内容分析法在微博研究中的应用——以2011~2014年SSCI收录的相关论文为例

姚　晖广州大学新闻与传播学院，广东广州　510006

内容分析法在微博研究中的应用——以2011~2014年SSCI收录的相关论文为例

姚晖
广州大学新闻与传播学院，广东广州510006

摘要微博作为近几年发展迅猛的新兴媒体，其所带来的对交际交往方式与信息获取和生产方式的巨大改革不仅仅引起了社会各界与政府的密切关注，也吸引了更多的学者对其进行研究。内容分析法作为新闻传播学惯用的一种研究方法，在微博研究中也得到了应用。本文尝试对微博研究中内容分析法的应用情况进行梳理分析，并进一步探讨其中存在的问题与不足。

关键词内容分析法；微博；定量研究

0　引言

微博的出现并不仅仅意味着使用者能够得到更好的交际与更便利的获取信息的体验，而是更进一步地通过影响人们的获取与自我生产资讯的途径，使微博对全社会都产生了积极的影响，诸如微博反腐，微博论证，微博打假等衍生的新功能正在与日俱增并成熟，成为常态。

内容分析是新闻传播学常用的一种对明显的传播内容进行客观、系统和定量的描述的研究方法。与传统媒体一样，内容分析法可以应用在微博研究中，但鉴于微博的特性，内容分析法的运用也将有所不同。本研究将对2011年至2014年SSCI收录的相关论文进行分析探讨，以探讨内容分析法在微博研究中的应用情况。

1　研究方法

本论文采用内容分析法，主要考察2011年至2014年被SSCI收录的有关微博研究论文中运用内容分析法的应用情况。

1.1 分析单位

本论文的分析单位是以内容分析法为主要研究方法的关于“微博”的研究论文。由于微博的兴起是在2011年，故论文的选择范围为2011年至2014年SSCI收录的全部期刊论文，首先采用关键词“内容分析”和“微博”组合搜索，共得到95篇论文，然后限定学科类别为“新闻与传媒”，共得到79篇论文。排除来自“中国会议”与“硕士”数据库的论文，共得到51篇论文。最后逐一进行过滤、去除无关的论文，最后得到研究样本40篇论文。

1.2 编码类目

本论文除了考察每篇论文的出版日期、来源期刊等基本情况外，论文编码类目主要是抽样、研究样本收集、研究对象和信度检验。

1）抽样。

有关抽样的类目包括抽样方法和样本数量。抽样方法是指从总体中抽取一个样本所使用的具体方法。本文将被选论文所应用的抽样方法大体分为三类：普查，概率抽样和非概率抽样。除了抽样方法，抽样的数量对研究也具有重要意义。抽样数量的多少也影响到研究的信度和效度。

2）交互信度检验。

研究的信度也即是研究的可靠性，交互信度检验要求至少有两个人分别独立对同一内容进行编码，然后分析测量编码结果的一致性程度。根据被选的论文，本研究将其分为有交代信度检验与没有交代信度检验。

3）研究样本收集时间跨度。

本研究主要考察被选论文中样本数据收集时的时间跨度。一般来说，时间跨度较大的样本数据收集时间能够保证样本的全面性与可信性，进一步保证论文的信度与效度。本研究将被选论文按照样本收集时间跨度不足一个月、一个月至三个月、三个月至六个月以及六个月以上进行分类编码。

2　研究发现

2.1 在2011至2014年，研究样本基本呈现递增趋势

直至2011年才开始出现与微博相关的以内容分析法为主要研究方法的论文，并且只有2篇，占被选论文总数的5%。而后逐年基本呈现递增趋势，2012年为10篇，2013年为15篇，2014年为13篇。

2.2 被选论文多数来源于非核心期刊

在40篇被选论文中，非核心期刊占据大多数。其中，共有7篇论文来自为“图书馆情报知识”、“新闻大学”、“新闻界”、“新闻记者”、“中国报业”等的核心期刊，占全部论文的17.5%，共有33篇论文来自为“新闻研究导刊”、“新闻传播”、“新闻爱好者”、“新闻世界”、“广告大观”等的非核心期刊，占全部论文的82.5%。

2.3 抽样方法平分秋色

如上表所示，采用概率抽样方法的论文有11篇，占论文总数的27.5%；采用非概率抽样的方法有11篇，占论文总数的27.5%，两种抽样方法平分秋色。还有10篇论文采用普查的方式，将所有的样本作为研究对象。另外有8篇论文没有说明所使用的抽样方法。

2.4 交互信度检验不合理想

在被选论文中，有39篇论文没有报告交互信度，

2.5 样本数量差异大

在被选取的论文中，有30篇论文报告了样本数量，另外有10篇论文没有报告样本数量。在30篇报告样本数量的论文中，总计有44977个样本，平均每篇论文提供1500个样本进行研究。样本数量差异大，样本最多的达17734个，而最少的只有20个样本。

2.6 研究样本的时间跨度总体较短

研究样本的时间跨度不足1个月的论文共有14篇，占总数的35%；时间跨度在1个月至6个月的论文有12篇，占论文总数的30%；时间跨度在6个月以上的有6篇，占论文总数的15%，其中，更有4篇论文研究样本的时间跨度在12个月以上。另外，有8篇论文未提及研究样本的时间跨度，占论文总数的20%。

3　结论和讨论

3.1 内容分析法在微博研究应用不多

从上述的研究中可以看出，在2011年至2014年间被SSCI收录的应用内容分析法研究微博的论文仅有40篇，平均一年仅有10篇，从数量上来说足以看出研究力度不足，关注度少，内容分析法在微博研究中的应用依然不足。内容分析法作为新闻传播学的研究常用方法之一，在相关的研究中也已显示其强大的能力。广大的研究者在研究微博，乃至微信及往后更多的新兴媒体时，依然可以借助内容分析法进行分析。

3.2 相关的微博研究质量不佳

评定论文质量好坏的其中一个指标便是收录论文的期刊是否是核心期刊。在此次研究中，被选的40篇论文中仅有7篇被发表在核心期刊中，可以看出，在目前的应用内容分析法的微博研究中，大部分论文的质量并不佳。其次，部分论文出现样本数量过少的情况，35%的被选论文的样本的时间跨度不足1个月。样本数量不足，样本时间跨度小，都会进一步影响到论文的信度及效度，进一步拉低论文的整体质量，样本数量过多，样本时间跨度过大也要耗费大量的人力和时间。所以，这要求研究者在选择相应的样本时，既需要控制样本数量，适当选择样本时间跨度，以保证样本的代表性。

3.3 编码员培训与交互信度检验受到忽略

在此次被选的论文中，没有一篇论文提及到对编码员的培训，有的甚至缺乏对编码的进一步说明和解释，对选择样本的方法和数量也没有明确说明。交互信度检验对论文的可信度会产生一定的影响，在被选论文中仅有一篇论文进行了交互信度的检验。这些数据说明，在相关的研究中编码与信度的问题普遍存在，这要求广大的研究者在运用内容分析法时，需要注意保证论文的信度与效度，在关注论文的观点与整体架构的同时不忘编码与信度检验等细节问题，才能真正得到有价值有意义的论文成果。

中图分类号G2

文献标识码A

文章编号1674-6708（2015）139-0122-01