浅析化工机械设备状态的诊断
2015-08-15蒋正岩内蒙古大唐国际克什克腾煤制天然气有限责任公司内蒙古赤峰025350
蒋正岩(内蒙古大唐国际克什克腾煤制天然气有限责任公司,内蒙古 赤峰 025350)
化工机械设备状态的诊断对于保证化工机械设备的正常运转具有重要作用,因此相关的化工企业必须加强对其的重视。本文对化工机械设备状态进行诊断的必要性、化工机械设备状态诊断的方法、化工机械设备状态诊断的主要技术进行讨论。
1 对化工机械设备状态进行诊断的必要性
自从新中国建立之后,化工企业在我国都具有比较重要的地位,是我国经济发展的重要组成部分。随着社会的不断发展,现代化工企业的发展和化工机械设备的质量有着极为密切的关系,可以说,化工机械直接决定了化工企业能否够正常运转。因此做好对化工机械设备的诊断对于促进化工企业进一步的发展具有重要作用。所谓的状态诊断就是通过对现有的设备信息的掌握对那些不可知的设备信息进行推断,从而能够使得相关人员能够对化工设备的运行情况进行把握,进而对于设备可能出现的故障及时的采取措施进行预防,最大程度的保证化工设备能够正常运行。化工设备状态诊断的实现不仅能够给化工企业的生产活动作出保障还能够最大程度的减少化工设备运行过程中安全事故出现的可能性,为化工设备运行过程中稳定性能以及可靠性能的提升创造条件。
化工机械设备状态诊断的进行对于促进化工企业的正常生产工作具有重要意义,相关人员可以通过对设备信号的诊断辨别出设备运行是否处于正常状态,另外通过对设备信号的诊断,技术人员可以确定故障部位以及故障可能的发展情况,为其措施的采取提供一定的依据。除此之外,设备状态诊断的实现还能够在一定程度上对于化工设备可能存在的故障进行提前的预报,为化工设备可靠、安全运行奠定基础。另外故障的提前预报还能够为相关人员措施的采取提供依据,从而最大程度的促进化工设备作用的发挥。
2 化工机械设备状态诊断的方法
2.1 简易诊断方法
在对化工机械设备进行诊断过程中最常用的诊断方法之一就是简易诊断法,所谓的简易诊断法就是对设备信号进行收集,并且通过信号量化出的数据对设备的状态进行直接诊断。在这种方法中信号收集常用的仪器为便携式测振仪,这种诊断方法的结果一般情况下都缺少一定的精确性,但是其可以作为对设备进行精密诊断的基础,和其它化工机械设备状态诊断方法相比,其在操作上以及资金投入上都有比较大的优势,因此其被绝大多数的化工企业所使用。
由于简易诊断方法在诊断原理以及诊断设备上都有一定的局限性,因此其只适用于比较浅显的设备状态诊断问题,像对设备状态进行识别等。就目前的技术水平来说。对于复杂程度比较高的诊断工作,单纯的简易诊断法是不能够实现的,但随着我国相关技术水平的不断提升,便携式测振仪采取信息的精确度也在不断的提升。
另外还有部分化工企业引入点检仪对设备进行诊断,诊断项目和方法相对要优于便携式测振仪。通过点检数据对设备进行诊断分析确定修理方案,确定设备优劣倾向有助于减少设备“过维修”和“欠维修”,逐步使设备受控,减少设备维修的费用。因此此种诊断方法可以大力推广有一定的发展空间
2.2 齿轮故障诊断方法
就目前我国绝大多数化工机械设备来说,其正常运作都离不开齿轮的支持。和其它传动形式相比,齿轮传动无论是传动效果还是使用寿命都有一定的优势。另外在齿轮工作过程中,其传动平稳,维修也比较便捷,因此被广泛应用到动力和速度的传动中。但是由于齿轮传动原理的独特性,在机械设备运转过程中其产生故障的可能性也是非常大的,其中像振动以及噪声过大等都是其在工作中所存在的重要的问题之一。另外如果齿轮在安装过程中不能够达到装配合理、材质选择适当等要求,其就有可能诱发机械产生运行性故障,影响设备的正常运作。因此对齿轮进行诊断对于整个机械的状况进行把握具有重要作用,相关人员必须注重这一过程的进行。
3 化工机械设备状态诊断的主要技术
3.1 电子以及计算机技术
在对化工设备机械进行诊断过程中对于相关设备信号的收集以及处理都离不开电子以及计算机技术。一般的化工机械设备状态诊断所依据的就是对设备信号的分析进而确定设备运行过程中所可能存在的故障,因此要想使得化工机械设备状态诊断过程得以顺利实现就必须注重电子以及计算机技术的发展和完善。
3.2 油分析技术
机械故障的产生往往都是因为机械零件在一定程度上被损坏,零件损坏的主要形式还是以疲劳点蚀、塑性变形以及磨损等,其中因为磨损而导致零件失效情况产生最为严重。之所以零件会产生磨损现象,最主要的原因之一就是相关油的含量以及质量不能够达到要求。因此油分析技术在化工机械设备状态诊断过程中具有越来越重要的作用。
4 结语
化工机械设备状态的诊断对于化工机械设备处于正常工作状态有着重要作用,目前对于化工机械设备诊断的方法主要有简易诊断方法以及齿轮故障诊断法,只有对这些诊断方法加以掌握,才能最大程度为设备正常运转创造条件。
[1]盛兆顺,尹琦岭,设备状态监测与故障诊断技术及应用[J].化学工业出版社,2003.
[2]戴东华,设备监测与诊断技术的特点及发展应用[J].企业技术开发,2013(05):21-22.