加快了中国文化的传播。

10.抚州市经济发展水平相对较低，社会发展也表现滞后，需要立足于各市的市情，结合自身资源环境优势，着力发展，不断转变经济发展方式，促进经济社会协调同步发展。

11.上饶市经济发展水平较低，居民生活、基础设施与城乡统筹上也存在不足，这就要求该市要结合实际，着力发展基础建设，努力提升经济水平，同时要兼顾城乡统筹发展。

······ 参 考 文 献 ·························

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